中級英檢字彙考前速記版

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出版者:寂天
作者:羅竹君
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:20050301
价格:NT$ 280
装帧:
isbn号码:9789575856588
丛书系列:
图书标签:
  • 英檢
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  • 學習
  • 英文
  • 單字
  • 備考
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具体描述

本書是針對中級全民英檢的應考學生,所出版的簡明字彙背誦版本,依據官方公布的中級字彙參考單字表,作21大主題分類,幫助記憶。詳細列出中級程度必修的單字,輔以音標、註釋與相關範例,並精心設計有豐富的練習題,能幫助讀者自修與練習,達到完整的學習效果。《中級英檢字彙考前速記版》是依據全民英檢官方公布的參考字彙表,做系統化的分類與整理,方便讀者查閱並背誦,可大幅提高學習效果。

1.主題分類:將全民英檢中級約2,600個必修單字,依據其性質與關聯性分門別類,共計22大主題,定位明確,輔以相關或衍申單字、範例,輕鬆幫助記憶。

2.內容豐富:每一單字皆詳列其音標、詞性、中文解釋,並針對個別單字,進一步列出相關詞、實用片語、同義詞或反義詞、英式與美式用法的比較等,學習實際運用的方法。

3.活用練習:每一單元結束後整理出配合的練習題,題型有選擇題、填充題和圈選題等,在學習單字之餘尚可從題目中學習正確的用法,循序漸進地記憶與練習,加強學習效果。

4.實用附錄:本書附錄包括中級字彙不規則動詞的變化與整理,以及生活中的常用片語,搭配中級單字,實際應用。

5.CD原音收錄:全書每一個單字與中文解釋皆完整收錄在CD中,由專業美語老師示範純正的美語發音,後接中文解釋;將相關單字放置在同一音軌中,可分門別類學習單字,加深學習印象。本書將中級英檢必備單字,依關聯性做系統化編排,跟著本書循序漸進,可幫助讀者在最短的時間內,全方位學習中級英檢必修的字彙。

《深度学习与自然语言处理实践指南》 书名: 深度学习与自然语言处理实践指南 作者: [虚构作者姓名,例如:李明、张华] 出版社: [虚构出版社名称,例如:未来科技出版社] 出版日期: [虚构日期,例如:2024年5月] --- 内容简介:驾驭信息时代的驱动力——深度学习与自然语言的完美融合 在信息爆炸的今天,如何让机器真正“理解”和“生成”人类语言,已成为衡量人工智能发展水平的关键指标。本书《深度学习与自然语言处理实践指南》并非一本侧重于基础词汇记忆的应试手册,而是一部面向应用、聚焦前沿技术的深度实践宝典。它旨在为读者提供一套从理论基石到尖端模型构建的完整知识体系,帮助工程师、研究人员和技术爱好者在自然语言处理(NLP)领域实现从入门到精通的跨越。 本书摒弃了传统教材中枯燥的数学推导和过时的模型介绍,转而采用“理论阐释—核心算法—代码实现—实际案例分析”的结构,确保读者能够即学即用,快速构建起具有竞争力的NLP系统。 第一部分:NLP理论的坚实基础与现代视角 本部分将引领读者回顾NLP领域的演进历程,并为后续的深度学习模型打下坚实的理论基础。我们不会停留于传统的N-gram模型或隐马尔可夫模型(HMMs)的简单介绍,而是迅速过渡到现代NLP的驱动力——词嵌入(Word Embeddings)。 1. 从稀疏表示到稠密向量: 详细解析Word2Vec(Skip-gram与CBOW)的原理及其在捕获语义信息方面的优越性。深入探讨GloVe模型,对比其基于全局矩阵分解的优势。 2. 上下文依赖的崛起: 介绍ELMo模型,重点分析其“深层”的含义,即如何通过双向LSTM捕捉词汇在不同语境下的多义性,为后续Transformer架构做铺垫。 3. 评估与预处理的艺术: 详细讲解文本清洗、分词(Tokenization)的现代方法(如BPE、WordPiece),并系统介绍常用的评估指标(如BLEU、ROUGE、Perplexity),确保读者能准确衡量模型性能。 第二部分:革命性的核心架构——Transformer的深度剖析 Transformer架构的出现彻底颠覆了序列建模的范式,本书将用大量的篇幅来解构其精妙之处。 1. 自注意力机制(Self-Attention)的魔力: 彻底剖析Scaled Dot-Product Attention的计算过程,解释Query (Q)、Key (K)、Value (V) 的作用。重点阐述“多头注意力”(Multi-Head Attention)如何允许模型从不同的表示子空间学习信息。 2. Transformer的整体结构: 详细分析Encoder和Decoder的堆叠方式,以及位置编码(Positional Encoding)为何是处理序列顺序信息的关键。通过图示和伪代码,清晰展示数据流向。 3. 从基础到高级的实践: 介绍如何使用PyTorch或TensorFlow实现一个简化的Transformer模块,包括掩码(Masking)机制在Decoder中的应用,确保读者对内部运作了然于心。 第三部分:预训练语言模型的时代——BERT家族的实战应用 预训练模型(Pre-trained Language Models, PLMs)是当前NLP领域的“基础设施”。本部分专注于如何利用这些强大的工具解决实际问题。 1. BERT的诞生与核心思想: 深入解析BERT的双向性,以及其两大预训练任务:掩码语言模型(MLM)和下一句预测(NSP)。强调BERT如何通过海量无标签数据学习到通用的语言知识。 2. 模型微调(Fine-tuning)策略: 系统介绍针对不同下游任务(如文本分类、命名实体识别、问答系统)的微调方法和最佳实践。书中提供了针对特定任务的模型结构调整指南。 3. BERT的变体与扩展: 简要对比RoBERTa、ALBERT、ELECTRA等优化版本,并讲解它们在效率和性能上的权衡。重点指导读者如何选择最适合当前项目需求的预训练模型。 第四部分:生成式模型与前沿探索 语言的最高境界在于生成。本部分将聚焦于Seq2Seq任务的演进,特别是GPT系列模型带来的生成式革命。 1. Seq2Seq的结构回顾与局限: 简要回顾基于RNN/LSTM的Seq2Seq模型及其在长距离依赖上的瓶颈。 2. GPT系列模型的架构解读: 分析GPT模型如何仅采用Decoder结构实现强大的单向生成能力。重点讲解温度(Temperature)、Top-k/Top-p采样在控制生成文本多样性和连贯性上的作用。 3. 高级生成任务实践: 涵盖机器翻译(Machine Translation)、文本摘要(Text Summarization)和对话系统(Dialogue Systems)的最新解决方案。书中特别包含如何使用人类反馈强化学习(RLHF)的概念性介绍,展望未来模型的迭代方向。 第五部分:部署与优化——将模型投入实战 一个优秀的模型必须能够高效运行。本部分关注模型从训练到上线的工程化挑战。 1. 模型量化与剪枝: 介绍如何通过降低模型精度(如FP32到INT8)和移除冗余连接来加速推理,显著减少模型体积,使其适用于边缘设备。 2. 高效推理框架: 探讨使用ONNX、TensorRT等工具对训练好的模型进行优化和部署的流程。 3. 可解释性(XAI)入门: 简要介绍LIME和SHAP等工具在解释复杂模型决策过程中的应用,帮助读者建立对模型行为的信任和理解。 --- 本书特点: 工程导向: 几乎每一章节都附带可运行的Python代码示例(基于主流深度学习框架)。 前沿聚焦: 内容紧跟ACL/EMNLP等顶级会议的最新趋势,避免过多篇幅介绍已被淘汰的技术。 深入浅出: 复杂的数学概念通过直观的图解和类比进行解释,降低了技术门槛。 适合读者: 具备Python编程基础,希望深入NLP领域的软件工程师。 正在进行或计划进行自然语言处理相关研究的研究生和博士生。 希望将人工智能技术应用于文本分析、信息抽取或内容生成的企业技术人员。 通过阅读本书,读者将不仅掌握构建最先进NLP系统的“工具箱”,更能理解这些工具背后的“设计哲学”,从而在快速迭代的人工智能领域保持领先地位。

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目录信息

读后感

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用户评价

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作为一名已经考过几次中级考试,但总是在词汇环节卡住的学生,我对市面上很多号称“速记”的词汇书都感到非常失望,它们要么是把初级词汇又翻炒了一遍,要么就是把大学四六级甚至考研的词汇硬塞进来,搞得我压力山大。这本书《中級英檢字彙考前速記版》在难度把控上做得非常到位,它准确地卡在了“中级”的那个坎上。它深知这个级别的学习者需要的不是基础的重建,而是“精准提升”。我观察到,它选取的很多词汇都是那些在口语和写作中看起来“不错”,但常常在听力和阅读中因为辨识度不够而失分的关键用词。例如,对于那些动词和名词的转换形式,它给出了非常清晰的图示来辅助理解。而且,书中收录的一些固定搭配和习语,明显是从近几年的真题中提炼出来的,具有极高的实战价值。更值得称赞的是,它附带的音频资源,发音标准且语速适中,不像有些配套音频快得让人抓狂,也没有慢得让人昏昏欲睡,恰好是那种标准的考试播音腔,听起来非常“对味”。这种对细节的关注,让整个复习过程的沉浸感大大增强。

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这本书的售后服务或者说附加价值也做得非常出色。除了实体书的内容,它提供的网络资源链接也很有价值。它有一个专门的二维码,扫描后可以直接跳转到配套的在线练习平台。这个平台的好处在于它的“自适应学习”功能。如果你在某个知识点上连续出错,系统会自动增加相关练习的频率,直到你真正掌握为止。这对于我这种自制力不太强的人来说,简直是救星。而且,平台上的模拟测试环境设置得非常逼真,包括了倒计时和界面布局,最大程度地还原了考场氛围。我通过几次在线测试,不仅巩固了词汇,还适应了考试的节奏。对于一本“考前速记”的书籍而言,能够提供如此完善的线上支持,实属难得。它真正做到了“纸质书提供框架和深度,电子资源提供练习和广度”的完美结合。总的来说,这本书从内容选择到呈现方式,再到后续的配套服务,都体现了对目标读者需求的精准洞察和高度负责的态度,让我对即将到来的考试充满信心。

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我必须得说,这本书的排版简直是为“碎片化学习”量身定做的。我是一名在职人员,平时能用来集中学习的时间非常有限,大部分时间都是在通勤的地铁上或者午休的间隙。这本书的开本适中,重量也不算太重,方便随身携带。更让我惊喜的是它的“卡片式”设计——很多核心词汇都单独成页,或者被巧妙地用彩色边框圈出来,就像一张张可以随时抽取的知识卡片。这种设计极大地降低了阅读的心理压力。我不需要强迫自己一口气看完一大段密密麻麻的文字,而是可以专注于眼前这一小块知识点。此外,它对每个词汇的解释非常精炼,往往只用一两句话概括其核心含义和最常用的搭配(collocations)。对于中级考试来说,掌握词汇的“用法”比“意思”更重要,而这本书显然抓住了这一点。它没有堆砌那些生僻到考试几乎不会考的“冷门词”,而是精准地聚焦在那些“得分点”上。每学完一个单元,后面都会附带一个简短的小测验,这些测验的难度设置得非常合理,既能检验前一刻的学习效果,又不会因为太难而打击学习积极性。这种即时反馈机制,对于自我监督学习效果来说,无疑是一大助益。

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老实说,我是一个比较注重“系统性”的学习者,我不太喜欢那种东一榔头西一棒子的资料。我原本担心这种“速记版”会在系统性上有所欠缺,但这本书出乎意料地构建了一个逻辑严密的学习体系。它的核心板块被设计成了一个个“主题模块”,比如“人际交往中的障碍与沟通”、“环境变迁与社会责任”等等,这些主题本身就贴合了中级考试的常考话题。更妙的是,在每个主题模块内部,词汇的学习是螺旋上升的。它不会一次性把所有变体都丢给你,而是先让你掌握核心词,然后在后续的例句和拓展练习中,自然而然地引入同义词、反义词或相关词组。这种设计使得学习过程非常平滑,记忆负担也相对分散。我发现,当我用这个框架去回顾我过去遇到的那些“似曾相识但就是想不起来”的词汇时,它们很快就被归类并固定下来了。这本书的作者显然对中级考试的命题思路有着深刻的理解,它不仅仅是在教单词,更是在教授一种“应对考试的思维方式”。

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这本《中級英檢字彙考前速記版》的封面设计倒是挺吸引眼球的,那种简洁中带着一点点紧迫感的排版,一下子就让人联想到了考前冲刺的氛围。我本来对这类“速记”型的词汇书抱持着一种半信半疑的态度,毕竟词汇量的积累不是一蹴而就的事情,更像是细水长流的功夫。然而,当我翻开内页后,发现它在内容组织上确实下了不少心思。它没有采用传统词汇书那种枯燥的A到Z排列,而是尝试根据考试中词汇出现的频率和主题进行划分,这点非常实用。比如,在经济和科技主题下,它会把相关的高频词汇集中在一起讲解,并且配有非常贴近实际生活和考试场景的例句。这些例句不是那种为了凑数而硬编出来的句子,而是读起来相当自然,甚至有点幽默感。我尤其欣赏它在解释一些相近词汇时的细微差别,比如“affect”、“effect”和“influence”之间的微妙语境区分,讲解得深入浅出,让我这个徘徊在中级边缘的学习者茅塞顿开。它还加入了一些记忆小技巧,比如利用词根词缀的联想记忆法,虽然这些方法在很多资料中都有提及,但这本书的整合度很高,使得记忆路径非常清晰。整体来看,它更像是一个经验丰富的老师在给你做考前辅导,而不是冷冰冰的词典,让人在紧张的备考过程中能找到一丝放松和信心。

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