Data Structures and Algorithm Analysis in C++ (2nd Edition) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
In this second edition of his successful book, experienced teacher and author Mark Allen Weiss continues to refine and enhance his innovative approach to algorithms and data structures. Written for the advanced data structures course, this text highlights theoretical topics like abstract data types and the efficiency of algorithms, as well as performance and running time. This edition also includes a new chapter on advanced data structures and material on the Standard Template Library that conforms to the new standard. In addition, all code has been updated and tested on multiple platforms and conforms to the ANSI ISO Final Draft standard. Before covering algorithms and data structures, the author provides a brief introduction to C++ for programmers unfamiliar with the language. All of the source code will be available over the Internet. Dr. Weiss also distinguishes the book with his clear, friendly writing style, logical organization of topics, and extensive use of figures and examples that show the successive stages of an algorithm.
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目录信息
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用户评价
我是一名有着几年编程经验的开发者，但总觉得在数据结构和算法方面有所欠缺，一直想找一本能够系统提升我这方面能力的书籍，《C++数据结构与算法分析（第二版）》正好填补了我的这一块空白。这本书的深度和广度都非常适合我这样的进阶学习者。它不仅仅停留在概念层面，而是深入到算法的内部机制和性能分析。我特别喜欢书中对“摊还分析”的介绍，这是一种比平均情况分析更精细的性能评估方法，它能够更准确地描述一些数据结构（如动态数组）在连续操作中的整体性能。书中通过对动态数组扩容的摊还分析，让我理解了为什么尽管单次扩容的开销很大，但整体平均下来性能依然非常出色。此外，书中对递归算法的分析也让我印象深刻，它不仅讲解了如何设计递归函数，还详细分析了递归的效率，并介绍了如何通过记忆化（memoization）或动态规划（dynamic programming）来优化递归算法的性能。我尤其期待书中关于“图”的章节，特别是对最短路径问题（如 Floyd-Warshall 算法）和最小生成树问题（如 Prim 算法和 Kruskal 算法）的讲解，我相信这些内容能够极大地拓展我在图论算法方面的知识储备。
评分在阅读《C++数据结构与算法分析（第二版）》的过程中，我最受启发的是作者对算法“效率”的深入剖析。《C++数据结构与算法分析（第二版）》这本书并没有仅仅停留在描述算法是什么，而是花了大量的篇幅去分析算法的时间复杂度和空间复杂度，并且用严谨的数学方法来证明它们的正确性。我非常欣赏书中对“渐近分析”的讲解，它让我理解了为什么我们更关注算法在处理大规模数据时的性能表现，而不是在小规模数据上的微小差异。书中通过对冒泡排序、插入排序、归并排序和快速排序的详细比较，我才真正体会到不同算法在效率上的巨大差距。我尤其期待书中关于“动态规划”的章节，我知道很多复杂的问题可以通过动态规划来解决，而作者对动态规划思想的阐述，以及对背包问题、最长公共子序列等经典问题的详细分析，一定会让我对这类问题的解决思路有一个全新的认识。
评分在翻阅《C++数据结构与算法分析（第二版）》的过程中，我最深刻的感受是作者在语言上的严谨与精炼。作为一本深入探讨算法分析的书籍，清晰且准确的语言是至关重要的。《C++数据结构与算法分析（第二版）》在这方面做得相当出色。它没有使用过于花哨或冗长的描述，而是直接切入核心问题，用最直白的语言解释复杂的概念。比如，在解释数组和向量（vector）在动态扩容时的开销时，作者并没有仅仅给出一个公式，而是通过生动的比喻和细致的步骤，让我理解了为什么每次扩容都会涉及到内存的重新分配和元素的拷贝，以及这种操作对整体性能的影响。我尤其欣赏书中对“渐近分析”的阐述，它不仅仅是介绍了 O 符号、Ω 符号和 Θ 符号，更重要的是，它解释了为什么我们需要这些符号来衡量算法的效率，以及它们在不同场景下的适用性。通过书中对二分查找和线性查找的时间复杂度对比，我清晰地看到了渐近分析在指导我们选择最优算法时的重要作用。而且，书中提供的 C++ 代码示例，不仅是功能性的，更重要的是，它们都经过了精心设计，能够直观地展示算法的实现细节和性能特点。我迫不及待地想深入学习书中关于树结构，尤其是 AVL 树和红黑树的部分，我相信作者的讲解会让我对平衡二叉搜索树的奥秘有一个全新的认识。
评分我一直对算法的“优雅”和“效率”着迷，而《C++数据结构与算法分析（第二版）》这本书，将这两者完美地结合在了一起。这本书不仅仅是枯燥的理论堆砌，而是通过精巧的 C++ 代码实现，将抽象的算法概念变得生动形象。我非常欣赏作者在讲解每一种数据结构时，都提供了清晰的 C++ 实现，并且详细解释了代码的每一部分，以及它如何对应到算法的逻辑。例如，在介绍树结构时，作者不仅讲解了二叉树的遍历（前序、中序、后序），还通过 C++ 代码演示了如何递归地实现这些遍历，并且分析了它们的时空复杂度。更让我惊喜的是，书中对“分治法”的讲解，它将复杂的计算问题分解为更小的子问题，然后将子问题的解组合起来得到最终的解。书中通过对归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）的分析，充分展示了分治法的强大威力。我尤其期待书中关于“动态规划”的部分，我知道动态规划是解决许多优化问题的重要方法，而作者对背包问题、最长公共子序列等经典问题的动态规划解法，一定会让我对这类问题的思考方式有一个全新的认识。
评分我一直认为，掌握高效的数据结构和算法是成为一名优秀程序员的基石，《C++数据结构与算法分析（第二版）》这本书无疑为我提供了坚实的理论基础和实践指导。《C++数据结构与算法分析（第二版）》这本书的作者在 C++ 语言的运用上非常熟练，他通过精炼的 C++ 代码，生动地展示了各种数据结构和算法的实现细节。我非常喜欢书中对“哈希表”的讲解，它不仅介绍了哈希函数的概念和冲突解决策略，还深入分析了开放地址法和链地址法的优缺点，以及它们在实际应用中的性能表现。这让我对如何高效地进行查找、插入和删除操作有了更深刻的理解。更令我印象深刻的是，书中对“堆”的讲解，它详细介绍了最大堆和最小堆的原理，以及如何通过堆实现优先级队列，这在很多算法中都扮演着关键角色。我特别期待书中关于“图”的章节，尤其是对拓扑排序和关键路径的讲解，我相信这些内容能够帮助我更好地理解项目管理和流程调度等问题。
评分在学习《C++数据结构与算法分析（第二版）》的过程中，我深切体会到了算法分析的重要性，以及在 C++ 中实现高效算法的技巧。《C++数据结构与算法分析（第二版）》这本书让我明白，仅仅会实现算法是不够的，更重要的是理解它的效率，并能够根据问题的特点选择最合适的算法。书中对各种排序算法的比较分析，如冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序以及堆排序，让我清晰地看到了它们在不同数据规模和数据分布下的性能差异。我尤其欣赏书中对“递归”和“迭代”两种实现方式的对比分析，以及如何通过“尾递归优化”和“栈”来模拟递归，这对于理解递归的本质非常有帮助。我迫不及待地想学习书中关于“图”的章节，特别是对图的表示方法（邻接矩阵和邻接表）的讨论，以及如何利用它们来实现图的遍历（BFS 和 DFS）和最短路径算法（Dijkstra 和 Bellman-Ford）。我相信这些内容能够极大地提升我解决复杂图问题的能力。
评分我一直对如何高效地组织和处理数据感到好奇，而《C++数据结构与算法分析（第二版）》这本书，就像一位经验丰富的向导，引领我探索数据结构与算法的广阔天地。书中的内容非常系统化，从最基本的数据结构，如栈和队列，到更复杂的如堆和图，都进行了详尽的介绍。令我印象深刻的是，书中并没有将这些数据结构视为孤立的概念，而是将它们有机地联系起来，展示了它们在解决实际问题中的应用。例如，在介绍队列时，作者不仅讲解了其“先进先出”的特性，还通过模拟操作系统中的进程调度和网络中的请求排队等场景，让我看到了队列在现实世界中的强大作用。更重要的是，书中对每种数据结构的操作，如插入、删除、查找，都进行了深入的时间和空间复杂度分析。我特别喜欢书中对哈希表（Hash Table）的讲解，它不仅介绍了哈希函数的原理和冲突解决策略（如链地址法和开放地址法），还详细分析了它们的平均和最坏情况下的时间复杂度。这让我对如何快速查找和存储数据有了更深刻的理解。我非常期待书中关于图算法的部分，我知道图是一种非常强大的数据结构，能够表示现实世界中的各种关系，而书中对图的遍历（如 BFS 和 DFS）以及最短路径算法（如 Dijkstra 算法）的讲解，无疑会是我学习的重点。
评分我一直对“算法”这个词既感到敬畏又充满好奇，而《C++数据结构与算法分析（第二版）》这本书，就像一盏明灯，照亮了我探索算法世界的道路。《C++数据结构与算法分析（第二版）》这本书的作者在 C++ 语言的运用上极其精妙，他不仅清晰地展示了各种数据结构和算法的实现，更重要的是，他通过对这些实现的详细分析，让我理解了它们背后的原理和性能特点。我非常喜欢书中对“递归”的讲解，它不仅介绍了递归的定义和基本思想，还通过对斐波那契数列、阶乘等问题的递归实现，让我体会到了递归的简洁与强大。更让我印象深刻的是，书中对“分治法”的阐述，它将一个复杂的问题分解成若干个相似的子问题，然后逐个解决，最后将子问题的解合并起来。书中通过对快速排序和归并排序的详细分析，让我看到了分治法的魅力。我特别期待书中关于“图”的章节，尤其是对最短路径算法（如 Dijkstra 算法）和最小生成树算法（如 Prim 算法和 Kruskal 算法）的讲解，我相信这些内容会极大地提升我解决网络优化和路径规划问题的能力。
评分我最近才刚刚接触到《C++数据结构与算法分析（第二版）》这本书，虽然我还没有深入到每一个细节，但仅仅是浏览目录和前几章，我就已经被其内容的广度和深度所吸引。作为一个对计算机科学充满热情但又渴望系统性学习的读者，我一直在寻找一本既能讲解清楚基础概念，又能深入剖析算法效率的书籍。这本书无疑满足了我的需求。它没有像某些入门书籍那样仅仅罗列概念，而是花了大量的篇幅去解释“为什么”和“如何做”。例如，在讲解链表时，作者不仅介绍了单链表、双向链表，还深入探讨了它们的插入、删除、查找等操作的时间复杂度，并且通过 C++ 的具体实现，让我直观地理解了指针和内存管理的微妙之处。更让我印象深刻的是，书中在介绍完基础数据结构后，并没有停下脚步，而是紧接着就开始探讨各种排序算法，如冒泡排序、选择排序、插入排序，并详细分析了它们的平均时间复杂度和最坏时间复杂度。这种循序渐进的学习方式，让我在掌握一个概念后，能够立即看到它在实际应用中的效率体现，从而激发我进一步学习的动力。我尤其期待书中关于递归和分治策略的章节，我一直觉得这些是算法设计的精髓，而作者通过清晰的图示和 C++ 的代码示例，一定会让我茅塞顿开。
评分作为一个正在学习 C++ 的学生，我一直在寻找一本能够帮助我真正理解 C++ 语言特性与算法设计相结合的书籍，《C++数据结构与算法分析（第二版）》就是我的不二之选。这本书的作者对 C++ 的运用炉火纯青，他不仅仅是将算法用 C++ 实现，更重要的是，他巧妙地利用了 C++ 的面向对象特性、模板以及 STL（Standard Template Library）等工具，来清晰、高效地展示数据结构和算法的实现。我非常欣赏书中对模板的运用，例如在实现各种数据结构时，使用模板可以使其具备通用性，能够处理不同类型的数据，这大大提高了代码的复用性和灵活性。书中关于迭代器的讲解也让我受益匪浅，它提供了一种统一的方式来访问容器中的元素，使得算法的编写更加简洁和抽象。我特别关注书中关于 STL 容器（如 `vector`, `list`, `map`, `set`）的实现原理和性能分析，了解它们的底层机制，对于我编写高效的 C++ 程序至关重要。我迫不及待地想学习书中关于排序和搜索算法的 C++ 实现，特别是对 STL 中 `sort` 和 `binary_search` 等函数的内部工作原理的深入剖析，这对于我优化程序性能将大有裨益。
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