Programming Python, Second Edition with CD pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:O'Reilly Media, Inc.

作者:[美] Mark Lutz

出品人:

页数:1255

译者:

出版时间:2001-03

价格:USD 59.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780596000851

丛书系列:

图书标签:

• Python
• 软件开发
• 计算机科学
• 编程
• 程序设计语言
• programming
• language
• internet
• Python
• Programming
• Tutorial
• Second Edition
• CD-ROM
• Computer Science
• Software Development
• Programming Language
• Beginner
• Intermediate
• Reference

深入探索 Python 的广阔领域：一本面向实践者的编程指南 本书旨在为所有对 Python 编程语言抱有浓厚兴趣并希望将其应用于实际项目中的读者提供一份全面、深入且高度实用的技术指南。我们将聚焦于 Python 语言的核心概念、高级特性以及在当今主流应用场景中的最佳实践，确保读者在完成本书的学习后，能够自信地构建健壮、高效且可维护的软件系统。 本书的结构经过精心设计，旨在平衡理论的严谨性与实践的即时性。我们不会仅仅停留在对语法规则的罗列，而是将每一个语言特性都置于解决实际问题的背景之下进行讲解和演示。 第一部分：Python 编程基石的坚实构建 本部分将奠定读者对 Python 语言的深刻理解，从最基础的元素开始，逐步过渡到复杂的数据结构和控制流。 1. 搭建环境与初识 Python 哲学： 我们将详细介绍如何设置高效的开发环境，包括选择合适的操作系统、安装最新稳定版的 Python 解释器，以及配置流行的集成开发环境（IDE）和代码编辑器。随后，深入探讨 Python 之禅（The Zen of Python），理解其背后的设计理念——简洁、明确和优雅，这将指导后续所有代码编写的风格。我们将对比解释型语言的特性，解释 Python 的动态类型系统及其对开发效率的积极影响。 2. 核心数据结构与操作： 掌握 Python 内置的数据结构是高效编程的关键。本章将详尽解析列表（List）的动态特性、高效索引和切片技巧。随后是元组（Tuple）在需要不可变序列时的应用场景，以及其在函数返回多值时的巧妙用途。我们不会忽略集合（Set）在处理唯一元素和执行数学集合运算（并集、交集、差集）中的强大功能。字典（Dictionary）的讲解将侧重于其基于哈希表的内部机制，如何实现近乎常数时间的查找效率，并探讨其在数据建模中的核心地位。此外，我们将引入字符串（String）的高级操作，包括格式化（f-strings）、编码/解码（如 UTF-8）以及正则表达式在文本处理中的基础应用。 3. 控制流、函数与模块化编程： 深入讲解 `if/elif/else` 条件语句和 `for/while` 循环的精确用法，重点探讨 `break`、`continue` 和 `else` 在循环结构中的行为。函数的定义与调用是实现代码重用的基石。我们将详细介绍参数传递机制（传值 vs. 传引用）、默认参数、关键字参数、可变数量参数 (`args` 和 `kwargs`) 的使用，以及注解（Type Hinting）在提高代码可读性和静态分析中的作用。接着，本书将引导读者理解如何组织代码，通过创建和导入自定义模块（Modules）和包（Packages），实现大型项目的结构化管理。 第二部分：面向对象、异常处理与高级编程范式 在掌握了基础语法后，本部分将引导读者进入更高级的编程范式，这是构建大型、可维护软件系统的必经之路。 4. 精通面向对象编程（OOP）： Python 是一个强大的多范式语言，但 OOP 是其核心支柱之一。我们将彻底剖析类（Class）的定义、实例（Instance）的创建，以及构造函数 `__init__` 的作用。重点讲解封装（Encapsulation），如何使用命名约定（如单下划线和双下划线）来控制属性的访问权限。我们将深入探讨继承（Inheritance），包括单继承与多重继承，以及 `super()` 函数在正确调用父类方法中的关键作用。多态性（Polymorphism）的实现，特别是通过鸭子类型（Duck Typing）而非严格的接口约束来实现，是 Python OOP 的一个独特视角。 5. 深入理解特殊方法与数据模型： Python 的强大很大程度上来源于其“一切皆对象”的设计。本章将聚焦于魔术方法（Magic Methods 或 Dunder Methods），例如 `__str__`、`__repr__`、`__len__`、`__getitem__` 等。通过重载这些方法，读者可以使自定义对象表现得像内置类型一样自然，极大地增强了代码的表达力。 6. 健壮性的保障：异常处理与调试： 在真实世界的应用中，错误是不可避免的。本书将详尽讲解 `try...except...finally` 块的正确使用，如何捕获特定的异常类型，以及如何利用 `else` 子句处理没有发生异常的情况。我们将指导读者如何使用 `raise` 语句抛出自定义异常，并探讨上下文管理器（Context Managers），特别是 `with` 语句如何通过实现 `__enter__` 和 `__exit__` 方法，优雅地管理资源（如文件句柄或锁）。此外，还将介绍利用内置调试工具进行高效代码调试的技巧。 第三部分：Python 进阶与现代开发实践 本部分涵盖了 Python 中提升性能、处理并发以及与外部世界交互的关键技术。 7. 迭代器、生成器与装饰器： 理解 迭代协议 是 Python 内存高效编程的关键。我们将详细区分迭代器（Iterator）和可迭代对象（Iterable）的概念，并展示如何通过实现 `__iter__` 和 `__next__` 来创建自定义迭代器。生成器（Generator）及其关键字 `yield` 的引入，将展示如何在不占用大量内存的情况下处理无限序列或大数据流。装饰器（Decorator）作为一种强大的元编程工具，我们将从语法糖的层面剖析其如何“包装”函数或方法，用于日志记录、性能度量或权限检查等场景。 8. 文件 I/O、序列化与数据交换： 文件操作是任何应用与持久化存储交互的基础。我们将演示文本文件和二进制文件的读写操作，重点强调文件关闭的自动化（使用 `with open(...)`）。随后，深入探讨数据持久化的常用方式：JSON 格式的编码与解码，以及如何使用 `pickle` 模块 进行 Python 对象的序列化和反序列化，同时警示 `pickle` 的安全风险。 9. 并发与并行处理： 在现代多核处理器环境下，有效利用计算资源至关重要。我们将清晰地区分并发（Concurrency）和并行（Parallelism）的概念。针对 CPU 密集型任务，我们将介绍 `multiprocessing` 模块，利用进程池来绕过全局解释器锁（GIL）。针对 I/O 密集型任务，我们将介绍 `threading` 模块，并讨论锁（Locks）、信号量等同步原语的必要性。最后，将介绍更现代的异步编程模型，`asyncio` 库，`async/await` 语法如何构建高效、非阻塞的网络应用。 10. 科学计算生态与外部库集成： 虽然本书聚焦于语言本身，但理解其强大的生态系统是必要的。本章将概述 Python 在数据科学和网络开发中的核心地位，并提供如何利用包管理器（pip）来有效管理项目依赖的最佳实践。我们将简要介绍如何高效地与 C/C++ 扩展模块进行交互，为读者指明深入性能优化的方向。 通过对以上十个核心领域的系统性学习和大量实践练习，读者将不仅能够熟练掌握 Python 的语法和内置功能，更能领悟其背后的设计哲学，从而能够自信地驾驭 Python 应对从脚本编写到复杂应用开发的各种挑战。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的写作风格也非常值得称赞。作者的语言清晰、流畅，即使是复杂的概念，也能用通俗易懂的方式解释清楚。每一个例子都经过精心设计，既能有效地说明问题，又具备一定的实际应用价值。读这本书的过程，就像是和一位经验丰富的导师在对话，他会不厌其烦地为你解答疑惑，并引导你不断探索新的领域。特别是在处理一些棘手的编程问题时，书中提供的解决方案往往能给你带来茅塞顿开的感觉。 更重要的是，这本书非常注重实战。书中提供的CD光盘，包含了大量可执行的代码示例，你可以直接运行、修改，并观察其效果。这种“动手实践”的学习方式，比单纯的阅读理论知识要有效得多。我经常会在阅读完一个章节后，立即去翻阅CD中的对应示例，尝试着去修改参数，看看程序的输出会发生什么变化。这个过程不仅加深了我对知识的理解，也培养了我解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

在阅读《Programming Python, Second Edition with CD》的过程中，我最大的感受就是这本书的“实在”。它没有华而不实的理论，而是扎扎实实地教你如何运用Python解决实际问题。书中提供的每一个技巧，每一个示例，都经过了作者的反复验证，非常具有参考价值。 我曾经尝试过用其他语言来解决一些问题，但Python的简洁和高效，让我印象深刻。而这本书，则将Python的优势发挥到了极致。它不仅仅是一本编程书籍，更是一本关于如何成为一名优秀Python开发者的指南。

评分☆☆☆☆☆

《Programming Python, Second Edition with CD》的排版和印刷质量也非常出色。字体清晰，纸张舒适，即使长时间阅读也不会感到疲劳。这种细节上的关注，也从侧面反映了作者对内容的严谨态度。这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一件艺术品，值得收藏和细细品味。 书中关于Python标准库的详尽介绍，更是让我受益匪浅。我之前很少关注标准库，总是依赖第三方库。但通过这本书，我才发现，Python自身就拥有如此丰富和强大的工具集，很多问题都能通过标准库来高效解决，这大大减少了对外部依赖的需要。

评分☆☆☆☆☆

这本书让我对Python有了更深刻的理解，不仅仅是掌握语法，更是理解了Python的设计哲学。它教会了我如何从宏观层面去思考软件架构，如何写出更具扩展性和可维护性的代码。这对于我未来的职业发展，具有里程碑式的意义。 我尤其欣赏书中关于“Pythonic”代码的阐述，它不仅仅是语法上的规范，更是一种编程思想的体现。通过学习这本书，我学会了如何写出更优雅、更高效的Python代码，这让我感到非常自豪。

评分☆☆☆☆☆

这本书为我打开了一扇新的大门，让我看到了Python的无限可能性。在学习Python的过程中，我曾经遇到过很多瓶颈，也感到过迷茫。但《Programming Python, Second Edition with CD》就像一盏明灯，指引我走出困境。书中关于错误处理和调试的章节，更是我案头的必备参考。我学会了如何更有效地定位和修复bug，如何写出更健壮的代码。 这本书的价值远不止于教授Python语言本身。它还涵盖了许多与软件开发相关的通用原则和最佳实践。比如，作者在讲解代码组织和重构时，所提出的建议，对于任何一门编程语言的学习者来说，都是非常有价值的。它教会了我如何写出清晰、简洁、易于阅读和维护的代码，这对于长期的软件开发生涯至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计非常合理，逻辑清晰，循序渐进。从基础概念到高级应用，每个章节都承接前一个章节的内容，让你在不知不觉中掌握越来越复杂的知识。我特别喜欢书中对“Pythonic way”的强调，它教会了我如何写出更符合Python风格的代码，这不仅能提高代码的可读性，也能提升开发效率。 我常常会回过头来复习其中的某些章节，每次复习都有新的体会。就像品一杯醇厚的老酒，随着时间的推移，你会发现它更深的韵味。这本书的内容质量非常高，它所传达的知识是经过作者多年实践和思考提炼出来的，绝非市面上那些粗制滥造的书籍可以比拟。

评分☆☆☆☆☆

在我接触过的Python书籍中，《Programming Python, Second Edition with CD》无疑是最全面、最深入的一本。它不仅仅是为初学者准备的，即使是经验丰富的Python开发者，也能从中获益匪浅。书中关于高级主题的讨论，比如性能优化、并发编程等，对于提升代码效率和解决复杂场景问题都提供了宝贵的见解。 作者在书中对Python未来发展趋势的预测，也让我印象深刻。他不仅仅是回顾过去，更是展望未来，并给出了学习路径的建议。这让我能够更有针对性地提升自己的技能，为未来的职业发展打下坚实的基础。这本书的“CD”部分，更是极大地丰富了学习体验，它不仅仅是代码的集合，更是作者思想和实践的沉淀。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“CD”部分，让我对Python的GUI开发产生了浓厚的兴趣。书中详细介绍了Tkinter等GUI库的使用，并提供了丰富的示例代码。我通过学习这些示例，成功地开发出了自己的第一个GUI应用程序，这让我感到非常兴奋。 总的来说，《Programming Python, Second Edition with CD》是一本不可多得的Python学习宝典。它不仅内容详实、讲解透彻，而且注重实战、易于上手。无论你是Python初学者，还是有一定经验的开发者，都能从中获益良多。我强烈推荐这本书给所有热爱Python的人。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常平易近人，作者善于用类比和生动形象的例子来解释抽象的概念。这使得学习过程充满乐趣，也更容易让人产生共鸣。我曾经尝试过其他几本Python书籍，但都因为其晦涩难懂的语言而半途而废。而这本《Programming Python, Second Edition with CD》则让我始终保持着学习的热情。 这本书的“CD”部分，让我深刻体会到了“学以致用”的理念。书中提供的代码示例，都经过了反复的测试和优化，可以直接应用于实际项目中。我常常会从CD中的示例代码中汲取灵感，并将其融入到自己的项目开发中，大大提高了开发效率。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《Programming Python, Second Edition with CD》已经有一段时间了，我原本对Python的了解仅停留在一些基础语法和简单的脚本编写，这本厚重的书一开始让我有些望而生畏。然而，当我深入阅读之后，我才真正体会到它作为一本“圣经”级别的Python开发指南的价值。书中并非简单地罗列语法，而是循序渐进地带领读者走进Python的广阔世界。从最基本的变量、数据类型、控制流，到更高级的面向对象编程、模块化开发，乃至文件I/O、网络编程、GUI开发等，几乎涵盖了Python开发的方方面面。 这本书的伟大之处在于其内容的深度和广度。作者并没有因为是“第二版”而仅仅是更新一些过时的内容，而是对整个Python生态系统进行了全面的梳理和讲解。它不仅仅是一本教你如何写代码的书，更是一本教你如何“思考”Python的书。作者在讲解每个概念时，都会深入剖析其背后的原理，让你不仅知其然，更知其所以然。例如，在讲解面向对象时，作者并没有止步于类和对象的定义，而是详细阐述了封装、继承、多态的优势，以及如何巧妙地运用它们来构建健壮、可维护的代码。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆