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出版者:北京大学出版社

作者:

出品人:

页数:305

译者:

出版时间:1998-09

价格:31.00

装帧:平装

isbn号码:9787301036976

丛书系列:

图书标签:

• 网页设计
• 前端开发
• 网页制作
• 个人主页
• 网站建设
• HTML
• CSS
• JavaScript
• 用户体验
• DIY

好的，这是一份关于另一本图书的详细简介，内容与《HomePage制作高手》无关： --- 《数据驱动的商业决策：从洞察到实战的完整指南》 （副标题：利用现代分析工具，构建高效决策体系） 导语：在信息洪流中，驾驭数据，引领未来 我们正处于一个被数据彻底重塑的商业时代。从初创企业到跨国巨头，决策质量的高低直接决定了企业的生存与发展。然而，拥有数据并不等于拥有洞察力。大量的数据往往是沉默的、分散的，只有通过系统的分析和科学的方法，才能将其转化为具有商业价值的行动指南。《数据驱动的商业决策：从洞察到实战的完整指南》正是为那些渴望超越直觉、以数据为锚点进行战略规划和日常运营的商业领袖、分析师和专业人士量身打造的实战手册。 本书并非仅仅停留在介绍统计学公式的层面，它是一套完整的决策框架构建指南。它将复杂的定量分析与实际的商业场景紧密结合，教会读者如何识别关键问题、收集有效数据、应用前沿分析技术，最终将复杂的报告转化为清晰、可执行的商业策略。 --- 第一部分：思维重塑——从经验驱动到数据驱动的认知转型（约 400 字） 本部分着重于转变思维模式，这是成功实施数据驱动文化的基础。 第一章：告别“拍脑袋”决策：数据素养的基石 探讨在当今市场中，依赖经验和直觉的风险性，并详细阐述“数据素养”（Data Literacy）对组织各层级的意义。我们将讨论如何建立对数据质量、偏见（Bias）以及相关性与因果关系（Correlation vs. Causation）的正确理解。 第二章：界定问题，定义成功：从模糊到量化的过程 决策失败往往源于对问题的错误定义。本章指导读者如何将模糊的商业挑战（如“我们如何提高客户满意度？”）转化为可量化、可追踪的业务指标（KPIs）。我们将引入“假设驱动开发”（Hypothesis-Driven Development）的思维模型，确保每一次分析都有明确的商业目标。 第三章：数据生态系统的构建与治理 在分析之前，必须确保数据的可靠性。本章深入探讨数据源的整合、数据湖与数据仓库的概念，并强调数据治理（Data Governance）在确保数据一致性、安全性和合规性方面的重要性。内容涵盖主流的数据采集技术和初步清洗流程。 --- 第二部分：分析实战——从基础统计到高级建模的工具箱（约 550 字） 本部分是本书的核心，提供了从描述性分析到预测性分析的具体方法和操作步骤。 第四章：描述性分析的深度挖掘：读懂过去发生了什么 详细介绍如何利用描述性统计（均值、中位数、标准差、分布）来概览业务现状。重点讲解关键绩效指标（KPIs）的设计与可视化，并介绍如何使用业务智能（BI）工具（如Tableau或Power BI的通用操作逻辑）创建直观的仪表板，快速识别异常点和趋势变化。 第五章：诊断性分析：探究问题背后的“为什么” 超越“发生了什么”，诊断性分析旨在揭示根本原因。本章系统讲解下钻分析（Drill-Down）、细分分析（Segmentation）以及A/B 测试的设计与解读。我们会用实际案例展示如何通过多维度对比，锁定导致销售下滑或转化率下降的特定因素（如地域、用户群体或产品线）。 第六章：预测性分析的入门与进阶 如何利用历史数据预测未来？本章介绍线性回归、时间序列分析（如ARIMA模型基础概念）在销量预测、库存管理中的应用。同时，也将引入机器学习（ML）的基础概念，特别是分类（Classification）和回归（Regression）模型如何帮助企业进行风险评估和客户流失预警。 第七章：规范性分析：如何采取最优行动？ 这是决策的终极目标。本章侧重于优化模型（Optimization Modeling）的原理，介绍如何利用约束条件和目标函数来确定最佳资源分配方案，例如定价策略优化、物流路径规划等，帮助企业在有限的资源下实现效益最大化。 --- 第三部分：应用与落地——将洞察转化为商业价值（约 550 字） 数据分析的价值最终体现在对业务的实际影响上。本部分关注如何将分析结果融入企业的日常运营和战略制定流程。 第八章：客户生命周期价值（CLV）与精准营销 详细解析如何构建可靠的客户生命周期价值（CLV）模型，以及如何利用RFM（近因、频率、价值）模型进行客户细分。本章提供了一套量化的客户分层和对应的个性化干预策略，旨在提高客户留存率和终身价值。 第九章：运营效率的量化改进：流程优化与供应链洞察 聚焦于内部运营效率的提升。通过流程挖掘（Process Mining）的概念，分析复杂的内部流程瓶颈。同时，讲解如何应用统计过程控制（SPC）来监控生产或服务交付的稳定性，并利用需求预测模型优化库存水平，减少积压和缺货成本。 第十章：数据驱动的战略制定与组织文化 战略决策需要自上而下的数据支持。本章指导读者如何将复杂的分析结果，通过讲故事（Data Storytelling）的方式，清晰、有说服力地传达给非技术背景的高层管理者。此外，还将探讨如何设计组织结构和激励机制，以培养一种鼓励实验、容忍数据驱动失败的创新文化。 第十一章：风险管理与道德考量 数据驱动决策并非没有风险。本章讨论数据分析中的模型风险、过拟合问题，以及日益重要的数据隐私保护（如GDPR/CCPA的合规性基础）和算法公平性问题。确保在追求效率的同时，维护企业的社会责任和客户信任。 --- 结语：持续迭代，永无止境的优化循环 本书的最终目标是提供一个动态的框架，而不是一套僵化的规则。商业环境瞬息万变，数据分析能力也必须随之进化。通过掌握本书所传授的思维模型、分析工具和落地策略，读者将能够建立一个自我学习、持续优化的决策体系，真正实现从“拥有数据”到“驾驭数据”的飞跃。 本书适合对象： 市场总监、运营经理、产品负责人、商业分析师、渴望提升决策效率的企业管理者，以及所有希望掌握现代商业分析技能的人士。 ---

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让我来谈谈这本书在“工具无关性”上的处理。市面上很多同类书籍往往会深度绑定某一个特定的设计软件，一旦软件更新换代，书里的内容就大打折扣。但这本书，高明之处就在于它几乎没有提及任何具体的软件名称或操作步骤，而是完全聚焦于设计的通用原则和底层逻辑。它讨论的“视觉焦点引导”、“节奏感构建”以及“留白的力量”，这些都是跨越平台和工具的普适真理。我感觉这更像是一本哲学课本，只是它的研究对象恰好是数字界面。书中对“用户心智模型”的剖析尤其精辟，作者用大量的心理学研究佐证了为什么某些布局方式天生更受人青睐。这让我对未来学习新的设计工具时应该侧重哪些方面有了清晰的判断。这本书的生命力很强，我确信，即使五年后，书中的核心理念依然能指导我的工作，它提供的是永不过时的智慧，而不是易逝的技巧。

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这本书的深度和广度都超出了我的预期。我原以为它主要关注的是前端的视觉呈现，但深入阅读后发现，作者对后端的数据结构、用户行为分析（UBA）乃至SEO的最佳实践都有所涉猎，并且巧妙地将这些“幕后”工作与前端设计紧密地联系起来。例如，书中有一节专门讨论了如何根据服务器响应时间来动态调整图片加载策略，以优化首页的感知速度，这个细节的处理，体现了作者极高的专业素养和对整体用户体验的掌控力。我特别喜欢作者在论述中流露出的那种“克制的美学”——不做多余的修饰，一切设计都为目标服务。这种严谨的逻辑和对商业目标的深刻理解，让这本书超越了一般的“设计指南”，更像是一本关于“高效数字资产构建”的战略手册。读完后，我感觉自己不再只是一个执行者，更像是一个能够制定整体用户体验蓝图的架构师。

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这本书的封面设计简直是艺术品，那种深邃的蓝色调配上亮眼的金色字体，立刻就抓住了我的眼球。我原本以为这会是一本技术性很强的工具书，没想到它在视觉传达上投入了这么多心思。内容上，虽然我还没完全读完，但从目录和前几章的导读来看，作者似乎对“首页”这个概念有着极其独到且深入的理解。比如，关于用户心理学在界面布局中的应用，书中提到的几个案例，尤其是那个关于“黄金分割线在导航栏优化中的微妙影响”的论述，简直是醍醐灌顶。我一直苦于如何平衡美观与功能性，这本书似乎提供了一条清晰的路径。更让我惊喜的是，它不仅仅停留在教你怎么使用某个软件，而是深入到设计哲学层面，探讨如何通过首页来构建品牌的第一印象和用户信任感。那种娓娓道来的叙事方式，一点都不枯燥，反而像是在听一位经验丰富的老前辈分享他的私藏秘笈，字里行间充满了对细节的极致追求，让人忍不住想立刻动手实践书中的理论。

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我得说，这本书的阅读体验绝对是顶级的，纸张的质感细腻得让人爱不释手，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到疲劳。这本书的妙处在于，它没有直接给出那些千篇一律的“模板”，而是构建了一个完整的思考框架。我尤其欣赏作者在讨论“动效设计”那一章里所采取的辩证手法。他没有盲目推崇那些炫酷的过渡动画，而是细致分析了不同用户群体对动画的接受度差异，并给出了量化的评估标准。这对于我们这些在实际项目中经常被客户要求“加点酷炫效果”的设计师来说，简直是及时雨。书中穿插的那些“设计师自述”小插曲，也非常真实，让人感觉作者不是高高在上的理论家，而是真正摸爬滚打出来的实战派。比如他提到自己早期如何因为一个微小的按钮颜色差异而推翻了整个页面的情绪基调，这种对“不完美”的深刻反思，比任何完美的教程都来得有价值，让我对自己过往的工作有了一个全新的审视角度。

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坦白讲，我原本对“制作高手”这类书抱持着一种审慎的态度，总觉得会充斥着大量晦涩难懂的代码或者只有少数人能理解的前沿技术。然而，这本书彻底颠覆了我的刻板印象。它的语言风格极其平易近人，即便是像我这样偏向创意而非技术背景的读者，也能轻松跟上节奏。最让我印象深刻的是其中关于“信息层级梳理”的部分。作者用了一个非常生动的比喻——将首页比作一座精心规划的城市，不同的信息板块就是不同的功能区，需要有清晰的导向系统。书中提供的那套“三步走”的结构化分析法，简洁到令人难以置信，却又高效到让人拍案叫绝。我立刻在手头的一个旧项目上应用了这套方法，原本混乱的页面在重新梳理后，用户点击率提升了近百分之十五，这可不是个小数目。这本书的价值就在于，它把复杂的问题拆解成了可以被掌握的步骤，真正实现了“授人以渔”。

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