不同系統功能別資料庫設計－資料塑模入門.座 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:博碩

作者:周明憲

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:20040601

价格:NT$ 420

装帧:

isbn号码:9789575277123

丛书系列:

图书标签:

• 資料庫設計
• 資料塑模
• 系統功能
• 資料庫
• 資訊管理
• 資料建模
• 設計模式
• 系統分析
• 資料庫管理系統
• 入門

《数据库设计实践：结构化建模指南》 本书是一本旨在引导读者掌握数据库设计核心原则与实践的书籍。它将带领您从零开始，系统地学习如何为各种应用场景构建高效、稳定且易于维护的数据库。我们摒弃了枯燥的理论堆砌，而是通过丰富的案例和清晰的步骤，让您在实际操作中理解数据建模的精髓。 第一部分：数据建模基础与核心概念 在开始设计之前，深入理解数据建模的基础至关重要。本部分将为您剖析： 数据建模的目标与重要性： 为什么我们需要进行数据建模？它如何影响应用程序的性能、可扩展性和数据一致性？我们将从业务需求出发，阐述良好的数据模型如何成为坚实的技术基石。 核心概念详解： 实体（Entity）与属性（Attribute）： 如何识别和定义数据对象及其特性？我们将通过大量实例，演示如何从业务描述中提取关键信息。 关系（Relationship）： 不同实体之间如何关联？我们将详细介绍一对一、一对多、多对多等关系类型，以及如何通过外键（Foreign Key）来体现它们。 主键（Primary Key）与唯一性约束（Unique Constraint）： 如何唯一标识每一条数据记录？我们将探讨不同主键的选择策略，以及如何通过唯一性约束保证数据的准确性。 范式（Normalization）： 什么是数据库范式？我们将深入讲解第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）以及 Boyce-Codd范式（BCNF），并通过实例演示如何进行反范式化（Denormalization）以优化查询性能，同时讨论反范式化的潜在风险。 ER图（Entity-Relationship Diagram）的绘制与解读： ER图是数据建模的通用语言。我们将介绍常用的ER图绘制符号和规范，并教授您如何根据业务逻辑绘制清晰、准确的ER图，以及如何从ER图中理解数据库的整体结构。 第二部分：数据库设计流程与实践技巧 掌握了基础知识后，我们将进入实际的数据库设计过程： 需求分析与数据收集： 如何与客户或业务方沟通，准确理解并提取数据库设计所需信息？我们将提供有效的沟通技巧和文档收集方法。 概念模型设计： 基于需求分析，构建高级别的数据模型，侧重于业务逻辑的表达。 逻辑模型设计： 将概念模型转化为面向特定数据库管理系统（DBMS）的逻辑结构，定义表、字段、数据类型、约束等。我们将重点讲解如何根据不同的业务场景选择合适的数据类型，以及如何有效地设置字段长度、精度等。 物理模型设计： 进一步优化逻辑模型，使其能够高效地在具体的数据库系统中实现。这包括索引（Index）的设计、分区（Partitioning）策略、存储优化等。我们将深入探讨不同类型索引（如B-tree索引、哈希索引）的适用场景，以及如何通过合理的索引设计显著提升查询速度。 数据完整性约束的设计： 除了主键和唯一性约束，我们还将讲解如何利用非空约束（NOT NULL）、检查约束（CHECK Constraint）以及触发器（Trigger）来保证数据的准确性和一致性。 性能优化策略： 查询优化： 如何编写高效的SQL语句？我们将介绍查询执行计划（Execution Plan）的分析方法，以及如何通过调整SQL语句和数据库结构来优化查询性能。 索引优化： 如何根据查询模式创建和维护索引？我们将讨论索引失效的原因以及如何避免。 数据库架构优化： 包括如何选择合适的表设计、如何利用视图（View）简化复杂查询，以及如何进行适当的反范式化。 版本控制与文档化： 如何对数据库设计进行版本管理？如何编写清晰的数据库设计文档，方便团队协作和后续维护？ 第三部分：特定场景的数据建模应用 我们将通过一系列贴近实际的案例，展示如何将所学知识应用于不同类型的应用场景： 在线零售平台数据库设计： 涉及商品管理、订单处理、用户账户、支付与物流等模块的详细建模。 社交媒体平台数据库设计： 关注用户关系、内容发布、互动功能（点赞、评论、分享）以及消息通知等。 企业资源规划（ERP）系统数据库设计： 涵盖财务、人力资源、供应链、生产制造等核心业务流程的数据库模型。 大数据分析平台数据模型设计： 探讨如何设计适合海量数据存储和分析的数据仓库（Data Warehouse）和数据集市（Data Mart）模型。 本书特色： 理论与实践并重： 紧密结合实际业务场景，通过大量案例讲解抽象的理论概念。 由浅入深： 从最基础的数据建模概念讲起，逐步深入到高级设计技巧和性能优化。 面向实际应用： 教授读者实际操作的技能，能够直接应用于工作项目。 清晰易懂的语言： 避免使用晦涩难懂的专业术语，力求语言通俗易懂。 无论您是初入数据库设计领域的新手，还是希望提升数据库设计能力的开发者、数据库管理员（DBA），亦或是需要理解数据模型以进行系统分析的IT专业人士，《数据库设计实践：结构化建模指南》都将是您不可或缺的参考手册。掌握本书内容，您将能够自信地构建出高质量的数据库解决方案。

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这本书的排版布局简直是教科书级别的典范，每页的留白都恰到好处，不会让人有视觉疲劳。最让我印象深刻的是它对“数据塑模”这一核心概念的阐述方式。它没有直接抛出复杂的范式理论，而是先花了相当大的篇幅去描绘一个“理想中的信息世界”应该是什么样子，然后才引出如何通过结构化的设计去逼近这个理想。这种由宏观愿景引导至微观实现的叙事结构，极大地增强了阅读的连贯性。我记得有一个章节专门讲了如何处理多对多关系，作者用了一个非常精妙的图表来展示中间表的必要性，那张图画得极其清晰，连线和箭头的设计都充满了逻辑美感。看完那个部分，我感觉自己对关系型数据库的理解瞬间提升了一个层次，不再是死记硬背规则，而是真正理解了为什么必须这样设计，这对于我后续参与实际的项目架构设计打下了坚实的基础。

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这本书的封面设计很吸引人，那种深邃的蓝色和精细的线条图案，立刻让人感觉这是一本关于技术和深层逻辑的书。我记得我是在一家老旧的书店里偶然发现它的，当时正在寻找一些关于数据库设计基础的入门资料，希望能够找到一本既能打好理论基础，又不至于过于枯燥的教材。拿到手上掂了掂，感觉内容应该相当扎实，不是那种蜻蜓点水的介绍。我翻开前言，作者的语气非常谦和，但字里行间透露出对数据建模的深刻理解和强烈的教学热情。他似乎很清楚初学者在面对“系统功能别”这种抽象概念时容易在哪里卡住，所以开篇就试图用一些非常贴近日常工作场景的比喻来解释数据结构和关系的重要性。我特别喜欢他尝试建立的那些“类比”——比如将数据流比作河流的走向，将数据表比作不同部门的档案柜——这让原本冰冷的计算机术语瞬间变得生动起来，感觉学习的门槛一下子降低了不少，让人充满继续探索下去的动力。

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说实话，市面上很多技术书籍的缺点在于，它们要么过于偏重理论的晦涩难懂，要么就是只关注工具的使用而缺乏底层思维的训练。但这本《不同系統功能別資料庫設計－資料塑模入門》成功地在两者之间找到了一个微妙的平衡点。它没有回避那些必要的理论深度，比如实体识别、主键的唯一性约束等，但处理这些复杂概念时，作者总是能巧妙地将其与“系统功能”的需求紧密挂钩。举例来说，当讨论到事务处理的数据一致性时，作者立刻会转到一个电商系统下单的场景，详细分析如果模型设计不当，会导致库存数据出错的实际后果。这种“先讲后果，再溯源设计”的教学方法，极大地激发了我作为一个“应用者”的学习兴趣，因为我能清晰地看到良好的数据模型设计对我日常工作带来的直接价值和影响，而不是仅仅为了通过考试而学习。

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这本书的语言风格非常独特，它不像传统教材那样板着脸孔，反而带有一种老派工程师的严谨和一丝幽默感。在讲解一些可能引起混淆的概念时，作者会时不时地引用一些历史上的设计案例或者早期的数据库哲学观点，这使得阅读过程充满了智力上的愉悦感。我特别欣赏作者在书中对于“冗余”这个词的辩证看法。他没有一味地鼓吹“零冗余”的理论完美，而是根据不同的“功能别”需求，审慎地讨论了在特定场景下，适度的、有目的的冗余如何能换取更快的查询效率和更简化的应用逻辑。这种务实、不教条的论述态度，让这本书的指导性极强，让我学会了在理想和现实的工程限制之间做出合理的妥协和权衡，这是在其他任何一本入门书中都未曾获得的重要思维训练。

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从实操层面来看，这本书的价值体现得淋漓尽致。虽然它侧重于“入门”和“塑模”，但其中穿插的那些小型案例和思考题，简直就是一次次微型的设计挑战。我记得有一段练习是要求读者为一个虚拟的图书馆管理系统设计核心模型，并且必须考虑到未来可能增加“在线借阅”这一新功能。我按照书中的引导步骤一步步进行分解和建模，尝试了不同的关系连接方式。当我最终完成模型并自我检验时，发现相比我最初的草图，新的设计在扩展性和数据完整性上有了质的飞跃。更重要的是，这本书让我形成了在动手写代码之前，必须先在脑海中或纸面上搭建起坚固“信息骨架”的习惯，这不仅仅是学习了一个软件工具的使用，而是真正掌握了一种结构化解决问题的思维方式，这对于任何涉及信息系统的职业都是一笔宝贵的财富。

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