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本书首先介绍了ASP．NET Web应用系统的方案设计要素及框架设计方法，然后选择了系统管理、人事管理系统、项目管理系统、文档管理系统、内部邮件系统以及公司日程管理系统作为案例，深入剖析了办公自动化系统的开发思路、实现方法和技巧。注重实用性和工程实践性，紧密结合办公自动化的应用需求，本书适合正在从事或希望从事办公自动化软件开发的人员阅读。
现代企业数字化转型：基于Java和Spring Cloud的微服务架构实战指南 面向对象： 资深软件工程师、系统架构师、技术经理、以及希望深入理解和实践现代企业级应用开发的IT专业人士。 图书定位： 本书旨在提供一套全面、深入且高度实战的指南，专注于如何使用当前业界最主流的Java技术栈，结合Spring Cloud微服务架构，构建高可用、可扩展、易维护的现代化企业级应用系统。内容聚焦于架构设计、核心技术选型、以及在实际项目落地中会遇到的关键挑战与解决方案。 --- 第一部分：微服务架构的理论基石与实践准备 (Foundation & Preparation) 第一章：告别单体：微服务架构的必然选择与挑战 1.1 软件架构的演进之路： 从大型机到 SOA，再到微服务的技术驱动力分析。 1.2 微服务的核心优势与固有难题： 探讨服务的拆分原则（高内聚、低耦合）、分布式事务处理的复杂性、以及运维复杂度的增加。 1.3 技术栈的选择与权衡： 为什么是 Java/JVM 生态？深入对比 Node.js、Go 语言在企业级应用中的适用场景。 1.4 构建微服务蓝图： 规划阶段的业务域划分（Domain-Driven Design, DDD 简介及其在服务拆分中的应用）。 第二章：Java生态的现代化工具箱 2.1 Java 17+ 特性回顾与性能调优： 深入理解 ZGC、Shenandoah 等新型垃圾收集器及其在长期运行服务中的表现。 2.2 Spring Boot 3.x 核心： 启动器（Starters）原理、自动配置的深度定制、Actuator 监控机制的配置与扩展。 2.3 容器化基石：Docker与Kubernetes（K8s）入门： 编写高效的 `Dockerfile`，理解镜像构建的最佳实践，初步接触 K8s 的核心概念（Pod, Service, Deployment）。 第三章：Spring Cloud 核心组件深入解析 3.1 服务注册与发现（Nacos/Eureka）： Nacos 的配置中心、服务发现与命名服务的工作机制对比，实现客户端负载均衡。 3.2 服务间通信的艺术： 从传统的 RESTful API 到高性能的 gRPC 选型与实践。 3.3 声明式调用： 深入剖析 Spring Cloud OpenFeign 的原理，自定义拦截器实现请求追踪（Tracing ID 注入）。 --- 第二部分：构建高可靠性的分布式系统 (High Reliability & Resilience) 第四章：分布式配置管理与动态刷新 4.1 配置中心的选型与安全： Nacos 配置的同步机制，对比 Apollo 的优势与劣势。 4.2 配置的灰度发布与回滚策略： 实践中如何确保配置更新不影响核心业务流程。 4.3 数据库配置化： 在特殊场景下，将敏感或频繁变动的配置存储于数据库中，并实现即时加载。 第五章：服务治理与容错机制 5.1 Sentinel：流量控制的艺术： 深入理解 QPS 限制、并发线程数控制，以及精细化的 API 级别限流策略。 5.2 熔断器模式的实践： 使用 Sentinel 或 Resilience4j 实现服务调用失败后的快速失败与降级策略。 5.3 链路追踪系统（SkyWalking）： 全埋点与代码级追踪的实现，如何快速定位跨越多个服务的延迟瓶颈。 第六章：数据一致性与分布式事务 6.1 经典事务模型（ACID）在分布式环境下的失效分析。 6.2 TCC（Try-Confirm-Cancel）事务补偿机制的理论与应用： 结合 Seata 框架的实践案例。 6.3 Saga 模式在长流程中的应用： 如何设计补偿逻辑以保证最终一致性。 6.4 数据库选型对事务处理的影响： MySQL/PostgreSQL 与 NoSQL 数据库在分布式场景下的事务边界设定。 --- 第三部分：数据持久化与高性能I/O (Data Persistence & Performance) 第七章：数据访问层（DAL）的高性能优化 7.1 Mybatis-Plus 进阶： 动态 SQL 构造、自定义 SQL 注入的风险防范。 7.2 读写分离架构实践： 基于 AOP 或中间件（如 ShardingSphere）实现数据源的动态切换。 7.3 数据库 Sharding 策略： 水平分表与垂直拆分的决策依据，以及分布式 ID 生成器的实现（雪花算法）。 第八章：缓存策略与分布式缓存 8.1 Redis 的数据结构精讲： 深入分析 String、Hash、ZSet 在不同业务场景下的性能表现。 8.2 缓存一致性策略： Cache Aside、Read Through、Write Through/Back 的适用性分析。 8.3 分布式锁的实现与陷阱： 基于 Redis RedLock 算法的分析，避免死锁和并发问题。 第九章：消息队列（MQ）在异步解耦中的应用 9.1 Kafka 核心概念与高吞吐量优化： Partition、Broker、Consumer Group 的工作原理。 9.2 确保消息的可靠投递： 生产者重试机制、幂等性消费者的设计与实现。 9.3 延迟消息与消息顺序性保证的特殊处理。 --- 第四部分：部署、运维与安全加固 (Deployment, O&M, and Security) 第十章：K8s 上的微服务部署与自动化 10.1 使用 Helm 管理复杂应用部署： 编写标准的 Helm Chart，实现多环境参数管理。 10.2 服务网格（Istio/Linkerd）的引入： 理解 Sidecar 模式，实现零代码改动的流量管理和安全策略。 10.3 持续集成/持续部署（CI/CD）流水线构建： 基于 Jenkins/GitLab CI 实现从代码提交到 K8s 自动部署的完整流程。 第十一章：日志、监控与告警体系 11.1 ELK/EFK 栈的整合： 标准化日志格式（JSON），实现集中式检索与分析。 11.2 Prometheus 与 Grafana： 导出微服务关键指标（JVM、业务 QPS、响应时间），构建实时仪表盘。 11.3 告警策略的制定： 区分业务告警与系统告警，建立有效的通知通道。 第十二章：安全加固与认证授权 12.1 OAuth 2.0 与 OpenID Connect 详解： 深入理解授权码模式（Authorization Code Flow）。 12.2 基于 JWT 的无状态鉴权实践： Token 的生成、校验、刷新机制，以及黑名单（Revocation List）管理。 12.3 API Gateway 的安全职责： 统一身份验证、SSL 卸载、输入校验与频率限制。 --- 总结： 本书提供的不仅是 Spring Cloud 框架的使用说明，更是关于如何以系统工程的思维，驾驭现代分布式复杂性的实战手册。通过大量真实项目中的代码片段和架构决策分析，读者将掌握构建下一代企业级系统的核心能力。 期望读者掌握的技能（本书不涉及的内容）： 本书不包含任何关于.NET, ASP.NET, C, Web Forms, Windows Forms, 或传统办公系统（如Word/Excel宏操作、复杂的表单设计规范）的开发技术或实例讲解。内容完全聚焦于 Java 微服务技术栈。
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