概率统计复习与习题全解

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出版者:同济大学出版社
作者:同济大学概率统计教研室
出品人:
页数:269
译者:
出版时间:2005-7
价格:22.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787560829593
丛书系列:
图书标签:
  • 概率统计
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具体描述

《概率统计复习与习题全解》(同济3版)按照同济大学概率统计教研组编写的《概率统计》(第三版)(同济大学出版社出版)的章节顺序编写,全书共9章,每章中包含三节内容;第一节为基本要求和内容提要;第二节为增补例题,这部分的例题主要选自近几年数学一、数学三、数学四的硕士研究生的入学考试试题;第3节为教材中的习题全解。

《概率统计:理论与应用》 本书旨在为读者提供一个全面而深入的概率统计知识体系。我们从基础概念出发,循序渐进地探讨随机事件、概率的公理化定义、条件概率与独立性等核心内容。随后,我们将重点介绍重要的概率分布,包括离散型和连续型分布,如二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布,并详述它们的性质、应用场景以及在实际问题中的建模方法。 本书不仅关注理论的严谨性,更强调概率统计在各个领域的实际应用。我们将详细讲解抽样分布理论,包括中心极限定理和各种统计量的分布,为后续的统计推断奠定基础。推断统计部分将涵盖参数估计(点估计与区间估计)、假设检验(包括Z检验、t检验、卡方检验和F检验)等关键技术。我们将通过大量的实例,展示如何运用这些统计工具来分析数据、做出决策、评估模型,并解释统计推断的原理和局限性。 此外,本书还将涵盖回归分析与方差分析等多元统计方法。通过线性回归模型,读者将学习如何描述变量之间的关系,如何进行预测,以及如何评估模型的拟合优度。方差分析将帮助读者理解如何比较多个组的均值是否存在显著差异。我们还将触及一些更高级的主题,如贝叶斯统计的基本思想、时间序列分析的初步概念以及非参数统计方法,以期拓宽读者的视野,为进一步学习和研究打下坚实基础。 本书的结构清晰,语言流畅,例题丰富,能够帮助读者建立扎实的理论基础,并掌握解决实际问题的能力。无论是统计学专业的学生、需要运用统计方法进行研究的学者,还是希望提升数据分析技能的从业人员,都能从本书中获益。我们相信,通过对本书内容的学习和实践,读者将能够更深刻地理解随机世界的规律,并有效地运用概率统计的知识来分析和解决各种复杂问题。

作者简介

目录信息

第一章 随机事件与概率 §1.1 基本要求与内容提要 §1.2 增补例题 §1.3 习题全解第二章 离散型随机变量及其分布 §2.1 基本要求与内容提要 §2.2 增补例题 §2.3 习题全解第三章 连续型随机变量及其分布 §3.1 基本要求与内容提要 §3.2 增补例题 §3.3 习题全解第四章 随机变量的数字特征 §4.1 基本要求与内容提要 §4.2 增补例题 §4.3 习题全解第五章 随机变量序列的极限 §5.1 基本要求与内容提要 §5.2 增补例题 §5.3 习题全解第六章 现代概率论基础简介(略)第七章 数理统计的基本概念 §7.1 基本要求与内容提要 §7.2 增补例题 §7.3 习题全解第八章 参数估计 §8.1 基本要求与内容提要 §8.2 增补例题 §8.3 习题全解第九章 假设检验 §9.1 基本要求与内容提要 §9.2 增补例题 §9.3 习题全解第十章 回归分析与方差分析 §10.1 基本要求与内容提要 §10.2 增补例题 §10.3 习题全解附表 一、常用分布、记号及数字特征一览表 二、二项分布的概率函数值表 三、泊松分布的概率函数值表 四、标准正态分布函数值及分位数表 五、γ2分布的分位数表 六、t分布的分位数表 七、F分布的分位数Fp(m,n)值表 八、半极差型检验的临界值表 九、邻差型检验的临界值表 十、相关系数检验的临界值表
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书是我在大学期间遇到的最棒的学习伙伴之一。从初次接触概率统计的懵懂,到如今能够自信地应对各种问题,这本书功不可没。它不仅仅是一本复习资料,更像是一本百科全书,里面囊括了概率统计的方方面面,并且条理清晰,易于查阅。我最喜欢的是书中对每一个公式的由来和意义的详细解释,让我能够理解这些数学工具背后的逻辑,而不是死记硬背。书中还穿插了很多历史背景和实际应用案例,这让我能够更深刻地理解概率统计这门学科的价值和魅力。习题部分的质量非常高,很多题目都很有代表性,能够帮助我巩固所学知识,并且提升解题能力。我特别喜欢那些需要综合运用多个知识点才能解决的综合题,它们能够很好地锻炼我的思维能力。而且,书后的解答也非常完善,对于一些复杂的题目,作者还会提供多种解法,这让我能够开阔思路,学习不同的解题策略。这本书让我从一个“怕”概率统计的人,变成了一个“爱”概率统计的人。

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我始终坚信,学习一门学科,最重要的是能够理解其内在的逻辑和思想。这本书恰恰做到了这一点。它不仅仅是知识的堆砌,更重要的是它引导我去思考,去理解概率统计背后的逻辑。我特别喜欢书中对概率分布的深入讲解,它不仅仅罗列了各种分布的性质,更重要的是阐述了这些分布是如何产生的,以及在哪些情况下适用。这让我对概率分布有了更深刻的理解,也能够更好地运用它们来解决问题。书中的例题设计非常贴合实际,能够帮助我理解理论知识在实际中的应用,也激发了我对概率统计的兴趣。习题部分的质量非常高,题目类型多样,难度适中,并且能够有效地检验我对于各个知识点的掌握程度。最让我感到欣慰的是,书后的解答非常详细,并且包含了清晰的解题思路和步骤,这对于我巩固和理解知识点非常有帮助。这本书让我感觉自己真正掌握了概率统计这门学科,并且能够将其应用于实际问题中。

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一本让我爱不释手的学习伙伴,这本书不仅仅是一本枯燥的教科书,更像是一位循循善诱的良师益友。从拿到它的时候,我就被它厚实而又不失亲和力的封面所吸引,仿佛预示着里面蕴藏着通往概率统计知识海洋的宝藏。翻开扉页,扑面而来的是清晰的排版和简洁明了的语言,让我这个初学者也能快速进入状态。书中每一个概念的讲解都力求深入浅出,逻辑严谨,不放过任何一个可能引起混淆的细节。作者似乎深谙读者的学习路径,循序渐进地引导我们理解那些看似晦涩难懂的理论。我尤其欣赏书中那些精心设计的例题,它们紧密结合了现实生活中的应用场景,让我能够更直观地感受到概率统计在数据分析、科学研究乃至日常决策中的重要作用。更让我惊喜的是,每完成一个小节的学习,都会有配套的练习题,这些题目不仅类型多样,难度也有梯度,能够有效地巩固所学知识,并及时发现自己的薄弱环节。当遇到难以解决的问题时,我总能从书后详细的解答中找到思路,每一个解题步骤都标注得非常清楚,堪比一对一的辅导,让我受益匪浅。这本书我已经推荐给了好几位同学,大家都一致认为它是一本性价比极高的学习资料,值得反复研读。

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作为一名对数据分析充满兴趣的学生,我一直认为概率统计是理解数据、驾驭数据的基石。而这本书,无疑是我学习道路上的重要领路人。它以一种非常系统化和条理化的方式,将概率统计的核心概念和方法娓娓道来,让我能够清晰地认识到这门学科的精髓。我特别欣赏书中对贝叶斯统计等一些进阶内容的介绍,它让我看到了概率统计更广阔的应用前景。书中穿插的案例分析都非常有启发性,能够帮助我理解统计方法在各个领域的实际应用,也激发了我进一步深入学习的动力。习题部分的设计更是让我受益匪浅,它不仅仅提供了大量的练习题,更重要的是这些题目都非常有代表性,并且涵盖了概率统计的各个重要方面。我喜欢那些需要我运用所学知识去分析和解决实际问题的题目,它们能够很好地锻炼我的思维能力和解决问题的能力。最让我感到欣喜的是,书后的解答非常详细,并且包含了多种解题思路,这对于我理解和巩固知识点非常有帮助。

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我一直认为,学习概率统计就像是在攀登一座巍峨的山峰,需要坚实的理论基础和大量的实践练习。而这本书,恰恰为我提供了最可靠的攀登工具和最坚实的登山绳索。它的内容组织得非常巧妙,先是从最基础的概率论概念入手,逐步深入到各种重要的分布、参数估计、假设检验等等,每一个章节的过渡都显得自然而流畅。书中不仅仅是罗列公式和定理,更重要的是对这些理论的推导过程和背后的逻辑进行了详尽的阐释,让我能够知其然,更知其所以然。这对于我理解那些复杂的统计模型至关重要。当我沉浸在书中的世界里,仿佛置身于一个充满智慧的实验室,通过作者的引导,一步步解开统计学的奥秘。那些习题的设计更是绝妙,它们不仅仅是简单地检验我对公式的记忆,而是更多地考察我对概念的理解和应用能力。尤其是那些需要综合运用多个知识点才能解决的题目,更是让我体验到了解决问题的乐趣和成就感。每次完成一道有难度的题目,我都觉得自己的知识体系又得到了进一步的夯实。而且,书中的语言表达非常精准,没有多余的废话,每一句话都直击要害,节省了我宝贵的时间。

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作为一个在学习概率统计过程中经常感到迷茫的学生,我一直渴望找到一本能够真正帮助我突破瓶颈的书籍。这本书的出现,对我来说无疑是一场及时雨。它以一种非常系统化的方式,将复杂的概率统计知识点层层剖析,让我能够清晰地梳理出知识的脉络。我尤其欣赏书中对于一些抽象概念的形象化解释,例如在讲解期望和方差时,书中会引入一些生动的比喻,让我这个对抽象概念比较头疼的学生也能迅速抓住核心。书中的例题选取非常典型,并且针对不同的知识点设计了不同难度的习题,这使得我在复习过程中能够循序渐进,逐步提升。最让我感到欣慰的是,书后提供的习题解答非常详尽,不仅仅提供了最终答案,更重要的是详细地阐述了每一步的思考过程和解题技巧。这对于我来说,是最好的学习方法指导,让我不仅学会了如何解题,更学会了如何思考。我已经将这本书奉为我的“圣经”,每当我遇到困难,我都会翻阅它,它总能给我指引方向。

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在我看来,一本好的教材不仅仅是知识的载体,更是激发学习兴趣和培养学习能力的催化剂。这本书无疑做到了这一点。它的语言风格非常亲切,没有那种高高在上的学术腔调,反而像是一位经验丰富的老师在耐心教导你。书中对每一个公式、每一个定理的推导过程都娓娓道来,让你在理解的同时,也能感受到数学的严谨和优美。我特别喜欢书中那些“思考题”和“拓展阅读”的部分,它们总能引导我去深入思考,去发掘知识点背后的故事,让我对概率统计的理解更加立体和深刻。习题部分的设计更是匠心独运,不仅仅是数量上的丰富,更重要的是质量上的保证。我注意到,很多题目都非常有代表性,能够涵盖某个知识点的核心要义。而书后的解答,更是让我惊叹于作者的细致入微,每一个步骤都解释得清清楚楚,仿佛作者就坐在我旁边,一步步指导我如何解题。这本书让我真正体会到了“学以致用”的乐趣,也让我对概率统计这门学科充满了敬畏和热爱。

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一直以来,我对概率统计的理解都停留在比较表面的层次,总觉得那些公式和概念离我很遥远。直到我遇到了这本书,我的学习体验才发生了质的飞跃。它以一种非常人性化的方式,将那些原本抽象的数学概念变得生动有趣。我尤其欣赏书中对一些关键定理的证明过程的详细阐述,这让我能够理解这些定理是如何被一步步建立起来的,也增强了我对数学的信心。书中的例题设计也非常巧妙,能够帮助我将理论知识与实际应用相结合,让我能够更好地理解概率统计在不同领域的应用。习题部分更是让我感到惊喜,它不仅仅提供了大量的练习题,更重要的是这些题目都非常有代表性,能够帮助我全面地掌握每一个知识点。最让我感到价值的是,书后对每一道习题都提供了详尽的解答,并且包含了清晰的解题思路和步骤,这对于我这种喜欢“知其所以然”的学习者来说,是无价的。这本书已经成为了我学习概率统计不可或缺的助手。

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对于我这样一名渴望在学术道路上有所建树的学生来说,一本优秀的复习资料至关重要。而这本《概率统计复习与习题全解》无疑是我的首选。它的内容涵盖了概率统计课程的几乎所有重要知识点,无论是基础概念还是高级应用,都有详尽的论述。我最看重的是书中对概念的解释,它们不仅准确,而且往往能联系到更广泛的数学领域,让我对概率统计的理解不再局限于孤立的知识点,而是能将其置于更广阔的数学体系中去审视。此外,书中穿插的案例分析也非常有启发性,通过这些真实的案例,我能够更加深刻地理解统计方法是如何解决实际问题的,也激发了我对进一步学习和研究的兴趣。习题部分更是让我爱不释手,大量的题目,从易到难,覆盖面广,特别是那些“挑战性”的题目,更是让我绞尽脑汁,但每一次攻克,都让我感到无比的满足。书后的解答也非常详细,不仅仅给出答案,更重要的是提供了清晰的解题思路和多种解法,这对于我学习如何思考和解决问题非常有帮助。我已经把它当作我日常学习的必备工具,几乎每天都会翻阅。

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坦白说,在找到这本书之前,我的概率统计学习之路充满了坎坷。我常常在理论和实践之间感到割裂,难以将所学知识融会贯通。这本书的出现,恰恰弥补了这一遗憾。它以一种非常连贯和逻辑严谨的方式,将概率论和数理统计有机地结合起来,让我在学习过程中能够看到知识之间的内在联系。书中对每一个概念的界定都非常清晰,并且配有相关的图示和例子,这使得我在理解抽象概念时能够事半功倍。我尤其赞赏书中对统计推断部分的讲解,它清晰地阐述了从样本到总体的推断过程,以及其中的不确定性,这让我对统计方法有了更深刻的认识。习题部分的设计也非常精妙,题目类型多样,难度适中,并且能够很好地检验我对于各个知识点的掌握程度。最让我感到惊喜的是,书后的习题解答非常详细,不仅给出了答案,更重要的是阐述了详细的解题思路和步骤,这对于我巩固和理解知识点非常有帮助。这本书让我感觉自己真正掌握了概率统计这门学科。

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