具体描述
本书从抽象思想、问题解决以及C++编程语言使用的观点介绍了数据结构和算法。本书中包含了C++的最新特性，任何地方都可以完全使用标准模板库（STL）。
C++允许程序员分开编写接口和实现，将它们保存在单独编译的文件中，并隐藏实现的具体细节。本书深入了一层：数据结构的接口和实现在本书的不同部分讨论。第一部分（对象和C++）、第二部分（算法和构建块）、第三部分（应用程序）打基础，专门讨论各种基本概念并提供实践中的一些例子。第四部分（实现）介绍数据结构的实现。接口与实现的这种分离促进了抽象思想。将类接口放在实现之前编写与使用，这就迫使读者去思考各种数据结构的功能性和潜能（例如，在实现优先队列之前就使用它了）。
特色：
加入了C++最新的发展，包含一个有关模型的新章节，并且从头到尾都使用了vector类。
包含在恰当时使用了STL的修订材料。
介绍高级使用C++较重要的细节的同时，介绍了类和继承（这两者简化了最初的表示法）的一些新内容。
阐述了数据结构的STL接口，并提供了STL实现，同时也提供了不使用STL的简化过的接口，这使得理解数据结构的基础知识更加简单，没有了STL的复杂性。
包含大量的代码。这些都已被全面重写并测试过，可兼容当前各种各样的编译器。
作者简介
目录信息
读后感
里面确实有很多印刷错误，而且翻译的相当不给力，不知道是老师翻译的，还是学生翻译的，要是老师翻译的，老师的英语水平是值得怀疑的，建议看英文版的。英文版应该差不多的。评论还有字数限制，郁闷。在写点好了，我才看到第四章，看着作者翻译的，有点受不了了，明天去图书馆...
评分里面确实有很多印刷错误，而且翻译的相当不给力，不知道是老师翻译的，还是学生翻译的，要是老师翻译的，老师的英语水平是值得怀疑的，建议看英文版的。英文版应该差不多的。评论还有字数限制，郁闷。在写点好了，我才看到第四章，看着作者翻译的，有点受不了了，明天去图书馆...
评分里面确实有很多印刷错误，而且翻译的相当不给力，不知道是老师翻译的，还是学生翻译的，要是老师翻译的，老师的英语水平是值得怀疑的，建议看英文版的。英文版应该差不多的。评论还有字数限制，郁闷。在写点好了，我才看到第四章，看着作者翻译的，有点受不了了，明天去图书馆...
评分推荐理由： 本书开始引入问题，分析问题，然后如何解决问题。我个人觉得是一本好。不过里面有些印刷错误哦。
评分推荐理由： 本书开始引入问题，分析问题，然后如何解决问题。我个人觉得是一本好。不过里面有些印刷错误哦。
用户评价
刚拿到《数据结构与问题求解》这本书的时候，我并没有抱太大的期望，毕竟市面上的同类书籍实在太多了，很多都大同小异，要么过于理论化，要么过于浅尝辄止。然而，当我翻开第一页，就被它独特的气质吸引住了。这本书的语言风格非常生动活泼，读起来一点也不枯燥，反而充满了智慧的火花。作者仿佛是一位经验丰富的侦探，带着读者一步步解开数据结构和算法的奥秘，每一个概念的引入都伴随着引人入胜的故事或者鲜活的类比。例如，书中在解释动态规划时，没有上来就给出复杂的公式，而是通过一个经典的背包问题，层层递进地引导读者理解问题的本质，并最终归纳出最优解法。这种“讲故事”的方式，让原本晦涩难懂的理论变得异常清晰和易于理解。我特别欣赏书中关于“空间换时间”和“时间换空间”的权衡分析，作者并没有简单地给出一个“最优”的答案，而是强调在不同的应用场景下，需要根据具体需求做出灵活的选择。书中还提供了大量的伪代码和图示，这些辅助材料极大地降低了理解的难度，使得抽象的算法概念能够直观地呈现在眼前。总而言之，这是一本能够激发学习兴趣，并且真正帮助读者建立起扎实算法功底的书籍，我强烈推荐给所有想要在计算机科学领域深入发展的同行者。
评分《数据结构与问题求解》给我带来的最大感受，是它在理论深度和实践应用之间的完美平衡。它不是那种只停留在概念讲解层面，或者仅仅列举几个简单代码示例的书籍。相反，它深刻地挖掘了每一种数据结构的设计哲学，以及它在解决实际问题时所扮演的关键角色。我尤其被书中对“抽象数据类型（ADT）”的讲解所折服，作者清晰地阐述了ADT的定义、接口以及其隐藏实现细节的重要性，这对于理解面向对象编程和模块化设计有着至关重要的意义。书中的案例研究涵盖了从基础的排序和搜索算法，到更复杂的图算法和动态规划，每一个都经过精心的设计，能够清晰地展示出所讲解数据结构和算法的威力。我印象最深的是关于哈希表的部分，作者不仅解释了哈希函数的设计原则和碰撞冲突的解决方法，更重要的是，它通过实际的数据库索引、缓存机制等应用场景，让读者深刻理解了哈希表在提升查询效率方面的巨大贡献。书中对复杂度的分析也相当到位，不仅仅是给出O(n)或O(log n)这样的结论，更重要的是，它解释了这些复杂度的由来，以及在实际运行中可能遇到的瓶颈。这本书的语言严谨而不失可读性，对于有一定编程基础的读者来说，它是一份宝贵的财富，能够帮助你更上一层楼。
评分《数据结构与问题求解》这本书，简直是为那些想要真正掌握计算机科学核心技能的读者量身打造的。它最大的亮点在于，它没有回避那些容易让人感到困惑和困难的知识点，反而以一种非常系统和详尽的方式，将它们一一剖析。我尤其欣赏书中对算法设计思想的讲解，比如分治法、贪心算法、回溯法等，作者不仅仅是列出它们的定义，而是通过一系列精心设计的典型问题，引导读者一步步思考，如何将这些思想应用于解决实际问题。例如，在讲解贪心算法时，作者没有直接给出“局部最优解”的定义，而是通过一个收费站找零钱的问题，让读者自己去体会为什么在这个场景下，贪心策略能够得到全局最优解，以及在其他场景下它可能失效的原因。书中对树结构和图结构的讲解更是达到了炉火纯青的地步，它不仅介绍了二叉树、平衡树、堆等基本概念，更深入地探讨了它们在文件系统、数据库索引、路由算法等复杂系统中的应用，并给出了清晰的图示和伪代码。这本书的逻辑严谨，结构清晰，语言流畅，读起来让人感觉非常顺畅，并且能获得满满的成就感，这绝对是一本值得反复研读的宝藏。
评分这本《数据结构与问题求解》简直是一场知识的盛宴，读起来就像是与一位资深且耐心的大师在对话。书中的例子设计得非常巧妙，并非那种枯燥的理论堆砌，而是紧密围绕着实际问题展开。我尤其喜欢它讲解如何将抽象的数据结构概念转化为解决具体编程挑战的思维过程。它不像有些书那样，只是罗列出几种数据结构，然后告诉你它们的优缺点，而是深入剖析了每种结构在不同场景下的适用性，以及它们如何能够协同工作来优化算法的效率。比如，书中对图的讲解，不仅阐述了深度优先搜索和广度优先搜索的原理，更重要的是，它展示了如何利用这些算法来解决路径查找、网络连通性判断等一系列现实世界的问题。作者在讲解过程中，总是能预见到读者可能产生的困惑，并提前给出清晰的解释和细致的推导，这种“先知先觉”的写作风格让我觉得非常舒适，学习曲线也因此变得平缓许多。而且，书中穿插的“思考题”和“挑战题”更是点睛之笔，它们鼓励读者主动去探索和实践，而非被动接受知识。我常常花费大量时间去思考这些题目，即便有时卡住了，但过后回想，那种茅塞顿开的感觉是无与伦比的。这本书不仅仅是在教我“是什么”，更重要的是在教我“怎么做”，这对于提升我的编程思维和解决复杂问题的能力起到了决定性的作用。
评分这本书《数据结构与问题求解》真的是一本让我爱不释手的经典之作。它不像市面上很多教材那样，上来就抛出一堆公式和术语，让人望而却步。相反，它以一种非常友好的方式，将复杂的数据结构和算法概念娓娓道来。作者的叙事风格非常吸引人，就像在讲一个个精彩的编程故事，让我不知不觉地沉浸其中。我特别喜欢书中对递归的讲解，它通过斐波那契数列、汉诺塔等经典例子，将递归的本质和应用场景讲得淋漓尽致，即使是初学者也能轻松理解。而且，书中对于每种数据结构的优劣势分析都非常透彻，能够帮助读者根据实际需求选择最合适的数据结构，避免“杀鸡用牛刀”或者“事倍功半”的情况。我印象深刻的是，书中在讲解链表时，不仅仅介绍了单向链表和双向链表，还详细分析了循环链表和跳跃链表，并且通过实际的内存管理、任务调度等例子，展现了它们各自的独特应用价值。此外，书中的代码示例也非常精炼且具有代表性，可以直接用于学习和实践。它不仅教授了“如何实现”，更重要的是教会了“为何要这样实现”，这种深入骨髓的理解，对于提升编程能力至关重要。
评分翻译严重影响理解，而且这本书各种小错包括错别字没打大括号等号打成减号不是一点点。语言又啰嗦……（说得我自己都看不下去了）一星给例子好玩一星辛苦分……强烈建议学数据结构的时候避开这本书
评分这是一本很好的书 适合复习&进阶使用 就是翻译的太挫了
评分翻译严重影响理解，而且这本书各种小错包括错别字没打大括号等号打成减号不是一点点。语言又啰嗦……（说得我自己都看不下去了）一星给例子好玩一星辛苦分……强烈建议学数据结构的时候避开这本书
评分这是一本很好的书 适合复习&进阶使用 就是翻译的太挫了
评分STL啊~
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