具体描述
本书全面系统地介绍各种接入网技术，着重新技术、新业务的应用，注意接入网技术的最新研究成果，重点论述各种接入网技术的原理、网络结构和业务应用，并对当前主流的接入网技术从设备、维护、测试、设计和应用实例等方面进行全面的阐述。全书共分10章，内容包括：接入网概述，V5接口及应用，IP接入网，有线窄带接入技术，有线宽带接入技术，无线窄带接入技术，无线宽带接入技术和卫星接入技术。
本书内容新颖，层次清楚，实用性强，配有丰富的图表和习题，适合不同层次读者的需要。本书可作为通信、电子、信息类高等职业技术学院及其他大专院校的教材，也适合通信、计算机和有线电视企业从事相关专业的技术人员阅读参考。
好的，这是一份关于《人工智能与未来社会》的图书简介，内容详实，不涉及任何接入网技术相关内容： --- 人工智能与未来社会：重塑认知、经济与伦理的深度剖析 著者：[请自行填写] 字数：约1500字 一、 图书概述：解码智能浪潮下的世界图景 《人工智能与未来社会》并非一本晦涩难懂的技术手册，而是一部深刻探讨人工智能（AI）技术对人类社会结构、经济模式、个体认知乃至哲学伦理产生颠覆性影响的综合性著作。本书以宏大的历史视野为基础，追溯了人工智能从概念萌芽到深度学习时代的发展脉络，并聚焦于当前最前沿的进展，如大型语言模型（LLMs）、生成式对抗网络（GANs）以及具身智能（Embodied AI）。 本书的核心论点在于：人工智能已不再是科幻小说中的遥远想象，而是正在以一种不可逆转的力量，渗透并重构我们生活的方方面面。我们正处于一个“智能奇点”的前夜，理解其运作机制、潜在益处与严峻挑战，是每一位现代公民的必修课。 二、 核心内容模块深度解析 本书内容结构严谨，分为四个相互关联的部分，层层递进，旨在为读者构建一个全面且立体的智能时代认知框架。 第一部分：技术基石与心智的边界 本部分着重于揭示驱动当前AI革命的核心技术原理，但采用了高度概念化的描述，侧重于“能做什么”而非“如何编程”。 从符号主义到联结主义的范式转移： 详细阐述了人工智能研究的两次重大转向。重点分析了神经网络的结构，特别是深度学习如何在海量数据中自主学习特征表示的能力，这使得机器能够处理传统算法难以企及的非结构化信息。 大模型的涌现能力（Emergent Abilities）： 深入剖析了Transformer架构的革命性意义。阐述了当模型规模达到一定阈值后，所展现出的推理、常识整合、多模态理解等“涌现”能力，这些能力并非被直接编程赋予，而是从数据中自然“生长”出来的。 知识的表征与世界的模拟： 探讨了AI系统如何通过向量空间和概率分布来“理解”和“模拟”现实世界。讨论了符号世界（逻辑、规则）与子符号世界（感知、直觉）的融合趋势，以及当前模型在知识完整性与可解释性方面面临的固有局限。 第二部分：经济引擎的重塑：自动化、效率与价值分配 本部分将聚光灯投向AI对全球经济体系的结构性冲击，探讨生产力飞跃背后的社会成本与机遇。 知识工作的自动化浪潮： 系统分析了AI在白领阶层（如法律文书、金融分析、软件开发辅助）中的渗透。不同于以往工业革命主要替代体力劳动，本书强调了AI对认知任务的自动化，指出这可能导致现有职业路径的快速过时。 生产力悖论与新价值链： 探讨了技术进步是否必然带来普遍繁荣的“生产力悖论”。分析了AI如何创建全新的价值创造链条，例如“提示工程师”的出现，以及数据所有权和模型访问权成为新的关键生产要素。 “零边际成本”社会的经济猜想： 讨论了当AI驱动的自动化使得商品和服务的边际生产成本趋近于零时，传统的市场定价机制将如何失效。并引入了关于全民基本收入（UBI）或全民基本服务（UBS）作为应对结构性失业的潜在社会契约调整方案的讨论。 第三部分：社会结构与日常生活的渗透 本部分关注AI对社会互动、信息环境以及个人身份认同的深层影响。 信息茧房与认知操纵： 深入剖析推荐算法如何加剧社会极化。AI在个性化内容推送中的高效性，如何在无意中限制了用户的接触面，固化了既有偏见，并讨论了“深度伪造”（Deepfake）技术对公众信任基础的侵蚀。 人机共生的新型关系： 探讨了智能助手、陪伴型AI以及虚拟角色的普及，如何改变人类的情感连接和社会交往模式。讨论了人类是否会将情感投射到非生命实体上，以及这种关系对真实人际互动的潜在替代效应。 治理与监管的滞后： 分析了当前法律框架在应对快速迭代的AI技术（如自动驾驶决策责任、算法歧视）时所面临的结构性困境。本书呼吁建立跨国界、柔性化的监管机制，以平衡创新激励与社会风险控制。 第四部分：伦理困境与人类的未来定位 本书的收官部分转向了最为深刻的哲学和伦理命题，探讨机器智能对“人之所以为人”的挑战。 偏见与公平性的算法传递： 详细剖析了训练数据中固有的历史偏见（如种族、性别偏见）是如何被放大并固化到决策模型中的。强调了“算法问责制”（Algorithmic Accountability）的重要性，以及确保AI系统决策过程透明度的必要性。 意识的图景与图灵测试的失效： 探讨了关于机器是否可能拥有“真正意识”的长期争论。在大型语言模型表现出高度类人智能的背景下，本书重新审视了图灵测试的有效性，并讨论了区分“智能模拟”与“心智存在”之间的哲学鸿沟。 超越人类智能的未来路径： 展望了通用人工智能（AGI）的可能形态，以及人类如何在这样一个智能环境中重新定位自身价值。讨论了人类的创造力、同理心和道德判断力在未来社会中的核心不可替代性，并倡导以“人本主义”为导向，确保技术发展服务于人类福祉的终极目标。 三、 读者对象 本书适合对未来趋势、科技哲学、社会经济转型感兴趣的管理者、政策制定者、高等教育学生以及所有希望深度理解人工智能对我们世界带来变革性影响的普通读者。它以清晰的叙事和严谨的分析，引导读者从技术表象深入到社会本质。 ---
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