資料結構教學範本－使用C語言. pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:金禾資訊

作者:吳勁華

出品人:

页数:640

译者:

出版时间:20040910

价格:NT$ 480

装帧:

isbn号码:9789861490236

丛书系列:

图书标签:

• 資料結構
• C語言
• 教學
• 範例
• 演算法
• 數據結構
• 程式設計
• 計算機科學
• 程式碼
• 學習

《數據結構實驗指南：C語言實踐》 內容簡介 本書旨在為學習資料結構的學生提供一套完整、實用的實驗指導，特別側重於使用 C 語言進行程式設計實踐。我們深刻理解，在抽象的資料結構理論與實際的程式設計應用之間，實驗是至關重要的一環。僅僅理解概念是不夠的，唯有透過親手編寫程式碼、觀察執行結果、調試錯誤，才能真正掌握資料結構的精髓。 本書的內容編排圍繞著 C 語言的核心資料結構展開，每一個章節都對應著一個重要的資料結構概念，並提供了詳細的實驗步驟、範例程式碼以及預期的輸出結果。我們力求讓讀者在動手實踐的過程中，不僅能驗證理論知識，更能培養解決實際問題的能力。 本書特色與內容涵蓋： 線性結構的深度探索： 陣列 (Array): 從基礎的一維陣列操作，到二維陣列在矩陣運算中的應用，再到多維陣列的動態分配與管理，本書將引導讀者深入理解陣列的記憶體結構與存取效率。實驗範例包含陣列的排序（如冒泡排序、選擇排序、插入排序）、搜尋（如線性搜尋、二分搜尋）以及在簡單資料庫管理中的應用。 鏈結串列 (Linked List): 我們將詳細介紹單向鏈結串列、雙向鏈結串列和循環鏈結串列的建立、插入、刪除、查找等基本操作。實驗內容將涵蓋如何利用鏈結串列實現堆疊 (Stack) 和佇列 (Queue)，以及它們在行程排程、函數呼叫堆疊等實際場景中的應用。 堆疊 (Stack) 與佇列 (Queue): 透過陣列和鏈結串列兩種方式實現堆疊和佇列，並對比分析其優缺點。實驗重點將放在它們在表達式求值、括號匹配、深度優先搜尋 (DFS) 和廣度優先搜尋 (BFS) 中的應用。 樹形結構的結構化理解： 樹 (Tree): 本書將從二元樹 (Binary Tree) 開始，詳細介紹二元樹的遍歷（前序、中序、後序）、建立、搜尋、插入和刪除操作。進一步，我們將探討二元搜尋樹 (Binary Search Tree) 的特性及其在高效搜尋中的優勢。 平衡二元搜尋樹 (Balanced Binary Search Tree): 為了克服二元搜尋樹在某些情況下效能退化的問題，我們將介紹 AVL 樹和紅黑樹 (Red-Black Tree) 的基本概念和平衡機制，並提供實驗來驗證其插入和刪除操作的複雜度。 堆積 (Heap): 我們將闡述最大堆積 (Max Heap) 和最小堆積 (Min Heap) 的結構特性，以及它們在堆積排序 (Heap Sort) 和優先佇列 (Priority Queue) 中的應用。實驗將引導讀者完成堆積的建立、插入、刪除以及排序過程。 圖形結構的連結與遍歷： 圖 (Graph): 本書將介紹圖的兩種基本表示方法：鄰接矩陣 (Adjacency Matrix) 和鄰接串列 (Adjacency List)，並引導讀者在 C 語言中實現這兩種結構。 圖的遍歷: 我們將詳細講解深度優先搜尋 (DFS) 和廣度優先搜尋 (BFS) 演算法，並通過實際程式碼展示它們在連通性判斷、尋找最短路徑（例如 Dijkstra 演算法和 Floyd-Warshall 演算法的基礎概念）等問題中的應用。 最小生成樹 (Minimum Spanning Tree): 本書將介紹 Prim 演算法和 Kruskal 演算法，並提供實驗來構建圖的最小生成樹。 排序與搜尋演算法的效能比較： 除了線性結構中提及的簡單排序演算法，本書還將深入介紹更高效的排序方法，如快速排序 (Quick Sort)、合併排序 (Merge Sort) 和堆積排序 (Heap Sort)。 我們將提供實驗框架，讓讀者能夠實際測試不同排序演算法在處理不同規模資料集時的執行時間，從而直觀地理解它們的時間複雜度差異。 同樣，我們也會對各種搜尋演算法進行比較，強調二分搜尋在有序資料中的優越性。 雜湊表 (Hash Table) 的高效存取： 本書將深入探討雜湊表的概念、雜湊函數的設計原則以及衝突解決策略，包括鏈地址法 (Separate Chaining) 和開放定址法 (Open Addressing)，例如線性探測 (Linear Probing)、二次探測 (Quadratic Probing) 和雙重雜湊 (Double Hashing)。 實驗將引導讀者實現一個功能完整的雜湊表，並測試不同雜湊函數和衝突解決策略對插入、刪除和搜尋操作效能的影響。 演算法分析與程式碼優化： 在每一個實驗項目中，我們不僅提供實現思路，還會引導讀者分析所實現演算法的時間複雜度和空間複雜度。 透過比較不同實現方式或不同資料結構的效能，讀者將學會如何選擇最適合特定問題的資料結構和演算法，並進行程式碼優化，以提高程式的執行效率。 學習方法與建議： 我們鼓勵讀者在學習過程中，積極動手實踐。閱讀完一個資料結構的概念後，請立即嘗試編寫相應的 C 程式碼，並在不同的測試案例下運行。對於實驗中提供的範例程式碼，建議讀者先嘗試理解其邏輯，然後嘗試修改和擴展，加入新的功能或測試新的情境。遇到問題時，不要畏懼除錯，學會利用除錯工具追蹤程式執行流程，找出錯誤的根源。 透過《數據結構實驗指南：C語言實踐》，我們希望為您的資料結構學習之旅提供堅實的實踐基礎，讓您能夠從理論走向實踐，從理解走向精通，為未來更複雜的程式設計挑戰打下堅實的基礎。

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这本书给我最大的感受就是“实用”与“深刻”的完美结合。我之前尝试过一些其他的数据结构书籍，但要么是过于简略，点到为止，让我觉得意犹未尽；要么就是过于繁琐，充斥着晦涩的数学证明，让我感到无从下手。而《資料結構教學範本－使用C語言》则恰到好处地找到了一个平衡点。它在保证理论严谨性的前提下，用清晰的C语言代码来具象化抽象的概念。我尤其欣赏书中对于各种数据结构的时间和空间复杂度分析，这让我能够真正理解在不同应用场景下选择哪种数据结构才是最合适的，而不是凭感觉去猜测。举个例子，书中对哈希表的讲解，不仅解释了哈希函数的设计原则，还详细讨论了冲突解决策略（如链地址法和开放寻址法）的优劣，并给出了相应的C语言实现。这让我能够深入理解哈希表的高效查询是如何实现的，以及在实际应用中需要注意哪些问题。书中对于算法的分析也同样详尽，比如对排序算法的稳定性、原地性等特性的分析，让我能够更全面地评估算法的适用性。这本书不仅仅是关于数据结构的知识传递，更是关于如何用C语言来高效地实现和运用这些知识的思维训练。

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这本书绝对是我学习数据结构过程中遇到的一个里程碑。在此之前，我尝试过不少关于数据结构的书籍，但总感觉它们要么过于晦涩难懂，要么就是缺乏实际可操作性的代码示例。然而，《資料結構教學範本－使用C語言》却让我眼前一亮。作者在讲解每一个数据结构时，都能够用非常直观且易于理解的方式进行阐述，并且充分结合了C语言的特性来展示其实现过程。我尤其喜欢书中对指针和内存管理的细致讲解，这对于理解C语言中数据结构的实现至关重要。例如，在讲解链表时，作者不仅清晰地描述了节点结构和遍历方法，还详细演示了如何进行节点的插入和删除操作，并对各种情况下的时间复杂度进行了分析。书中关于树和图的讲解也同样精彩，通过图解和代码示例，将这些相对复杂的数据结构变得生动起来，让我不再感到畏惧。我曾一度对如何高效地实现图的遍历算法感到困惑，但在阅读了本书关于DFS和BFS的章节后，我豁然开朗，并能够自信地将其应用到我的项目中。这本书真正地做到了寓教于乐，让我能够在享受阅读乐趣的同时，不断提升自己的编程技能。

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这本《資料結構教學範本－使用C語言》真是太棒了！我一直以来都对计算机科学的底层原理非常感兴趣，尤其是数据结构，因为我知道它是构建高效算法的基础。市面上有很多讲解数据结构的教材，但我总是觉得它们要么过于理论化，要么案例不够贴近实际。直到我遇到这本书，我才真正找到了那种“醍醐灌顶”的感觉。作者在讲解每一个数据结构时，都不仅仅停留在概念的罗列，而是深入浅出地剖析其背后的逻辑，比如为什么链表比数组在某些场景下更有效率，为什么二叉搜索树能够实现快速查找，以及堆排序和快速排序的原理差异等等。更难能可贵的是，书中提供了大量使用C语言实现的示例代码，这些代码不仅清晰易懂，而且经过了精心的设计和优化，让我能够亲手去实践，去调试，去体会数据结构在代码中的具体表现。我特别喜欢书中对复杂数据结构（比如图和AVL树）的讲解，它们往往是学习过程中的难点，但这本书通过循序渐进的引导和图文并茂的解释，让我不再望而生畏，甚至能够独立地去实现它们。这本书的排版也很舒服，阅读起来不会感到疲惫，让我在享受学习的乐趣的同时，也能够不断加深对知识的理解。

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这本书对于想要深入理解C语言和计算机底层运作的读者来说，绝对是一笔宝贵的财富。我之前对数据结构的理解大多停留在理论层面，比如知道有栈、队列、树、图这些概念，但具体怎么用，在什么场景下用，以及它们的实现细节，都比较模糊。这本书通过将抽象的数据结构概念与具体的C语言代码实现相结合，彻底打消了我的疑虑。我特别喜欢书中对动态数组、链表、栈和队列的讲解，它们是最基础也是最常用的数据结构，书中用清晰的C语言代码一步步展示了它们的创建、插入、删除等操作，并且详细分析了每一步的时间复杂度。这让我能够真正理解这些操作是如何在内存中进行的。更让我印象深刻的是，书中对于复杂数据结构如二叉树、B树、堆等的讲解，也同样循序渐进，从基本概念到实现细节，再到相关的算法应用，都讲解得非常透彻。通过阅读这本书，我不仅巩固了对数据结构的理解，还极大地提升了我的C语言编程能力。

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自从我开始阅读《資料結構教學範本－使用C語言》，我的编程思维方式发生了显著的改变。过去，我可能更侧重于如何写出能跑的代码，而现在，我开始更多地思考如何写出“好”的代码，即高效、简洁、易于维护的代码。书中关于数据结构的讲解，就像是为我打开了一扇新的大门，让我看到了原来解决同一个问题，可以有如此多的不同路径，而每条路径都有其独特的优缺点。我特别喜欢书中关于递归和迭代在解决问题时的对比分析，这让我能够更深刻地理解不同算法范式的精髓。此外，书中对于指针和内存管理的细致讲解，在C语言的学习中至关重要，而这本书恰恰在这方面提供了非常宝贵的指导，让我在编写涉及动态分配的数据结构时，能够更加得心应手，避免常见的错误。我曾经在实现一个复杂图算法时遇到瓶颈，但通过参考本书中关于图的遍历和搜索的章节，我找到了灵感，并最终成功解决了问题。这本书就像一位经验丰富的导师，总能在你迷茫的时候，给予你恰到好处的指引。

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