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出版者:松崗(文魁)

作者:吳佳諺

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:20040701

价格:NT$ 650

装帧:

isbn号码:9789861252537

丛书系列:

图书标签:

• Access 2003
• 数据库
• Access
• SQL
• 数据管理
• 办公软件
• 教程
• 计算机
• 信息技术
• 微软
• 软件开发

深入理解数据管理与信息架构的基石：《关系型数据库原理与实践》 本书简介 在信息爆炸的时代，如何高效、准确地组织和检索海量数据，是所有IT专业人员必须掌握的核心技能。本书《关系型数据库原理与实践》旨在为读者提供一个全面、深入且高度实用的关系型数据库知识体系，重点剖析其背后的理论基础、设计方法、实现技术以及在实际业务场景中的应用策略。本书内容不涉及任何特定版本的软件，而是专注于跨平台、跨技术栈的通用数据库思维和架构设计。 --- 第一部分：理论基石——关系模型的数学与逻辑基础（约400字） 本部分是理解所有现代数据库系统的理论起点。我们首先会详细阐述关系代数（Relational Algebra）的运算体系，包括选择（Select）、投影（Project）、连接（Join）、并（Union）、差（Set Difference）和笛卡尔积（Cartesian Product）等基本操作。通过严谨的数学定义，读者将清晰地认识到数据操作是如何在集合论的框架下进行的。 随后，本书将过渡到关系演算（Relational Calculus），区分元组关系演算（Tuple Relational Calculus）和域关系演算（Domain Relational Calculus），并展示如何使用这些形式化语言来表达复杂的数据查询需求。重点会放在如何将自然语言描述的业务需求，精确地转化为逻辑表达式，为后续学习SQL打下坚实的理论基础。 此外，本部分还将详细探讨数据模型的演进，从早期的网状模型和层次模型，深入对比分析关系模型相对于它们的优势所在——即其基于数据独立性和一致性的强大封装能力。理解这些理论，是构建高效、可维护数据库系统的先决条件。 第二部分：数据库设计与规范化（约450字） 数据库设计的核心在于如何将现实世界的实体、属性和它们之间的联系，转化为逻辑清晰、冗余最小化的表结构。本书将详尽讲解数据库设计过程，从需求分析、概念模型（ER图）的构建，到逻辑模型（关系模式）的转换。 实体-关系（E-R）模型部分，我们会细致分析各种联系的类型（一对一、一对多、多对多）及其在关系模式中的具体实现方式，包括外键的设置与约束。 篇幅最大的设计部分将集中于范式理论（Normalization）。我们将逐步深入讲解： 1. 第一范式（1NF）：消除重复组，原子性原则的确立。 2. 第二范式（2NF）：完全函数依赖的重要性。 3. 第三范式（3NF）：消除传递依赖，保证数据纯粹性。 4. 巴斯-科德范式（BCNF）：更严格的依赖消除标准，解决候选键之间的依赖问题。 本书不仅会教授如何判断和达到特定的范式级别，更重要的是会探讨反范式化（Denormalization）的必要性与权衡。在性能成为关键瓶颈时，如何在保证数据完整性的前提下，为了查询效率而进行有目的性的冗余引入，将是实战经验的重点分享。 第三部分：查询语言与数据操作的艺术（约350字） 本部分聚焦于结构化查询语言（SQL）作为关系数据库的通用操作界面。我们将超越基础的 `SELECT` 语句，深入探讨高级查询技巧： 复杂的连接操作（JOINs）：内连接、外连接（左、右、全连接）的精确使用场景和效率考量。 子查询与CTE（Common Table Expressions）：如何构建清晰、分层的复杂查询逻辑。 窗口函数（Window Functions）：如 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()` 等，用于进行组内排序、排名和移动平均计算，极大地简化了过去需要复杂自连接才能完成的任务。 数据定义语言（DDL）与数据控制语言（DCL）的规范使用。 此外，我们将讨论查询优化器的工作原理概述，包括查询解析、查询优化（基于代价或基于规则）以及执行计划的解读。理解查询如何被数据库引擎“看到”，是编写高性能SQL的关键。 第四部分：事务管理与并发控制（约300字） 数据的一致性与可靠性，尤其是在多用户并发访问环境下，是数据库系统的生命线。本部分将详细剖析事务（Transaction）的概念及其ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的理论保证和实际实现机制。 隔离性是并发控制的核心难点。本书将系统介绍不同的隔离级别（如读未提交、读已提交、可重复读、串行化），并分析每种级别在锁机制（共享锁、排他锁）和多版本并发控制（MVCC）框架下可能引发的并发异常（脏读、不可重复读、幻读）。 最后，我们将探讨故障恢复机制，包括日志文件的作用（如预写日志WAL）、检查点（Checkpoint）的设置，以及系统崩溃后如何利用日志数据保证数据的持久性与一致性恢复。 --- 本书的目标是培养读者“数据库架构师”的思维，使其能够独立设计出健壮、高效、可扩展的关系型数据存储系统，而非仅仅停留在某个特定软件的操作层面。

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对于我而言，这本书最大的价值在于它对我理解“数据完整性”概念的塑造。我初次接触数据库时，总是倾向于把所有信息塞进一个巨大的表格里，直到阅读到书中关于“冗余数据”和“更新异常”的案例分析，才真正体会到规范化的重要性。作者用了一个非常生动的例子：如果一个客户的地址信息在订单表、发货表和发票表中都重复存储，一旦客户搬家，我们必须在三个地方同时修改，任何一个遗漏都将导致数据不一致。这本书详尽地解释了如何通过拆分表、建立关联来消除这种风险。它不仅仅是教你“怎么做”（How-to），更重要的是教你“为什么必须这样做”（Why）。书中对于索引（Index）的讲解也相当到位，清晰地区分了唯一索引和非唯一索引的应用场景，以及它们如何影响数据检索的速度。虽然现在我们更多地讨论索引的碎片化和维护，但在Access的环境下，理解索引如何加速有限的磁盘I/O，是至关重要的性能优化手段。这本书的排版和插图，虽然略显陈旧，但图示的逻辑性极强，很少出现模糊不清的步骤，使得那些复杂的表关系图能够一目了然，这对于建立视觉化的数据库模型非常有帮助。

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这本书的封面设计充满了那个时代的特色，那种深蓝色调和略显严肃的字体，一下子就把人拉回了二十多年前，一个“Access 2003”还是数据库主流工具的时代。我当初买它的时候，主要还是因为工作需要，那时候很多小型企业的数据管理还是依赖Access。翻开前几页，能感觉到作者的用心，试图用最直白的方式来解释“关系型数据库”这个听起来有点玄乎的概念。他没有直接堆砌复杂的SQL语句，而是用了很多生活中的例子来打比方，比如图书馆的借阅卡系统、超市的库存管理，这对于完全的新手来说，无疑是个很好的起点。书中对于数据类型、表结构设计的基础讲解非常扎实，甚至连如何设置主键和外键，以及它们之间“一对多”和“多对多”的关系，都配上了清晰的流程图。我尤其欣赏其中关于数据规范化的讨论，虽然现在看来，这些规范在更高级的数据库管理系统（如SQL Server或Oracle）中显得尤为重要，但打好这个基础，对于理解数据一致性的意义是无可替代的。当然，这本书最大的限制，也是它时代性的体现，在于它完全围绕Access 2003的环境展开，很多截图和操作步骤都已经跟现在的Office版本大相径庭，这对于习惯了现代软件界面的年轻读者来说，可能需要一些耐心去适应那种“点击式”的传统界面操作。总体来说，它更像是一份详尽的、关于入门级数据库思维的实操手册，而非一本面向未来技术趋势的参考书。

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老实说，这本书在用户界面（UI）和用户体验（UX）设计方面的讨论是极其简略的，几乎可以忽略不计。它完全专注于数据库的“后端”构建，对于如何设计出美观、易用的数据录入界面几乎没有着墨。这很符合那个时代的技术书籍的普遍特点——重功能、轻体验。书中涉及到的表单（Form）设计部分，更多的是将数据库中的字段直接拖拽到界面上，然后调整一下控件的大小和位置，缺少了现代应用程序设计中对用户操作流程的精细打磨。例如，它不会深入讨论如何使用下拉列表来限制输入、如何设置输入掩码以防止错误输入，或者如何根据用户权限动态隐藏某些按钮。这些内容在后续的VBA章节中有所提及，但篇幅非常有限，更像是附带的说明而非核心内容。对于一个渴望构建完整商业应用的用户来说，这本书提供的只是一个坚实的地基，但上层的建筑设计和装修风格，则完全需要读者自己去摸索和补充。它更像是一份严谨的蓝图绘制指南，而不是一个现代化的全套装修方案。

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这本书的语言风格，坦率地说，带着一股浓厚的、上世纪末技术文档的严谨与略微的刻板。它不是那种试图用幽默或轻快的笔调来“娱乐”读者的技术书籍。阅读体验更像是在跟随一位经验丰富、但表达方式非常直接的工程师在进行一次长期的、有条不紊的实地考察。对于那些希望快速掌握皮毛操作的读者来说，这本书可能会显得过于冗长和细节化。例如，在讲解如何创建查询（Query）时，作者花费了大量的篇幅来对比使用“查询设计视图”和直接在SQL窗口中输入命令的优劣，并详细解释了每一种控件在设计界面上的含义。这种深度对于理解底层逻辑是极好的，但对于只想迅速跑出一个报表的人来说，无疑是一种负担。我记得有一章专门讲了宏（Macro）的使用，在当时，宏是Access中自动化任务的主要手段。书中对各种事件触发的宏编写流程进行了细致的描绘，甚至包括了错误处理的简单机制。现在回想起来，虽然宏的功能已被VBA（Visual Basic for Applications）大大取代，但理解宏的逻辑流程，实际上是在学习一种“事件驱动”的编程思维的雏形。这本书的价值，或许不在于它提供的具体操作指南在新系统中的适用性，而在于它如何系统地构建了关系型数据库的基本操作框架，那套框架的思维定势至今未变。

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这本书给我留下的最深刻印象是它对于数据查询语言（QBE，Query By Example）的推崇。在SQL成为行业标准之前，Access 2003的QBE界面为非程序员提供了一种“画图”般创建复杂查询的强大工具。书中用大量的篇幅展示了如何通过在示例网格中填写条件、使用通配符，甚至跨多个连接的表进行汇总计算，来替代手写复杂的`WHERE`子句和`GROUP BY`结构。这种图形化的查询构建方式，极大地降低了数据库入门的门槛，让业务人员也能参与到数据分析的过程中。作者强调，掌握QBE的精髓在于理解不同操作符（如“大于”、“小于等于”、“Between”）在逻辑上的精确含义，而不是死记硬背语法。书中有一部分专门讲解了如何使用“参数查询”，允许用户在运行时输入变量，这一点在当时是实现动态报表生成的核心技巧。虽然如今我们更倾向于直接使用参数化的SQL语句，但理解QBE的逻辑，能帮助我们更好地理解查询的执行顺序和条件筛选的优先级，对于任何基于SQL的关系型数据库学习都是一种宝贵的思维训练。

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