药理学复习多选题

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出版者:第二军医大学出版社
作者:刘玉娥
出品人:
页数:307
译者:
出版时间:2004-5
价格:28.0
装帧:平装
isbn号码:9787810603744
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

本书以国家卫生部规划教材《药理学》为蓝本,结合作者多年的教学经验,并适当参考了目前国内外较新的同类教材和参考书编写而成。每章选用的多选题题型有A、B、C、X4种,章后附有答案,并对部分重点或难点题加以注解。本试题集数量大,取材涵盖面广,重点突出,深度适宜,启发性强,适合医药院校在校生、报考研究生以及其他各类参加药理学考试的考生复习使用,亦可供药理学任课教师参考。<br>

《药理学复习多选题》是一本专为医学、药学类学生及临床药学工作者量身打造的辅助学习资料。本书紧密围绕药理学核心知识点,以多选题的形式,系统性地梳理和巩固了学员在学习过程中需要掌握的重点、难点和易混淆的知识。 本书最大的特色在于其题型设计。与传统的填空题、名词解释等不同,本书聚焦于高阶思维的培养。多选题的设计,要求考生不仅要准确记忆知识点,更要理解知识点之间的内在联系,能够进行分析、比较、推理,并根据题目情境做出最优选择。这种题型能够更有效地模拟实际临床工作中遇到的复杂情况,锻炼考生在信息繁杂中提取关键要素、辨析细微差别的能力。 本书内容涵盖了药理学各个重要分支,力求全面而深入。从药物的吸收、分布、代谢和排泄(ADME)等药代动力学基础,到药物作用机制、药效学原理,再到具体药物类别及其代表药物的药理作用、临床应用、不良反应及禁忌症,无不详尽。无论是心血管系统药物、呼吸系统药物、消化系统药物,还是神经系统药物、抗感染药物、抗肿瘤药物、内分泌系统药物等等,本书都进行了细致的梳理和涵盖。 在药物分类方面,本书遵循国内外权威药理学教材的最新版次和分类标准,确保信息的准确性和前沿性。例如,在抗感染药物部分,会涉及最新的抗菌谱、耐药机制分析以及联合用药的原则;在抗肿瘤药物部分,则会涵盖靶向治疗、免疫治疗等前沿领域的发展。 本书在编排上,力求逻辑清晰,循序渐进。通常,每个章节都会以简要的概念回顾或知识点梳理作为开端,为后续的多选题练习奠定基础。题目难度由浅入深,先易后难,帮助考生逐步建立信心,掌握方法。题目解析部分是本书的另一大亮点,绝非简单的答案罗列。每一道题目都附有详尽的解析,不仅解释了正确选项的理由,更重要的是,分析了错误选项的根源所在,指出了常见的思维误区或知识盲点。这种“解释错误”的设计,是提升学习效率的关键,能够帮助考生触类旁通,避免重复犯错。 本书的题目设计充分考虑了考试的实际需求,紧贴考研、执业药师、医师资格考试等各类医学和药学类专业考试的命题趋势。题目类型多样,包括但不限于: 基础概念辨析题: 考察对药理学基本概念、术语的理解和区分,例如,区分“药效”与“药量”、“半衰期”与“达峰时间”等。 作用机制分析题: 要求考生理解药物与靶点(受体、酶、离子通道等)的相互作用方式,以及由此产生的细胞和生理效应。例如,关于β受体阻滞剂如何降低血压的机制,或者ACEI类药物如何发挥降压作用的解析。 药物分类与代表药识别题: 考察考生对药物类别及其主要代表药物的掌握程度,以及不同类别药物的共性与特性。例如,要求考生在ABCD选项中选出属于同一类降压药的药物。 临床应用与适应症判断题: 结合临床情境,要求考生根据患者的症状、体征或病情,选择最适宜的药物。例如,在急性心肌梗死发作时,首选的药物组合是什么。 不良反应与禁忌症识别题: 考察考生对常用药物不良反应的熟悉程度,以及在特定人群(如孕妇、哺乳期妇女、肝肾功能不全者)或合并用药时应注意的禁忌。例如,对于使用某类抗生素可能出现的耳毒性,或某类降压药在支气管哮喘患者中的禁忌。 药物相互作用分析题: 重点考察考生对药物之间潜在相互作用的认识,包括药效学相互作用和药代动力学相互作用,以及如何避免或处理这些相互作用。例如,华法林与其他药物合用时,可能产生的影响。 药代动力学参数计算与理解题: 涉及药物的首过效应、生物利用度、分布容、清除率等概念的理解和简单计算。 毒理学基础与中毒处理题: 涵盖药物的毒性机制、毒性反应分类以及常见药物中毒的急救处理原则。 为了方便读者使用,本书在题目设置和解析编写上,也充分考虑到了学习者的实际需求。例如,对于同一个知识点,可能会在不同的章节或以不同的角度设计多道题目,以强化记忆和理解。解析部分会引用相关的药理学原理,解释选项为何正确或错误,并对一些容易混淆的概念进行辨析。 本书的编写团队由经验丰富的药理学专家、资深教师和临床药师组成,他们深谙药理学教学的难点和考试的重点,因此本书的内容质量和针对性得到了充分的保证。 《药理学复习多选题》不仅仅是一本习题集,更是一套完整的学习工具。它能够帮助学生: 系统回顾与巩固: 通过大量的习题,全面覆盖药理学知识体系,及时发现和填补知识盲点。 提升应试能力: 熟悉多选题的解题技巧,掌握在有限时间内准确作答的方法。 深化理论理解: 通过对题目解析的深入学习,加深对药理学原理和临床应用的理解。 培养临床思维: 题目设计贴近临床实际,有助于将理论知识转化为解决临床问题的能力。 优化学习效率: 精准的知识点梳理和详实的解析,让复习过程事半功倍。 无论是正在备考的医学生、药学生,还是希望更新知识、提升专业技能的临床药师,本书都将是您不可或缺的学习伙伴。通过坚持不懈的练习和对解析的深入研究,相信您一定能在药理学领域取得优异的成绩。

作者简介

目录信息

第一章 药理学总论
第二章 传出神经系统药理概论
第三章 胆碱受体激动药
第四章 抗胆碱酯酶药和胆碱酯酶复活药
第五章 胆碱受体阻断药——M胆碱受体阻断药
第六章 胆碱受体阻断药——N胆碱受体阻断药
第七章 肾上腺素受体激动药
第八章 肾上腺素受体阻断药
第九章 中枢神经系统药理学概论
第十章 全身麻醉药
第十一章
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读后感

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用户评价

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对普通读者来说,要理解现代医学的进步绝非易事,但《人体生理学:从分子到系统》这本书却做到了优雅的平衡。我不是医学生,但对健康话题一直保持浓厚兴趣。这本书的叙述风格非常平易近人,它没有用那些让人望而生畏的专业术语堆砌,而是将复杂的生理过程拆解成一系列可以被大众理解的故事线。比如,它解释心肌收缩时钙离子是如何像一个关键的“开关”一样触发肌动蛋白和肌球蛋白的相互作用,整个过程的描述非常形象化,仿佛有一位经验丰富的大夫在你身边娓娓道来。更让我称赞的是,它会将基础的分子机制与常见的临床疾病(如高血压、糖尿病)联系起来,让你明白为什么“知其然”更要“知其所以然”。它极大地拓宽了我对自身身体运作机制的认知,不再是碎片化的医学常识,而是一个有机的整体。

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我最近在研究神经科学领域,正好翻阅了这本《神经递质与受体药理学精要》。这本书最让我印象深刻的是它对GABAergic和Glutamatergic两大系统之间复杂平衡的阐述。作者并没有把它们简单地看作兴奋与抑制的对立面,而是通过大量的实验数据和分子模型,揭示了它们在学习记忆、情绪调节中协同作用的精妙之处。比如,对NMDA受体亚基的细致分类,以及不同镇静催眠药如何选择性地调节这些亚基的活性,这些细节的描绘非常到位。阅读过程中,我能明显感觉到作者对该领域前沿进展的把握非常精准,许多最新的靶点研究也被纳入其中。它不仅仅是一本教科书,更像是一份详尽的“神经系统信号转导地图”,对于希望深入理解精神类药物作用机制的学者来说,这本书提供了极佳的理论深度和结构清晰度。

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这本关于《临床试验设计与统计分析指南》的厚重之作,无疑是为那些需要严谨论证医学干预效果的专业人士量身定做的。我偷偷翻阅了一下,发现它对各种试验设计类型的区分极其细致,比如从RCT(随机对照试验)的盲法设置到Crossover设计的适用性分析,再到罕见病研究中不得不采用的适应性设计,都给出了详尽的优缺点权衡。统计部分也毫不含糊,Kappa系数、生存分析中的Log-rank检验、Cox比例风险模型,每一种方法的应用前提、假设条件以及在SPSS或SAS中的具体操作都被讲解得滴水不漏。这本书的深度是毋庸置疑的,它要求读者具备一定的统计学基础,但对于保证临床研究结果的可靠性和可重复性而言,它的指导价值是无可替代的。这绝对是药学研究人员和临床研究协调员案头必备的权威参考。

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这本新近入手的《药物化学基础》真的让我眼前一亮,尤其是在学习那些复杂的有机合成路线时,作者的讲解方式简直是化腐朽为神奇。我以前总觉得那些手性的构建和官能团的转化像天书一样难懂,但这本书里详细列举了大量经典药物分子的合成案例,每一步的反应机理都配有清晰的结构图示和深入的文字阐述。特别是关于不对称催化那一章,作者没有简单地罗列反应,而是深入剖析了催化剂与底物之间的空间构象关系,甚至提到了不同溶剂对对映选择性的微妙影响。读完之后,我感觉自己对“为什么是这个产物”的理解提升到了一个新的层次,不再是死记硬背反应式,而是真正理解了化学的内在逻辑。对于那些想在药物研发领域深耕的本科生或初级研究人员来说,这本书无疑是一本不可多得的实战指南,它不仅仅是知识的搬运工,更是思维的引导者。

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我最近在啃的这本《生物信息学数据挖掘实战手册》简直是救星!我原本对处理高通量测序数据感到异常头疼,面对海量的基因表达矩阵和SNP数据,常常不知从何下手。这本书的厉害之处在于它的“实战”二字,它没有过多纠缠于晦涩的数学推导,而是直接切入R语言和Python的应用场景。从最基础的数据清洗、缺失值处理,到复杂的差异表达分析、通路富集评估,每一步都有对应的代码示例和详细的操作步骤说明。我尤其欣赏它对常用生物信息学工具包的对比分析,比如比较DESeq2和EdgeR在小样本数据上的表现差异,这在实际研究中太有参考价值了。读完其中的几个案例分析,我成功跑通了自己的第一轮RNA-seq分析流程,那种成就感是语言难以表达的。这本书真正做到了理论联系实际,对于想快速上手数据分析的生命科学工作者来说,这是本必备的工具书,强烈推荐给所有被大数据困扰的同行。

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