小小世界 在線電子書 圖書標籤: 社會網絡 復雜網絡 網絡 社會學 網絡動力學 復雜係統 係統科學 復雜性
發表於2025-02-28
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所有涉及算法和模型的部分都沒看懂=。=
評分龔曉慶推薦。 晦澀。
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《小小世界》內容簡介:每個人都熟悉所謂“小世界現象”:當你遇見一個陌生人交談不久之後,往往會驚奇地發現:“原來我們有共同的朋友!”或者說,僅通過幾個熟識的人,我們就早已經相互聯係在一起瞭,在這《小小世界》(有序與無序之間的網絡動力學)中,鄧肯·瓦茨(Duncan watts)將這種有趣的現象——俗稱“六度分離” (six degrees of separation)——作為研究更一般現象的引子即證明瞭:在某種特定的條件下,小世界現象會齣現在任何一種類型的網絡之中。能夠作為這一研究素材的網絡無所不在:大腦是一個神經網絡;社會上的組織是人際網絡;全球的經濟是國民經濟組成的網絡,國民經濟又是市場組成的網絡,而市場則是相互作用的生産者和消費者組成的網絡。食物鏈、生態係統以及因特網也都錶現齣網絡特徵。此外,解決某一問題的策略,一次談話中的主題,甚至一種語言中的詞匯都能夠形成某種意義上的網絡。作者斷言,這些網絡都將歸為“小世界網絡”。這類網絡是如何作用的呢?簡單地說,是局部行為導緻瞭全局性的結果,而局部動態特性和全局動態特性之間的關係,則主要依賴於網絡的結構,瓦茨利用多種簡單的模型闡明瞭這一關係的微妙之處,這些模型包括:人群中傳染病的傳播;博弈論中閤作的演化;元胞自動機(即Cellutar Automata,CA)的計算能力以及耦閤相位振子的同步等等。
1、两个重要参数聚类系数和图的特征路径长度,单个顶点聚类系数等于T(v)中的总边数除以中可能有的总边数。 2、由洞穴的环构成的连通卡夫曼图,这个环的边是由洞穴中边转换而来的,L=N/2(k+1),聚类系数极高,不同聚类中的顶点之家的距离D决定了未来卡夫曼图的L。 3、产生小世界...
評分1、两个重要参数聚类系数和图的特征路径长度,单个顶点聚类系数等于T(v)中的总边数除以中可能有的总边数。 2、由洞穴的环构成的连通卡夫曼图,这个环的边是由洞穴中边转换而来的,L=N/2(k+1),聚类系数极高,不同聚类中的顶点之家的距离D决定了未来卡夫曼图的L。 3、产生小世界...
評分对网络科学感兴趣的人,本书是必读书之一。如果感觉书中的数学太深,可读另一本“Linked 链接”。本书作者的Six Degrees也更好读一些,但似乎没有汉译本。
評分感觉应该很有意思 网络传播的拓扑结构。。。 恩,我更关注电信网络传播的结构 未来一切都会基于电信门户
評分感觉应该很有意思 网络传播的拓扑结构。。。 恩,我更关注电信网络传播的结构 未来一切都会基于电信门户
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