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出版者:金禾資訊

作者:蕭仁惠．陳

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2003年03月28日

价格:NT$ 580

装帧:

isbn号码:9789867844613

丛书系列:

图书标签:

• JDBC
• 数据库
• 编程
• Java
• SQL
• 开发
• 教程
• 入门
• 实战
• CD-ROM

深入理解关系型数据库与现代数据访问技术：一本面向实践的指南 本书聚焦于Java生态系统中，实现与关系型数据库（RDBMS）进行高效、健壮通信的核心技术栈。我们致力于提供一套全面且深入的知识体系，旨在帮助开发者从底层原理到高级应用，全面掌握数据持久化和访问的艺术。 --- 第一章：关系型数据库基础与SQL精要回顾 在深入探讨数据访问技术之前，坚实的关系型数据库理论基础是不可或缺的。本章将作为快速回顾与深化理解的基石。 1.1 关系模型的理论基石 数据模型的发展历程： 从层次模型到网状模型，再到关系模型的兴起与统治地位。 范式理论的实际意义： 第一范式（1NF）到第三范式（3NF）及 Boyce-Codd 范式（BCNF）的分解与冗余消除策略。如何平衡规范化带来的数据完整性与反规范化在查询性能上的取舍。 事务的ACID特性： 深入剖析原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）在数据库系统中的实现机制，特别是隔离级别（如读未提交、读已提交、可重复读、串行化）对应用程序并发控制的影响。 1.2 SQL：结构化查询语言的高效运用 本节侧重于那些在复杂业务场景中频繁使用的SQL特性，而非基础的SELECT语句。 高级JOIN操作的性能考量： 深度解析内连接、外连接、交叉连接的底层执行计划差异。 窗口函数（Window Functions）的应用： 掌握 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()`, `NTILE()` 等函数在报表生成、排名计算和滑动平均值计算中的强大威力。 索引优化策略： 不仅仅是创建索引，更要理解B树、哈希索引、位图索引的适用场景。如何分析`EXPLAIN PLAN`，识别慢查询的瓶颈，并构建复合索引以应对多条件查询。 存储过程与触发器： 探讨在数据库端实现业务逻辑的优势与局限性，尤其关注其对数据库资源竞争和可维护性的影响。 --- 第二章：传统JDBC API的精细控制与性能瓶颈分析 本章详细阐述Java程序与数据库交互的初代标准接口——JDBC（Java Database Connectivity），并着重分析其在现代应用中遇到的性能挑战。 2.1 JDBC驱动的加载与连接管理 Class.forName() 的演变： 理解驱动的注册机制，并探讨现代JDBC 4.0规范中ServiceLoader机制如何简化驱动的引入。 高效的连接池设计模式： 深入分析手动实现连接池（如基于信号量的阻塞/非阻塞获取）的复杂度，并介绍主流第三方连接池（如HikariCP, DBCP, C3P0）的核心调度算法和健康检查机制。 2.2 语句对象的生命周期与资源释放 Statement, PreparedStatement, CallableStatement 的选择与区别： 重点分析`PreparedStatement`中参数绑定（Binding）的机制，这是防止SQL注入和提升查询效率的关键。 ResultSet 的迭代与内存管理： 如何配置`ResultSet`的游标类型（`TYPE_FORWARD_ONLY` vs `TYPE_SCROLL_INSENSITIVE`）和保持模式（`CONCUR_READ_ONLY` vs `CONCUR_UPDATABLE`），以及处理超大数据集时的内存溢出风险。 “资源泄露”的隐蔽角落： 强调`try-with-resources`结构在JDBC开发中的强制性应用，以及未关闭的`Connection`, `Statement`, `ResultSet`如何迅速耗尽数据库资源。 2.3 批量操作与事务的细粒度控制 JDBC 批量更新（Batch Updates）： 掌握`addBatch()`和`executeBatch()`的使用，以及如何通过设置 `Statement.setFetchSize()` 来优化驱动层对数据库返回数据的缓冲策略。 手动事务的精确控制： 讲解如何通过`connection.setAutoCommit(false)`来启动事务，以及在复杂多步骤操作中，何时使用`commit()`和`rollback()`，以确保数据操作的原子性。 --- 第三章：对象关系映射（ORM）框架的原理与实践 随着应用复杂度的提升，直接操作SQL逐渐被抽象层所取代。本章将深入解析ORM框架的内部工作原理，超越简单的CRUD操作。 3.1 ORM的核心概念：实体、映射与会话 实体（Entity）与持久化对象： 理解POJO如何通过注解或XML映射文件与数据库表结构建立联系。 会话（Session/EntityManager）的职责： 深入分析会话缓存（一级缓存）的工作机制，以及它如何避免对同一对象进行重复的数据库查询。 持久化状态管理： 详细解析对象的三种状态——瞬态（Transient）、持久态（Persistent）和游离态（Detached），以及在不同状态间转换时框架如何自动生成和执行DML语句。 3.2 延迟加载（Lazy Loading）与 N+1 查询问题 这是ORM框架中最常见且最致命的性能陷阱之一。 代理模式的实现： 探讨框架如何使用JDK动态代理或CGLIB生成数据库访问代理类，以实现属性级别的按需加载。 解决 N+1 问题： 系统讲解如何利用“急切加载”（Eager Loading）和“Fetch Join”策略，在单个SQL查询中预先获取所有关联数据，从而将N次查询优化为1次查询。 循环依赖与序列化： 分析在处理复杂对象图时，延迟加载可能导致的无限递归和JSON序列化问题。 3.3 高级查询语言：HQL/JPQL与类型安全 从SQL到面向对象查询： 学习如何使用HQL或JPQL（Java Persistence Query Language）来编写与数据库无关的查询语句，以及它们在编译期检查上的优势。 Criteria API 的程序化构建： 对于需要根据运行时条件动态构建复杂查询的场景，深入掌握Criteria API，实现查询逻辑的类型安全构建。 --- 第四章：数据访问层的设计模式与架构演进 本章从软件工程的角度，探讨如何构建一个可维护、可测试、高性能的数据访问层。 4.1 DAO（Data Access Object）模式的实践 DAO层的职责划分： 如何清晰地将业务逻辑与数据访问逻辑分离，确保业务层对底层数据源的透明性。 Repository 模式的引入： 探讨Repository模式如何进一步抽象DAO，使其更贴近领域驱动设计（DDD）的思想，隐藏数据存储的具体技术细节。 4.2 数据库交互的解耦策略 使用模板方法（Template Method）简化重复代码： 设计一个抽象基类，封装通用的资源管理和异常处理逻辑，让子类只需关注特定SQL的执行。 数据映射器的设计（Mapper Pattern）： 探讨如何使用手动映射器（如ModelMapper或自定义转换器）来处理复杂数据对象与数据库记录之间的转换，减少ORM框架的“魔法”带来的不可预测性。 4.3 错误处理与健壮性保障 JDBC异常的层次化处理： 如何捕获底层的`SQLException`，并将其转换为更高层的、对业务逻辑更友好的自定义运行时异常（如`DataAccessException`体系）。 死锁与重试机制： 针对高并发场景，设计一套基于乐观锁或幂等操作的事务重试逻辑，以优雅地应对瞬时数据库锁定问题。 --- 总结： 本书不仅仅是API的罗列，更是对数据持久化这一核心环节进行全面、深入的工程化探讨。通过对底层机制的剖析和对设计模式的实践指导，读者将能够构建出不仅能工作，而且高效、稳定、易于维护的Java企业级数据访问解决方案。

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最近我对数据安全和加密这一块越来越关注，因为项目涉及到一些敏感信息的存储。我特地翻阅了这本书中关于数据安全扩展的部分，结果简直是惊喜。作者没有仅仅停留在使用标准的SQL注入防御方法上，而是花了相当的篇幅讨论了如何在应用层面对数据进行传输加密和存储加密的最佳实践。书中甚至提供了一个开源框架的集成指南，详细说明了如何将成熟的加密算法无缝地嵌入到现有的JDBC流程中，同时还能保持良好的查询性能。这种超越基础CRUD操作的深度探讨，让这本书的实用价值瞬间提升了好几个档次。我特别喜欢作者在讨论不同加密级别时的客观分析，他没有盲目推崇最新的技术，而是根据不同的业务需求场景，权衡了安全性、性能和开发复杂性这三个维度，给出了非常中肯的建议。这让我意识到，优秀的数据库编程不仅仅是数据的存取，更是一种对信息资产的负责任的管理。

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哇，这本书的封面设计真是让人眼前一亮，那种带着复古气息的排版和沉稳的色调，一下子就抓住了我的注意力。我本来就对数据库编程这一块很感兴趣，想着买一本系统学习一下，没想到拿到手后，光是翻阅目录就感觉内容非常扎实。它不像市面上很多教材那样，只停留在概念的讲解上，而是非常注重实战应用。尤其是关于连接池的配置和性能优化那一章，讲解得深入浅出，图文并茂地展示了如何避免常见的性能陷阱。我记得书里提到了一种特定的事务处理模式，用了一个非常形象的比喻来解释其复杂性，让我这个初学者都能迅速理解其中的精髓。而且，作者在代码示例的选择上也非常用心，每一个例子都是经过精心挑选的，确保能够覆盖到日常开发中遇到的各种真实场景，而不是那种为了凑篇幅而堆砌的冗余代码。阅读的过程中，我能感受到作者在编写这本书时倾注的心血，那种对技术细节的执着和对读者学习体验的关怀，真的非常难得。这本书无疑为我打开了一扇通往高效数据库编程世界的大门，让我对未来的项目开发充满了信心。

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这本书的章节组织逻辑严密，从基础概念的引入到高级性能调优的收尾，过渡得非常自然，没有生硬的跳跃感。我尤其欣赏作者在探讨高级主题时，总是会不自觉地将不同技术栈的知识点巧妙地串联起来。例如，在讲解如何利用数据库的批处理功能提高写入性能时，作者不仅展示了JDBC的批量操作API，还顺带提到了如何在应用程序服务器层面进行合理的缓存策略，以减少对数据库的重复访问。这种跨领域的整合思维，极大地拓宽了我的技术视野。它不再是一本孤立的JDBC参考手册，而更像是一本关于“如何构建高性能数据驱动应用”的综合指南。对于我这种需要同时兼顾前端交互和后端数据处理的开发者来说，这种系统性的知识构建方式，比零散的知识点收集要重要得多。这本书真正体现了技术深度和广度兼备的大家风范。

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说实话，一开始我对这类偏技术深度的书籍总是抱有一丝敬畏，担心晦涩难懂，读起来会昏昏欲睡。然而，这本书完全颠覆了我的预期。它的叙事方式非常流畅自然，仿佛一位经验丰富的老工程师在耐心地给你“开小灶”，手把手地指导你从零开始构建一个健壮的数据库应用。我特别欣赏作者在讲解一些底层原理时所采取的策略——不急于抛出复杂的API，而是先用最简洁的逻辑将“为什么”讲清楚，然后再过渡到“怎么做”。比如，在讲解异常处理和资源释放的那一部分，作者没有简单地使用 `try-catch-finally` 模板，而是深入剖析了在不同操作系统和JVM环境下，资源回收机制可能带来的细微差别，这对于追求稳定性和高可用性的项目来说，简直是金玉良言。读完这一章，我立刻回去检查了我之前写的一些代码，发现果然存在一些潜在的资源泄露风险，赶紧进行了修正。这本书的价值，就在于它能帮你把那些隐藏在表面之下的“坑”提前挖出来，让你少走很多弯路，绝对是那种可以反复翻阅的工具书。

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坦白讲，我是一个视觉学习者，对纯文字堆砌的书籍感到非常头疼。这本书在图示和流程图的运用上做得相当出色。很多复杂的概念，比如多线程并发访问数据库时锁机制的竞争与协作，如果光靠文字描述，我可能需要读上好几遍才能勉强理解。但是，这本书里的一张动态演化图（虽然是静态印刷的，但看起来很有动态感），将锁的获取、等待和释放过程清晰地描绘了出来，那一瞬间，所有的疑问都烟消云散了。这种对可视化教学的重视，极大地降低了学习曲线的陡峭程度。我发现自己学习的效率比看其他同类书籍高出了至少百分之三十。此外，书中的每一个代码块都配有详尽的注释，这些注释不仅仅是解释“代码在做什么”，更重要的是解释了“为什么要这样做”，这种“意图说明”是很多教材所缺失的宝贵部分，使得代码的逻辑脉络清晰可见。

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