新工业化与产业结构跨越式升级

新工业化与产业结构跨越式升级 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国财政经济出版社
作者:王述英
出品人:
页数:572
译者:
出版时间:2005-1-1
价格:30.00
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787500579281
丛书系列:
图书标签:
  • 新工业化
  • 产业结构升级
  • 产业转型
  • 经济发展
  • 区域经济
  • 制造业
  • 技术创新
  • 高质量发展
  • 中国经济
  • 产业政策
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具体描述

本书主要分析了信息化、工业化和产业结构升级的内在联系和相关理论,通过对中国信息化、工业化与产业结构升级的现状考察,实证分析和发展趋势。

《数字时代的全球供应链重塑:技术、战略与治理的挑战》 图书简介 本书深入剖析了在信息技术革命、地缘政治变迁与可持续发展诉求的共同驱动下,全球供应链体系正在经历的深刻变革。我们不再仅仅关注效率和成本的线性优化,而是转向韧性、敏捷性与责任的综合平衡。本书旨在为企业决策者、政策制定者以及供应链专业人士提供一个全面、系统的分析框架,以理解和驾驭这一复杂的转型期。 第一部分:范式转移——从“精益”到“韧性” 第一章:后全球化时代的供应链逻辑 当前,全球化进程正从强调成本最小化和地域集中化(“精益”模式)向注重风险分散和区域化的“韧性”模式转变。本书首先梳理了推动这一转变的关键宏观力量:贸易保护主义抬头、突发公共卫生事件暴露出的脆弱性、以及气候变化带来的物理和监管风险。我们探讨了“去风险化”(De-risking)和“友岸外包”(Friend-shoring)等新战略的兴起,并评估了它们对既有全球分工格局的冲击。 第二章:数字化孪生与端到端可视化 信息技术是重塑供应链的核心驱动力。本书详细阐述了如何利用数字孪生技术构建物理供应链的实时虚拟镜像。重点分析了物联网(IoT)、5G、边缘计算等技术如何实现对原材料、在制品和成品库存的精准追踪与预测。我们提出了一个“可视化成熟度模型”,帮助企业评估其从简单追踪到预测性干预的演进路径,并强调数据治理在确保模型准确性中的关键作用。 第三章:人工智能驱动的决策革命 人工智能(AI)和机器学习(ML)正在颠覆传统的需求预测、库存优化和物流路径规划。本书超越了简单的自动化叙事,深入探讨了生成式AI在设计新产品、模拟复杂市场情景中的应用潜力。我们着重分析了“预测性维护”和“动态定价”算法如何实时调整生产计划以应对需求波动,并讨论了在应用这些先进算法时,对数据偏见、模型可解释性(XAI)和伦理边界的严格要求。 第二部分:重构的物理网络——区域化与垂直整合 第四章:区域化与多中心布局 全球供应链正从单一的“世界工厂”模式转向“多中心网络”。本书系统分析了“近岸外包”(Nearshoring)和“回岸外包”(Reshoring)的经济驱动力。地理接近性不仅关乎运输成本,更与缩短交付周期、更好地满足区域化监管要求(如原产地规则)息息相关。我们通过案例研究,对比了北美(USMCA)、欧洲(EU Single Market)和亚洲(RCEP)等主要经济区块内部供应链整合的模式与挑战。 第五章:工业4.0与智能制造的耦合 现代化的制造能力是供应链韧性的基础。本书探讨了先进制造技术,如增材制造(3D打印)和模块化生产线,如何改变“在哪里生产”的决策。重点分析了增材制造如何实现零部件的分布式生产和按需制造,减少对长距离运输的依赖。此外,还讨论了柔性制造系统如何允许企业在短时间内切换产品组合,以应对快速变化的市场需求。 第六章:集成化与协同生态系统 未来的供应链不再是线性的链条,而是相互关联的生态系统。本书强调了供应商、制造商、物流服务提供商乃至金融机构之间的深度集成。我们研究了区块链技术在提升交易透明度、简化跨境支付和确保零部件溯源方面的实际应用,并讨论了构建“信任圈”(Trust Ecosystems)对于提升整个网络绩效的重要性。 第三部分:治理、风险与可持续发展 第七章:地缘政治风险的量化与管理 地缘政治已成为供应链规划中无法忽视的外部约束。本书提出了一个“政治敏感性矩阵”,用于评估不同国家和地区(特别是关键原材料和高科技组件来源地)的政策不确定性、技术出口管制和制裁风险。我们探讨了如何通过供应链地图的“多重源头映射”来识别和缓解“单点故障”风险,并建立了基于情景分析的应急响应机制。 第八章:监管驱动的可持续供应链 环境、社会和治理(ESG)标准正从合规要求升级为竞争优势。本书详细解读了如欧盟的《企业可持续发展尽职调查指令》(CSDDD)和碳边境调节机制(CBAM)等新规对全球采购实践的影响。重点关注了“范围三排放”的核算与管理,以及如何利用技术手段验证供应商的劳工标准和原材料的来源合法性。 第九章:人才与技能的未来挑战 技术与治理的变革要求供应链团队具备全新的复合型能力。本书分析了当前供应链领域对数据科学家、AI伦理专家和风险分析师的迫切需求。我们探讨了如何设计有效的再培训和技能提升项目,以确保组织能够有效运营复杂的、数据驱动的全球网络,并提出了“人机协作”在复杂决策制定中的最佳实践。 结论:迈向自适应的全球供应链网络 本书最后总结道,成功重塑供应链的关键在于建立一个具备高度自适应性的网络。这种网络不仅能够快速从冲击中恢复(韧性),还能持续优化自身结构以适应新的技术和监管环境(敏捷与可持续性)。本书提供了一套可操作的蓝图,指导企业如何从被动反应转向主动设计,构建一个更智能、更负责任的全球连接体系。

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