C++Builder資料庫程式設計:人事薪資系統實作

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出版者:文魁
作者:陳惟彬
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:20041101
价格:NT$ 570
装帧:
isbn号码:9789861253602
丛书系列:
图书标签:
  • C++Builder
  • 数据库编程
  • 人事系统
  • 薪资系统
  • 实战
  • 编程入门
  • 软件开发
  • Delphi
  • 数据库应用
  • 系统开发
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具体描述

Borland C++ Builder是一套相當優異的程式語言開發工具,利用它來當做資料庫應用程式的前端開發工具,算是一個非常明智的決定。本書除了詳細討論C++ Builder在資料庫開發應用程式的技巧之外,更搭配知名的MySQL資料庫來發展人事薪資管理系統,讓您可以在理論與實務並重的學習之下,充分掌握C++ Builder在資料庫應用程式的精髓。本書是以C++ Builder來做為前端程式開發工具,並搭配知名的MySQL來做為後端資料庫,巨細靡遺來深入討論C++Builder在開發資料庫應用程式上的觀念、方法與技巧,包括以下精彩主題:

◎MySQL的安裝與設定

◎MySQL Control Ceneter的操作

◎資料表庫的建立與維護

◎dbExpress資料存取技術

◎商業邏輯程式碼的撰寫

◎報表設計的技巧

◎人事薪資系統專題製作

好的,这是一份关于其他技术主题的图书简介,内容不涉及《C++Builder資料庫程式設計:人事薪資系統實作》: --- 深度解析:现代数据库架构与性能优化 图书名称: 深度解析:现代数据库架构与性能优化 作者: [虚构作者名] ISBN/出版信息: [虚构信息] 页数: 约 650 页 面向读者: 资深后端开发人员、数据库管理员(DBA)、系统架构师、以及希望深入理解高性能数据存储技术的高级计算机科学学生。 --- 内容简介 在当今数据爆炸的时代,数据库系统已不再仅仅是数据的仓库,更是支撑企业级应用核心运作的“数字中枢”。本书《深度解析:现代数据库架构与性能优化》旨在超越基础的 SQL 语法和 CRUD 操作,全面剖析支撑现代高并发、海量数据应用的核心数据库技术、底层原理和调优策略。 本书聚焦于当前业界主流的关系型数据库(如 PostgreSQL、MySQL 的 InnoDB 引擎)和新兴的 NoSQL 数据库(如 MongoDB、Redis)的设计哲学、内部机制和最佳实践。我们不会停留在理论的表面,而是深入探究事务处理、索引结构、查询优化器和分布式一致性的技术细节,为读者提供一套系统的知识体系,以构建和维护具备卓越性能与高可靠性的数据基础设施。 第一部分:数据库系统的核心引擎与底层结构 本部分为理解现代数据库性能瓶颈和优化方向奠定坚实的基础。 1. 存储引擎的演变与对比: 详细对比 B-Tree、B+Tree 索引结构在磁盘I/O、范围查询和内存利用率上的差异。深入解析 InnoDB 存储引擎的聚簇索引、二级索引的物理映射机制,以及它们如何影响数据检索的效率。探讨 LSM-Tree(Log-Structured Merge Tree)结构在写入密集型数据库(如 RocksDB 或 Cassandra)中的应用优势和劣势。 2. 事务处理的艺术与挑战: 不仅仅介绍 ACID 特性,更重要的是解析 MVCC(多版本并发控制) 的具体实现细节。分析不同隔离级别(如 Read Committed, Repeatable Read)在具体数据库实现中如何通过快照(Snapshot)或锁机制来保证数据一致性,同时探讨高并发场景下 锁的粒度、死锁检测与预防 的底层算法。 3. 内存管理与缓存策略: 探讨数据库如何高效利用有限的内存资源。分析 Buffer Pool(缓冲池)的命中率优化,介绍脏页(Dirty Pages)的管理机制、预读(Prefetching)策略以及如何通过调整配置参数来平衡内存压力与磁盘I/O。 第二部分:查询优化与执行计划的精雕细琢 本部分专注于如何让数据库以最高效的方式执行应用程序发出的请求。 1. 优化器的内部工作机制: 揭示查询优化器(Optimizer)如何进行成本模型估算。分析统计信息(Statistics)的收集、维护及其对执行计划选择的重要性。深入讲解如何解读复杂的执行计划,识别慢查询的真正瓶颈——是CPU密集型操作、高I/O负载还是不佳的连接算法。 2. 索引的精细化设计与失效分析: 超越基础的单列索引,详细阐述复合索引的最佳顺序设计原则(“最左前缀”原则的深层含义)。讨论覆盖索引(Covering Index)如何实现零I/O读取,以及函数索引、部分索引等高级索引类型的应用场景。重点剖析常见的索引失效场景(如类型隐式转换、函数包裹)及其规避方法。 3. 连接(JOIN)与排序(ORDER BY)的优化: 对比 Nested Loop Join、Hash Join 和 Merge Join 在不同数据量和数据分布下的性能表现。讲解 MySQL 的 Filesort 优化、PostgreSQL 的并行排序机制,以及如何通过调整工作内存参数来避免昂贵的磁盘排序操作。 第三部分:面向高可用性的分布式与NoSQL实践 面对超大规模数据和近乎零停机时间的需求,本书转向现代分布式系统的设计范式。 1. 分布式系统的CAP定理与权衡: 深入探讨一致性、可用性和分区容错性(CAP)在实际选型中的权衡。分析 Raft 和 Paxos 协议在集群状态同步和领导者选举中的核心思想,以及它们如何保证数据在多个节点间的最终一致性或强一致性。 2. 关系型数据库的水平扩展策略: 详细介绍分片(Sharding) 的各种实现模式,包括基于范围、哈希和目录的切分策略。讨论跨分片事务的复杂性(Two-Phase Commit, 2PC 的局限性)以及如何通过应用层设计来缓解这些问题。 3. NoSQL数据库的适用场景与底层差异: 对比文档型(MongoDB)、键值型(Redis)和列式存储(Cassandra)数据库的底层数据模型设计。重点分析 Redis 的数据结构(如 Skip List 在有序集合中的应用)和持久化机制(AOF/RDB),以及 MongoDB 的 WiredTiger 存储引擎和事务支持的演进。本书强调“为特定问题选择正确的工具”的架构思维。 第四部分:性能监控、故障排查与运维自动化 本部分关注实战中的监控体系搭建和快速响应故障的能力。 1. 关键性能指标(KPI)的设定与采集: 确定关系型数据库和NoSQL系统中的核心健康指标,包括QPS/TPS、延迟百分位数(P95/P99)、缓冲池命中率、锁等待时间等。介绍如何集成 Prometheus、Grafana 等工具构建实时、可追溯的监控仪表盘。 2. 慢查询与性能回归的系统化排查: 建立一套标准化的故障响应流程,从系统负载、操作系统层面(I/O等待、CPU steal time)到数据库内部,层层深入定位问题根源。提供实用的性能回归测试方法,确保架构或配置变更不会引入新的性能陷阱。 3. 高级维护技术: 探讨数据库的在线备份与恢复策略,包括PITR(Point-In-Time Recovery)。针对大型表,详细介绍在线 DDL(Data Definition Language) 操作(如添加索引、修改列定义)的风险控制与执行策略,以实现零业务中断的维护窗口。 --- 本书特色: 深度聚焦原理: 不满足于“如何配置”,更深究“为何如此设计”,以原理指导实践。 跨平台对比: 综合分析主流开源数据库的异同,培养架构师的全局视野。 实战驱动: 包含大量基于真实生产环境的调优案例分析和脚本示例。 掌握本书内容,读者将能从容应对从TB级数据到PB级数据规模下的性能挑战,成为能够设计、部署和维护高性能数据基础设施的专家。 ---

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的语言风格非常平实、直接,没有过多的学术腔调,读起来非常舒服,像是一位经验丰富的前辈在耳边耐心指导。作者在阐述复杂概念时,总能找到一个非常精准的比喻或类比,使得原本晦涩难懂的技术点瞬间变得清晰明了。比如,对于事件驱动模型的解释,他引用了工厂生产线上物料流动的比喻,这种生活化的描述方式,让那些对面向对象编程感到困惑的读者也能迅速抓住其精髓。更值得称赞的是,书中提供的代码示例都经过了严谨的测试和优化,结构清晰,命名规范,完全可以作为我们自己未来项目代码风格的参考典范。这种对教学质量和代码质量的双重坚持,使得这本书不仅教你“做什么”,更教你“如何优雅地做”。

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深入阅读后,我发现作者在处理数据库连接和事务管理这些核心环节时,展现出了极其老道的经验。市面上很多教程在讲到并发控制或数据一致性时,往往会用一些教科书式的例子一带而过,但这本书不同,它似乎直接将开发过程中可能遇到的“坑”都提前暴露了出来,并且提供了切实可行的解决方案。尤其是在涉及报表生成和导出功能时,书中对性能优化的探讨是令人印象深刻的。它没有停留在基本的数据绑定层面,而是深入到了如何优化SQL查询语句,如何利用组件的异步处理机制来避免界面假死,这些都是一线开发人员经常需要面对的实际挑战。这种“实战派”的风格,让整本书的实用价值倍增,感觉手中的不仅仅是一本书,更像是一份经过无数次试错打磨出来的项目实施手册。

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这本书的封面设计着实抓人眼球,那种深邃的蓝色调配上简洁有力的字体,一下子就让人感觉这不是一本泛泛而谈的入门读物,而是直指核心的实用宝典。我尤其欣赏它在排版上的用心,每一个章节的过渡都非常流畅自然,阅读起来毫无阻滞感。拿到书本时,那种纸张的质感也让人感到愉悦,厚实而细腻,显然在印刷环节上是下了不少功夫的。尽管我还没完全深入到技术细节,但仅仅从外观和初步翻阅的感受来看,它成功地营造了一种专业、可靠的氛围,让人对接下来的学习内容充满了期待。它没有采用那种花哨的、试图用大量图示来掩盖内容空洞的做法,而是选择了扎实的文字布局,这对于追求效率的开发者来说,无疑是一种莫大的尊重。这种对细节的关注,从外到内,都预示着作者在内容组织上也必然遵循了严谨的逻辑。

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这本书的章节逻辑安排得极为精妙,它不像许多教材那样,将理论与实践割裂开来,而是采用了一种高度融合的叙事方式。一开始并没有急于抛出复杂的代码块,而是先用非常贴合实际工作场景的案例进行铺垫,将“为什么需要这个功能”和“它在真实业务中的作用”讲得透彻明白。比如,在数据结构的设计部分,作者引入了一个模拟的部门架构调整案例,让初学者能够立刻理解抽象概念在企业管理中的具体落地方式。这种“先入情境,再论技术”的路径,极大地降低了学习曲线的陡峭程度。我发现自己不再是被动地记忆语法,而是主动地思考如何用C++Builder提供的工具去解决那个“人事薪资”系统的具体难题。这种教学方法的转变,是衡量一本技术书籍价值的关键指标,而这本书显然做得非常出色,它真正做到了将技术作为解决问题的工具,而非单纯的理论知识堆砌。

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对于希望快速掌握C++Builder进行企业级应用开发的资深开发者来说,这本书的价值在于其对“系统构建”而非“组件使用”的强调。它不仅仅是罗列了组件的属性和方法,而是着重讲解了如何围绕人事薪资这个核心业务流程,搭建起一个稳定、可扩展的软件架构。从模块划分、数据字典的建立,到后期的权限控制和数据备份策略,作者都给出了非常成熟的建议。我特别欣赏其中关于系统维护性和未来升级性的讨论,这显示出作者具备深远的行业洞察力,而不是仅仅停留在完成当前需求这个层面。这本书提供了一个完整的蓝图,让你在动手之前,就能在脑海中勾勒出一个专业级的应用系统框架,这种前瞻性的指导价值,是任何零散的在线教程都无法比拟的。

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