具体描述
本书从企业管理者的视角，系统介绍了企业信息化的理论与应用，阐述了企业信息化的相关概念和信息技术在企业应用的全部过程。本书的特色在于作者以其亲身体验将信息技术与企业管理融为一体，并将其以浅显易懂的语言和新颖的表现手法展现给读者。通过本书的学习，既可以了解和掌握企业信息化的相关知识和理论，又能够从中领略先进的企业管理思想和方法。
本书共分第九讲，第一讲至第五讲主要介绍住处技术的战略作用、企业住处化的基本概念、信息化项目的决策评估、住处系统的开发方法以及企业信息安全管理的相关理论；第六讲至第九讲介绍信息技术在企业经营管理中的各种应用。每一讲都以问题开始，其后附有思考题、案例及案例讲座题，便 于读者提纲挈领，纵览全篇。书中的有些案例是编者在多年从事企业信息化工作中的亲身体验，有些观点是编者对企业信息化工作的感悟。
现代农业技术革新与可持续发展 本书聚焦于全球农业领域正在经历的深刻变革，探讨前沿技术如何重塑粮食生产体系，并致力于实现经济效益、社会公平与生态平衡的协同发展。 引言：全球农业面临的十字路口 在二十一世纪，人类社会面临着前所未有的挑战：不断增长的人口对粮食需求的压力、气候变化带来的极端天气威胁、耕地资源的日益稀缺，以及对食品安全和营养健康的高度关注。传统的农业生产模式已难以持续支撑未来需求。本书立足于此背景，系统性地梳理和分析了当前驱动现代农业转型的核心动力——技术革新，并深入剖析了如何通过系统性的战略规划，引导农业迈向一个更高效、更具韧性和环境友好的新时代。我们不探讨企业内部管理的信息化流程，而是将视角投向广袤的田野和实验室，关注农业生产现场的效率提升与生态维护。 第一部分：精准农业与数据驱动的生产革命 本部分是全书的核心，旨在揭示如何利用信息技术的力量，实现对农田资源的精细化管理。我们认为，未来的农业不再是粗放式的“看天吃饭”，而是基于实时数据的决策艺术。 第一章：物联网（IoT）在农业环境监测中的应用 本章详细阐述了传感器技术如何深入农田、温室乃至畜牧养殖场。从土壤墒情、气象因子（温度、湿度、光照强度）到作物生理指标（叶绿素含量、冠层温度），海量数据的实时采集成为可能。我们深入探讨了不同类型传感器的工作原理、布设策略以及数据传输协议（如LoRaWAN、NB-IoT）在农业场景下的优势与局限。重点分析了如何通过建立环境模型，预测病虫害爆发的风险区域和时间窗口，从而实现预防性干预，而非滞后的补救措施。本章侧重于物理层面的数据获取与传输效能。 第二章：遥感技术与地理信息系统（GIS）的集成应用 卫星遥感、无人机（UAV）航拍技术已成为现代农业的“眼睛”。本章详细解析了多光谱、高光谱成像技术在作物健康评估中的应用。我们着重讲解了植被指数（如NDVI、SAVI）的计算及其在作物长势监测、营养缺乏识别中的实际操作。此外，GIS平台如何作为空间数据分析的载体，将遥感数据与土壤图、历史产量图相结合，构建农田的“数字孪生体”，实现变量施肥、变量灌溉的精准作业区划分。本书探讨的是地理空间信息的管理与分析，而非企业级的地理信息系统（GIS）的构建与维护。 第三章：大数据分析与决策支持系统 海量数据的价值在于分析。本章深入探讨了如何运用机器学习和深度学习算法，从历史气象、土壤、品种与产量数据中挖掘规律。我们详细介绍了作物生长模型（Crop Growth Models）的校准与应用，如何利用这些模型进行产量预测、灌溉需水量的动态计算，以及最优播期与收获期的推荐。本章强调的是农业科学层面的数据挖掘，而非企业管理中常见的数据仓库构建、BI工具部署等内容。 第二章：农业自动化与机器人技术 本部分关注于如何将数据驱动的决策转化为实际的物理操作，减少对人工的依赖，提高作业的精准度和效率。 第四章：农业机器人与自主作业系统 从精准播种、定点施药到自动化采摘，机器人技术正在重塑田间劳动。本章系统介绍了各类农业机器人的设计理念，包括自主导航技术（RTK-GPS、视觉伺服）在拖拉机、植保无人机上的应用。我们详细分析了采摘机器人在应对不同作物（如草莓、苹果）采摘柔性需求的挑战与解决方案，以及机器视觉在异物识别、杂草分类中的深度学习模型构建。本书侧重于机器结构、传感器融合及运动控制的农业应用，与工业自动化中流水线控制的范畴截然不同。 第五章：智能灌溉与水资源优化管理 水资源是农业命脉。本章聚焦于基于实时蒸散量、土壤水分特征曲线和作物需水模型建立的闭环智能灌溉系统。深入探讨了滴灌、微喷灌等高效灌溉技术的集成，以及如何通过压力传感器和流量计实现灌溉管网的实时监控与故障诊断。本书关注的是农业水利工程的智能化升级，而非企业级的水资源调度系统或供应链管理。 第三部分：可持续性与生态农业的前沿探索 现代农业的发展必须与环境保护并行。本部分探讨了如何通过技术手段，降低农业生产对环境的负面影响，推动绿色循环农业。 第六章：生物技术与作物品种的绿色改良 基因编辑技术（如CRISPR-Cas9）在作物育种中的应用是提高作物抗逆性、营养效率的关键。本章介绍了如何利用分子标记辅助育种和高通量表型分析，加速培育耐旱、耐盐、高光合效率的优良品种。同时，我们也探讨了生物防治技术，如天敌昆虫的规模化繁育与释放，以及生物源农药的开发与应用，以替代化学农药。此处的生物技术聚焦于作物本身的性状改良与生态友好型投入品的研发。 第七章：循环农业与废弃物资源化利用 从“线性”到“循环”是农业发展的必然趋势。本章详细考察了农业废弃物（秸秆、畜禽粪便）的资源化路径，包括厌氧发酵生产沼气、好氧堆肥生产有机肥的技术流程和环境效益评估。我们还讨论了工厂化循环农业系统（如垂直农场、植物工厂）中如何实现水、肥、气的内部闭环，减少外部投入。本书旨在提供一种农业生产系统的生态学优化方案，而非企业层面的废物处理或循环经济模式构建。 第八章：气候智能型农业与风险韧性构建 面对气候变化的不确定性，农业系统必须具备更强的适应性。本章分析了如何利用气候预测模型，调整农业保险产品设计，并推广耐逆性作物品种。重点探讨了农田土壤碳汇的潜力评估与增汇技术（如免耕、覆盖作物种植），以期农业在保障粮食安全的同时，成为应对气候变化的重要力量。 结论：重塑食物系统的未来蓝图 本书旨在提供一个全面的技术路线图，指导农业生产者、政策制定者和科研工作者，共同构建一个以数据为核心、以技术为驱动、以可持续发展为目标的未来食物系统。我们强调，技术的融合与跨学科合作，是实现全球粮食安全和生态和谐的唯一路径。本书内容集中于农业生产、环境科学与工程技术的交叉领域，不涉及企业管理流程的优化、组织架构的调整或企业资源规划（ERP）系统的部署与实施。
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