入侵防范电视监控系统设计与施工技术

入侵防范电视监控系统设计与施工技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:黎连业
出品人:
页数:438
译者:
出版时间:2005-7
价格:43.0
装帧:平装
isbn号码:9787121014840
丛书系列:
图书标签:
  • 电视监控
  • 入侵防范
  • 安防系统
  • 视频监控
  • 系统设计
  • 施工技术
  • 安全技术
  • 监控系统
  • 防盗报警
  • 智能安防
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

好的,以下是一份关于《高精度卫星导航系统抗干扰技术研究》的图书简介,旨在详细阐述该主题,同时避免提及您原先提供的图书名称内容,力求内容详实且自然流畅。 --- 图书简介:《高精度卫星导航系统抗干扰技术研究》 引言:新时代导航定位的基石与挑战 随着全球信息化进程的加速,卫星导航与定位(GNSS)技术已不再是单纯的军事应用,而是深度融入现代社会运行的“隐形基础设施”。从自动驾驶的厘米级路径规划,到高精度对时的金融交易,再到地质勘探与精准农业,GNSS系统提供的服务已成为不可或缺的关键要素。然而,随着应用场景的复杂化和电磁环境的日益恶化,卫星信号的脆弱性日益凸显。恶意干扰(Jamming)和欺骗(Spoofing)攻击已成为威胁国家安全、经济稳定及公众生命财产安全的核心隐患。 本书《高精度卫星导航系统抗干扰技术研究》正是在这一时代背景下应运而生。它并非关注传统的安防监控技术,而是聚焦于保障下一代高精度、高可靠性GNSS信号完整性(Signal Integrity)的前沿技术攻关。本书系统性地梳理了从基础理论到工程实践中,用于对抗复杂电磁干扰的全链条技术体系。 第一部分:高精度导航系统机理与干扰环境建模 本书首先为读者构建了坚实的理论基础。它深入剖析了当前主流高精度GNSS系统的核心工作原理,包括多频多星座(如GPS L1/L2/L5, 北斗B1/B2/B3等)的数据接收、精密单点定位(PPP)及实时动态相对定位(RTK)的数学模型。 关键内容聚焦于: 1. 高精度定位误差源分析: 详细剖析了电离层延迟、对流层折射、接收机噪声以及多路径效应在高精度场景下如何被量化和修正。 2. 干扰源分类与特征识别: 系统性地对干扰信号进行了分类。这包括宽带噪声干扰、窄带连续波干扰(CW)、脉冲干扰、以及最具威胁性的欺骗信号(伪信号)。针对每类干扰,本书利用电磁场理论,建立了详细的数学模型,描述了干扰信号在接收机端的接收功率、带宽特性及时域结构。 3. 系统脆弱性评估: 基于接收机硬件的特性,如混频器、数字滤波器和相关器的动态范围,评估了系统在不同信噪比(SNR)和干扰功率密度下的性能下降阈值。 第二部分:信号处理层面的抗干扰理论与方法 本书的第二部分是技术核心,重点阐述了在信号采集和基带处理阶段,为增强系统鲁棒性而开发的先进算法。这些方法着眼于在有限的硬件资源和实时性约束下,最大限度地分离出微弱的导航信号与强大的干扰信号。 1. 空域抗干扰技术: 重点介绍了基于自适应波束形成(Adaptive Beamforming)的空域滤波技术。这包括: 最小方差无失真响应(MVDR)波束形成器: 如何通过优化权值向量,实现在主瓣对准导航卫星的同时,对干扰源方向形成深度零陷。 子空间投影法: 针对多个相干或非相干干扰源,利用特征值分解技术,将干扰信号投影到噪声子空间,从而在信号空间中实现有效分离。 2. 时域与码域抗干扰技术: 深入探讨了快速变化的干扰特性所对应的应对策略。 自适应陷波滤波器(Adaptive Notch Filters): 针对窄带干扰,设计了跟踪和消除干扰频率的数字滤波器,并研究了其对导航信号相位的损伤补偿机制。 伪随机码(PRN)特性利用: 阐述了如何通过提高测距精度和扩展相关增益来抵抗干扰,特别是针对欺骗信号,研究了基于信号结构差异的码间干涉(CI)检测方法。 第三部分:多系统融合与认知防御机制 面对日益复杂的混合干扰场景,单一的抗干扰手段往往难以奏效。本书的后半部分将视角提升到系统级融合与智能决策层面。 1. 异构系统融合抗干扰: 研究了如何将不同传感器的信息进行有机整合,以实现“互补性冗余”。 惯性导航系统(INS)/里程计辅助: 当GNSS信号质量下降时,如何利用高精度的INS数据进行快速估计和前馈补偿,以维持定位连续性(Position Outage Reduction)。 多星座数据融合: 论证了在不同星座(如GPS、Galileo、北斗)接收机同时工作时,如何通过比较不同信号间的统计特征差异,快速识别和抑制针对单一星座的定向攻击。 2. 认知抗干扰与机器学习应用: 这是本书的前沿探索部分。我们引入了现代信号处理与人工智能的交叉技术: 信号指纹识别: 利用深度学习网络(如CNN, RNN)对接收到的射频信号进行频谱特征提取,建立干扰信号的“指纹库”,实现对未知干扰类型的快速分类和模式匹配。 动态策略选择: 设计基于强化学习的框架,使接收机能够根据实时的环境评估(干扰类型、强度、持续时间),自动选择最佳的抗干扰算法组合(例如,在强窄带干扰时切换至陷波滤波器,在欺骗攻击时激活接收机身份认证模块)。 总结与展望 《高精度卫星导航系统抗干扰技术研究》全面覆盖了从电磁波理论到高级算法的整个抗干扰技术链条。本书不仅是理论研究工作者的重要参考资料,也为从事高精度定位设备研发、雷达电子对抗及关键基础设施保护的工程师提供了切实可行的工程指导。它致力于为构建一个更安全、更可靠、更具韧性的未来导航定位环境提供坚实的技术支撑。读者将通过本书,深刻理解如何在“信号稀缺”与“环境恶劣”的双重压力下,确保高精度定位服务的生命线。 ---

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有