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出版者:Harcourt Brace College Publishers

作者:Duane R. Monette

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:January, 1994

价格:$64.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780030925450

丛书系列:

图书标签:

• social
• research
• 社会研究
• 研究方法
• 应用研究
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• 调查研究

《社会研究方法入门：从设计到分析的实用指南》 本书旨在为初学者提供一套全面而实用的社会研究方法培训。它不仅仅是一本理论的堆砌，更是一本操作手册，指导读者如何将抽象的研究理念转化为具体的实践步骤。从最初的研究设想到最终的数据呈现，每一个环节都力求清晰、易懂，并辅以丰富的案例分析，帮助读者建立起扎实的社会研究基础。 第一部分：奠定研究基石——理解研究的本质与设计 在踏入社会研究的领域之前，建立正确的认识至关重要。本部分将深入探讨社会研究的价值、目的以及其在理解复杂社会现象中的作用。我们将首先审视社会研究的伦理原则，强调在整个研究过程中保护参与者的权益、维护研究的客观性和严谨性是不可逾越的底线。 接着，我们将聚焦于研究问题的提出。一个好的研究问题是成功研究的开端。本书将引导读者学习如何从广泛的兴趣点中提炼出具体、可操作、有研究价值的问题，并通过文献回顾来了解现有研究成果，避免重复劳动，并为自己的研究寻找理论支撑和研究方向。我们将深入分析不同类型的研究问题（描述性、探索性、解释性、预测性），并提供具体的方法来界定研究的范围和目标。 随后，本书将重点讲解研究设计的核心要素。研究设计是整个研究的蓝图，它决定了研究的有效性和可靠性。我们将详细介绍两种主要的研究路径：定量研究和定性研究。对于定量研究，我们将深入讲解其逻辑基础，包括变量的识别、操作化定义、假设的建立以及不同研究方法的选择，如问卷调查、实验研究等。读者将学会如何构建严谨的研究流程，确保数据的可测量性和可比较性。 对于定性研究，我们将阐释其独特的视角和方法，例如访谈、焦点小组、参与式观察等。本书将指导读者如何捕捉更深层次的社会意义、理解个体经验和群体互动，以及如何进行开放式和深入的探究。我们将强调在定性研究中，研究者的角色、访谈技巧以及如何处理非结构化数据的重要性。 此外，本书还将讨论混合研究方法，即如何结合定量和定性研究的优势，以获得更全面、更深入的研究结论。我们将分析不同混合研究的设计模式，并提供案例说明它们在实际研究中的应用。 第二部分：数据收集的艺术——策略与技巧 一旦研究设计完成，便进入了数据收集的关键阶段。本部分将详细介绍各种数据收集方法，并提供实用的操作指南。 对于定量研究，我们将深入讲解问卷设计。读者将学习如何制定清晰、无偏见的问题，如何选择合适的量表类型，如何进行问卷的预测试和修订，以及如何避免常见的问卷设计陷阱。我们将涵盖抽样方法，从概率抽样（简单随机抽样、分层抽样、整群抽样）到非概率抽样（方便抽样、配额抽样、滚雪球抽样），并分析每种方法的优缺点及其适用场景。本书还将提供关于如何确定样本量的指导，以确保研究结果的代表性。 对于定性研究，我们将详细阐述访谈技巧。读者将学习如何进行半结构化和非结构化访谈，如何建立良好的访谈氛围，如何提出引导性问题，以及如何捕捉和记录受访者的非语言信息。本书还将介绍焦点小组的组织和管理，如何引导讨论，以及如何处理不同意见。参与式观察也是本部分的重要内容，读者将学习如何融入研究情境，如何进行系统的观察记录，以及如何平衡参与和观察者的角色。 此外，本书还将介绍二手数据的使用，包括如何查找、评估和利用已有的文献、报告、统计数据等。我们将指导读者如何批判性地评价二手数据的质量和适用性。 第三部分：数据分析的智慧——量化与质化分析的实践 收集到数据后，如何对其进行有效的分析，是研究成功的关键。本部分将提供一套系统的数据分析方法。 在定量数据分析方面，本书将从描述性统计入手，讲解如何计算和解释均值、中位数、众数、标准方差、方差等基本统计量，以及如何使用图表（柱状图、折线图、散点图）来直观地呈现数据分布。接着，我们将深入讲解推论性统计，包括假设检验的原理和步骤，以及常见的统计检验方法，如t检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验、相关分析和回归分析。本书将通过清晰的步骤和实例，指导读者如何选择合适的统计方法，如何理解和解释统计结果，以及如何避免常见的统计误用。我们将使用常用的统计软件（例如，将以虚拟的示例软件作为指导，而不具体指明某一款，以保持通用性）来演示具体的分析过程。 在定性数据分析方面，本书将强调编码、分类和主题识别的过程。读者将学习如何对访谈记录、观察笔记等文本数据进行初步处理，如何制定编码方案，如何进行内容分析和主题分析，以及如何识别数据中的模式和主题。本书还将介绍叙事分析、话语分析等更高级的定性分析方法，并提供实例说明它们的应用。我们将指导读者如何从大量文本数据中提炼出有意义的见解，并构建具有说服力的论点。 第四部分：研究成果的呈现与传播——让研究发声 研究的最终目的是为了传播知识、影响实践。本部分将关注如何有效地呈现研究成果。 我们将指导读者如何撰写研究报告，包括研究摘要、引言、文献综述、研究方法、研究结果、讨论和结论等各个部分的写作要点。本书将强调清晰、简洁、逻辑严谨的写作风格，并提供关于如何引用和参考他人的研究的规范。 此外，我们还将探讨非传统的研究成果呈现方式，如海报展示、口头报告、公众沟通以及利用多媒体技术来传播研究发现。本书将强调如何根据不同的受众调整传播策略，使研究成果更容易被理解和接受。 贯穿全书的特色： 实用性： 每一章节都包含大量的“实践指导”和“常见误区”，引导读者将理论知识转化为实际操作。 案例驱动： 全书引用了大量来自不同社会科学领域的真实研究案例，帮助读者理解抽象概念在现实中的应用。 清晰易懂： 语言风格力求简洁、明了，避免使用过多的专业术语，即使是初学者也能轻松掌握。 循序渐进： 内容组织符合逻辑顺序，从基础概念到高级技巧，逐步引导读者建立完整的知识体系。 批判性思维： 鼓励读者在整个研究过程中保持批判性思维，质疑假设，评估证据，并反思研究的局限性。 通过学习本书，读者将能够独立设计、实施、分析和报告自己的社会研究项目，从而更深入地理解和介入社会世界。本书不仅为有志于从事学术研究的学生和学者提供了坚实的基础，也为政策制定者、社会工作者、市场研究员等需要运用社会研究方法解决实际问题的专业人士提供了宝贵的工具。

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这本书简直是为所有对社会现象背后的运作机制感到好奇的人量身定做的“路线图”。我一开始拿到手的时候，还担心里面会充斥着晦涩难懂的统计学公式和枯燥的理论模型，毕竟“研究”这个词听起来就带着一种学术的距离感。然而，作者的叙事方式非常引人入胜，他不是简单地罗列研究方法，而是像一个经验丰富的侦探，一步步引导我们拆解现实世界中复杂的社会议题。比如，书中对“抽样”这一环节的阐述，绝非教科书式的定义，而是通过讲述几个失败的案例，生动地展示了样本选择偏差是如何扭曲我们对整体人群的认知。这种“在错误中学习”的教学法，让我对“如何提问”比“如何回答”更加重视。它教会了我，一个好的社会研究，首先要提出一个精准且富有洞察力的问题。读完前几章，我感觉自己看世界的方式都微妙地改变了，开始下意识地去审视那些被当作“常识”的社会观点，并追问其背后的数据支撑和研究逻辑。这不只是一本方法论书籍，更像是一次思维方式的深度重塑训练，让我在日常生活中也能保持一份批判性的审视姿态。

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我发现这本书在处理“研究的局限性”时表现出了惊人的坦诚和勇气。很多社会科学读物往往倾向于美化自己的学科，把研究方法描述得无懈可击。但这本书恰恰相反，它用相当大的篇幅，坦率地讨论了每一个研究设计固有的“缺陷”和“权衡”。比如，作者深入探讨了在真实世界中推行随机对照试验（RCT）的难度，以及在无法进行因果推断时，我们应该如何谨慎地使用相关性结论，避免“滑坡谬误”。这种“非完美”的研究视角，极大地解放了我的思维，让我明白研究不是要追求一个绝对的、可以预言未来的公式，而是在承认不确定性的前提下，做出当前最合理的解释。它引导我跳出“要么全对，要么全错”的二元对立，接受社会研究本质上是一种“在有限信息下的最优决策”这一事实，这对于一个有完美主义倾向的研究者来说，是至关重要的心理调适。

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这本书的结构安排堪称业界典范，它完全是以一个研究项目从概念诞生到报告完成的完整生命周期来组织的。对于初学者来说，这避免了知识点的碎片化，能够清晰地看到每一步骤之间的逻辑衔接。例如，在数据收集和伦理考量那部分，作者没有用那种空泛的说教口吻来强调“保护隐私”，而是结合了具体的历史案例，展示了不负责任的研究行为可能带来的真实社会后果。这使得“伦理”不再是一个冰冷的概念，而是渗透在研究者良知中的一种必备素养。更让我印象深刻的是，它对研究报告撰写的指导部分，细致到连图表的设计原则和引文格式的规范都有涉及。很多教材在这一点上草草了事，但这本书深知，一个完美的研究成果，最终的呈现形式和可读性，与研究本身同样重要。它仿佛是一位经验丰富的主管在带新人，不仅教你如何把沙子提纯成金子，还教你如何把这块金子打造成最吸引人的饰品，实用性极高。

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如果要用一个词来形容这本书对我的影响，那就是“赋能”。它不是一本只停留在理论层面的讨论，而是充满了可操作性的细节和前沿的讨论。书中对新兴的研究方法，比如社交媒体数据挖掘的应用和分析偏差的调整，都有涉及，这表明作者紧跟时代的步伐，没有让内容过时。更重要的是，它培养了一种“研究者思维”，即无论面对何种社会现象——从城市化进程到代际关系变化——你都能迅速调动起相应的工具箱，去设计一个符合科学标准的探索路径。它不仅仅是传授知识，更像是在灌输一种严谨的、系统性的问题解决哲学。读完后，我感觉自己不再是社会现象的被动接受者，而是有能力去主动、有方法地探究其背后的逻辑脉络，这对于任何希望深入理解我们所处世界的严肃读者来说，都是一次无可替代的宝贵投资。

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老实说，我最欣赏的是这本书在探讨“定量与定性”方法融合时的那种细腻和务实。很多社会科学的入门读物往往会把两者割裂开来，要么过度推崇数字的精确性，要么迷恋于深入访谈带来的“人情味”，显得有些偏执。但这本书的态度是极其平衡且成熟的。它强调，真正深刻的社会理解，必须是“硬数据”与“软叙事”的联姻。书中有一个章节专门分析了如何通过扎实的统计回归模型，找出A因素对B现象的显著影响，随后又紧接着展示了通过深度访谈，去理解为什么受访者会做出那样的选择，挖掘出数字背后隐藏的动机和情感。这种层层递进的分析结构，极大地拓宽了我的研究视野。我过去总觉得，要么就是要做大规模问卷调查，要么就只能做少数个案的田野调查，但这本书明确指出，这两种范式是可以相互印证、相互强化的。它提供的工具包里，既有计算方差的尺子，也有描摹人心的画笔，让人感觉研究的边界一下子被推开了一大截，目标不再是追求单一的“真相”，而是构建一个多维度的、更贴近现实的解释框架。

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封面是用的新版的

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