离散数学

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☆☆☆☆☆
出版者:清华大学出版社
作者:屈婉玲
出品人:
页数:388
译者:
出版时间:2005-6
价格:32.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787302107576
丛书系列:
图书标签:
  • 离散数学
  • 数据结构
  • 计算机科学
  • 数学
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  • 数学基础
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  • 集合论
  • 图论
  • 逻辑学
  • 算法
  • 数据结构
  • 组合数学
  • 数理逻辑
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具体描述

本教材是根据ACM和IEEE/CS最新推出的Computing Curricula 2004,以及教育部高等教育司组织评审通过的《中国计算机科学与技术学科教程2002》中制定的关于“离散数学”的知识结构和体系撰写的.全书共14章,主要包含证明技巧、数理逻辑、集合与关系、函数、图和树、组合计数、初等数论、离散概率和代数系统等内容.本书体系严谨,选材精炼,讲解翔实,例题丰富,注重与计算机科学技术的实际问题相结合,并选配了大量难度适当的习题,适合教学.另外,本书有配套习题解答与学习指导等辅导用书,以满足教学需要。

本书适合作为计算机和相关专业本科生“离散数学”的教学用书,也可以作为对离散数学感兴趣的人的参考书.

《离散结构与算法导论》深入剖析离散数学核心概念,以严谨的逻辑推导和清晰的实例引导读者掌握有限集合、图论、组合原理及递归结构。本书以问题驱动的方式展开,围绕节点与边构建网络模型,详细探讨图的遍历算法如深度优先搜索与广度优先搜索,分析其在路径寻找、网络连通性中的应用。通过精心设计的例题,从基本排列组合到递推关系,逐步揭示数列规律和计数技巧,辅以斐波那契数列与包含-不含原理等经典内容,加深对组合数学基础的理解。同时,书中引入生成函数解法处理递推方程,使抽象公式具象化,帮助读者建立起从定义到应用的完整思维链。图论章节不仅涵盖树结构与图的分类,还深入讲解欧拉回路、哈密顿路径及网络流模型,辅以经典问题如“旅行商问题”的启发式求解策略,使读者掌握算法设计思路与复杂度分析。通过对数论基础的系统阐述,包括最大公约数、质因数分解等,搭建起离散数学的逻辑基石。全书配有丰富习题,从基础练习到综合应用,层层递进,既适合自学者巩固知识,也为深入算法研究打下坚实基础。语言简洁精炼,注重理论与实践结合,使读者在掌握离散数学核心工具的同时,形成独立解决问题的能力。

作者简介

屈婉玲,1969年毕业于北京大学物理系物理专业,现为北京大学信息科学技术学院教授,博士生导师,中国人工智能学会离散数学专委会委员。主要研究方向是算法设计与分析,发表论文20余篇,出版教材、教学参考书、译著20余本,其中包含多本国家级规划教材和北京市精品教材。所讲授的离散数学课程被评为国家精品课程,两次被评为北京大学十佳教师,并获得北京市优秀教师称号。曾主持过多项国家教材和课程建设项目,并获得北京市教育教学成果(高等教育)一等奖。

目录信息

读后感

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用户评价

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这本《离散数学》的书真是让人爱不释手,它深入浅出地剖析了那些曾经让我望而生畏的数学概念。我记得第一次接触集合论的时候,感觉就像在迷宫里打转,各种符号和定义纠缠不清。但这本书的作者仿佛是一位经验丰富的向导,他用清晰的逻辑和生动的例子,一步步引导我走出了困境。特别是关于图论的部分,作者不仅详细讲解了树的性质和最短路径算法,还结合了实际应用场景,比如网络路由和社交网络分析,让抽象的理论瞬间变得鲜活起来。读完这些章节,我感觉自己仿佛掌握了一把解决复杂问题的钥匙,对算法设计和数据结构有了全新的认识。书中对逻辑推理的阐述也极其到位,从命题逻辑到谓词逻辑,层层递进,构建了一个严密的思维框架,这对提升我的批判性思维能力非常有帮助。我可以毫不夸张地说,这本书为我打开了一扇通往计算思维世界的大门,其价值远超一门课程的教材本身。

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坦白讲,我对数学书籍的阅读体验一直比较挑剔,很多教材要么过于侧重理论的堆砌,要么又为了追求通俗而牺牲了严谨性。但《离散数学》这本书,在我看来,找到了一个近乎完美的平衡点。它在基础概念的铺陈上极为扎实,确保了任何有一定代数基础的读者都能跟上节奏。令我印象深刻的是它对**高级计数方法**的处理,例如生成函数和容斥原理,这些内容通常被视为学习的难点,但作者通过结构化的章节安排和步步为营的推导,将复杂的计算过程拆解得井井有条。我拿着这本书对照着我正在进行的一个项目中的优化问题,赫然发现书中介绍的某些动态规划的思想与我试图解决的问题结构高度契合。这让我深刻体会到,离散数学不仅仅是为计算机科学服务的理论基石,它本身就是一种解决问题的强大工具箱,而这本书就是这工具箱的最佳使用手册。

评分☆☆☆☆☆

接触《离散数学》之前,我对“结构”这个词的理解非常模糊,总觉得它更多是一种哲学概念。然而,阅读此书后,我才真正领悟到离散结构在信息世界中的核心地位。这本书对**拓扑与连通性**的讨论非常深刻,它超越了简单的图遍历算法,触及了数据结构在抽象层面的本质联系。我发现,书中关于**编码理论**的基础介绍,虽然篇幅不长,但其严谨的线性代数基础结合对纠错码的直观展示,让我对信息冗余和信息安全有了更宏大的理解。这本书的语言风格非常沉稳而富有洞察力,没有过多花哨的修饰,每一个句子都像经过精确计算的数学表达式一样,信息密度极高。对于那些希望真正深入理解计算理论核心的人来说,这本书提供的深度和广度是无可替代的,它更像是一本可以反复研读、每次都能发现新大陆的工具书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容组织极具巧思,它不像很多同类书籍那样将所有主题平铺直叙,而是构建了一个由浅入深、相互关联的知识网络。我尤其赞赏它对**代数结构**的引入,虽然这部分内容在初次接触时略显抽象,但作者巧妙地将其置于组合计数之后,使得读者在具备了一定的离散结构感后,再去理解群、环、域这些概念时,思维的阻力小了很多。书中的习题设计也非常精妙,它们不仅仅是简单的计算题,更多是引导性的探索任务,要求读者综合运用不同章节的知识点进行推理和证明。我花了好几天时间去钻研其中几道关于同构与同态的难题,那种在迷雾中寻找答案,最终豁然开朗的成就感,是阅读其他任何书籍都难以比拟的。这本书极大地锻炼了我从多个角度审视问题的能力,对于培养深层次的数学直觉大有裨益。

评分☆☆☆☆☆

我最近刚完成了一次对《离散数学》的深度研读,体验只能用“醍醐灌顶”来形容。我之前在自学数理逻辑时,总觉得那些真值表和证明过程枯燥乏味,难以抓住核心精髓。然而,这本书的叙述方式极具个人魅力,它不像传统教科书那样板着脸孔灌输知识,反而更像一位和蔼的导师在与你进行一场深入的学术对话。尤其是在讲到**组合数学**那块时,作者对鸽巢原理的解释简直是艺术品——用生活中的小事来类比复杂定理,使得那些原本需要反复推敲的证明变得自然而然。我特别欣赏作者在处理**关系和函数**部分时所展现的严谨与灵活性:既保证了数学定义上的完美无瑕,又通过大量的反例和正例,确保了读者能够真正理解这些概念在实际运算中的细微差别。这本书的排版和插图也相当出色,有效缓解了长时间阅读带来的疲劳感,让学习过程变成了一种享受,而不是煎熬。

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随便从图书馆借的,重新复习下图论和树,看了一点,似乎还不错

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随便从图书馆借的,重新复习下图论和树,看了一点,似乎还不错

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随便从图书馆借的,重新复习下图论和树,看了一点,似乎还不错

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离散数学真的是十分有趣的学科,有机会的话再回去蹭课吧。

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学习数据结构的先决条件