具体描述
《高等学校计算机基础精品教材•数据库技术与应用》分为3篇，共10章，第l篇为基础篇，结合Access 2003 DBMS和学生选课数据库，介绍数据库的基础知识和基本应用技术，包括数据库技术入门、关系数据库及创建、SQL语言及数据库查询、Access数据库应用。第2篇为提高篇，结合SQL Server 2000 DBMS和图书管理数据库，介绍数据库设计和高级应用技术，包括数据库设计与建立、SQL Server数据更新与查询、SQL Server存储过程与触发器、sQL Server数据库保护。第3篇为实训篇，内容包括Access 2003实训和SQL Server 2000实训。
好的，以下是一本名为《高性能Web服务架构实战》的图书的详细简介，该书内容与《数据库技术与应用》无关。 --- 书名：高性能Web服务架构实战 作者： [此处可填写作者名，例如：张力] 出版社： [此处可填写出版社名，例如：电子工业出版社] 出版日期： [此处可填写出版日期，例如：2024年5月] --- 图书简介 在当今数字化的浪潮中，互联网应用对性能、可用性和可扩展性的要求达到了前所未有的高度。无论是电商平台的秒杀活动、社交媒体的实时互动，还是金融系统的关键交易，一旦服务出现延迟或中断，都可能带来巨大的业务损失和品牌信誉危机。《高性能Web服务架构实战》一书，正是为应对这些挑战而生，它系统性地梳理了构建和维护高并发、高可用Web服务的核心技术栈与实践经验。 本书并非停留在理论的阐述，而是聚焦于“如何做”和“为什么这么做”。我们深入剖析了从前端优化到后端服务设计，再到达层基础设施建设的全链路优化策略，旨在为读者提供一套可落地、可复用的高性能架构蓝图。 第一部分：性能优化的基石——基础认知与前端提速 现代Web服务的性能瓶颈往往隐藏在用户首次加载的环节。本部分首先奠定了对性能认知的基调，引入了关键的性能指标（如LCP、FID、CLS等），并详细讲解了如何利用浏览器机制和网络协议来加速资源的交付。 1. 深入理解Web性能指标与评估体系： 我们超越了传统的页面加载时间概念，引入了用户体验驱动的指标体系。通过实际案例，演示如何使用Chrome DevTools、Lighthouse等工具进行精确的性能诊断，识别“慢”的真正原因。 2. HTTP/2 与 HTTP/3 的性能红利： 详细解析了多路复用、头部压缩（HPACK/QPACK）等技术如何解决HTTP/1.x的队头阻塞问题。特别地，针对HTTP/3引入的QUIC协议，探讨了其在移动网络和不稳定连接环境下的连接建立速度与可靠性优势。 3. 客户端渲染优化策略： 聚焦于SPA（单页应用）的性能挑战。内容涵盖代码分割（Code Splitting）、预加载（Preload/Prefetch）、延迟加载（Lazy Loading）的实践技巧。书中提供了一套成熟的资源加载优先级管理模型，帮助开发者平衡首屏渲染速度与整体应用体验。 4. 缓存机制的精细化管理： 缓存是性能加速的“灵丹妙药”。我们不仅讨论了HTTP缓存头（Expires, Cache-Control, ETag, Last-Modified）的正确配置，还深入讲解了Service Worker在实现离线访问和边缘缓存中的强大作用，为构建“永远在线”的应用打下基础。 第二部分：后端服务的核心——高并发处理与服务设计 Web服务的“快”不仅仅是前端的表面功夫，更依赖于后端架构的健壮性与高效性。本部分将重点攻克高并发场景下服务的并发控制、异步处理和稳定性保障。 5. 并发模型与线程池调优： 剖析了不同编程语言（如Java的NIO、Go的Goroutine、Node.js的事件循环）的并发模型差异。书中提供了详尽的线程池配置指南，包括队列选择、拒绝策略、核心线程数与最大线程数的平衡艺术，以应对突发流量的冲击。 6. 异步化与响应式编程： 探讨了如何通过引入消息队列（如Kafka、RabbitMQ）实现服务间的解耦和异步处理，将耗时的操作从主请求流程中剥离。此外，还介绍了响应式编程范式在构建高吞吐量服务中的应用，例如Reactor模式和背压机制的实现。 7. 接口设计与限流防刷： 讲解了设计“瘦接口”的原则，并重点阐述了针对API层面的保护措施。内容覆盖了基于令牌桶、漏桶算法的流量控制策略，以及如何结合业务逻辑（如用户ID、IP地址）实现精细化的动态限流，确保核心业务不受恶意或意外流量的拖垮。 8. 数据访问层的优化实践： 虽然本书不聚焦于数据库原理，但高效的数据访问是Web服务性能的生命线。本部分专门讨论了ORM的性能陷阱、SQL优化的常见误区（如N+1问题），并详细介绍了读写分离、数据缓存（如Redis的适用场景与数据结构选择）如何减轻数据库的压力，实现数据服务的百亿级吞吐。 第三部分：架构的韧性——高可用、伸缩性与运维保障 任何高性能系统都必须具备容错和弹性伸缩的能力。本部分聚焦于系统架构层面的设计哲学，确保服务在面对故障时能够“优雅降级”而非“彻底宕机”。 9. 负载均衡技术的演进与选型： 详细对比了L4到L7层的负载均衡技术，包括DNS轮询、硬件负载均衡器、以及基于Nginx、HAProxy、Envoy的软件负载均衡配置。重点讲解了健康检查、会话保持（Sticky Session）的权衡，以及如何利用四层均衡实现TCP级别的DDoS防护。 10. 微服务架构下的服务治理： 面对复杂的服务依赖关系，服务发现、服务调用链追踪和熔断降级成为必然要求。书中以Dubbo/Spring Cloud生态为例，深入解析了服务注册中心（如Consul/ZooKeeper）的工作原理，并实践了Hystrix/Resilience4j等组件的熔断、限流和重试策略，构建具备自我修复能力的系统。 11. 分布式事务与最终一致性： 在高并发的分布式环境中，保证数据一致性是一大难题。本章避开复杂的ACID理论，聚焦于Saga模式、TCC（Try-Confirm-Cancel）等实践方案，指导读者如何在性能与数据一致性之间找到最佳的业务平衡点。 12. 监控、告警与自动化运维： 一个无法被观测的系统是不可能高性能的。本书最后一部分强调了可观测性的重要性，介绍了基于Prometheus/Grafana的指标系统构建，ELK/Loki的日志聚合方案，以及如何利用Tracing系统（如Zipkin/Jaeger）进行全链路性能分析，确保问题能够在用户感知之前被快速发现和解决。 目标读者 本书面向有一定编程基础的Web后端工程师、架构师、系统运维（SRE）人员。对于希望将现有系统性能提升一个量级的技术人员，以及正在规划或重构大型分布式系统的项目负责人而言，本书提供了大量可立即应用的实战指南和思维模型。通过阅读本书，您将能够构建出能够从容应对“双十一”级别流量的坚固、高效的Web服务体系。
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