具体描述
本书提出了供应链中物流供需平衡的三维结构体系，以供应链最基本的三元组：供应商、制造商和分销商为研究单元，分析了造成物流供需不平衡的5个主要原因：产销双方对供求信息掌握的不对称性、多级库存、产销目标冲突、物流途中延迟、需求的不确定性，针对每一种原因，分别提出了解决问题的方案和对策。全书重点研究了物流供需平衡的三维结构体系、供应链伙伴间的信息共享、多级库存管理与控制、产销系统集成与优化、集成专业化的第三方物流、制造商需求预测等方面的内容。
本书适用于高等院校管理工程专业、物流管理专业本科生、研究生以及从事物流、供应链管理实务的从业人员。
创新与发展：后疫情时代全球供应链重塑与数字化转型 本书导读 在全球化进程遭遇前所未有的挑战与深刻变革的当下，供应链的韧性、敏捷性与可持续性已成为衡量企业乃至国家竞争力的核心要素。本书深入剖析了自新冠疫情爆发以来，全球供应链管理所面临的结构性转变、技术驱动的革新浪潮以及监管环境的演变。它并非停留在对传统供应链理论的简单回顾，而是聚焦于面向未来的实践与战略部署，为企业领导者、战略规划师和一线管理者提供一套系统性的分析框架与实操指南。 第一部分：全球供应链的范式转移与风险重估 当前，全球供应链正经历从“效率优先”向“韧性与可持续性优先”的根本性转变。本书首先描绘了这一宏大背景下的关键驱动因素。 第一章：不确定性时代的供应链脆弱性剖析 本章首先对过去十年间全球供应链的系统性风险进行了深度诊断。我们探讨了“黑天鹅”事件（如疫情、地缘政治冲突、极端气候）如何暴露了高度集中的、低库存的“精益”模式的内在缺陷。通过对关键行业（如半导体、医药原料、能源）的案例分析，揭示了单点故障（Single Point of Failure）的普遍性及其带来的连锁反应。本章重点讨论了风险的量化模型构建，包括对交货时间波动性、供应商集中度风险的度量方法，并提出了风险预警指标体系的初步构建思路，强调了从“被动应对”到“主动预测”的思维跃迁。 第二章：地缘政治重塑与供应链区域化 地缘政治紧张局势正以前所未有的速度和力度影响着贸易流向和生产布局。本章详细研究了“去风险化”（De-risking）和“友岸外包”（Friend-shoring）等新战略的兴起及其对全球生产网络的影响。我们分析了关税壁垒、出口管制和技术封锁如何促使企业重新评估其全球足迹。内容包括对“中国+N”战略的实证分析，探讨了东南亚、印度、墨西哥等新兴制造中心的承载能力与基础设施短板。同时，本书也讨论了区域化带来的成本增加与效率损失，并提出了在多区域布局中实现协调和标准化的管理策略。 第三部分：数字化驱动的供应链转型核心 技术的快速迭代是重塑供应链格局的另一核心动力。本书将数字化转型视为提升供应链能见度、预测准确性和自动化水平的关键路径。 第三章：端到端可视化与数据治理 缺乏端到端的可视性是制约供应链响应速度的主要瓶颈。本章专注于如何利用物联网（IoT）、传感器技术和区块链构建一个可信赖的、实时更新的供应链信息网络。我们深入探讨了数据标准化（如GS1体系的深化应用）在跨组织数据共享中的基础作用。内容涵盖了从原材料采购到最终客户交付的每一个关键触点的数据采集、清洗、整合与分析方法。特别关注了“数字孪生”（Digital Twin）技术在模拟复杂供应链场景、测试不同干预措施效果方面的应用潜力。 第四章：人工智能与预测的革命 传统的统计预测模型在面对高变异性的市场需求时显得力不从心。本章全面介绍了深度学习（Deep Learning）和机器学习（ML）在需求预测、库存优化和动态定价中的前沿应用。我们区分了对市场信号（如社交媒体情绪、宏观经济指标）的被动分析和主动利用。详细阐述了如何利用强化学习（Reinforcement Learning）优化复杂的物流调度和仓储管理，以最小化运输成本和库存持有成本。此外，本章也审视了实施AI解决方案时所需的数据基础、人才结构调整和模型可解释性（Explainability）的挑战。 第五章：自动化、机器人与智能仓储的未来 在劳动力短缺和成本上升的双重压力下，仓储和履行中心的自动化已成为必然趋势。本章不仅涵盖了自动化导引车（AGV）、自主移动机器人（AMR）的部署实践，更着眼于“黑暗仓库”（Dark Warehouse）的集成管理。内容包括对自动化系统与现有企业资源规划（ERP）和仓库管理系统（WMS）的无缝集成策略。我们分析了如何通过自动化提高吞吐量、减少错误率，并探讨了机器人协作（Cobots）在柔性制造环境中的应用前景。 第三部分：可持续性与循环经济的整合 环境、社会和治理（ESG）标准不再是企业运营的附加项，而是重塑供应链设计的核心原则。 第六章：绿色物流与碳足迹追踪 企业正面临日益严格的脱碳压力。本章系统地介绍了供应链碳排放的核算方法（范围一、二、三的精确测量），并探讨了实现净零排放路径的战略选择。重点分析了低碳运输模式（如电动货运、可持续航空燃料SAF）的商业可行性与推广瓶颈。此外，本章详细阐述了如何利用数字化工具（如区块链）确保碳抵消和绿色采购的真实性与可追溯性，避免“漂绿”风险。 第七章：循环供应链与逆向物流的价值重塑 从线性经济向循环经济过渡，要求企业重新设计产品生命周期。本章深入研究了逆向物流（Reverse Logistics）的复杂性与盈利潜力。内容包括产品回收、再制造（Remanufacturing）和翻新（Refurbishment）的最佳实践案例。我们构建了一个评估循环供应链绩效的框架，考量指标不再仅限于效率，还包括材料回收率、产品生命周期延长价值和资源消耗降低百分比。 第四部分：人、组织与供应链治理的演进 技术和战略的变革最终都需要组织和人员的适应。 第八章：供应链人才的未来画像与技能重塑 面对数据科学、AI和复杂系统集成的新要求，供应链专业人才的技能结构正在发生剧变。本章描绘了未来供应链领导者所需具备的核心能力——跨职能协作、战略思维、技术素养和韧性领导力。我们提出了针对现有团队进行“再培训”和“技能提升”的实用模型，并探讨了如何建立一个鼓励实验、容忍失败的创新型供应链组织文化。 第九章：合作网络的新型治理模式 在高度不确定的环境中，企业间的信任与协作成为关键的非市场资产。本章研究了超越传统买卖方关系的伙伴关系模式，如风险共担（Risk-Sharing）协议、联合库存计划（VMI的深化版）以及跨行业生态系统建设。我们分析了如何在竞争与合作之间找到平衡点，并通过共享信息和联合投资（如共同建设区域性数字化平台），共同构建更具抗风险能力的供应链网络。 总结与展望：面向未来的供应链敏捷性 本书最后总结了如何在瞬息万变的商业环境中，将上述战略和技术整合为一个有机的、持续优化的整体。真正的敏捷性并非一蹴而就，而是植根于强大的数据基础、灵活的组织架构和对可持续发展的坚定承诺。本书旨在引导读者超越应对危机的短期思维，构建一个能够自我学习、自我适应并能为企业带来长期竞争优势的未来供应链架构。
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