生产系统中的监控检测技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:北京理工大学出版社

作者:王信义

出品人:

页数:275

译者:

出版时间:1998-3

价格:22.0

装帧:平装

isbn号码:9787810453769

丛书系列:

图书标签:

• 监控
• 检测
• 生产系统
• 可观测性
• 故障诊断
• 性能分析
• 系统运维
• DevOps
• SRE
• 告警

好的，这是一份关于《生产系统中的监控检测技术》之外的图书简介，侧重于完全不同的主题，力求详实且自然流畅。 --- 现代城市规划与可持续发展：基于多源数据融合的城市韧性设计 导言：重塑城市空间与生态的未来蓝图 随着全球城市化进程的加速，人类对城市空间的需求与挑战日益凸显。传统的城市规划方法往往依赖静态的人口普查和有限的地面勘测，难以捕捉城市运行的动态复杂性与潜在风险。本书《现代城市规划与可持续发展：基于多源数据融合的城市韧性设计》正是在这一背景下应运而生。它并非关注生产系统的技术细节，而是深入探讨如何运用前沿的信息技术手段，结合严谨的规划理论，构建适应未来气候变化、社会冲击与突发事件的、具有高适应性的现代城市。 本书的核心立足点在于“韧性”（Resilience）——城市在面对干扰时吸收、适应和快速恢复的能力。我们认为，实现真正的城市韧性，必须超越传统的基于基础设施的工程思维，转向一种以数据驱动、系统集成和生态优先的全新范式。 第一部分：城市韧性理论的重构与分析框架 本部分首先界定了现代城市规划中的“韧性”概念，将其从单纯的抗灾能力拓展到社会、经济和生态系统的整体适应性。我们剖析了影响城市韧性的关键因素，包括城市形态、功能混合度、社会资本以及绿色基础设施的覆盖率。 第一章：城市韧性的多维度解构 我们详细阐述了韧性的三个核心维度：抗压性（抵御初期冲击的能力）、恢复性（快速恢复正常功能的效率）和适应性（从冲击中学习并演进的能力）。特别强调了如何将这些抽象概念转化为可量化的指标体系，为后续的数据分析奠定基础。 第二章：传统规划范式的局限性与数据驱动的必然性 本章批判性地审视了二十世纪中叶以来主导的“分区功能化”和“单目标优化”的规划模式，指出其在应对非线性、突发性风险（如极端天气事件或流行病传播）时的脆弱性。我们提出了一个以实时反馈为核心的规划决策支持系统（PDSS）的基本框架，强调了持续的监测与迭代的重要性。 第二部分：多源异构数据的采集、清洗与融合技术 本书的创新之处在于其对现代信息技术的整合应用。要实现对城市复杂系统的动态理解，必须打破数据孤岛，实现对来自不同源头的数据进行有效融合。 第三章：城市地理空间数据的深度挖掘 本章聚焦于遥感技术（RS）与地理信息系统（GIS）的深度融合应用。我们详细介绍了高分辨率卫星影像在城市不透水面变化监测、热岛效应分析中的应用，并探讨了LiDAR（激光雷达）数据在三维城市建模和灾害风险评估中的精确制图技术。尤其关注如何利用时间序列分析来识别城市扩张的隐蔽趋势。 第四章：社会经济与行为数据的移动采集与分析 本部分转向非结构化和高频动态数据。我们探讨了如何合法、合规地利用移动通信数据（如基站流量、匿名化轨迹数据）来描绘城市人流的实时分布与通勤模式。此外，社会网络分析（SNA）被引入，用于评估社区层面的社会连结强度，这是衡量社会韧性的重要非物理指标。我们还涵盖了社交媒体文本挖掘在公众情绪监测和灾害预警信息传播路径分析中的应用。 第五章：物联网（IoT）与传感器网络的集成部署 城市环境传感器网络（如空气质量、噪音、水位监测站）构成了城市韧性的“神经末梢”。本章重点讨论了大规模异构传感器数据的实时流处理技术（如Kafka与Spark Streaming的应用），以及如何构建一个统一的城市“数字孪生”基础平台，以时间戳对齐的方式整合结构化、半结构化和非结构化数据流。 第三部分：基于数据融合的韧性设计与模拟评估 数据不再是目的，而是工具。本部分展示了如何利用融合后的数据来指导具体的规划干预和风险模拟。 第六章：城市水文与气候韧性设计 针对全球变暖带来的强降雨风险，本章详细介绍了“海绵城市”概念的量化设计。我们利用水文模型（如SWMM）耦合实时降雨预测数据，模拟不同绿色基础设施（如雨水花园、透水铺装）的滞留与渗透效果。重点分析了基于风险的地下空间防洪策略的优化布局。 第七章：交通系统韧性与应急疏散路径优化 在突发事件中，交通系统的瘫痪是城市功能瓦解的关键一步。本章利用基于主体的交通模型（ABM），结合实时拥堵数据，模拟不同干预措施（如临时单行道、应急车道分配）对疏散效率的影响。我们提出了一种基于“网络鲁棒性度量”的交通基础设施冗余设计方法。 第八章：多指标综合评估与迭代规划决策支持 最终，本章将前文所述的各项分析成果整合到一个多标准决策分析（MCDA）框架中。我们引入了模糊集理论和层次分析法（AHP）来权衡不同韧性目标之间的冲突（例如，增加绿地覆盖与保持高密度开发之间的平衡）。本书提供了一套完整的操作指南，指导规划师如何利用数据反馈循环，实现城市规划的持续优化与动态适应。 结语：迈向自适应的未来城市 《现代城市规划与可持续发展：基于多源数据融合的城市韧性设计》旨在为城市管理者、规划师和数据科学家提供一套系统化的思维工具和技术路径，以应对日益复杂的城市挑战。本书强调，未来的城市规划不再是一次性的蓝图绘制，而是一个需要持续学习、感知和响应的生命体。通过对数据力量的有效驾驭，我们可以构建出更加公平、高效和可持续的宜居环境。

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与其他晦涩难懂的技术书籍不同，作者在阐述复杂算法时，展现出惊人的清晰度和教学热情。书中大量的流程图和示意性图表，将那些原本抽象的统计模型和机器学习流程，描绘得栩栩如生。比如，讲解“多模态数据关联性分析”时，作者没有直接堆砌公式，而是通过一个经典的设备磨损案例，循序渐进地展示了如何将振动、温度和电流信号有机地结合起来，构建一个更鲁棒的健康指数。这种叙事方式极大地降低了读者的学习门槛，让那些对高级分析心存畏惧的技术人员也能迅速上手。此外，书中对于“可解释性AI（XAI）”在生产监控中的应用讨论，也紧跟时代前沿，它强调了在关键决策点上，系统不仅要给出“什么不对劲”，更要清晰地解释“为什么不对劲”，这对于建立操作人员对自动化系统的信任至关重要。

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这本书的深度和广度令人印象深刻，它成功地构建了一个从底层硬件接口到顶层业务影响的完整知识生态系统。我特别关注了其中关于“网络安全与操作技术（OT）融合监控”的部分。在这个领域，很多书籍往往将IT安全和OT安全割裂开来，但这本书巧妙地展示了如何在一个统一的监控平台下，识别出针对PLC或SCADA系统的异常访问模式或数据注入企图。它提供的不仅仅是技术指标，更是对生产环境安全威胁的深刻理解。这种跨领域的整合能力，是当前许多企业在数字化转型中面临的结构性难题，而本书给出了一个系统性的思维框架去应对。它让我意识到，现代生产监控已不再是孤立的性能指标跟踪，而是一场涉及物理安全、数据完整性和网络韧性的综合战役。

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我读完这本书后，最大的感受是其对“实时性”和“前瞻性”的极致追求。在许多传统监控书籍往往侧重于事后分析和故障复盘的叙述中，这本书却坚定地站在了生产流程的“现在进行时”和“未来可预见”这两个关键节点上。作者对流数据处理框架的讲解，特别是对延迟敏感型应用的优化策略，简直是教科书级别的示范。我注意到书中有一章专门探讨了如何在高吞吐量的背景下保持检测结果的语义一致性，这解决了我们在实际项目中经常遇到的一个棘手问题——数据流更新太快，导致基于窗口的聚合分析产生漂移。书中给出的解决方案既富有创新性，又具备工程上的可行性，这无疑是这本书最闪光的部分。它真正教会我的是，监控不仅是记录发生过的事情，更是要通过技术手段，将“即将发生”的风险提前捕获并量化，这种前瞻性的视角，是提升生产效率和安全性的核心驱动力。

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从实操层面上看，这本书对开源工具链的集成和最佳实践的分享，具有极高的参考价值。作者并没有偏袒任何特定的商业软件，而是聚焦于那些在业界被广泛验证的、可扩展的技术栈。例如，书中关于如何构建高性能时间序列数据库（TSDB）选型标准和数据分区策略的讨论，就直接解决了我们在数据存储成本和查询效率上的痛点。更具启发性的是，书中对“运营弹性”的定义和量化方法，超越了传统的KPI考核。它教会我们如何设计一套能够抵抗间歇性数据丢失或传感器短暂失效的监控体系，确保核心业务流程的可见性不中断。总而言之，这本书不仅仅是关于“如何看”生产，更是关于“如何设计一个能够持续、可靠地提供洞察的智能系统”，这种实用主义和前瞻性的完美结合，令我爱不释手。

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这本书的引人入胜之处在于，它以一种非常扎实且系统化的方式，梳理了当前工业生产环境中那些至关重要的“洞察力”构建过程。作者并没有仅仅停留在理论的层面，而是深入剖析了如何将海量的实时数据转化为可操作的预警和诊断信息。特别是对于传感器融合与数据清洗这部分，阐述得极为透彻，让人能清晰地感受到，从原始信号到有效指标的转化过程中，潜藏着多少精妙的算法和工程智慧。我尤其欣赏它对“异常检测”在不同生产阶段的应用案例的细致描摹，它不仅仅是告诉你‘需要’监控，而是告诉你‘应该如何’在特定场景下设计出最灵敏且误报率最低的检测模型。这种从宏观的系统架构设计到微观的特征工程选择的全面覆盖，使得这本书的价值远远超出了简单的技术手册范畴，它更像是一份关于如何构建“智能工厂神经系统”的实战指南。对于任何希望在下一代智能制造领域有所建树的工程师而言，这本书提供的底层逻辑和工具箱都是无可替代的宝贵财富。

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