第一次買保險就上手

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出版者:易博士
作者:王馨逸
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2003年07月14日
价格:NT$ 220
装帧:
isbn号码:9789867881168
丛书系列:
图书标签:
  • 科普
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具体描述

本書從「第一次買保險」的角度出發,以深入淺出的方式,告訴讀者買保險的正確觀念、了解保險的好處和限制、認識並活用各種保險、擬定合理保費和保額、搞懂正確的投保步驟、清楚投保後的權利、有效爭取理賠的要訣等。配合彩色圖解及step by step的學習方式,讓讀者能夠一目瞭然,馬上掌握買保險的知識和技巧,為自己挑選一份真正符合所需的保單。

深度解析现代投资组合构建与风险对冲策略 书籍名称: 现代投资组合构建与风险对冲实践指南 作者: [此处留空,或可设想一位资深金融分析师的署名] 出版社: [此处留空,或可设想一家专业金融出版社的名称] 页数: 约 650 页 目标读者: 机构投资者、高净值个人、金融分析师、资产管理专业人士、以及希望系统学习高级投资理论与实战技巧的金融学高级学生。 内容概要:超越基础,迈向精细化资产配置的殿堂 本书摒弃了传统的、侧重于初级概念的叙述方式,直接切入现代金融市场中最核心、最复杂也最具实战价值的领域:多资产类别下的投资组合优化、复杂衍生品在风险管理中的应用,以及量化因子模型的深度挖掘与实施。全书分为五大部分,层层递进,旨在为读者提供一个从理论框架到实际操作的全景式、高阶学习路径。 第一部分:现代投资组合理论的进阶与局限性批判 (约 120 页) 本部分首先对马科维茨均值-方差模型进行深入回顾,但重点在于批判性地审视其在真实市场环境下的局限性,如对正态分布的过度依赖、对历史数据的敏感性、以及在极端市场条件下的失效问题。 非正态性与尾部风险建模: 详细介绍了如何使用偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis)来描述资产收益率的真实分布特征,引入极值理论 (Extreme Value Theory, EVT) 来更准确地估计大额亏损的概率。 贝叶斯方法在资产配置中的应用: 探讨如何整合主观判断(专家意见或宏观预测)到投资组合优化过程中,使用贝叶斯-拉格朗日模型 (Black-Litterman Model) 替代传统的仅依赖历史协方差矩阵的优化方法,实现更稳健的资产权重分配。 动态约束优化: 讨论了如何将交易成本、流动性限制、监管要求等现实约束纳入优化模型,构建可行边界,确保理论最优解在实践中能够执行。 第二部分:多资产类别深入分析与因子暴露度测量 (约 160 页) 这一部分聚焦于如何对不同资产类别进行精细化分析,并量化其潜在的驱动因素(因子)。 固定收益市场结构分析: 深入讲解期限结构模型 (Term Structure Models),包括霍尔-怀特 (Hull-White) 和赫斯顿 (Heston) 模型在利率衍生品定价中的应用。重点分析了信用风险的建模,如使用 Jarrow-Turnbull 模型和 Merton 结构模型,以及在信用违约互换 (CDS) 市场中的具体操作。 权益市场因子挖掘: 区别于传统的 CAPM,本书详述了多因子模型,包括 Fama-French 三因子、五因子模型,并引入了新兴的、专注于市场微观结构的高频因子 (如订单簿不平衡)。重点介绍了如何使用主成分分析 (PCA) 来识别投资组合中隐藏的、未被明确定义的系统性风险因子。 另类资产的风险归因: 探讨了私募股权 (PE)、风险投资 (VC) 和大宗商品的估值挑战。特别提出了一套相对价值法来衡量另类资产与公开市场资产之间的风险溢价和相关性,以实现有效的再平衡。 第三部分:高级风险管理与衍生品对冲工具 (约 180 页) 本部分是本书的核心技术难点所在,详细阐述了如何运用复杂工具来管理投资组合的特定风险敞口。 量化风险指标的深化: 不仅仅停留在计算 VaR (风险价值),而是全面对比 CVaR (条件风险价值)、ES (期望短缺) 等更关注尾部风险的指标。讨论了如何通过历史模拟法、蒙特卡洛模拟法以及滤波法来计算这些指标,并强调了模型风险的量化。 衍生品在对冲中的策略运用: 波动率交易策略: 详细解析了赫斯顿随机波动率模型,并展示了如何利用波动率微笑 (Volatility Skew) 进行期权价差交易,以对冲特定方向的极端市场事件。 利率套期保值: 演示了如何使用利率期货、远期利率协议 (FRA) 和互换 (Swaps) 来精确匹配或移除投资组合的久期和凸性风险。 信用风险对冲: 深入讲解了 CDS 组合的构建,以及如何使用 CDS 期权来管理基差风险(即 CDS 价格与债券价格之间的价差风险)。 动态再平衡与路径依赖风险: 讨论了在市场波动剧烈时,简单的百分比再平衡可能导致过度交易或错失机会。引入风险平价 (Risk Parity) 策略的动态调整机制,确保各风险来源的贡献度维持在目标水平。 第四部分:高性能投资组合的构建与实施框架 (约 100 页) 本部分将前述理论转化为可执行的系统流程。 构建稳健的协方差矩阵: 针对传统历史协方差矩阵在预测期失效的问题,详细介绍了 Ledoit-Wolf 收缩法和动态条件相关性模型 (DCC-GARCH),以获得更具前瞻性的风险预测。 基于机器学习的投资组合选择: 探讨了如何使用强化学习 (Reinforcement Learning, RL) 来模拟交易环境,让算法自主学习最优的资产分配和交易时机,尤其适用于高频或高频-低频混合策略。 策略绩效的归因分析: 介绍Barbell-Brinson 方法,用于将投资组合的超额收益分解到资产配置决策、选股决策以及因子暴露的变化中,从而精确评估投资经理的价值贡献。 第五部分:监管环境与投资组合的合规性管理 (约 90 页) 最后,本书探讨了在日益严格的监管环境下,如何确保投资组合策略的合法性和透明度。 流动性风险管理 (Liquidity Risk Management): 侧重于巴塞尔协议 III 和 AIFMD 对投资组合流动性错配的要求,介绍了压力测试框架中如何模拟非线性流动性冲击。 ESG 投资与风险整合: 不仅是筛选,而是探讨如何将 ESG 因子(如碳排放强度)作为系统性风险因子纳入投资组合优化模型,以构建具有长期韧性的投资组合。 模型风险治理 (Model Risk Governance): 强调了建立严格的模型验证、文档化和版本控制流程的重要性,确保所有量化决策的可追溯性和稳健性。 本书特色与价值主张 本书的显著特点在于其深度、广度与实战性的完美结合。它不是一本介绍基本金融工具的教科书,而是一本面向专业人士的“工具箱”和“方法论深化指南”。读者将学会: 1. 超越均值-方差的限制, 使用更现代、更鲁棒的统计工具处理真实市场的非正态性。 2. 精确定位并对冲 利率、信用、波动率等复杂风险,而非仅仅关注传统市场风险。 3. 建立并维护 一个能够适应宏观经济周期变化、具备自我纠错能力的动态投资组合系统。 通过对模型推导、计算方法和实际案例的详尽阐述,本书致力于帮助专业人士构建出更具韧性、能够穿越牛熊、并持续创造风险调整后高回报的投资管理体系。

作者简介

王馨逸

主跑金融新聞十多年,專精個人理財、保險稅務等領域,著有《貸款萬事通》、《一生的理財計畫》,曾主編《綜合所得稅》、《買保險》等多本專刊。對於保險的相關問題有深刻了解,希望透過簡單清楚的文字,傳達給大眾買保險的正確觀念。

目录信息

读后感

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用户评价

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我一直认为,个人理财规划是件非常私人的事情,每个人情况都不一样,市面上的模板化建议大多不适用。但这本书的强大之处在于,它提供的是一套“方法论”,而不是“操作手册”。它没有告诉我“你应该把钱投到A基金还是B股票”,而是花了大量篇幅讲解如何构建一个**适应你生活阶段的财务漏斗**。书中详细对比了不同人生阶段(比如单身、刚结婚、有小孩、临近退休)在现金流、负债管理和资产配置上的侧重点。特别是关于“应急基金”的比例和存放地点的讨论,提供了非常细致的建议,这对于我这种月光族来说,是极其关键的一环。此外,书中关于“保险”的章节,并非推销产品,而是教会读者如何用保险这个工具,去对冲那些“黑天鹅”事件带来的毁灭性打击,真正做到“好生活有保障,坏日子不至于破产”。这种系统化、流程化的思维训练,让我对自己的财务未来有了一个清晰的路线图,感觉不再像是在黑暗中摸索。

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我是一个对宏观经济半懂不懂的小白,平时看新闻里那些关于利率、通胀、美联储加息之类的报道,感觉像是听天书。这本关于经济趋势的书,简直就是我的“及时雨”。它没有直接告诉我“现在该买什么”,而是着重讲解了这些宏观指标背后的逻辑和它们是如何相互作用的。比如,书中用一个非常形象的比喻——“经济就像一个巨大的水池”,而利率和货币政策就是水池的水龙头。这个比喻让我瞬间明白了为什么央行一加息,股市和楼市都会感到压力。作者的文字功底了得,逻辑清晰得像一把瑞士军刀,层层递进地解构着复杂的经济现象。我特别喜欢它讨论“周期性”的部分,作者列举了历史上几次重要的经济衰退和复苏的案例,并分析了不同资产类别在这些周期中的表现,这提供了一个宏观的观察框架,让我不再对突发的经济新闻感到手足无措。读完这本书,我不再是那个只会人云亦云的听众,而是能初步判断“现在的水位大概在哪里”,这对我制定长期的职业规划和储蓄计划都有着非常实际的指导意义。

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这本关于投资理财的书,真是让我大开眼界,完全颠覆了我过去对“理财”这个词的刻板印象。它并没有一开始就堆砌那些晦涩难懂的金融术语,而是像一位经验丰富的朋友,耐心地引导你搭建起自己的财富观。书里最让我印象深刻的是关于“风险偏好”的自我评估部分。作者用了很多生动的例子,比如分别描述了两种不同性格的人面对市场波动时的反应,让我立刻能对号入座,明白了自己到底属于哪一类投资者。这种由内而外的剖析,远比市面上那些教你“如何选股”的指南要深刻得多。我过去总觉得投资就是跟别人比谁赚得多,看完这本书才意识到,**稳健的财富积累,首先是管理好自己的焦虑和恐惧**。书中还花了相当大的篇幅去讨论“时间价值”和“复利效应”,作者通过一些历史数据和生活中的小例子,将抽象的数学概念变得直观易懂,让我深刻体会到“早开始”比“多投入”更重要。它没有给我任何一夜暴富的幻想,而是脚踏实地地教我如何制定一个能伴随我未来三十年的财务蓝图。这本书的叙事节奏把握得非常好,读起来毫不费力,但每读完一章,都会留下一个值得深思的小思考题。

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这本书的结构设计和内容组织,非常适合需要快速吸收核心知识的职场人士。它没有冗长的背景介绍,一上来就直奔主题,聚焦于“如何用最少的精力,获得最大的信息密度”。作者非常擅长使用列表和对比图表来梳理信息,这使得原本复杂的税务优化和遗产规划概念变得井井有条。我尤其欣赏其中关于“资产配置的再平衡”那一章。它清晰地阐述了为什么市场上涨或下跌后,都需要进行调整,并提供了一个简单的“百分比阈值”作为触发点,操作性极强。这本书的重点在于**“系统性”**,它构建了一个环环相扣的知识体系,从最基础的记账和预算,到进阶的投资组合构建和税务筹划,每一步都有理有据。读完后最大的感受是,理财不再是神秘的技能,而是一套可以通过学习和坚持来掌握的“生活技能包”,让人充满了掌控感和安全感。它更像是一本实用的“工具箱”,需要的时候随时翻阅,都能找到精准的解决方案。

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这本书的文学性和思想深度,远远超出了我当初对一本“商业指南”的预期。它更像是一部关于“人性与决策”的哲学小册子。作者在阐述投资原则时,大量引用了心理学和行为经济学的理论,特别是关于“损失厌恶”和“锚定效应”的分析,简直是太精准了。我回想自己过去几次失败的投资决策,无一例外都和这些心理陷阱脱不了干系。比如,当股价跌了10%时,我倾向于死守,因为卖出就等于承认损失;但如果涨了10%,我却急于落袋为安。书里毫不留情地指出了这种非理性行为的根源。作者强调,**真正的投资高手,首先是战胜自己内心的贪婪与恐惧**。书中还探讨了“认知边界”的重要性,提醒我们承认自己的无知,远比假装无所不知要安全得多。这本书的语言风格非常冷静、克制,却充满了洞察力,仿佛作者坐在你面前,用一种带着善意的批判,帮你剥离掉那些由情绪驱动的冲动。它让我开始重新审视自己做每一个重要决定的底层逻辑,受益匪浅。

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