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出版者:文魁

作者:洪錦魁研究室

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:20040101

价格:NT$ 490

装帧:

isbn号码:9789861251295

丛书系列:

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• Excel
• Excel 2003
• 办公软件
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• 效率

揭秘数据背后的力量：现代办公软件的效率革命 一本关于未来工作方式的指南，聚焦于颠覆性的数据处理与分析工具 在信息爆炸的时代，掌握高效处理和解读数据的能力，已成为职场人士的核心竞争力。我们生活的世界正在以前所未有的速度积累海量信息，而将这些原始数据转化为有价值的洞察，是推动个人和组织前进的关键引擎。本书并非着眼于特定历史版本的软件操作手册，而是深入探讨如何运用当前主流的、面向未来的数据处理和可视化工具，构建一个适应高强度、快节奏工作环境的个人知识系统。 本书旨在为那些渴望突破传统工作流程、实现效率倍增的专业人士提供一套系统的思维框架与实战技巧。我们关注的焦点是“如何思考数据，而非仅仅是‘点击’数据”。 第一部分：构建数据思维的基石——告别机械化输入 现代数据处理的核心在于思维模式的转变。我们不再满足于简单的列表和枯燥的数字堆砌，而是追求数据的结构化、自动化和可视化。 1. 数据的语义化与标准化： 在着手任何数据操作之前，理解数据的“含义”至关重要。本书将详细阐述如何对杂乱无章的原始数据进行清洗（Data Wrangling）。这包括但不限于： 统一数据类型和格式： 确保日期、货币、文本字段的口径一致，避免因格式差异导致的计算错误。我们将探讨正则表达式在文本清洗中的应用，使其成为快速定位和修正冗余字符、空格或非法输入的利器。 规范化与去重： 介绍如何构建“主数据”的概念，通过查询和引用机制，确保关键实体（如客户ID、产品代码）的唯一性和准确性，从而为后续的复杂分析打下坚实基础。 层级化数据的构建： 如何将平面的数据转化为具有逻辑层级的结构，例如，从交易明细中提炼出区域、部门、项目等多个维度的关联关系。 2. 效率驱动的自动化流程设计： 重复性劳动是效率的头号杀手。本书将引导读者超越手动操作，拥抱自动化工具和脚本语言的潜力。我们深入探讨： 基于事件的触发器： 如何设置系统，使得当特定条件满足时（例如，新文件导入、阈值被突破），相关的报告和警报能够自动生成和分发。 宏与脚本基础入门： 介绍现代办公环境中，如何使用脚本语言（例如，VBA的现代替代方案或Python的入门级库）来批量处理文件、自动生成复杂报告的框架，实现“一键生成月度总结”的目标。 第二部分：深入洞察——从数据到决策的桥梁 数据本身并无价值，价值体现在它能揭示的趋势和支持的决策。本部分侧重于运用强大的计算和分析功能，将静态数据转化为动态的商业智能。 3. 动态计算引擎的构建： 忘掉那些需要不断拖动和修改的简单公式。我们关注的是如何构建健壮、可扩展的计算模型： 高级条件逻辑的应用： 不仅是`IF`函数，而是深入探讨嵌套逻辑、查找与引用函数的组合应用（如多条件查找），以处理复杂的业务规则，例如分段定价、动态佣金计算等。 时间序列分析的初步概念： 如何利用内置函数快速计算滚动平均值、同比（YoY）和环比（MoM）变化，这些是评估业绩和预测未来趋势的基石。 数据透视表的“心法”： 如何跳出简单的行列交叉，利用切片器（Slicers）和时间轴，创建高度交互式的、可供管理层自由探索数据的仪表板模型。 4. 叙事性数据的可视化艺术： 一张图胜过千言万语，但错误的图表则可能误导决策。本书强调的是“为沟通而设计”的可视化原则： 选择正确的图表类型： 何时使用瀑布图展示增减构成、何时使用散点图揭示相关性，以及如何避免“饼图陷阱”。 仪表板（Dashboard）的设计哲学： 如何在高密度信息中保持清晰度，应用“自上而下”的叙事结构，确保关键绩效指标（KPIs）一目了然。 交互性与深度探索： 教授如何通过链接、钻取（Drill-down）功能，使用户能够在宏观概览和微观细节之间无缝切换，满足不同层级用户的需求。 第三部分：跨平台与未来集成——数据生态系统的构建 在现代企业环境中，数据往往分散在不同的系统和云服务中。本书的最后部分着眼于如何打破工具壁垒，实现数据的无缝流动与共享。 5. 云端协作与数据管道的基础： 我们探讨如何利用现代办公套件的云端优势，实现团队间的实时协作和版本控制，确保所有成员都在“单一可信赖数据源”（Single Source of Truth）上工作。 API与外部数据源的初步对接概念： 介绍现代数据处理工具如何连接到外部数据库或在线服务，实现数据的自动刷新，将本地文件转化为实时数据终端。 数据安全与权限管理： 在共享数据模型的过程中，如何精细化控制哪些用户可以看到哪些数据层级和计算结果，保护敏感信息。 6. 持续学习与工具迭代思维： 技术迭代迅速，本书的最终目标是培养一种终身学习的“工具迭代”思维。它鼓励读者将所学原理应用于未来任何新兴的、更强大的数据处理平台，因为数据分析的逻辑是恒定的，而工具只是实现逻辑的载体。 本书提供的，是一套面向未来的思维工具箱，它将使用者的能力从简单的“录入员”提升为“数据战略家”，从而在任何基于数据的决策场景中，占据主动地位。

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这本《看圖例學 Excel 2003》的书，说实话，我一开始是抱着试试看的心态买的，毕竟都什么年代了，Excel 2003听起来就挺“古早”的。但我发现，对于我这种对新版软件总是有点畏惧，尤其是涉及到复杂函数和宏操作时会立刻大脑宕机的人来说，这书简直是救命稻草。它最大的优点就是它的“图例”二字，简直是教科书级别的可视化教学。每一项操作，无论多么细微，比如如何调整单元格的边框样式，或者如何通过工具栏上的小图标实现一个简单的排序功能，书里都会配上清晰、大尺寸的截图，红框、箭头标注得明明白白。我记得有一次我被困在一个数据透视表的设置上，新版软件的操作流程复杂到让我头晕，我翻出这本老书，它用最基础的步骤，一步一步地把我带出了迷宫。那感觉就像是有一个耐心极好的老师，手把手地教你认字，没有一步是跳过去的，非常适合那种想扎实掌握基础，却又害怕被眼花缭乱的新功能吓跑的“实用主义者”。虽然界面看起来确实有点过时，但Excel的核心逻辑——行列、公式、基本图表——万变不离其宗，这本书帮我把这个“内核”牢牢地刻在了脑子里。

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说真的，如果你的工作环境里还残留着一些老旧的系统或者软件版本限制，这本专注于2003版本的教材简直是“考古级”的宝藏。我有个远房亲戚还在用一台十年前的电脑处理一些非常特定的税务表格，他们公司的系统就是卡在那个旧版Office上动弹不得。我把这本书拿给她看，她简直如获至 চক্ষু。书里对于2003版本特有的菜单栏布局和快捷键描述得极为详尽，很多现在新版Excel里已经被隐藏或改变位置的功能，在这里都能找到明确的图文指引。我印象最深的是它讲解“数据有效性”设置的部分，步骤的描述非常线性，没有新版软件中那种层层嵌套的对话框带来的压迫感。而且，这本书似乎更注重基础功能的“深度挖掘”，而不是广撒网式地介绍所有新特性。这对于那些只需要用Excel处理日常报表、核对数据，对VBA或者Power Query不感兴趣的职场人士来说，恰恰是最需要的。它不是一本追求前沿技术的书，而是一本确保你“能用”、“用对”的工具手册，这份踏实感，是很多新教材给不了的。

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初次接触这本书时，我最大的疑虑是：这么老版本的教学，会不会在讲解思路和逻辑上已经过时，导致我学了之后无法平滑过渡到现代软件？然而，阅读体验完全打消了我的顾虑。作者在介绍每一个概念时，并没有仅仅停留在“点按哪个按钮”的层面上，而是试图解释这个操作背后的“为什么”。例如，在讲解“相对引用”和“绝对引用”的区别时，书中通过几个简短的实例，清晰地展示了公式在不同单元格拖拽过程中数值变化的原因，这种基础概念的阐述极其到位，深入浅出。这种讲解方式，保证了读者即使将来换到Excel 2019或者Microsoft 365，也能立刻理解新版软件中类似功能的底层逻辑。我感觉这更像是一本“Excel思维方式”的入门指南，而不是一个单纯的软件操作手册。文字部分简洁有力，没有多余的修饰和行业术语的堆砌，读起来非常流畅，几乎没有产生需要停下来反复琢磨的句子，这对于我这种阅读效率不高的人来说，绝对是加分项。

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我尝试用这本书来教授我的母亲使用Excel处理她的家庭账目，她对电脑的接受度一直比较低，看到复杂的界面就容易手足无措。这本《看圖例學 Excel 2003》在这里展现了它作为一款“零基础友好型”教材的巨大价值。我们从最简单的输入数据、设置货币格式开始，书中的每一页都像是一个独立的小课程。母亲甚至不需要我过多干预，她可以根据图示自己摸索着完成一些基础操作，比如制作一个简单的柱状图来比较每月的开支。它的优势在于，它完全是基于那个特定版本的用户界面来构建学习路径的，因此，读者不会被新版本中不断出现的“新功能提示”所干扰，学习路径非常纯粹和聚焦。虽然我们现在可能用的是更新的Excel版本，但我发现，即便界面略有不同，只要找到对应功能的区域（比如“格式”菜单栏），按照书里的逻辑去操作，一样能达到目标。这本书教会的，是一种沉着冷静、按部就班解决问题的态度，对于任何想克服对复杂软件恐惧的初学者来说，都是一个非常温和且有效的起点。

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这本书的排版风格给我的感觉是“朴实无华，直击痛点”。它没有采用现在很多技术书籍那种花哨的色彩和复杂的页面设计，黑白为主，偶尔点缀一些功能区域的高亮。这种“极简”风格反而降低了阅读时的认知负荷，让人能更专注于屏幕截图和文字描述本身。我特别喜欢它对一些常见“陷阱”的提示，比如在合并单元格时需要注意的数据丢失风险，或者在进行条件格式设置时容易忽略的优先级问题。这些内容通常在官方文档中晦涩难懂，但在这本书里，作者用粗体字加一个小小的警告图标（虽然是老式的图标），醒目地标注出来。我记得我以前做财务报表时总是搞不清楚“数据分列”的功能，总觉得很玄乎，看完这本书里对分隔符的图解说明后，瞬间茅塞顿开。这本书对细节的关注度非常高，仿佛作者把自己过去操作Excel时遇到的所有坑都提前给你标注好了，这份细心程度，让我感觉自己买到的不仅仅是一本书，更像是一个资深顾问的“踩坑日志”。

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