Python Machine Learning 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024

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Sebastian Raschka 作者

Packt Publishing - ebooks Account

译者

2015-9 出版日期

454 页数

USD 44.99 价格

Paperback

丛书系列

9781783555130 图书编码

Python Machine Learning 在线电子书图书标签: 机器学习 Python MachineLearning 计算机 python 数据分析 ML 数据挖掘

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发表于2024-11-22

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Python Machine Learning 在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

只看了 supervised learning 部分，很实用

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说起来 Python 哥这学期到本校统计系了。。。

评分☆☆☆☆☆

工程化相关章节蛮不错的，推荐～

评分☆☆☆☆☆

按照上面的做可以学到很多python2和python3的不兼容点这个是最后使用pyTorch的不是tensorflow 按照自己的需求下

评分☆☆☆☆☆

嘴上说着不要还是勉强翻完了。很失望，大段代码和前后不搭的实例缺少完善的理论框架而且不系统，编写太随意难得要领。不过还是姑且有些有用内容，不算太亏。

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Python Machine Learning 在线电子书图书描述

About This Book

Leverage Python' s most powerful open-source libraries for deep learning, data wrangling, and data visualization

Learn effective strategies and best practices to improve and optimize machine learning systems and algorithms

Ask – and answer – tough questions of your data with robust statistical models, built for a range of datasets

Who This Book Is For

If you want to find out how to use Python to start answering critical questions of your data, pick up Python Machine Learning – whether you want to get started from scratch or want to extend your data science knowledge, this is an essential and unmissable resource.

What You Will Learn

Explore how to use different machine learning models to ask different questions of your data

Learn how to build neural networks using Keras and Theano

Find out how to write clean and elegant Python code that will optimize the strength of your algorithms

Discover how to embed your machine learning model in a web application for increased accessibility

Predict continuous target outcomes using regression analysis

Uncover hidden patterns and structures in data with clustering

Organize data using effective pre-processing techniques

Get to grips with sentiment analysis to delve deeper into textual and social media data

Style and approach

Python Machine Learning connects the fundamental theoretical principles behind machine learning to their practical application in a way that focuses you on asking and answering the right questions. It walks you through the key elements of Python and its powerful machine learning libraries, while demonstrating how to get to grips with a range of statistical models.

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Python Machine Learning 在线电子书读后感

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但是是有前提的： 1. 基础的线性代数知识需要大家温故知新一下； 2. 对于python中的numpy和pandas的一些基本操作需要熟悉； 3. 抽象能力，最好能把代数方程在大脑里映射出一个几何图形（最多三维）；只要有了以上的前提，读这本书还是挺靠谱的。

评分☆☆☆☆☆

充其量不过是几个常用python ML包（scikit NumPy SciPy matplotlib pandas）的 cookbook 罢了。基本上每节的流程就是先告诉你一个ML概念大概是怎么回事，真的很大概，不过好处是至少会告诉你为什么要这么做。然后用一段示例代码告诉你这个东西在Python ML包里要调用哪几个接口...

评分☆☆☆☆☆

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