国际货物运输与保险

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出版者:清华大学出版社
作者:李育良
出品人:
页数:224
译者:
出版时间:2007-7
价格:22.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787810825870
丛书系列:
图书标签:
  • 国际贸易
  • 国际物流
  • 货物运输
  • 运输保险
  • 海运
  • 空运
  • 多式联运
  • 贸易术语
  • 风险管理
  • 保险理赔
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具体描述

在国际贸易中,货物运输与货物运输保险是两个重要、易出问题的环节。本教材比较全面的介绍了与之相关的知识、传统的做法以及应该注意的问题。教材分为国际货物运输和国际货物保险两个部分。在“国际货物运输”部分中,主要有国际海上货物运输、国际铁路货物运输、国际航空货物运输和成组运输等内容,并对国际海上货物运输和提单进行重点阐述。在“国际货物运输保险”部分中,主要阐述保险的基本知识、保险的基本原则、海洋货物运输保险险种、海洋货物运输保险承保的范围等相关的基本知识和实务方面的知识。

本书既可作为高职高专院校相关专业学生的教材,也可供国际货物运输、外贸等实际部门的从业人员业务培训及业务学习之用。

好的,这是一本关于国际货物运输与保险主题的书籍的详细简介,内容聚焦于其他相关领域,而不涉及您提到的《国际货物运输与保险》本身: --- 《全球供应链的战略重塑与数字化转型:从采购到交付的效率革命》 图书简介 在全球化进程持续深化与技术变革日益加速的今天,企业面对的供应链环境已不再是线性的、可预测的,而是复杂的、动态的、充满不确定性的生态系统。本书《全球供应链的战略重塑与数字化转型:从采购到交付的效率革命》正是在这一时代背景下,为企业管理者、供应链专业人士以及行业决策者提供的一部全面而深入的指南。它聚焦于如何通过战略性的思维框架和前沿的数字化工具,实现从传统的成本控制模式向敏捷、韧性、以客户为中心的价值创造模式的彻底转型。 本书结构清晰,层层递进,共分为六个主要部分,涵盖了现代供应链管理的核心要素与未来发展趋势。 第一部分:全球化逆流中的供应链战略重构 本部分深入剖析了当前宏观经济环境对供应链的冲击,特别是地缘政治紧张局势、贸易保护主义抬头以及“去风险化”(De-risking)趋势对全球采购网络的影响。 核心内容包括: 韧性(Resilience)优先于效率: 探讨如何平衡成本效益与供应链的抗冲击能力。详细介绍了多元化采购策略(Multi-sourcing)、区域化制造(Regionalization)和近岸化/友岸化(Nearshoring/Friend-shoring)的实施路径与评估模型。 供应链的战略定位: 分析不同行业(如高科技、快消品、医疗器械)对供应链的独特需求,阐述如何根据产品生命周期和市场波动性来设计差异化的供应链架构。 可持续性与ESG整合: 讨论环境、社会和治理(ESG)标准如何从合规要求转变为核心竞争力。重点介绍了“循环供应链”(Circular Supply Chain)的设计原则,包括逆向物流优化和产品生命周期末端管理。 第二部分:采购与供应商关系管理的演进 采购不再仅仅是寻找最低价的职能,而是战略价值的源泉。本部分着重于如何将采购职能提升至战略层面,并构建互信共赢的供应商生态系统。 核心内容包括: 战略寻源(Strategic Sourcing)的深度应用: 超越简单的RFP/RFQ流程,深入探讨基于TCO(总体拥有成本)的决策模型,以及如何对非直接物料(Indirect Spend)进行集中化管理和品类管理(Category Management)。 供应商风险的量化与主动管理: 介绍先进的供应商绩效评估体系(SPM),包括对财务健康度、运营可靠性、社会责任合规性的实时监控工具和预警机制。 数字化协同平台构建: 探讨如何利用云平台实现与核心供应商之间的数据实时共享、需求预测协同以及联合库存管理(VMI)的精细化操作。 第三部分:智能制造与端到端需求预测 本部分聚焦于生产运营的智能化升级,特别是如何将制造环节与市场需求更紧密地耦合,以实现真正的“拉动式”生产。 核心内容包括: 工业物联网(IIoT)在车间中的应用: 介绍如何通过传感器、边缘计算和数字孪生(Digital Twin)技术,实现生产设备的预测性维护(PdM)和工艺参数的实时优化,从而减少停机时间和质量波动。 高级需求预测技术: 详述机器学习(ML)模型在需求预测中的应用,包括如何融合内外部数据源(如天气、社交媒体趋势、竞争对手活动)来提高预测准确性,尤其是在面对“长尾需求”和季节性高峰时的表现。 敏捷制造与柔性排程: 阐述精益(Lean)原则在快速响应市场变化中的应用,以及如何利用先进的排程软件实现生产资源的动态优化分配。 第四部分:仓储与配送网络的优化设计 物流的效率是衡量供应链健康度的关键指标。本部分聚焦于仓储的自动化升级和配送网络的拓扑设计。 核心内容包括: 现代仓储运作与自动化集成: 深入分析自动化立体仓库(AS/RS)、穿梭车系统(Shuttle Systems)以及自主移动机器人(AMR)在不同业务场景下的投资回报率(ROI)分析。重点探讨WMS(仓库管理系统)如何与自动化硬件无缝集成。 配送网络拓扑设计: 介绍运筹学模型在确定最佳仓库选址、服务区域划分中的应用。讨论“最后一英里”挑战的创新解决方案,如城市微型配送中心(Micro-fulfillment Centers)的布局策略。 绿色物流实践: 探讨如何通过路线优化软件(Route Optimization Software)减少运输里程和碳排放,以及电动化车队在干线运输中的可行性评估。 第五部分:供应链金融与风险管理 有效的资金流管理与风险对冲是保障供应链持续运营的基石。本部分将供应链管理提升到财务战略的高度。 核心内容包括: 供应链金融(Supply Chain Finance, SCF)工具箱: 详细介绍保理、应收账款融资(AR Financing)、供应商信贷等工具如何优化营运资本(Working Capital),并确保中小供应商的现金流健康。 信用风险与流动性管理: 分析全球经济波动对企业流动性的潜在威胁,并提供构建多层次流动性缓冲池的策略。 合同管理与争议解决机制: 探讨如何通过精细化的合同条款来明确责任边界,以及在发生重大违约或不可抗力事件时,采取的有效法律和商业干预措施。 第六部分:数字化转型的路线图与治理 本书最后一部分为读者提供了实施全方位数字化转型的具体蓝图,强调技术选型、数据治理和组织变革的重要性。 核心内容包括: 数据治理框架的建立: 强调“单一事实来源”(Single Source of Truth)的重要性,讨论主数据管理(MDM)在供应链信息流中的基础作用,以及数据质量对AI模型准确性的决定性影响。 新兴技术栈的应用评估: 全面梳理区块链技术在提高贸易透明度和可追溯性方面的潜力,以及认知计算(Cognitive Computing)在复杂决策支持中的角色。 变革管理与组织文化: 成功数字化转型的关键在于人。本章指导管理者如何打破部门壁垒(如采购、物流、IT之间的“数据孤岛”),培养跨职能的协作文化,并为员工提供适应新技术所需的技能培训。 --- 本书集合了来自全球顶级供应链实践者的深刻洞见和最新的学术研究成果,旨在帮助企业构建一个既敏捷响应市场,又具备强大抗风险能力的未来型供应链体系。它不是一本纯粹的理论教科书,而是一份面向实践、着眼未来的操作手册,指导企业如何驾驭复杂性,实现从“线性流程”到“价值网络”的战略飞跃。 目标读者: 首席运营官(COO)、供应链总监、采购经理、物流总监、战略规划师以及所有致力于提升企业运营效率和市场竞争力的专业人士。

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