學資料庫的第一本書 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:博碩

作者:高橋麻奈

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:20020601

价格:NT$ 250

装帧:

isbn号码:9789575274917

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• SQL
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• 编程
• 计算机
• 信息技术
• 数据管理
• 新手

《數據庫入門：從概念到實踐》 本書是學習數據庫技術的理想起點。無論您是計算機科學的初學者，還是希望擴展技能的開發人員，亦或是希望更好地管理和利用信息的數據分析師，這本書都將為您打下堅實的基礎。 本書內容概述： 第一部分：數據庫基礎概念 什麼是數據庫？ 詳細介紹數據庫的定義、目的及其在現代計算機系統中的重要性。 探討數據庫相對於傳統文件系統的優勢，例如數據的集成性、一致性、共享性和安全性。 介紹數據庫管理的發展歷程，從早期文件系統到今天的複雜數據庫系統。 數據模型： 深入講解不同的數據模型，包括網狀模型、層次模型，並著重介紹關係模型。 闡述關係模型的關鍵概念：表（Table）、記錄（Record，或稱元組 Tuple）、屬性（Attribute，或稱欄位 Field）、鍵（Key，包括主鍵 Primary Key、外鍵 Foreign Key、候選鍵 Candidate Key、超鍵 Super Key）以及它們之間的關係。 通過清晰的圖示和實際例子，幫助讀者理解如何將現實世界的數據結構化為關係模型。 數據庫系統（DBS）與數據庫管理系統（DBMS）： 區分DBS和DBMS的概念，並解釋DBMS在數據庫管理中的核心作用。 介紹DBMS的主要功能，包括數據定義、數據操縱、數據控制、數據恢復和數據備份。 探討不同類型的DBMS，例如層次型、網狀型、關係型、對象導向型和NoSQL數據庫，並重點介紹關係型數據庫管理系統（RDBMS）的架構和特點。 第二部分：關係型數據庫的核心 結構化查詢語言（SQL）： 詳細介紹SQL作為查詢和管理關係型數據庫的標準語言。 涵蓋SQL的基本語法，包括數據查詢（SELECT）、數據插入（INSERT）、數據更新（UPDATE）和數據刪除（DELETE）。 深入講解SQL的高級特性，如WHERE子句的條件查詢、ORDER BY的排序、GROUP BY的分組聚合、HAVING子句的過濾分組結果，以及JOIN操作（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN）用於連接多個表。 介紹數據定義語言（DDL），例如CREATE TABLE、ALTER TABLE和DROP TABLE，用於創建、修改和刪除數據庫對象。 介紹數據控制語言（DCL），例如GRANT和REVOKE，用於管理用戶權限。 數據庫設計與正規化： 闡述良好的數據庫設計原則，以確保數據的一致性、減少冗餘並提高數據處理效率。 系統性地介紹正規化（Normalization）的過程，包括第一範式（1NF）、第二範式（2NF）、第三範式（3NF）及其更高級別的範式（如BCNF）。 通過實例演示如何將未經正規化的數據結構轉換為經過正規化的結構，解釋消除數據異常（如插入異常、刪除異常、更新異常）的重要性。 介紹反正規化（Denormalization）的概念及其應用場景。 數據庫事務管理： 解釋事務（Transaction）的概念，即一個不可分割的工作單元。 深入闡述ACID特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）和持久性（Durability），並說明它們對於保證數據完整性的重要性。 介紹事務的兩種主要操作：提交（Commit）和回滾（Rollback），以及它們如何影響數據的狀態。 第三部分：數據庫的進階應用與管理 數據庫索引： 解釋索引的作用，以及它如何顯著提高數據查詢的速度。 介紹不同類型的索引，例如B樹索引、哈希索引，並討論它們的優缺點和適用場景。 指導讀者如何創建和管理索引，以及過度索引可能帶來的負面影響。 數據庫安全與權限管理： 探討數據庫安全的面臨的威脅，例如未經授權的訪問、數據洩露和惡意攻擊。 詳細介紹如何實施強大的安全措施，包括用戶認證、訪問控制列表（ACL）、角色基於的訪問控制（RBAC）以及數據加密。 講解如何制定和執行數據庫權限策略，以保護敏感數據。 數據庫備份與恢復： 強調數據備份和恢復在數據庫管理中的關鍵性，以應對硬件故障、軟件錯誤或災難。 介紹不同的備份策略，例如完全備份、差異備份和增量備份。 指導讀者如何執行數據庫恢復操作，確保業務連續性。 數據庫性能優化： 探討影響數據庫性能的常見因素，例如低效的查詢、不適當的索引、糟糕的數據庫設計和資源限制。 介紹數據庫性能調優的常用技術，包括查詢重寫、索引優化、數據庫架構調整以及硬件資源的合理配置。 鼓勵讀者使用數據庫提供的性能分析工具來識別和解決性能瓶頸。 學習本書，您將能夠： 理解數據庫的基本原理和架構。 熟練掌握SQL語言，進行數據的查詢、插入、更新和刪除。 掌握關係型數據庫的設計方法，創建高效、無冗餘的數據庫結構。 理解事務的概念和ACID特性，確保數據的一致性和可靠性。 學習如何優化數據庫性能，提高應用程序的響應速度。 掌握數據庫安全的基本原則和實踐。 了解數據庫備份與恢復的重要性，並掌握基本操作。 《數據庫入門：從概念到實踐》通過理論結合實例的方式，為您開啟數據庫世界的大門，幫助您掌握這一現代信息技術的基石。

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初拿到这本书，我被它厚重的质感所吸引。在我看来，一本内容扎实的书往往需要一定的篇幅来承载其深度和广度。这本书的书名《學資料庫的第一本書》让我联想到，它可能是一本为初学者量身打造的入门指南，也可能是一本能够系统性地梳理数据库核心知识的框架性著作。我个人在信息管理方面一直处于一种“摸着石头过河”的状态，常常会遇到一些瓶颈，急需一个清晰的指导来帮助我突破。我希望这本书能够提供一些关于数据库建模、数据规范化等方面的实用技巧，并且能够解释清楚为什么这些技术如此重要。我尤其关心如何才能构建一个能够长期维护且易于扩展的数据库，以应对未来不断增长的数据需求。这本书的出现，让我感到一丝欣慰，仿佛找到了一个可以信赖的向导，能够带领我一步步走向更加专业和深入的数据库领域。

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这本书的排版布局给我的第一印象是十分清晰和有条理。我习惯于那种段落分明、逻辑清晰的阅读体验，而这本书似乎在这方面做得相当出色。我猜测它会采用一种循序渐进的方式来介绍数据库的概念，从最基础的定义开始，逐步深入到更复杂的原理和技术。作为一个对技术细节有一定追求的读者，我希望书中能够包含一些具体的例子和案例分析，这样能够帮助我更好地理解抽象的理论。例如，我希望能看到一些关于不同类型数据库（如关系型数据库、NoSQL数据库）的优缺点对比，以及它们在实际应用中的场景。此外，我对于如何优化数据库性能，提高查询效率等方面的内容也充满期待。我一直在思考，如何才能让数据库不仅仅是一个存储数据的工具，更能成为一个智能的信息处理平台。这本书的名字《學資料庫的第一本書》似乎给我带来了这样的希望，我希望它能教会我如何构建一个既稳定又灵活的数据库系统，并且能够为我的学习和研究提供有力的支持。

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翻开这本书，扑面而来的不是冰冷的技术术语，而是一种严谨而充满逻辑的叙事风格。这本书的书名《學資料庫的第一本書》让我感到一种莫名的亲切感，仿佛它在诉说着一个关于学习和成长的故事。我一直坚信，扎实的知识基础是任何领域深入发展的关键，而数据库无疑是信息时代的重要支撑。我希望这本书能够带领我深入理解数据库的底层原理，例如事务管理、并发控制等，并且能够解释这些原理如何影响数据库的稳定性和安全性。同时，我也期待它能够分享一些关于如何将理论知识转化为实践经验的路径，例如一些经典的数据库项目或者开发流程。这本书的出现，对于我这样一个渴望在知识领域不断探索和进步的人来说，无疑是一次宝贵的机遇，我期待它能为我打开一扇新的大门，让我能够更自信地驾驭信息，创造价值。

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这本书的封面设计非常吸引人，简洁而富有设计感。在阅读之前，我被它独特的色彩搭配和字体选择所打动，仿佛预示着里面隐藏着某种不寻常的知识宝藏。我一直对如何系统地管理和利用信息资源抱有浓厚的兴趣，但往往因为缺乏有效的工具和方法而感到困扰。这本书的书名《學資料庫的第一本書》立刻引起了我的好奇心，它暗示着这将是一次学习的起点，为那些渴望构建个人知识体系的人们提供指引。我期待它能揭示一些我从未接触过的概念，或者以一种全新的视角来阐述我所熟悉的事物。例如，我希望它能够深入探讨数据结构和算法在构建高效数据库中的作用，或者分享一些关于数据库设计原则的实践经验。我特别希望能找到一些关于如何从海量信息中筛选出关键知识的策略，以及如何将这些知识进行有效的组织和检索。这本书的出现，对于像我这样在信息洪流中摸索前行的人来说，无疑是一盏明灯，我迫不及待地想翻开它，开启这段学习之旅。

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这本书的书签设计和内页纸质都给我留下了深刻的印象，细节之处体现了出版方的用心。作为一个对学习方法论有一定研究的人，我一直在寻找能够提升我学习效率的工具和资源，而数据库正是信息管理的关键环节。这本书的书名《學資料庫的第一本書》让我感觉它不仅仅是一本关于技术的书，更是一本关于“如何学习”和“如何构建知识体系”的书。我希望它能教会我如何将学习到的零散知识点整合起来，形成一个有机的整体，并且能够方便地进行回顾和引用。我特别希望书中能分享一些关于知识图谱、语义网等前沿技术与数据库的结合，或者如何利用数据库来实现个性化推荐和智能搜索。这本书的出现，让我对未来的学习充满期待，我希望它能成为我构建个人知识库的基石，帮助我更好地理解和掌握这个信息爆炸的时代。

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