通訊原理與應用（二）. pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:全華

作者:藍國桐

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:20040809

价格:NT$ 400

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isbn号码:9789572145975

丛书系列:

图书标签:

• 通訊原理
• 通訊系統
• 無線通訊
• 信號處理
• 調變解調
• 數位通訊
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• 電子工程
• 通訊技術

《数字信号处理导论》 内容简介： 本书全面系统地介绍了数字信号处理（DSP）领域的核心概念、关键技术和实际应用。本书旨在为读者提供扎实的理论基础和实践指导，使其能够理解、设计和实现各种数字信号处理系统，应对信息时代日益增长的信号处理挑战。 第一部分：数字信号处理基础 绪论： 介绍信号和系统的基本概念，区分模拟信号和数字信号，阐述数字信号处理的重要性和应用领域（如音频、图像、通信、医疗等）。强调采样、量化和编码在数字信号处理中的关键作用。 离散时间信号与系统： 深入探讨离散时间信号的表示方法，包括序列、单位脉冲、单位阶跃等。详细介绍线性时不变（LTI）系统的基本性质，如叠加性、时不变性。重点讲解系统的卷积运算，它是分析LTI系统的核心工具，并通过实例说明卷积在信号滤波、系统响应计算中的应用。 离散傅里叶变换（DFT）： 引入频率域分析的概念，讲解DFT的定义、性质及其在分析信号频率成分中的重要性。详细介绍FFT（快速傅里叶变换）算法，阐述其高效性以及在实际计算中的优势。讨论DFT在频谱分析、相关计算和滤波器设计中的应用。 Z变换： 介绍Z变换作为傅里叶变换在离散时间系统分析中的推广。讲解Z变换的定义、收敛域（ROC）以及主要的性质。阐述Z变换在系统稳定性分析、系统函数表示和系统逆变换中的作用，为后续的滤波器设计和系统分析打下基础。 第二部分：数字滤波器设计 数字滤波器的分类与基本原理： 区分无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器，阐述它们各自的特点、优缺点以及适用场景。介绍滤波器的基本功能，如低通、高通、带通和带阻滤波。 IIR滤波器设计： 讲解基于模拟滤波器原型（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）的IIR滤波器设计方法，包括脉冲响应不变法、双线性变换法等。详细介绍这些方法的原理、步骤和设计技巧，并讨论不同滤波器原型的特性差异。 FIR滤波器设计： 重点介绍FIR滤波器设计的几种常用方法，包括窗函数法（如矩形窗、汉宁窗、汉明窗、布莱克曼窗）、频率采样法和最优（Remez）算法。详细分析不同窗函数的特性及其对滤波器性能的影响，并说明如何选择合适的窗函数来满足设计指标。 滤波器性能评估： 介绍评估数字滤波器性能的关键指标，如通带纹波、阻带纹波、过渡带宽、衰减特性等。讲解如何根据这些指标来选择和设计合适的滤波器。 第三部分：数字信号处理的高级主题与应用 抽取与插值： 解释信号抽取（下采样）和插值（上采样）的概念及其在改变采样率时的重要性。讨论抽取和插值过程中可能出现的混叠和失真问题，以及如何通过抗混叠滤波器和插值滤波器来解决。 自适应滤波器： 介绍自适应滤波器的基本原理，即滤波器系数能够根据输入信号的统计特性自动调整以实现特定目标。重点讲解最小均方（LMS）算法及其变种，并展示其在噪声消除、回声消除、信道均衡等应用中的强大能力。 功率谱估计： 介绍非参数谱估计方法，如周期图法、改进周期图法（Welch法）等。讨论这些方法的原理、优缺点以及在信号分析中的应用。 语音信号处理： 探讨语音信号的特性，如基频、共振峰等。介绍语音编码、语音识别、语音合成等关键技术，并展示数字信号处理在这些领域中的核心作用。 图像信号处理： 介绍图像信号的特点，并讲解图像增强、图像复原、图像压缩、图像分割等基本图像处理技术，阐述数字信号处理在计算机视觉和图像分析中的应用。 现代通信系统中的DSP： 结合实际通信场景，阐述DSP在调制解调、信道编码/解码、均衡、多径抑制等方面的应用。 本书特色： 理论与实践并重： 在提供严谨数学推导的同时，辅以大量的实例和程序代码，帮助读者理解理论知识的实际应用。 内容循序渐进： 从基础概念到高级主题，结构清晰，逻辑性强，适合不同层次的读者。 强调工程应用： 关注DSP在现实世界中的应用，使读者能够将所学知识应用于实际工程问题。 图文并茂： 配备丰富的图示和表格，直观地展示信号、系统和算法的特性。 通过学习本书，读者将能够掌握数字信号处理的核心理论和技术，为进一步深入研究相关领域或投身实际工程项目打下坚实的基础。

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翻开《现代通信系统设计与仿真》这本书，我首先感受到的是它极强的工程实践导向性。这不是一本纯粹的理论推导手册，它更像是一位资深工程师的手把手教学指南。书中大量使用了MATLAB/Simulink进行系统级的仿真和验证，这一点对我这个偏向硬件实现的研究生来说，简直是福音。特别是关于信道编码和调制解调部分，作者没有停留在传统的BPSK、QPSK的理论分析上，而是深入探讨了先进的Turbo码和LDPC码的译码算法，并附带了完整的仿真代码片段。我尝试着复现了书中关于MIMO信道容量的性能分析，发现书中给出的结果与我实际运行的代码输出几乎一致，这极大地增强了我对书中内容的信心。另外，书中对非线性失真、相位噪声等实际射频前端问题也进行了深入的剖析，这在很多教科书中往往是一笔带过的内容。作者坦诚地指出了理想模型与真实系统之间的差距，并提出了相应的补偿措施，这种务实的态度让这本书的实用价值大大提升。

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接触《随机过程在信息论中的应用》这本书，我的感觉是它将数学的严谨性推向了一个新的高度。这本书对于概率论和数理统计的基础要求非常高，但如果你跨过了这道门槛，你会发现作者构建了一个极其宏大且自洽的理论体系。本书的核心魅力在于如何将随机变量的集合、马尔可夫链、高斯过程这些抽象的数学工具，精确地映射到通信系统中的噪声建模、信息源的熵计算，以及信道容量的极限分析上。例如，在讲解布朗运动与维纳过程时，书中巧妙地将其与通信系统中的热噪声和漂移噪声联系起来，清晰地展示了为什么高斯白噪声在许多分析中是如此“方便”且具有代表性。对于信息论部分，香农公式的推导过程被分解得极其细致，每一步的概率论依据都被明确指出，这确保了读者在理解极限性能的同时，不会对背后的数学基础产生疑惑。这本书更像是一本需要反复研读的工具书，每次重读都能从中挖掘出新的数学洞察。

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这本《信号处理导论》的封面设计得十分简洁有力，黑白灰的配色中透出一种专业与严谨的气质。我最初被它吸引，是因为我对数字信号处理的基础概念一直感到有些模糊，尤其是在傅里叶变换和 Z 变换的应用环节，总觉得缺乏一个清晰的脉络。这本书的开篇部分处理得相当不错，它没有急于抛出复杂的数学公式，而是先用大量的实例和图示来阐述为什么要进行信号采样，以及采样定理的直观意义。作者似乎深知初学者的困境，他非常耐心地将理论与实际工程问题（比如音频压缩和图像滤波）紧密结合起来。比如，在讲解卷积时，书中提供了一个非常生动的“滑动窗口”模型，这比单纯的积分公式要容易理解得多。我花了一个下午的时间仔细研读了关于窗函数的部分，特别是汉宁窗和海明窗的选择标准，书中详细对比了它们在频率分辨率和旁瓣抑制方面的权衡，这对于我后续进行频谱分析软件的开发工作起到了关键的指导作用。总的来说，它为我搭建了一个坚实而清晰的理论框架，让原本抽象的信号处理概念变得触手可及。

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我最近翻阅的这本《嵌入式系统与实时操作系统》的侧重点与前几本侧重于“信号本身”的图书完全不同，它聚焦于“如何高效地处理和传输信息”。这本书的结构非常清晰，从硬件层面的微控制器架构（如ARM Cortex-M系列）讲起，逐步深入到软件层的驱动程序编写和中断管理。最让我受益匪浅的是关于实时操作系统（RTOS）内核的讲解，特别是FreeRTOS的具体实现细节。书中不仅介绍了任务调度（抢占式、协作式）、信号量和互斥锁的原理，还提供了大量关于如何避免死锁和竞态条件的实战经验。作者非常强调系统的时间确定性，通过对比不同的中断延迟和上下文切换开销，让读者深刻理解“实时”的真正含义。此外，书中关于嵌入式系统中功耗管理的章节也写得极具参考价值，它结合了硬件的睡眠模式和软件的任务优先级管理，提供了一套完整的低功耗设计方法论。这本书成功地弥合了纯软件算法和底层硬件执行之间的鸿沟。

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这本书，暂且称之为《电磁波传播基础》，给我带来的震撼是来自于其对物理现象的深刻洞察力。我原本以为，涉及到麦克斯韦方程组的解析解会是枯燥乏味的积分和微分运算，但这本书却成功地将电磁场的波动性以一种近乎诗意的方式展现了出来。作者在处理平面波在不同介质中传播的反射和折射问题时，引入了几何光学和物理光学两种视角，并且清晰地界定了它们各自的应用边界。我尤其欣赏它对介质边界条件的处理，书中用三维向量图详细描绘了电场、磁场、法向电位移和磁场强度的相互关系，使得边界上的跃变规律一目了然。更值得称赞的是，书中并未止步于自由空间，而是扩展到了波导管和微带线等结构。关于波导管内TE/TM模式的截止频率推导过程，逻辑严密，每一步的物理意义都解释得非常到位，即便是初次接触传输线理论的读者，也能通过跟随作者的思路顺利掌握核心概念。

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