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出版者:电子工业出版社

作者:朱玉玺/崔如春/邝小磊编

出品人:

页数:262

译者:

出版时间:2005-6

价格:23.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787121011702

丛书系列:

图书标签:

• 计算机控制
• 自动化
• 嵌入式系统
• 单片机
• PLC
• 控制理论
• 传感器
• 电机控制
• 工业控制
• 智能控制

《智能系统设计与实现》 这是一本深入探讨如何构建和优化各类智能系统的著作。本书并非简单罗列技术名词，而是着重于智能系统设计背后的逻辑、核心原理以及具体的实现路径。我们相信，理解“为什么”和“如何”比仅仅知道“是什么”更为重要。 核心内容概览： 本书共分为四个主要部分，旨在为读者构建一个全面而深入的智能系统认知框架。 第一部分：智能系统基础与模型 本部分将带您从宏观视角认识智能系统。我们将深入剖析智能系统的构成要素，包括感知、决策、执行等关键环节，并探讨不同类型的智能系统，如专家系统、机器学习系统、机器人系统等。重点将放在对经典智能模型，如基于规则的系统、概率图模型、神经网络模型等的详细讲解，分析它们的数学基础、优势与局限性。读者将学习如何根据具体问题选择和构建合适的智能模型，为后续的设计与实现打下坚实基础。 第二部分：核心算法与技术详解 这一部分将聚焦于实现智能系统所需的关键算法和技术。我们将深入浅出地介绍监督学习、无监督学习、强化学习等机器学习的核心范式，并详细讲解支撑这些范式的重要算法，例如： 线性模型与非线性模型： 从逻辑回归、支持向量机到多层感知机，理解模型如何从数据中学习复杂的模式。 决策树与集成学习： 探索决策树的构建原理，以及如何通过集成方法（如随机森林、梯度提升）提升模型的鲁棒性和准确性。 深度学习架构： 深入剖析卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer等主流深度学习架构的设计思想、工作机制及其在图像识别、自然语言处理等领域的应用。 无监督学习技术： 讲解聚类算法（如K-Means、DBSCAN）、降维技术（如PCA、t-SNE）等，帮助理解如何从无标注数据中发现内在结构。 强化学习基础： 介绍马尔可夫决策过程（MDP）、Q-Learning、策略梯度等概念，阐述智能体如何在与环境交互中学习最优策略。 本书将不仅仅是算法的罗列，更注重解释算法背后的数学原理、推导过程以及实际应用中的关键参数调整和优化策略。 第三部分：智能系统设计与工程实践 理论与实践相结合是本书的另一大亮点。本部分将指导您如何将所学的算法和技术转化为实际可用的智能系统。我们将探讨： 数据预处理与特征工程： 如何有效地清洗、转换和提取数据中的有用特征，这是构建高性能智能系统的关键第一步。 模型训练与评估： 详细介绍模型训练的流程，包括损失函数、优化器、正则化技术等，并讲解各种模型评估指标（如准确率、召回率、F1分数、AUC等）的意义和应用场景。 系统架构设计： 讨论如何设计可扩展、高效率的智能系统架构，包括模块化设计、分布式计算、模型部署等。 参数调优与超参数优化： 介绍网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化等常用技术，帮助读者找到最优的模型配置。 模型可解释性与鲁棒性： 探讨如何提高智能系统的可解释性，理解模型的决策过程，并增强系统在面对噪声数据或对抗性攻击时的鲁棒性。 第四部分：前沿应用与未来展望 为了让读者紧跟时代步伐，本书的最后一部分将聚焦于智能系统在各个领域的创新应用，并展望未来的发展趋势。我们将涵盖： 自然语言处理（NLP）的应用： 机器翻译、文本生成、情感分析、智能问答等。 计算机视觉（CV）的应用： 图像识别、目标检测、语义分割、人脸识别、自动驾驶等。 机器人技术与自动化： 智能制造、服务机器人、自主导航等。 推荐系统与个性化服务： 电商、内容平台等的个性化推荐算法。 医疗健康领域的智能应用： 辅助诊断、药物研发、基因测序分析等。 金融科技的智能应用： 风险评估、欺诈检测、量化交易等。 本书将通过丰富的案例研究和项目实践，帮助读者将理论知识转化为实际解决问题的能力。我们鼓励读者在学习过程中动手实践，通过代码实现和实验验证，真正掌握智能系统的设计与实现精髓。 《智能系统设计与实现》是一本为有志于深入理解和构建智能系统的开发者、研究者和学生量身打造的指南。无论您是初学者还是有一定基础的从业者，都能从中获得宝贵的知识和启发，为您的智能系统开发之旅添砖加瓦。

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这是一本关于自然科学的科普读物，但它的切入点极其新颖，完全避开了那些乏味的公式推导。作者选择了一条非常生活化的路径来解释宏大的宇宙规律。举个例子，他讲解黑洞的引力效应时，不是去计算史瓦西半径，而是用你在游乐园排队时感受到的“时间膨胀”来类比，瞬间就让人抓住了核心概念的精髓。这种“化繁为简，深入浅出”的能力，是真正的大师手笔。书中对“信息熵”的阐述尤为精彩，作者巧妙地将信息论与我们日常生活中整理房间、打包行李的行为联系起来，让人豁然开朗。整本书的配图清晰明了，配色方案科学合理，即便涉及到高维空间的概念，图示也能提供极佳的直观帮助。我强烈推荐给那些自认为对物理学“不感冒”的朋友们，它会彻底颠覆你对硬核科学的刻板印象，让你发现科学也可以是如此优雅而有趣的。

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这本书简直是艺术鉴赏领域的“另类教科书”。它完全摒弃了传统艺术史中那种按时间线或流派划分的传统框架，而是以“情感共鸣”为轴心，串联起不同时代、不同媒介的艺术作品。作者的核心论点是，伟大的艺术品，无论其载体是油画、雕塑还是现代数字媒体，其最终目的都是为了捕捉和放大人类某种普世的、难以言喻的情绪。他分析梵高画作的笔触时，用的词汇像是在描述一场突发的内心风暴；而谈论贝多芬的奏鸣曲时，又精准地剖析了其中蕴含的“对秩序的渴望与破坏的冲动”。这种感性与理性的交织，使得原本高冷的艺术评论变得鲜活而富有感染力。不过，这本书对读者的基础艺术知识有一定要求，如果对某个时期的风格缺乏了解，可能会在作者的跳跃性联想中迷失方向。但对于寻求全新视角的艺术爱好者来说，这无疑是一次酣畅淋漓的阅读体验，它让你重新审视那些你以为自己“已经看懂了”的经典。

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我得说，这本书的文学造诣简直令人惊叹，它根本不像是本正经的学术著作，倒像是一部结构精巧的意识流小说。作者的语言风格极其奔放，充满了跳跃性的隐喻和出人意料的比喻，仿佛在用诗歌的韵律来解构复杂的哲学命题。比如，在探讨“时间”这个概念时，他将爱因斯坦的相对论与古希腊哲人的沉思并置，营造出一种时空交错的迷幻感。这种表达方式对于习惯了传统逻辑推理的读者来说，无疑是一种挑战，因为它要求你放下既有的思维框架，跟随作者构建的独特认知地图前行。书中的插图也很有意思，抽象的几何图形与看似随意的涂鸦交织在一起，为文本增添了一层解读的模糊性和开放性。虽然我有些章节需要反复阅读才能捕捉到其深层含义，但这正是我喜欢它的地方——它强迫我去思考，去构建自己的理解，而不是被动接受标准答案。这本书，与其说是阅读，不如说是一场智力的冒险。

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这本书，嗯，刚翻了几页，感觉这作者对历史的把握相当到位。那种对中世纪欧洲社会结构演变的细致描摹，简直让人身临其境。尤其是对封建领主制度下农民生活状态的刻画，那种压抑感透过文字都能感受到。作者似乎并不满足于简单的史实罗列，而是深入挖掘了不同阶层在历史洪流中的内心挣扎与选择。比如，他对于某个特定时期教会权力的膨胀，分析得入木三分，引用了大量一手资料进行佐证，逻辑链条非常严密。读起来感觉像是在跟一位渊博的老者对谈，他不仅知道“发生了什么”，更知道“为什么会发生”。这本书的叙事节奏也很讲究，在描述宏大历史转折时笔力遒劲，而在聚焦个体命运时又细腻婉转，使得整部作品读起来张弛有度，绝不枯燥。唯一美中不足的是，某些专业术语的解释略显仓促，对于初涉此领域的读者来说，可能需要额外的参考资料来辅助理解。但总体而言，这是一部极具洞察力和阅读价值的史学著作。

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翻开这本关于城市规划与社会治理的专著，首先感受到的是那种近乎苛刻的严谨性。作者似乎对每一个案例都进行了地毯式的调研，数据详实到令人发指的程度。书中关于“步行友好型社区”的案例分析，不仅提供了人流量的统计图表，连不同时间段居民的表情变化都被纳入了分析维度。这种对细节的执着，使得书中提出的每一项政策建议都显得掷地有声，而非空泛的口号。尤其是在对比了东西方不同城市管理哲学时，作者展现了极高的跨文化敏感度，他没有简单地进行优劣评判，而是深入剖析了不同社会价值观如何投射到城市肌理之中。当然，对于某些追求快速解决方案的读者来说，这本书可能会显得有些“慢热”，因为作者花了大量篇幅来铺垫背景和论证方法的可靠性，但这种慢，正是其可靠性的基石。读完后，我对城市交通和公共空间设计的看法有了根本性的转变。

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是第二版 看的老师ppt

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