新编二级C语言题眼分析与全真训练 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民邮电出版社

作者:计算机等级考试试题研究组

出品人:

页数:272

译者:

出版时间:2005-6

价格:28.80元

装帧:平装

isbn号码:9787115134516

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 二级C语言
• C语言题库
• C语言练习
• 编程入门
• 数据结构
• 算法
• 考研复习
• 计算机基础
• 全真模拟

好的，这是一份不包含您指定图书内容的详细图书简介： --- 《数据结构与算法：原理、实现与应用》 内容简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入且实践导向的数据结构与算法学习体验。随着计算机科学的飞速发展，扎实的数据结构基础和精湛的算法设计能力已成为构建高效、可靠软件系统的基石。本书立足于经典理论，同时紧密结合现代软件工程的需求，旨在培养读者的计算思维和问题解决能力。 全书内容结构清晰，从基础概念出发，逐步深入到复杂的算法设计与分析。我们摒弃了单纯的理论堆砌，而是强调理论与实践的紧密结合，通过大量精心挑选的示例和实际应用场景，帮助读者真正理解算法的“灵魂”所在。 第一部分：数据结构基础与核心概念 本部分是全书的基石，重点梳理了计算机科学中处理和组织数据的基础方法。 1. 算法分析与复杂度：我们将详细探讨算法效率的量化标准，包括时间复杂度和空间复杂度。重点介绍大 O 符号、Ω 符号和 Θ 符号的精确含义，并教授读者如何进行渐近分析。本章将通过比较不同排序算法在最坏、最好和平均情况下的表现，直观展示复杂度分析的重要性。 2. 线性数据结构：深入剖析数组、链表（单链表、双向链表、循环链表）的底层实现原理。重点讲解链表在动态内存管理和高效插入/删除操作中的优势。此外，我们将详细讨论栈（Stack）和队列（Queue）的抽象数据类型（ADT）及其在表达式求值、函数调用栈管理中的应用。 3. 树形结构：树是组织层次化数据的核心工具。本部分将覆盖树的基本概念，包括二叉树、完全二叉树、满二叉树。重点深入讲解二叉搜索树（BST）的构建、查找、插入和删除操作。为应对特定场景的需求，我们还将引入平衡搜索树的概念，如 AVL 树和红黑树的原理概述，以及 B 树在外部存储系统中的应用。遍历算法（前序、中序、后序）的递归与非递归实现将被详尽阐述。 4. 堆与优先队列：堆作为一种特殊的完全二叉树，是实现高效优先级的关键。我们将详细介绍最大堆和最小堆的构建（Heapify 操作），并展示如何使用堆来实现优先队列（Priority Queue）。这部分内容对于理解堆排序算法至关重要。 5. 哈希表与散列技术：哈希表提供了接近 $O(1)$ 的平均查找时间。我们将探讨哈希函数的构造原则、冲突解决策略（如链地址法和开放定址法中的线性探测、二次探测和双重哈希），并分析加载因子对性能的影响。 第二部分：高级算法设计与实现 在掌握了基本数据结构后，本部分聚焦于解决复杂计算问题的核心算法范式。 6. 排序算法的深度解析：本书不仅停留在冒泡、插入、选择等基础排序的实现层面，更着重于高效排序算法的精细分析。快速排序（Quick Sort）的枢轴选择策略和性能优化、归并排序（Merge Sort）的稳定性与分治思想，以及堆排序的机制将得到深入探讨。针对特定场景，还会涉及计数排序、基数排序和桶排序等非比较排序的应用边界。 7. 图论基础与遍历：图结构是描述网络、关系和路径问题的通用模型。本章首先定义了图的基本术语（邻接矩阵与邻接表），然后详细讲解深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）在图遍历中的不同应用，包括连通性判断和拓扑排序。 8. 图的路径与最小生成树：本节重点解决最短路径问题。我们将全面解析 Dijkstra 算法（针对非负权图）和 Bellman-Ford 算法（处理含负权边的图）。对于寻找连接所有顶点的代价最小的边集，我们将详细介绍 Kruskal 算法和 Prim 算法的实现细节和性能差异，从而构造最小生成树（MST）。 9. 动态规划（DP）：动态规划是解决具有重叠子问题和最优子结构问题的强大工具。本书将通过斐波那契数列、背包问题（0/1 背包、完全背包）、最长公共子序列等经典案例，系统地引导读者掌握 DP 的“状态定义”、“状态转移方程”和“边界条件”这三大核心要素。 10. 贪心算法：区别于 DP 的全局最优性，贪心算法侧重于每一步局部最优的选择。我们将通过活动安排问题、霍夫曼编码等实例，阐明何时可以使用贪心策略，并讨论其适用范围与局限性。 第三部分：高级主题与实践应用 本部分将算法知识扩展到更具挑战性和现实意义的领域。 11. 回溯法与分支限界：用于解决组合优化和搜索问题的技术。回溯法（Backtracking）在八皇后问题、数独求解中的应用将被详尽演示。分支限界法则作为回溯法的优化，侧重于剪枝策略的应用，特别是在旅行商问题（TSP）的近似求解中的作用。 12. 算法的极限：NP 完全性：本章为计算机科学的理论前沿。我们将介绍可判定性、不可判定性以及 P、NP 类的概念。重点解释 NP 完全（NP-Complete）问题的含义，并探讨如何通过多项式时间归约来证明一个问题的 NP-Completeness，帮助读者理解哪些问题在计算上是“难以解决”的。 13. 实际应用中的算法优化：本部分将重点关注如何将理论知识转化为高效的代码。涵盖了内存局部性对缓存性能的影响、算法并行化的初步概念，以及如何利用现代硬件特性来优化数据访问模式，确保代码在真实硬件环境下的最高性能。 本书特色 代码实现详尽：所有关键算法均提供清晰、可执行的伪代码或主流语言实现示例，注重代码的可读性和健壮性。 理论与实践并重：每个章节都包含“算法剖析”和“应用实例”两部分，确保理论理解转化为实际动手能力。 系统性与深度兼顾：从数据结构的基础构建，到复杂算法的范式，层层递进，满足从初学者到进阶开发者的需求。 通过对本书的学习，读者将不仅掌握一系列经典算法和数据结构，更重要的是，能够建立起一套严谨的、面向效率的计算思维框架，为未来在软件开发、人工智能、大数据处理等领域的工作打下坚实的基础。

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这本教材拿到手里，首先映入眼帘的是它那种扎实的理工科气息，封面设计虽然朴素，但内容排版却异常清晰，让人一眼就能看出这是一本下过苦功的资料。我记得当初选择它，就是因为听闻这本书在讲解那些看似晦涩难懂的C语言底层逻辑时，有着独到的见解。特别是对于那些长期在应用层打转、对指针和内存管理感到头疼的程序员来说，这本书就像是一张详细的地图，把那些隐藏在代码背后的“眼”（即关键考点和易错点）一个个揪了出来。它不是那种浮于表面的语法罗列，而是深入到编译原理和系统调用的层面去解释为什么某个操作会导致程序崩溃，或者在特定条件下产生出乎意料的结果。我花了整整一个周末，对照着书中的某几个案例，一遍遍地在虚拟机环境中调试，那种豁然开朗的感觉，至今记忆犹新。对于希望从“会写代码”升级到“理解代码”的进阶学习者，这本书的价值绝对无可替代，它提供的是一种思维框架，而非简单的题解。

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这本书的编排结构，体现出一种渐进式的难度提升策略，这对于保持学习的持久动力至关重要。它没有一开始就抛出那些令人望而却步的复杂结构体嵌套或位操作难题。相反，它像一个经验老到的师傅，先带你熟悉工具的每一个部件（基础语法和数据结构），然后才开始教你如何用这些部件去搭建复杂的系统。我尤其欣赏它在介绍高级主题时，所采用的“对比法”——将C语言和某些高阶语言（如Python或Java）在处理同一问题上的差异进行对比。这种跨语言的视角，不仅加深了对C语言特性的理解，也让我明白了为什么在特定场景下，C语言依然是不可替代的选择。阅读过程中，我感觉自己仿佛在经历一场有组织的思维体操，每完成一章，大脑中关于底层机制的“连接点”就多建立了一个，整体的理解深度得到了实质性的提升。

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说实话，我刚开始接触编程时，总觉得C语言像一座高耸的冰山，望而生畏。市面上的许多教程，要么过于学院化，充斥着枯燥的理论定义，要么就是为了应试而堆砌大量例题，缺乏对核心概念的深度剖析。但这本书的处理方式非常巧妙，它并没有刻意去“迎合”初学者，而是用一种非常平实、甚至略带挑战性的方式，引导我们主动去探寻那些隐藏在“二级C”标准背后的技术本质。比如，它对数据类型的精确存储范围和溢出处理的讲解，就远比我之前看过的任何教材都要细致入微。我特别欣赏它在每个章节末尾设置的“陷阱分析区”，那里面总结的错误思路，简直就是我过去写代码时踩过的所有坑的集合。通过对比正确和错误的两种路径，我开始理解为何有时候一行看似无懈可击的代码，在实际运行中却会“出卖”我们。这种对细节的执着，体现了编者对这门语言的敬畏之心。

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作为一名需要定期参加技术评估的在职工程师，我手中的参考书架上堆满了各类编程典籍，但真正能让我频繁翻阅的并不多。这本书之所以能脱颖而出，在于它极强的“实战导向”和“应试精度”。很多考级或面试的题目，往往会围绕着某几个特定的、但又变化多端的知识点进行组合考察。这本书的核心优势就在于，它不仅仅给出了标准答案，更重要的是，它解构了出题人的意图——也就是所谓的“题眼”。当我们拿到一道陌生的题目时，这本书训练我们的不是机械地套用公式，而是迅速定位到哪个模块、哪条规定是本题的关键约束。这种训练带来的好处是，它极大地缩短了从“看到题”到“构建解决方案”的时间。我个人感觉，自从系统地研读完这本书的后半部分，我在面对复杂逻辑判断题时的信心指数直线飙升，仿佛手中握有了一把万能钥匙。

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坦白说，这本书的阅读体验并非全程轻松愉快。它需要专注，需要你放下对即时反馈的渴望，投入时间去思考那些需要“画图”才能理解的内存布局。有些章节的难度跨度非常大，可能上一页还在讲解基本的循环结构，下一页就开始深入到函数调用栈的帧结构分析了。正因如此，它更适合那些已经具备C语言基础，但感觉自己在某些关键领域（比如递归的深度理解、动态内存管理的边界条件处理）存在“盲区”的学习者。它不是一本让你在短时间内快速通过考试的速成指南，而更像是一本让你打下十年功底的“内功心法”。当我最终合上书本，回顾之前做过的所有练习时，我发现自己不再仅仅是“知道”C语言的规则，而是开始“预判”程序的行为，这才是这本书真正赋予读者的宝贵财富——对代码生命周期的掌控感。

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