中文Excel 2003课堂（附1光盘） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:王凌

出品人:

页数:274

译者:

出版时间:2004-11

价格:28.00元

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787302094968

丛书系列:

图书标签:

• Excel
• 办公软件
• 中文Excel
• Excel2003
• 教程
• 办公技巧
• 电子表格
• 光盘
• 计算机
• 软件应用

深入探索数据分析与商业智能：一本面向现代职场的实战指南 本书并非针对任何特定版本的电子表格软件的教学手册，而是致力于提升读者在数据处理、分析、可视化及商业决策支持方面的综合能力。它聚焦于那些贯穿不同版本软件，且在现代职场中至关重要的核心技能和思维框架。 本书核心理念：数据驱动的决策制定 在信息爆炸的时代，原始数据本身价值有限，有效的数据洞察才是驱动业务增长的核心动力。本书旨在将读者从繁琐的机械操作中解放出来，引导他们掌握如何高效地组织、清洗、分析数据，并最终将复杂的分析结果转化为清晰、有说服力的商业故事。 第一部分：数据管理与清洗的艺术 本部分不涉及任何特定软件的界面操作，而是强调数据处理的通用原则和最佳实践。 数据源的整合与结构化思维： 学习如何识别和整合来自不同系统（如CRM、ERP、网站日志）的数据流。重点讲解数据模型的概念，理解“一维表”与“多维表”的差异，以及如何设计一个逻辑清晰、便于后续分析的数据结构。 数据质量与规范化： 探讨数据清洗的五大步骤：识别异常值、处理缺失值、统一数据格式（日期、文本、单位）、去重与合并。我们将深入探讨数据一致性的重要性，例如，如何处理“北京”、“北京市”、“BJ”这类同义词的标准化问题，这在任何分析工具中都是首要挑战。 文本数据的深度挖掘（非VLOOKUP或INDEX/MATCH）： 侧重于使用逻辑思维和字符串函数组合（如处理复杂分隔符、提取特定模式）来从非结构化文本字段中提取有效信息，为后续的分类和汇总打下基础。 第二部分：高级分析技术与统计学基础 本部分构建读者进行深度数据分析的理论框架，而非具体软件的公式输入。 描述性统计学的实际应用： 不仅仅是计算平均值和中位数，而是理解平均数陷阱、标准差在风险评估中的意义，以及如何利用偏度和峰度来判断数据分布形态，从而选择更合适的分析模型。 时间序列分析的初步认知： 介绍趋势、季节性和随机波动这三大时间序列要素。讲解如何通过简单的移动平均法来平滑数据噪声，识别潜在的周期性变化，这对于库存管理、销售预测至关重要。 假设检验的商业逻辑： 引入A/B测试背后的统计学原理。重点在于理解P值、显著性水平和统计功效的商业含义——即我们如何确定一个业务变更（如新的定价策略）带来的提升是真实的，而非偶然。 第三部分：从数据到洞察的转化——商业报告与可视化 高效的分析必须通过有效的沟通来实现。本部分专注于信息传达的效率和影响力。 报告设计的核心原则（Storytelling with Data）： 学习如何构建“背景-洞察-建议”的叙事结构。讲解认知负荷理论在图表制作中的应用，确保关键信息在用户扫视时能立即被捕获。 选择正确的图表类型： 深入探讨不同图表类型（如树状图、桑基图、热力图、散点矩阵图）最适合表达的关系（比较、构成、分布、关系）。强调避免使用“装饰性强但信息量低”的图表。 交互式仪表板的逻辑构建： 讨论如何设计一个用户友好的仪表板。这包括布局的优先级、筛选器的逻辑分组、以及如何通过下钻（Drill-down）机制引导用户探索数据，而非仅仅展示静态数字。 第四部分：自动化与效率提升的思维模式 本书的终极目标是帮助读者建立一套系统化的工作流程，减少重复劳动。 流程的模块化思维： 倡导将数据处理流程分解为可复用、可验证的模块。当新的数据进来时，只需替换输入源，整个分析流程应能自动运行。 跨工具集成概念： 探讨如何利用现代工具链（无论其具体名称如何）实现不同系统间的数据交换和自动化触发。这包括对数据管道（Data Pipeline）概念的基本理解，以及API接口在获取实时数据中的作用。 数据治理的初步认识： 强调文档化、元数据管理的重要性。一个完善的分析流程不仅要能得出正确答案，更要能让其他同事理解和信任这个答案是如何得出的。 本书面向的读者群体是：需要从数据中提取价值的中层管理者、市场分析师、财务规划人员，以及任何希望提升自身在数据驱动型组织中核心竞争力的专业人士。它提供的是一种通用的、面向商业问题的分析思维模型，而非针对某一软件界面的按键指南。读者学到的技能将能够平稳迁移到任何主流的数据分析平台之上。

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