数据仓库与数据挖掘技术

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出版者:上海交通大学出版社
作者:刘翔
出品人:
页数:268
译者:
出版时间:2005-8
价格:30.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787313040305
丛书系列:
图书标签:
  • 数据仓库 
  •  
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企业信息化是一项革命性工程,本书以企业信息化为基点,介绍基于ERP数据仓库系统的概念、体系结构、开发方法及步骤。

全书共分9章。第1章主要介绍企业信息化发展历程、数据库与数据仓库概念、特点、区别、联系及数据仓库系统在企业应用概况;第2章介绍数据仓库开发工具——微软SQL Server 2000数据仓库体系结构及应用技术;第3章介绍数据仓库结构及其创建,包括数据仓库数据库、事实表、维度表及多维数据集创建;第4章介绍数据仓库开发完整过程,包括项目系统规划、用户需求确定、系统分析、系统设计、系统实现、系统试用及扩充;第5章介绍DTS基本概念、DTS包的创建、设置及使用,如何利用DTS包把数据源自动转入数据创库;第6章介绍OLAP的MDX表示与实现,涉及OLAP的基本分析动作的MDX语言表示与实现及OLAP的前端展现方式,提供了丰富的MDX语言程序实例;第7章介绍数据挖掘基础,主要包括数据发掘的概念、数据发掘技术、工具、方法及步骤;第8章介绍常用的知识发现技术及数据挖掘方法,主要包括依赖性分析、聚类分析、基于神经网络的数据挖掘方法、基于遗传算法的数据挖掘方法及基于粗糙集的数据挖掘方法;第9章介绍SQL Server 2000数据挖掘技术。

本书注重工程实践性,实用性强,可以帮助读者全面掌握数据仓库构建与数据挖的方法和步骤,开发出具有实用价值的数据仓库系统。

本书适用于高等院校信息管理与信息系统专业、电子商务专业、物流管理专业等相关专业本科生教材,也可作为金融类、管理类有关专业研究生教材,同时,对企事业单位数据仓库与数据挖掘工作人员、研究人员有重要参考价值。

具体描述

读后感

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用户评价

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全书260多页,有200页在谈数据仓库。短短的关于数据挖掘的部分,提到了粗糙集。

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