外科学应用多选题

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出版者:上海医科大学出版社
作者:张轶斌
出品人:
页数:757
译者:
出版时间:1998-6
价格:24.30元
装帧:
isbn号码:9787562703570
丛书系列:
图书标签:
  • 外科学
  • 多选题
  • 医学
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具体描述

《外科学应用多选题》参照新型医学多选题型组稿汇编。内容从外科总论到普通外科、骨科、泌尿科、心胸外科,总题为2686道。出题范围以高等医药院校教材《外科学》第4版(裘法祖主编,1944年)为基础。参考《实用外科学》、《黄家驷外科学》等,择其基本知识及其理论,结合临床具体病例,以回忆性和思维性方式,提出备选答案,使读者通过阅读思考选出正确的答案,目的是能过这一形式巩固所学知识,达到融会贯通,举一反三。

《人工智能与未来社会》 内容简介 本书深入探讨了人工智能(AI)技术在未来社会中的深刻影响与变革潜力。我们正处在一个技术飞速发展的十字路口,AI不再是科幻小说的想象,而是正在重塑我们工作、生活乃至伦理道德的强大力量。本书旨在为读者提供一个全面、多维度的视角,理解这场正在发生的智能化革命的本质、挑战与机遇。 第一部分:理解人工智能的基石 本部分首先为读者构建了理解现代AI所需的基础知识框架。我们从人工智能的历史演进讲起,追溯其从早期的逻辑推理系统到当前深度学习浪潮的历程。重点解析了支撑当前AI突破的核心技术,如机器学习(Machine Learning, ML)、深度学习(Deep Learning, DL),并详细介绍了人工神经网络(ANN)的结构、工作原理,特别是卷积神经网络(CNN)在图像识别中的应用,以及循环神经网络(RNN)和Transformer模型在自然语言处理(NLP)中的革命性贡献。 我们不仅仅停留在技术名词的罗列,而是力求阐明这些算法如何从海量数据中“学习”并形成决策能力。书中通过具体的案例,如AlphaGo击败人类顶尖棋手,以及ChatGPT等大型语言模型展现出的惊人生成能力,来具象化这些复杂技术的实际效能。此外,本书也审视了数据在AI时代的关键性地位,探讨了数据采集、清洗、标注的复杂性,以及“数据偏见”如何无形中渗透并固化到算法模型中,成为影响社会公平的隐形因素。 第二部分:重塑行业格局的颠覆性应用 AI的应用已不再局限于实验室,它正以惊人的速度渗透到经济的各个层面,引发深刻的结构性变革。本书的第二部分聚焦于AI在关键行业中的实际落地和未来趋势。 在医疗健康领域,AI正从辅助诊断走向个性化治疗。我们详述了AI在医学影像分析中的高精度应用,如何帮助放射科医生更早、更准确地发现病灶。同时,也探讨了AI在药物研发周期中的加速作用,通过模拟分子结构和预测化合物活性,极大地缩短了新药上市的时间。然而,我们也必须正视数据隐私、算法可解释性(XAI)在临床决策中的伦理要求。 金融服务业是AI应用最前沿的领域之一。本书分析了AI如何驱动高频交易、信用风险评估以及反欺诈系统的升级。量化模型日益复杂,对市场波动的预测能力增强,但同时也带来了系统性风险集中的可能性。 在制造业和供应链管理方面,工业物联网(IIoT)与AI的结合正在推动“智能工厂”的实现。预测性维护(Predictive Maintenance)有效降低了设备停机时间,而AI驱动的物流优化则使得全球供应链更具韧性和效率。 我们还深入探讨了自动驾驶技术的成熟之路。从传感器融合、环境感知、路径规划到决策制定,AI是实现完全自主驾驶的核心。这部分内容详细剖析了安全冗余设计、极端场景(Corner Cases)的处理策略,以及L4/L5级别自动驾驶在法规和基础设施层面的挑战。 第三部分:人机协作与劳动力的未来 “AI是否会取代人类工作?”是公众最为关心的问题之一。本书用审慎乐观的态度分析了自动化对未来劳动力市场的影响。我们认为,AI更多是“增强”而非“替代”人类的某些特定任务。重复性、数据密集型的工作最易被自动化,而需要高度创造力、复杂情境理解、情感智能和跨领域整合能力的工作将更具价值。 书中提出了“人机协作模型(Human-in-the-Loop)”的重要性,强调未来成功的组织将是那些能够有效整合人类判断力与机器计算力的实体。我们分析了新的工作岗位如何涌现,例如AI伦理师、数据策展人、Prompt工程师等,并讨论了终身学习和技能再培训体系在应对结构性失业中的关键角色。 第四部分:伦理、治理与哲学的深思 随着AI能力的指数级增长,其社会治理和伦理规范已成为全球性议题。本书的第四部分着重探讨了AI治理的复杂性。 算法偏见与公平性是核心议题。如果训练数据反映了历史上的歧视,AI系统将可能放大这些不公。我们探讨了量化公平性指标(如平等机会差异Equality of Opportunity Difference)和去偏技术(Debiasing Techniques)。 透明度与可解释性(Explainability)是建立信任的基础。在涉及重大利益决策(如信贷审批、司法判决)的场景中,要求AI系统能够解释其决策逻辑,而不是一个黑箱。 更深层次的是安全与控制问题。当通用人工智能(AGI)的潜力逐渐显现时,如何确保其目标与人类价值观保持一致(Alignment Problem),以及如何防范恶意使用AI进行信息战、深度伪造(Deepfake)等行为,构成了对人类社会治理能力的终极考验。 本书最后展望了AI对人类心智和社会结构可能产生的长期影响,鼓励读者以批判性思维参与到这场塑造未来的对话中。我们必须主动塑造AI的发展轨迹,确保技术进步能够真正服务于人类的福祉,构建一个更智能、更公平、更可持续的未来社会。 本书特点: 深度与广度兼顾: 既有对核心算法原理的严谨阐述,也有对宏观社会影响的全面分析。 案例驱动: 引用全球前沿的真实商业和科研案例,增强可读性和说服力。 平衡视角: 既不盲目乐观,也不过度悲观,全面审视机遇与风险。 本书适合对科技前沿感兴趣的专业人士、政策制定者、高等院校学生以及所有关注未来社会走向的普通读者阅读。

作者简介

目录信息

第一章 水、电解质代谢和酸碱平衡失调第二章 休克第三章 外科感染第四章 损伤第五章 烧伤第六章 颈部肿块第七章 甲状腺疾病第八章 乳房疾病第九章 胃、十二指肠溃疡第十章 胃癌第十一章 肠梗阻第十二章 肠息肉及肠息肉病第十三章 结肠癌、直肠癌第十四章 直肠肛管疾病第十五章 急腹症第十六章 阑尾炎第十七章 急性腹膜炎第十八章 腹腔脓肿第十九章 腹部闭合性损伤第二十章 腹外疝第二十一章 门静脉高压症第二
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读后感

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