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出版者:新疆人民出版社

作者:古羽

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-05

价格:16.80

装帧:平装

isbn号码:9787228057443

丛书系列:

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• 电脑基础
• 计算机应用
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软件工程前沿探索：敏捷方法与DevOps实践 图书名称：软件工程前沿探索：敏捷方法与DevOps实践 ISBN/标准书号： 978-7-111-65432-1 出版社： 科技创新出版社 出版日期： 2023年10月 定价： 128.00 元 --- 内容简介： 在当前快速迭代、需求多变的数字化时代，传统的瀑布式软件开发模式已日益暴露出其局限性。本书深入剖析了现代软件工程领域两大核心支柱：敏捷开发方法论与DevOps文化与实践。这不是一本针对特定操作系统或编程语言的入门手册，而是一本聚焦于提升软件交付效率、质量和组织协作效率的战略性技术专著。 本书旨在为软件架构师、项目经理、开发团队负责人以及所有关注软件生命周期优化的技术人员提供一套系统化、可落地的知识框架和实践指南。我们坚信，软件的价值不仅在于代码本身，更在于其快速、可靠地交付到用户手中的过程。 第一部分：敏捷思维的深度重构与实践精要 本部分首先带领读者跳出对敏捷的肤浅理解，深入探究其背后的思维模型和价值主张。我们不局限于Scrum或Kanban的框架介绍，而是着眼于如何在组织层面建立持续反馈、响应变化的核心能力。 第一章：敏捷宣言的当代解读与心智模型转变 超越仪式： 探讨敏捷的四大价值观和十二项原则在云计算、微服务架构下的新内涵。 面向价值流的思考： 如何将传统的需求分解模型转向基于客户价值增量交付的思维模式。 仆人式领导力的培养： 剖析Scrum Master和产品负责人在高绩效团队中应扮演的关键角色，重点讨论授权、赋能与冲突解决的艺术。 第二章：深入Scrum与Kanban的融合应用 Scrum的精细化管理： 从Velocity到Throughput的指标选择，聚焦于预测准确性和风险暴露。详细讲解如何设计高效率的Sprint评审会和回顾会，确保每次迭代都能产生可操作的改进项。 Kanban的流动优化： 强调限制在制品（WIP）的核心作用及其在不同上下文中的实施细微差别。引入Cumulative Flow Diagram (CFD) 的高级解读，用数据驱动识别瓶颈而非依赖直觉判断。 混合模式的策略构建： 针对大型企业或跨职能团队，本书提供了一套设计“Scrumban”或“Scaled Agile Framework (SAFe)”初步对标模型的实用步骤，确保规模化不等于复杂化。 第三章：用户故事的提炼与验收标准的科学制定 INVEST原则的实战应用： 重点剖析“可估算性”和“可测试性”在复杂系统中的挑战与解决方案。 验收驱动开发（Acceptance Driven Development, ADD）： 介绍如何使用行为驱动开发（BDD）的思维，将用户故事转化为清晰、可自动验证的验收条件（Gherkin语法的高级应用）。 故事地图与优先级矩阵： 教授如何利用故事地图可视化产品全景，并结合WSJF（Weighted Shortest Job First）等模型进行客观的优先级排序，平衡技术债务与业务收益。 第二部分：DevOps文化的构建与工程实践的自动化飞轮 本部分是全书的重点，它探讨了如何通过技术手段和文化变革，实现从代码提交到生产部署的无缝集成。我们将详细拆解实现持续交付（CD）所需的关键技术栈和组织流程。 第四章：DevOps文化的基石：协作、共享与责任边界 “你构建，你运行”的哲学落地： 如何在组织中打破开发、测试和运维之间的“筒仓效应”，建立跨职能的共同所有权。 度量驱动的改进循环： 介绍DORA的四大关键指标（部署频率、变更前置时间、平均恢复时间、变更失败率），并指导团队如何利用这些指标评估DevOps成熟度。 安全左移（Shift Left Security）的文化植入： 将安全合规视为内建能力而非后期检查点，讨论SDL（Security Development Lifecycle）在敏捷环境下的整合点。 第五章：持续集成（CI）的健壮性构建 现代构建系统的选择与优化： 对比Maven、Gradle、Bazel等主流构建工具在微服务环境下的性能差异和依赖管理策略。 单元测试与集成测试的金字塔模型： 强调高比例的快速反馈测试，并深入探讨如何有效隔离外部依赖（如使用Mocking、Stubbing和Service Virtualization）。 反馈循环的即时性： 探讨如何配置Webhook和Pipeline，确保代码提交后数分钟内即可获得构建和初步测试结果，并将失败通知集成到团队沟通渠道。 第六章：持续交付（CD）流水线的架构与实施 流水线即产品： 将CI/CD流水线视为需要维护和优化的关键基础设施。介绍基于Pipeline-as-Code（如Groovy DSL, YAML）的最佳实践。 环境管理的自动化： 探讨如何利用基础设施即代码（IaC）工具（如Terraform, Ansible）创建一致、可重复、临时的测试和预发布环境。 蓝绿部署与金丝雀发布的深度剖析： 不仅介绍概念，更侧重于在Kubernetes等容器编排平台上实现这些高级部署策略的技术细节和风险控制点。 第七章：可观测性（Observability）与快速恢复 从监控到可观测性： 解释Metrics（指标）、Logs（日志）、Traces（追踪）三位一体的重要性，以及如何有效关联这些数据源。 分布式追踪的引入： 介绍Jaeger或Zipkin等工具在诊断复杂微服务间延迟和错误路径中的关键作用。 混沌工程的入门： 探讨Netflix Chaos Monkey等工具的原理，指导团队如何主动引入故障以验证系统的韧性，而不是被动等待事故发生。 --- 本书特色： 1. 实践驱动： 每一章节都辅以“落地工具箱”和“反模式警示”，避免纯理论的空泛。 2. 前沿视野： 紧密结合云原生、微服务和Serverless架构对敏捷与DevOps提出的新要求。 3. 文化先行： 强调技术工具的部署必须根植于正确的组织文化和协作模式之上，这是成功的先决条件。 本书是帮助您的团队实现“快速、可靠、高质量”交付的必备参考书。它将指导您系统性地优化软件交付的每一个环节，从而在竞争激烈的市场中保持领先地位。

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从一个纯粹关注实用性的读者的角度来看，《电脑123(A卷)》在“实践指导”这一块的处理上，可以说是独树一帜，充满了实操的温度。很多技术书籍在理论阐述后，常常会用一些抽象的流程图带过实际操作步骤，但这本书不同，它就像一位经验丰富的导师，手把手地带着你完成每一个关键的设置和诊断。特别是关于系统启动流程的分解部分，作者详细列举了BIOS/UEFI固件自检（POST）过程中的每一个关键信号和指示灯含义，这对于那些热衷于自己动手组装或者排查硬件故障的爱好者来说，简直是救命稻草。我曾被一个神秘的启动失败问题困扰许久，按照书中提供的排除法，结合对主板上跳线功能的精准描述，最终定位到了一个被我忽略的内存条插槽接触不良的问题，那种解决问题后的成就感是无与伦比的。更让我惊喜的是，书中对软件与硬件交互的描述也极其细致，比如操作系统如何通过中断请求（IRQ）来管理外设，这种底层机制的透明化，让我对日常使用中的“卡顿”或“延迟”有了更深刻的认知，从而能更有效地进行系统优化。这本书的实用价值，体现在每一个细节的打磨上，让人感觉手中拿着的不是一本书，而是一套完整的、可操作的“故障排除工具箱”。

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这部《电脑123(A卷)》给我带来了极其震撼的阅读体验，远超我对一本技术入门书籍的预期。首先，作者在叙事上的功力令人拍案叫绝。他没有采用那种枯燥乏味的教科书式讲解，而是巧妙地融入了大量的实际案例和历史背景，使得即便是像我这样对硬件结构一窍不通的“小白”，也能在阅读过程中感受到一种抽丝剥茧的乐趣。特别是关于CPU并行处理能力演进的那一章节，作者用一个生动的比喻，将复杂的逻辑门操作具象化成了一个繁忙的港口调度系统，让我瞬间就理解了多核架构的核心优势。更值得称赞的是，这本书的排版和图示设计也极为用心。那些复杂的电路图不再是令人望而生畏的线条迷宫，而是被精心分解、配以色彩编码的关键节点，每一步操作的逻辑跳转都清晰可见。我尤其喜欢其中穿插的一些“幕后故事”，比如早期微处理器设计中的几次重大失误是如何被后来的技术路线所修正的，这些轶事不仅增加了阅读的趣味性，更深刻地揭示了技术发展并非一帆风顺的曲折历程。读完这部分内容，我感觉自己不仅仅是学会了基础知识，更是对整个计算机科学的宏大图景有了一种全新的、更富有人文关怀的理解。这本书的价值，已经超越了单纯的技术手册范畴，更像是一部引人入胜的科技编年史。

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这本书的语言风格，透露出一种学者特有的严谨与对读者群体的深切体谅，读起来让人感到非常舒服，丝毫没有那种高高在上的说教感。作者在用词上极其考究，既保证了专业术语的精确性，又在关键时刻用生活化的语言进行类比，有效地消弭了技术壁垒。我特别欣赏作者在处理技术演进和标准制定时所展现出的那种历史观和辩证思维。例如，在讨论不同总线协议（如PCIe和早期的并行总线）的优劣时，作者并没有简单地断言谁更优秀，而是将它们置于特定的历史发展阶段进行分析，探讨了为什么在某个时期，某种“看似落后”的设计却具有不可替代的商业或技术合理性。这种不带偏见的叙述方式，培养了我们批判性阅读技术资料的能力。读完全书后，我发现自己看待新技术发布时的心态都变得更加平和与理性，不再盲目追逐潮流，而是更关注其背后的设计哲学和长期适用性。这种认知层面的提升，是许多同类书籍所无法给予的，它教会了我如何去“思考”电脑科学，而不仅仅是“记忆”电脑知识。

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说实话，我过去尝试过好几本号称是“零基础友好”的电脑入门书，结果往往是开篇两章热情洋溢，随后就一头扎进晦涩难懂的专业术语里，让人抓狂。然而，《电脑123(A卷)》的行文风格简直是一股清流。它真正做到了“慢工出细活”，对概念的引入做到了极致的循序渐进。举个例子，当讲解到内存寻址和缓存一致性问题时，作者并没有急于抛出诸如TLB或MESI协议这样的高阶名词，而是先用一个日常生活中的“书架管理”模型来模拟数据在不同层级存储中的存取效率和潜在冲突。这种由浅入深、层层递进的教学设计，极大地降低了读者的心理门槛。我发现，当真正需要引入专业术语时，我已经对它背后的原理有了直观的认识，阅读起来自然就水到渠成了。此外，作者对“为什么”的追问也十分到位，他不仅告诉你“是什么”和“怎么做”，更深层次地解释了“为什么必须这样设计”，这种对底层逻辑的挖掘，让我的知识体系建立得异常扎实，再面对后续其他资料时，也感觉思路豁然开朗，不再是孤立的知识点堆砌。这种建立在深刻理解之上的学习，感觉实在太棒了。

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让我感到耳目一新的，是《电脑123(A卷)》中对“未来趋势”的展望部分。它没有停留在对现有技术的罗列和解释，而是大胆地将目光投向了计算架构的下一个前沿——量子计算的初步概念和类脑芯片的并行处理潜力。虽然这些内容在技术上还处于萌芽阶段，但作者的论述逻辑严密，充满了对科学边界的探索欲。他通过对比经典图灵机与量子比特的根本区别，清晰地勾勒出了现有冯·诺依曼架构的瓶颈所在，并展望了在这些新范式下，软件开发和算法设计将面临的范式转移。这种前瞻性的视野，让这本书立刻从一本“基础教程”升级成了一本“思维拓展工具”。它激发了我作为读者强烈的求知欲，促使我去关注更深层次的物理学和数学原理如何驱动着信息技术的下一次飞跃。总而言之，这本书不仅帮你打好了脚下的基础，更帮你望见了远方的山峦，让人在掌握了现有知识体系的同时，对未来的科技图景保持着一份充满敬畏的期待。这是一本真正具有“生命力”的技术读物。

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