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出版者:人民邮电

作者:魏红

出品人:

页数:309

译者:

出版时间:2005-6

价格:26.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787115133502

丛书系列:

图书标签:

• 移动通信
• 无线通信
• 通信工程
• 信号处理
• 无线网络
• 5G
• 4G
• LTE
• 通信系统
• 移动网络

《数字信号处理导论》 本书旨在为读者系统介绍数字信号处理（DSP）的基本理论、核心算法和关键技术，并探讨其在各个工程领域的广泛应用。内容涵盖了信号与系统的基础概念，包括连续时间信号与离散时间信号的表示、分类以及基本运算；傅里叶分析在信号处理中的重要性，深入解析了傅里叶级数、傅里叶变换、离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）的原理、推导与计算方法，阐述了如何利用频域分析来理解和处理信号。 在系统理论方面，本书详细讲解了线性时不变（LTI）系统的基本性质，包括卷积、系统函数、零极点分析，并介绍了解析和综合LTI系统的方法。脉冲响应和阶跃响应的概念被深入剖析，为理解系统的动态行为奠定基础。 滤波器设计是数字信号处理的核心内容之一。本书全面介绍了无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器的设计原理与方法，包括窗函数法、频率采样法、切比雪夫法、椭圆法等，并对各种设计方法的优缺点进行了比较分析。读者将学习如何根据特定的频率响应要求选择和设计合适的数字滤波器。 在算法实现方面，本书着重介绍了离散傅里叶变换（DFT）的快速计算算法——快速傅里叶变换（FFT）。详细阐述了按时间抽取和按频率抽取的FFT算法，并提供了相应的程序实现思路。此外，还介绍了相关和卷积算法，以及自适应滤波器（如LMS算法）的基本原理和应用。 为了帮助读者更好地理解理论知识，本书提供了丰富的实例分析，涵盖了音频信号处理（如降噪、回声消除）、图像处理（如滤波、边缘检测）、通信系统（如调制解调）等实际应用场景。通过这些案例，读者可以直观地了解数字信号处理技术如何解决工程实际问题。 本书注重理论与实践的结合，在讲解核心概念的同时，辅以大量的图示和例题，引导读者逐步掌握数字信号处理的精髓。每章末尾都附有习题，帮助读者巩固所学知识，并提供了参考答案或解题思路。 本书适合高等院校电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、自动化等专业的高年级本科生和研究生阅读，也可作为相关领域研究人员和工程技术人员的参考书。读者在阅读本书之前，建议具备一定的数学基础，包括微积分、线性代数和概率论。 《数字信号处理导论》不仅是学习数字信号处理理论的入门读物，更是理解和应用现代电子工程、通信技术、控制系统、人工智能等众多前沿领域不可或缺的基石。通过对本书的学习，读者将能够深入理解数字世界中信号的本质，并掌握处理和改造这些信号的强大工具。

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对于我个人而言，我对网络安全与隐私保护在下一代移动通信中的集成应用抱有极高的兴趣。我原以为这本书会在数据加密、物理层安全或者去中心化身份认证等方面提供一些前瞻性的见解，毕竟，随着万物互联的深入，安全问题已成为通信技术发展的核心瓶颈之一。遗憾的是，这本书的侧重点似乎完全避开了这些新兴的交叉领域。书中提到了用户认证的基本流程，但这部分内容完全基于十年前的技术标准，缺乏对量子计算威胁、后5G安全架构的任何讨论。我甚至找不到关于联邦学习（Federated Learning）在边缘计算安全部署中的应用实例。在讨论网络架构时，作者似乎沉浸在传统的集中式核心网思维定式中，对于软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）在提升弹性防御能力方面的潜力，也仅仅是一笔带过，没有深入分析如何利用这些技术优势来快速响应新型的网络攻击。这种对安全维度关注的缺失，使得整本书在构建一个面向未来的通信系统图景时，留下了一个巨大的、令人不安的空白。在当前环境下，一本不着重讨论安全性的通信技术书籍，就好比设计一辆没有刹车的跑车，它的理论基础或许坚固，但其实用价值和前瞻性大打折扣。

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这本书的封面设计得非常吸引人，那种深邃的蓝色调，配上未来感的线条勾勒出的信号塔剪影，一下子就把读者的思绪带入了高速运转的数字世界。我抱着极大的期待翻开扉页，希望能在这本书中找到关于最新一代无线通信技术突破性的见解，特别是关于毫米波应用和大规模MIMO的实际部署挑战与解决方案。然而，当我深入阅读后，发现这本书似乎更侧重于对早期蜂窝网络原理的梳理，比如TDMA和CDMA的理论基础，内容详实，但对于我这种已经熟悉了4G乃至5G核心架构的读者来说，显得有些过于基础和宏观。书中花了大量的篇幅去解释信道编码和调制解调的基本概念，这些知识点在任何一本基础的通信原理教材中都能找到，深度上未能满足我对前沿技术的好奇心。举个例子，在讨论到网络切片（Network Slicing）时，作者仅仅停留在概念的介绍，缺乏对不同切片间资源隔离机制、QoS保障策略以及实际商业案例的深入剖析。我期待的是能够看到一些真实的运营商网络优化案例或者最新的频谱管理策略分析，但这本书更像是一本对通信发展史的回顾录，而不是一本面向未来技术的实践指南。阅读过程中，我不断地在寻找那些能让我眼前一亮的“干货”，但最终发现，它更像是一份详尽的、但略显过时的技术手册索引，而非深入探究行业脉络的深度报告。这种落差感，让我在合上书本时，心中萦绕的更多是“知识点回顾”而非“技术突破”。

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这本书的排版和插图设计，说实话，给人一种非常“复古”的感觉。厚重的纸张，略显暗淡的墨水，以及那些用早期绘图软件制作的方方正正的流程图，都让人仿佛回到了上世纪末的图书馆。我理解技术书籍需要清晰的图示来辅助理解，但这里的插图往往过于密集，缺乏必要的留白，使得信息的承载密度过高，视觉疲劳感很强。例如，在描述异构网络接入机制时，作者试图在一个双页跨页中塞进所有协议栈的交互流程，结果是图示线条交错缠绕，即便是放大来看，也很难快速定位关键的数据流向。此外，全书似乎很少采用现代化的可视化工具，比如3D建模或者动态流程模拟的概念，这在信息传播效率至关重要的今天，无疑是一种劣势。我更希望看到一些现代化的、色彩分明的图表，能够直观地展示不同技术参数对系统性能的影响曲线。这本书的视觉呈现，没有有效地增强内容的易读性，反而成了理解和吸收知识的额外负担。它仿佛是在用一种20年前的语言和视觉工具，试图解释21世纪的技术，两者之间存在着明显的代沟。

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这本书的文字风格非常严谨，逻辑链条铺设得一丝不苟，仿佛作者是一位严谨的学院派教授，力求面面俱到，不放过任何一个基础定义。从第一章开始，每一个技术名词的引入都伴随着详尽的数学推导和清晰的图示说明，这对于初学者建立稳固的理论基石无疑是巨大的帮助。我尝试着去理解书中关于功率控制算法的描述，它详细列出了不同场景下最优功率分配的迭代公式，严谨到连浮点数的精度都被考虑在内。然而，这种过度追求数学上的完备性，使得阅读过程变得异常缓慢且略显枯燥。我更倾向于看到技术在真实环境中的“妥协”与“工程实现”的智慧，比如在城市峡谷效应下，这些理论模型如何被简化或调整以满足实时通信的需求。书中对这些工程实践的讨论相对薄弱，更像是纯粹的理论探讨。而且，全书的语言组织，虽然准确无误，但缺乏必要的生动性，导致在面对复杂概念时，读者很容易陷入公式的海洋而迷失了对整体框架的把握。我希望能有更多的类比、更生动的比喻来串联起这些冰冷的技术点，让它们“活”起来，但这本厚重的著作中，这样的尝试似乎不多。它更像是一份为研究生考试准备的参考资料，而非一本激发工程师创新思维的读物。

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从更宏观的产业应用角度来看，这本书的视角显得略微脱节。它非常专注于“如何工作”的底层技术细节，但在“为什么工作”以及“为谁工作”的问题上探讨不足。例如，书中对大规模物联网（Massive IoT）场景下的海量连接管理、低功耗广域网（LPWAN）的技术选型标准，或者车联网（V2X）中的超低时延通信（uRLLC）的实际部署案例分析，几乎没有涉及。这些都是当前移动通信技术落地应用中最热门、也最具商业价值的领域。作者似乎更热衷于探讨那些已经成熟且被广泛部署的技术细节，对于新兴应用场景的需求驱动下的技术演进路径，缺乏前瞻性的描摹和分析。阅读完毕后，我感觉自己掌握了更多关于“过去”和“现在”的技术工具，但对于“明天”的市场机会在哪里，以及我们的技术栈需要如何调整去适应这些机会，这本书并没有给出足够的思考引导。它更像是一份详细的零件说明书，而不是一份指引未来航向的地图。对于一名希望把握技术趋势、指导产品研发的工程师而言，这种应用层面的视野缺失，是一个明显的遗憾。

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