具体描述
运用科学的方法，从市场营销及消费者行为现象中研究、提取具有推广性的理论，力争对国际营销知识体系有创新性贡献，成为中国市场营销学界最具权威性的学术期刊，并产生了国际影响力。
本书适合于对市场营销及消费行为现象进行创新性理论探索和求证的专家、学者，以及对此感兴趣的各界人士。
在中国营销学界多年的期盼、酝酿和努力下，《营销科学学报》终于面世了！这是国内第一本市场营销领域的学报。她的诞生，结束了中国营销学界没有专业学报的历史，标志着中国营销学术研究步入了一个健康、快速发展的崭新阶段。
大约一个世纪以前，带有市场营销雏形的课程开始在美国大学里出现。大约半个世纪以前，市场营销开始从经验的积累向科学研究的方向发展。此后的25年，随着市场的扩大和研究技术的创新，市场营销领域的科学研究开始走向繁荣，形成了市场营销的学术丛林；与此相应，市场营销学术刊物如雨后春笋般涌现出来，有力地推动了学术研究的发展。今天，市场环境正在发生剧变：本土市场与全球市场的疆界正在迅速消失；信息技术对企业活动和个人消费的渗透正在日益增大；分众市场替代大众市场的格局正在迅速形成。凡此种种，为市场营销的学术研究赋予了新的机遇。我们中国营销学者应该珍惜这一良机，加速缩小与欧美同行在学术研究上的差距。如果说，过去25年，中国营销学界的主要任务是引进和消化，那么，未来的主要任务则是创新！《营销科学学报》的出版就是为中国营销学者进行营销知识的创新开辟理论阵地。
市场营销学从经验走向科学离不开经济科学、社会科学以及数学等其他学科，因此《营销科学学报》提倡以综合、交叉的视角研究市场营销的规律；市场营销学的发展历史在很大程度上就是其内涵和外延不断拓展的历史，因此《营销科学学报》支持在所有市场营销领域或相关领域所做的学术研究；中国市场营销学要茁壮成长必须根植于中国这片沃土，因此《营销科学学报》鼓励一切对中国市场营销实践具有深刻管理借鉴意义的创新性研究；中国市场营销学术研究要尽快融入世界营销学术之林，因此《营销科学学报》强调采用与国际接轨的研究方法探索国际前沿的营销理论课题。
《营销科学学报》的成功出版是国内众多院校学界同仁共同努力的结果，她的顺利发展也必须依赖于科学、民主的工作机制。《营销科学学报》要坚持双向匿名审稿制度，确保所发表的学术论文能够反映中国最高的研究水平。《营销科学学报》要坚持通过民主程序产生理事会、编辑委员会，使理事单位和编辑委员会具有学术代表性，使那些洞察学科前沿、谙熟中国市场的优秀学者能够主导《营销科学学报》的学术走向。
中国正在崛起，中国市场正向世界展示出巨大魅力，中国的市场营销研究理应屹立于世界营销学术之林。《营销科学学报》作为中国市场营销学术研究的理论阵地，承担着推动中国市场营销发展的历史使命。各位中国营销界的学术同仁，《营销科学学报》能否不辱使命，能否承担起历史的重任，有赖于我们共同的努力。让我们携起手来，为把《营销科学学报》建成中国一流、乃至世界一流的学术园地贡献我们的聪明才智。
作者简介
目录信息
读后感
用户评价
这本书的阅读体验，对于一个沉迷于行为经济学和心理学交叉领域的人来说，简直是一种智力上的“酷刑”与“享受”并存的奇特混合体。我原本期望看到更多关于启发式偏见、叙事力量或者情感触动如何影响购买决策的深入探讨，毕竟这些是近些年来消费者研究的热点。然而，这本书似乎坚定地站在了古典经济学的阵营，将人的决策过程视为一系列理性（或者至少是可数学建模的）效用最大化行为的集合。它的语言风格极其克制，所有的描述都力求客观、去人性化。比如，它用一篇长达数十页的篇幅来论证“最优定价策略”的收敛性，其论证路径之曲折、引用的经典文献之深远，让人不得不佩服作者的学识之渊博。但我总觉得，这样的研究缺失了对“人”这个变量的温情关注。它将消费者简化成了一个需要在多重约束下求解最优解的数学变量，而那些驱使人们做出非理性但真实的购买决策的微小情绪波动和文化背景，似乎被完全排除在了其严密的逻辑之外。它是一部关于市场效率和结构分析的宏伟交响乐，但缺少了对个体行为的细腻描摹。
评分从一名资深媒体评论员的角度来看，这本书的价值在于其对“科学”二字的极致追求，但这同时也决定了它的受众范围。我读到其中关于产品创新扩散模型（Diffusion of Innovation）的章节时，发现它几乎完全摒弃了社会网络分析中常用的定性传播路径追踪，而是转向了一种基于概率微分方程的连续时间模型来模拟信息渗透。这种将社会现象完全数学化的倾向，使得这本书的阅读体验非常“干燥”。它就像一台精密的分析仪器，能够对市场进行纳米级的测量，但却无法描绘出市场竞争的火花和客户故事的温度。书中的图表数量远多于生动的案例分析，即使有案例出现，也往往是为了佐证某个模型的有效性，而非作为一个独立的故事被讲述。对于那些期待在商业决策中找到一些人性的光辉、一些关于品牌故事力量的佐证的读者来说，这本书提供的是冷峻的结构和冰冷的数字。它是一部关于市场运作的物理学教科书，严肃、深刻，但缺乏普通读者所需要的那些鲜活的、能引发共鸣的细节和生动叙事。
评分说实话，我是在一个完全不相关的领域工作，偶然听业内前辈提到这本书的几篇经典论文对他们决策产生了颠覆性的影响，才好奇地找来翻阅。然而，这本书的内容走向，与我预想中那种能立刻应用到日常客户关系管理或广告投放优化上的实操指南，有着天壤之别。它更像是一部纯粹的“科学发现之旅”，里面充斥着大量关于实验设计、因果推断的精细讨论。我尝试着去理解其中关于异质性偏好（Heterogeneous Preferences）的那部分章节，作者引入了数个复杂的混合模型来解释不同细分市场的差异化响应，其深度和广度令人叹为观止。但坦白讲，我花了整整一个下午，反复阅读了关于模型假设和参数估计的说明，仍然感觉像是隔着一层毛玻璃在看世界，那些严谨的逻辑推演固然正确，却难以转化为我工作场景中那些充满变数和噪音的现实问题。这本书似乎假设了一个理想化的、数据完备的市场环境来进行理论构建，对于现实中数据收集困难、市场变化极快的情况，它的指导意义更多是启发性的，而非直接可操作的。它更像是为未来的营销科学家们铺设理论基石，而不是为现在的市场经理们提供工具箱。
评分我是在为一家初创科技公司做市场战略规划时，被要求查阅行业内最权威的理论文献，才接触到这套系列丛书的。坦白说，这本书的风格与我过去阅读的那些商业畅销书简直是两个极端。畅销书告诉你“怎么做”，而这本书，则是在试图证明“为什么”。它对方法的论证达到了近乎偏执的程度。我注意到，许多章节都在致力于批判和修正既有的统计方法论在营销领域的应用缺陷。比如，在探讨渠道效应时，它花费了巨大的篇幅来论证传统回归分析如何系统性地低估或高估了某些关键因素的影响，并提出了一个全新的、需要大量计算资源才能运行的贝叶斯分层模型来解决这个问题。这无疑展现了极高的学术水准，证明了其在方法论上的前沿地位。但是，对于一个资源有限、需要快速决策的小团队来说，这种“只有完美的方法才能得到可靠的结论”的学术洁癖，反而成了实际应用的巨大障碍。它要求读者具备极强的数理基础和对计算资源的掌控力，否则，这些精妙的理论洞察就只能停留在纸面上，无法转化为可执行的商业策略。
评分这本厚重的学术专著，初次捧在手里时，我就被它那严谨的封面设计和沉甸甸的分量所吸引。虽然我并非科班出身的营销学研究者，但出于对商业世界运作逻辑的好奇心，我还是决定挑战一下自己。这本书的内容，从我有限的阅读体验来看，似乎完全聚焦于那些最前沿、最需要精密数学模型和复杂统计分析支撑的理论探讨。它仿佛一座高耸的知识堡垒，每一章的标题都像是一块块刻满了复杂公式和理论推导的基石。我记得有一章详细阐述了某个特定情境下消费者决策树模型的构建过程，那里面涉及到的变量之多、迭代之复杂，远超我日常工作中对“营销”这个词的直观理解。作者似乎对定性研究不屑一顾，所有的论证都建立在对大量真实市场数据的挖掘和重新诠释之上，试图用无可辩驳的数字语言来描绘市场的动态。对我这样的非专业读者来说，阅读过程更像是在攀登一座知识的陡坡，每前进一步都需要付出极大的专注力去消化那些晦涩难懂的术语和论证链条。它不提供任何“快速致富”或“简单秘诀”的空洞承诺，而是沉浸在对“为什么”和“如何精确测量”的无尽追问之中，对于那些渴望深入理解驱动市场行为的底层机制的学者而言，这无疑是一份宝藏，但对于寻找即时应用指导的从业者，它可能显得过于高冷和抽象了。
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