實用Excel 2003函數範例－精打細算過生. pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:松崗(文魁)

作者:蔡士源

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:20040401

价格:NT$ 490

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isbn号码:9789861252223

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• Excel
• 2003
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掌控数据，驾驭未来：精通现代Excel函数与数据分析实战 本书聚焦于微软Excel在2010年至当前版本中的核心功能、高级函数应用以及复杂数据管理与分析的最佳实践。 旨在帮助职场人士、数据分析师、财务专业人员以及需要深度挖掘电子表格潜力的用户，从基础操作者蜕变为能够构建复杂、高效、自动化工作流程的专家。我们不侧重于对过时版本的追溯，而是将全部篇幅致力于现代Excel（Office 365/2021/2019等）提供的强大工具集，确保读者学到的知识具有即时的实战价值和面向未来的适应性。 --- 第一部分：现代Excel基础与函数范式革新 本部分将快速回顾Excel界面的现代化布局，重点解析新版本中对用户体验的改进，并为后续的高级内容奠定坚实的基础。 第一章：工作簿结构与数据录入的效率革命 界面布局与个性化设置： 深入讲解功能区（Ribbon）的自定义，快速访问工具栏的优化配置，以及如何利用“Tell Me”功能快速定位命令。 结构化引用与智能表格（Tables）： 彻底摒弃传统A1引用模式的弊端，全面介绍如何将数据区域转换为“智能表格”。讲解结构化引用（如`Table1[列名]`）在公式中的优势，包括自动扩展、可读性提升及公式错误率的降低。 数据验证与输入控制： 掌握利用数据验证功能设置下拉列表、自定义公式校验，确保数据输入的规范性。重点介绍动态数据验证列表的创建，实现多级联动菜单。 快捷键与工作流加速： 精选一系列提升工作效率的组合键，尤其针对导航、格式刷和智能填充的快速操作技巧。 第二章：函数思维的现代化转变——从查找替换到动态数组 本章是本书的核心基石，彻底区分传统Excel函数使用习惯与现代Excel（尤其引入了Office 365/Excel 2021特性的）的思维差异。 逻辑运算与条件判断的深化： 不再仅仅满足于`IF`的嵌套。深入探讨`IFS`、`SWITCH`函数的简洁性应用。针对多条件判断的复杂场景，介绍如何结合`AND/OR`的逻辑输出进行更精细的控制。 查找引用技术的飞跃： 彻底告别对`VLOOKUP`的过度依赖。详细解析`XLOOKUP`的强大功能，包括默认双向查找、精确匹配的增强、处理错误值的便捷性，以及如何在单个公式中实现精确/模糊匹配的灵活切换。同时，探讨`INDEX/MATCH`组合在特定遗留系统中的维护策略。 文本处理的新标准： 专注于新加入的文本处理函数，如`TEXTBEFORE`、`TEXTAFTER`、`TEXTSPLIT`和`CONCAT`（取代`CONCATENATE`）。通过实例展示如何高效地从非结构化文本中提取关键信息，例如解析日志文件或URL路径。 动态数组函数（Dynamic Array Formulas）的威力： 这是现代Excel分析的革命性突破。 FILTER函数： 掌握如何用单个公式筛选出多行多列的匹配结果，并自动溢出（Spill）到相邻单元格。 UNIQUE函数： 快速、高效地提取列表中的不重复值集合。 SORT与SORTBY函数： 实现对数据范围的动态排序，且不改变原始数据源。 SEQUENCE函数： 批量生成序列、日期或随机数，替代繁琐的手动填充。 RANDARRAY函数： 用于模拟数据或进行抽样分析。 --- 第二部分：高级财务与统计分析实战应用 本部分将函数知识应用于实际的业务场景，侧重于财务建模、时间序列分析和统计推断。 第三章：时间、日期与时间序列的精准计算 工作日与假期管理： 深入应用`WORKDAY.INTL`和`NETWORKDAYS.INTL`，自定义周末和节假日日历，精确计算项目工期或合同周期。 日期拆解与重构： 利用`EOMONTH`、`EDATE`进行周期性财务报表的日期定位，并结合`YEARFRAC`进行精确的利息或费用分摊计算。 时间序列聚合： 结合数据透视表和动态数组，展示如何快速按月、季、年对交易数据进行汇总分析。 第四章：面向决策的财务与投资函数 现金流与折现分析： 详细解释`NPV`（净现值）与`IRR`（内部收益率）的正确使用场景，区分它们与`XNPV`、`XIRR`在非常规现金流时间点上的应用。 折旧与摊销模型： 掌握`SLN`（直线法）、`SYD`（年数总和法）以及更复杂的`DB`（余额递减法）在资产管理中的应用。 贷款与偿还计划： 实用化`PMT`（等额分期付款）、`IPMT`（利息部分）和`PPMT`（本金部分），构建清晰的Amortization Schedule。 第五章：统计推断与概率分布应用 描述性统计的自动化： 利用`AGGREGATE`函数，实现带条件、可忽略错误值的复杂统计计算（如带条件的平均值、中位数），超越传统`AVERAGEIFS`的限制。 假设检验基础： 介绍如何使用`T.TEST`进行小样本均值差异的显著性检验。 回归分析与预测建模： 讲解`LINEST`（线性回归）函数的矩阵输出功能，用于提取斜率、截距和拟合优度指标（R方），为简单的线性预测打下基础。 概率函数实操： 应用`BINOM.DIST`、`NORM.DIST`等函数来理解风险评估和质量控制中的概率分布情况。 --- 第三部分：数据连接、清洗与自动化工作流 现代Excel不再是孤立的电子表格，而是数据生态系统的一部分。本部分聚焦于如何高效地接入、清洗和自动化处理外部数据。 第六章：Power Query——数据清洗的行业标准工具 Get & Transform（获取和转换数据）： 全面介绍Power Query编辑器界面，它是Excel数据处理流程的革命性工具。 数据源连接与转换： 演示如何从数据库、Web API、CSV、文件夹等多种来源导入数据。 M语言基础与步骤回溯： 理解Power Query背后的M语言逻辑，学习如何编辑和优化自动生成的步骤，实现高度可重复的数据清洗流程（如逆透视、合并、追加查询）。 错误处理与数据类型强制： 编写健壮的查询脚本，确保数据导入后的质量和一致性。 第七章：数据模型与Power Pivot简介 Excel数据模型概览： 介绍数据模型（Data Model）的概念，以及如何利用它来处理远超工作表容量限制的大数据量。 DAX基础概念（Data Analysis Expressions）： 简要介绍DAX语言的核心概念，如度量值（Measures）和计算列（Calculated Columns）。 关系表的建立： 演示如何在多个相关表中建立关系，这是Power Pivot分析能力的关键。 Power Pivot在数据透视表中的应用： 结合Power Query导入的数据，通过Power Pivot建立跨表关系进行多维度、多层次的分析。 第八章：自动化与交互式报告设计 高级数据透视表技巧： 掌握切片器（Slicers）和时间线（Timelines）的布局与链接，创建高度交互式的仪表板。 条件格式的动态应用： 结合现代函数（如`FILTER`或`COUNTIFS`），创建基于复杂业务逻辑的动态数据条、色阶和图标集。 使用录制宏（VBA入门）： 为重复性的数据整理任务录制基础宏，并学习如何将宏与按钮或事件绑定，实现“一键式”报告生成，有效降低对VBA编程的恐惧感。 --- 本书的特点： 本书完全基于最新的Excel功能集进行讲解，所有示例文件和函数操作均在现代Excel环境中测试和验证。我们不保留任何过时的、低效的操作方法，而是引导读者采用动态数组、Power Query等现代化技术，构建能够随数据源变化而自动更新、高度健壮的分析模型。本书的最终目标是使读者能够摆脱手动重复劳动，将精力聚焦于数据背后的业务洞察与决策制定。

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这本书的封面设计得非常朴实，带着一种老派的专业气息，让人一眼就能感受到它扑面而来的“干货”感。我原本是想找一本能迅速提升日常办公效率的工具书，毕竟现在谁还用2003版本的软件啊？但鬼使神差地，我还是翻开了它。内容上，它似乎更偏向于讲解那些基础但极其核心的函数逻辑，比如 VLOOKUP、IF 嵌套在不同场景下的应用，甚至花了不少篇幅在讲解如何利用数组公式解决一些看起来很复杂的跨表数据匹配问题。我记得有一个章节专门讲了如何用 SUMPRODUCT 来进行多条件求和计数，那段文字写得极其详尽，配图虽然是老旧的界面，但步骤清晰到几乎不需要思考就能跟着操作。对于一个习惯了新版本那些“智能提示”和“一键生成”功能的人来说，这种手把手、刨根问底的讲解方式，反而带来了一种久违的扎实感。它不是在教你如何“偷懒”，而是在教你如何“理解”计算背后的原理，这在如今这个快速迭代的软件环境中，似乎成了一种稀缺的品质。总而言之，如果你的目标是彻底掌握 Excel 的底层计算逻辑，而不是仅仅停留在表面操作，这本书绝对值得你花时间去啃。

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接触这本书纯属偶然，我原本想找的是关于数据透视表的进阶技巧，结果却被这本书对“数据清洗”流程的系统性梳理吸引住了。它并没有把数据清洗当作一个独立的章节来处理，而是将其融入到每一个实际案例的步骤之中。例如，在处理员工薪资数据时，作者花费了大量篇幅讲解如何利用 `TEXT` 函数配合 `REPT` 函数，来统一格式不一致的文本字段，比如将“部门A”，“ 部门A ”、“A部门”统一规范化。这种对数据“脏乱差”问题的重视程度，远远超出了我的预期。它不是简单地教你一个清理函数，而是将一系列函数（查找、替换、逻辑判断）串联起来，形成一套完整的数据预处理流水线。阅读过程中，我深刻体会到“Garbage In, Garbage Out”（输入垃圾，输出垃圾）的真谛。这本书让我明白，在复杂的计算之前，投入精力进行彻底的数据规范化，才是保证最终结果准确无误的基石，这点远比炫技性的复杂函数更具实操价值。

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说实话，这本书的排版和字体选择，浓浓的怀旧风，完全是那个时代产物，对现在习惯了扁平化和大量留白的年轻读者来说，可能有点挑战。但抛开外观不谈，其内容深度足以弥补这一切。我关注的焦点在于它处理“动态报表”的思路。在那个没有 Power Query 的时代，如何用纯函数构建一个能够自动更新引用的报告系统，是衡量高手与否的标准。这本书提供了一种非常巧妙的基于命名区域和 INDIRECT 函数的组合策略。它详细演示了如何设定一个“可伸缩的”数据源范围，使得当新的数据行被添加到源表格后，报表区域能够自动抓取最新数据而无需手动调整引用范围。这个技巧在当时绝对是尖端应用，即使在现在，也为理解现代 Excel 中的“动态数组”概念打下了坚实的理论基础。它教会我如何用有限的工具，实现最大的自动化效果，这是一种极高的效率智慧。

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说实话，当我看到“精打细算过生”这个副标题时，我差点把它扔回书架。太接地气了，完全不像一本技术书籍该有的名字。但翻开内页后，我的看法有了极大的转变。这本书的作者显然对普通用户在财务和生活预算上的痛点有着深刻的洞察。它没有过多纠缠于那些高深的宏编程，而是聚焦于如何用最基础的函数构建一个可持续的、可维护的家庭开支跟踪系统。我尤其欣赏它对于“折旧摊销”和“复利计算”的案例解析，这些内容通常在正规的会计教材中才会出现，但在这里，作者用极简的公式将其融入到了年终总结的场景中。最让我感到意外的是，它居然提供了一套关于如何利用“数据透视表”来分析“年货采购”的完整流程。这个案例本身并不复杂，但作者的讲解方式极具启发性，它教会我如何将生活中的非结构化数据（比如购物小票上的零散信息）结构化，并通过透视表快速得出哪些品类的支出超标。这种将枯燥的技术与实际生活紧密结合的处理方式，使得阅读体验非常轻松愉快，完全没有传统技术手册的晦涩感。

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我手中的这本《实用Excel 2003函数范例》给我的感觉，更像是一本“武功秘籍”，而不是一本“使用说明书”。它的叙事风格非常古典，逻辑链条严密得像数学证明题。初看之下，那些大量的函数公式串联和参数解释，会让人感到一定的压力，仿佛在阅读一本早期的计算机科学教科书。但如果你能坚持读过前三分之一，你会发现它正在为你搭建一个异常坚固的函数知识底层结构。它对错误处理函数的讲解，至今让我印象深刻。作者详细区分了 `#DIV/0!`、`#N/A` 和 `#VALUE!` 出现的原因及其最优雅的解决路径，而不是简单地教你用 `IFERROR` 包裹一切。这种对“错误本源”的探究，极大地提升了我排查公式问题的能力。很多时候，我们只是学会了“用”，却忘了“为什么”。这本书强迫你去思考“为什么”，当你理解了这一点，即使未来软件升级到 Excel 365，那些核心的逻辑思想也依然是通用的“内功心法”。

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