Computational Geometry in C pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
- 计算机图形学
- 数学
- Graphics
- 计算机科学
- algorithm
- 计算机技术
- 计算机
- 备份电子书
- Computational Geometry
- C
- Geometry
- Algorithms
- Mathematics
- Programming
- C Programming
- Books
- Mathematical Computing
- Computational Mathematics
具体描述
This is the newly revised and expanded edition of the popular introduction to the design and implementation of geometry algorithms arising in areas such as computer graphics, robotics, and engineering design. The second edition contains material on several new topics, such as randomized algorithms for polygon triangulation, planar point location, 3D convex hull construction, intersection algorithms for ray-segment and ray-triangle, and point-in-polyhedron. A new "Sources" chapter points to supplemental literature for readers needing more information on any topic. A novel aspect is the inclusion of working C code for many of the algorithms, with discussion of practical implementation issues. The self-contained treatment presumes only an elementary knowledge of mathematics, but reaches topics on the frontier of current research, making it a useful reference for practitioners at all levels. The code in this new edition is significantly improved from the first edition, and four new routines are included. Java versions for this new edition are also available. All code is accessible from the book's Web site (http://cs.smith.edu/~orourke/) or by anonymous ftp.
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
作为一名资深程序员，我对计算几何这个领域一直怀揣着浓厚的兴趣，而《Computational Geometry in C》这本书更是让我爱不释手。初次翻开这本书，我就被它严谨的数学基础和清晰的编程实现所吸引。作者并非简单罗列算法，而是深入浅出地剖析了每一种算法背后的几何原理和逻辑，使得读者在学习算法的同时，也能深刻理解其数学根基。例如，在讨论凸包算法时，书中不仅介绍了Graham扫描法和Jarvis步进法，还详细解释了它们的时间复杂度分析，以及在不同场景下的适用性。更重要的是，书中提供的C语言实现代码，简洁高效，可读性极强，这对于我这样喜欢动手实践的读者来说，无疑是宝贵的财富。我曾尝试着将书中的算法应用到实际项目中，比如三维模型的简化和碰撞检测，都取得了不错的效果。这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一位经验丰富的导师，引导我一步步探索计算几何的奥秘，让我对几何问题有了全新的认识和理解。每当遇到复杂的几何问题，我都会不自觉地翻开这本书，总能从中找到灵感和解决方案。它的内容之丰富，逻辑之严密，让我对作者的博学和严谨感到由衷的钦佩。这本书的价值，远不止于教会我几种算法，更在于它培养了我解决几何问题的思维方式和分析能力。
评分这本书的语言风格极为清晰明了，即使是对于计算几何初学者来说，也能相对容易地理解。作者在讲解过程中，善于运用类比和比喻，将抽象的数学概念形象化。例如，在解释凸包算法时，作者将凸包比作用一根橡皮筋套住一系列钉子，这种生动的比喻，能够帮助读者快速建立起直观的理解。我曾经在学习一些其他领域的算法时，因为缺乏清晰的解释而感到沮丧。但《Computational Geometry in C》这本书，却让我感受到学习的乐趣和成就感。它就像一个耐心的老师，一步步引导你，直到你完全掌握。书中对每一种算法的推导过程都进行了详细的描述，并附有清晰的伪代码，这使得读者可以很容易地将其转化为自己熟悉的编程语言。我曾经尝试着将书中的一些算法翻译成Python，并且非常顺利地完成了。这本书的易读性，让我觉得我所付出的学习成本得到了很好的回报。
评分这本书在细节上的打磨也令人赞叹。作者在处理浮点数精度问题、边界情况处理等方面，都提供了非常细致的考量和建议。在进行几何计算时，这些看似微小的细节，往往会直接影响到算法的正确性和鲁棒性。《Computational Geometry in C》这本书，恰恰在这些关键点上给予了充分的关注。例如，在处理点在多边形内的判断时，书中不仅给出了朴素的射线法，还讨论了如何处理点恰好在边上的情况，以及如何避免浮点数精度带来的错误。这些细致入微的处理，体现了作者深厚的工程实践经验。我曾经在开发一个CAD软件时，就遇到了一个棘手的几何计算bug，最终发现是由于对边界情况处理不当导致的。而通过参考这本书中的相关章节，我很快就找到了问题的根源并解决了它。这本书就像一位经验丰富的工程师，在教你如何建造一座坚固的桥梁，它不仅告诉你需要哪些材料，更告诉你如何精确地切割、连接这些材料，以确保整个结构的稳定和安全。
评分这本书的结构组织非常合理，内容循序渐进，从基础的几何概念出发，逐步深入到复杂的算法和应用。作者首先介绍了基本的几何原语，如点、线段、多边形等，然后详细讲解了各种重要的计算几何算法，如凸包、三角剖分、线段相交、点定位等。最后，书中还包含了计算几何在各个领域的应用案例，如计算机图形学、机器人学、地理信息系统等。这种由浅入深的学习路径，使得读者能够系统地掌握计算几何的知识体系。我非常喜欢这种有条理的学习方式，它能够帮助我建立起完整的知识框架，避免碎片化的学习。我曾尝试过一些其他计算几何的书籍，但很多都缺乏清晰的结构，让人难以入门。而《Computational Geometry in C》这本书，却让我感受到学习的畅快淋漓。它就像一位优秀的建筑师，为你设计了一座坚固而宏伟的大厦，让你能够一步步地探索其中的每一个角落。这本书的全面性，让我觉得它不仅仅是一本参考书，更是一部百科全书。
评分这本书的魅力还在于其对计算几何发展历史和未来趋势的梳理。作者在书中穿插了许多关于计算几何先驱的研究成果和经典问题的讨论，这让我对这个领域有了更宏观的认识。例如，书中对Klee's measure problem的介绍，让我了解了计算几何中的一些著名难题及其演变过程。这种历史的视角，能够帮助我们更好地理解当前算法的优势和局限性，并为未来的研究方向提供启示。此外，书中还对一些新兴的计算几何应用，如可计算拓扑、计算生物学等进行了展望，这让我对计算几何的未来充满了期待。作为一名对新技术充满好奇心的开发者，我非常重视这种前瞻性的内容。《Computational Geometry in C》不仅仅是一本关于算法的书，它更像是一扇窗，让我得以窥探计算几何广阔而深邃的领域。我曾在一次技术分享会上，引用了书中关于计算几何在机器人路径规划中的应用案例，获得了听众的一致好评。这本书的深度和广度，都让我觉得物超所值，它是我在技术学习道路上不可多得的良师益友。
评分《Computational Geometry in C》这本书对计算几何在计算机图形学领域应用的探讨，尤其让我印象深刻。书中关于多边形裁剪、布尔运算、扫描线算法等内容，对于进行图形编辑、CAD软件开发至关重要。我曾经在开发一款简单的2D绘图工具时，就遇到了多边形裁剪的难题。在参考了这本书的相关章节后，我能够熟练地实现各种复杂的图形裁剪操作，大大提升了软件的功能性和用户体验。这本书的价值在于，它不仅提供了理论知识，更提供了解决实际问题的具体方法和代码实现。它让我明白，计算几何不仅仅是数学家们的游戏，更是工程师们手中强大的工具。我曾在一次项目评审会上，向团队展示了如何利用书中介绍的计算几何算法，高效地实现图形的布尔运算，获得了团队的一致认可。这本书的实用性和前瞻性，让我觉得物有所值，是我在技术学习道路上不可多得的宝贵财富。
评分《Computational Geometry in C》这本书的另一大亮点，在于其对计算几何算法的性能分析和优化策略的深入阐述。作者不仅给出了各种算法的时间复杂度和空间复杂度分析，还探讨了如何在实际应用中进一步优化算法的性能。例如，在讨论KD-tree时，书中详细分析了其在近邻搜索中的效率，并提供了构建和查询KD-tree的C语言实现。对于需要处理海量数据的应用场景，理解和掌握这些优化技巧至关重要。我曾经在一个图像处理项目中，需要对大量的点进行聚类分析，而KD-tree的引入，极大地提升了算法的效率，将原本需要数小时的计算时间缩短到了几分钟。这本书的价值在于，它不仅教会我们如何实现算法，更教会我们如何让算法跑得更快、更好。我非常赞赏书中关于算法选择的建议，它会根据不同的应用场景和数据特点，推荐最合适的算法，这对于避免“用力过猛”或者“事倍功半”的低效开发很有帮助。
评分《Computational Geometry in C》这本书的出版，无疑为计算几何领域的研究者和开发者提供了一份珍贵的资料。我对书中关于几何数据结构设计的探讨尤为 impressed。书中详细介绍了如DCEL（双连通边列表）、Quad-edge等数据结构，并分析了它们在存储和查询几何信息时的效率。这对于处理大规模几何数据至关重要。例如，在进行地理空间分析时，如何高效地存储和检索大量的地理要素，就直接影响到系统的性能。《Computational Geometry in C》提供的解决方案，能够帮助我们构建出更优化的数据管理系统。此外，书中对计算几何算法的错误处理和鲁棒性也进行了深入的讨论，这在实际应用中是至关重要的。几何算法往往对输入数据的精度非常敏感，微小的误差就可能导致结果的严重偏差。作者在书中提供了许多实用的技巧和方法，来提高算法的鲁棒性，减少浮点运算的误差积累。我曾尝试过书中关于线段相交检测的鲁棒性改进方法，并在一个需要高精度碰撞检测的场景中得到了验证。这本书的价值在于，它不仅教授了“做什么”，更教会了“怎么做好”，这对于真正解决实际问题至关重要。
评分《Computational Geometry in C》这本书的精髓，在于它将抽象的数学概念与直观的几何图形巧妙地结合起来。书中大量的图示和清晰的逻辑推理，使得即便是相对复杂的几何算法，也能被轻松理解。例如，在解释扫描线算法时，书中通过一系列的示意图，生动地展示了扫描线的移动过程以及事件点的处理，让我对算法的执行流程有了非常直观的感受。这种“所见即所得”的学习方式，极大地降低了学习门槛，也提高了学习效率。我曾经花了很多时间去理解一些关于几何计算的数学证明，但往往不得其法。而这本书通过几何化的方式，将原本抽象的数学推导，转化为易于理解的几何变换和性质，让我茅塞顿开。我尤其欣赏书中对于计算几何在计算机图形学领域应用的探讨，例如，如何利用几何算法实现光线追踪、曲面渲染等，这些内容对我进行3D图形开发非常有帮助。这本书的实用性，不仅体现在代码实现上，更体现在它所传达的解决问题的思路和方法，这些思想可以迁移到其他领域。
评分这本书带给我的惊喜远不止于算法的深度讲解，更在于它对实际应用场景的细致考量。在软件开发过程中，计算几何的应用无处不在，从图形渲染、路径规划到地理信息系统，都离不开它的支持。《Computational Geometry in C》恰恰在这一点上做得非常出色，它不仅仅停留在理论层面，而是将抽象的几何概念与具体的编程实践紧密结合。书中对平面分割、点定位、多边形相交等问题的讲解，都附带了详细的C语言代码示例，这些示例不仅可以直接拿来使用，更重要的是，它们展现了如何将复杂的几何算法转化为可执行的程序。我曾经负责过一个室内导航系统的开发，其中就遇到了大量的点定位和路径搜索问题，正是得益于书中关于Delaunay三角剖分和Voronoi图的讲解，我才能够高效地构建出导航地图，并实现精准的路径规划。这本书的语言风格也非常独特，它不像一些学术著作那样枯燥乏味，而是充满了作者的热情和思考，读起来有一种引人入胜的感觉。我甚至会利用闲暇时间，反复阅读书中的某些章节，每次都会有新的领悟。这本书的实用性，让我觉得我所付出的时间和精力都得到了极大的回报，它已经成为我案头不可或缺的参考书之一。
评分『這樣以後就不用排戶型了lol』
评分『這樣以後就不用排戶型了lol』
评分『這樣以後就不用排戶型了lol』
评分『這樣以後就不用排戶型了lol』
评分『這樣以後就不用排戶型了lol』
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有