具体描述
本书专门针对商务办公涉及的数据与资料的特点进行编写，利用Excel与Access两种软件实现对公司，企业中复杂数据的管理、查询与分析适用于Excel和Access 2000／2002／2003等多个版本，是行政、财务、市场、销售及企划等办公室人员学习Excel与Access软件,提高工作效率的必备参考书。随书附赠光盘内含各章范例素材、最终完成文件及各章习题答案，方便读者学习使用。 本书最大的特色是将公司管理事务中的数据实例化，先对Excel2003中的模板、函数、宏、透视图表、模拟运算表、规划求解等抽象的概念通过实际应用加以阐释，然后介绍了日常办公中最常用的桌面数据库软件Access 2003，并围绕“公司信息管理系统”，详细讲解了如何使用Access创建一个完整的公司资料管理数据库，并通过最后综合应用部分的学习，读者将能够把两个软件有机的结合起来，进一步提高在公司办公和管理中的效率。全书配有大量图片和实例，深入浅出地介绍了各种基本概念和基本操作，同时也涉及到两种软件的高级应用技巧，因此，无论是初学者还是经常接触Excel和Access的用户，都能从中获得很大的帮助，大幅提高工作效率。
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用户评价
这本书，嗯，怎么说呢，感觉就像打开了一个潘多拉的魔盒，却意外地发现里面装满了解决我数据管理困扰的宝藏。我一直觉得自己是个Excel的熟练工，但自从翻开这本书，才意识到自己之前的操作可能只是在“玩泥巴”。书里对于Excel高级函数的讲解，特别是那些我之前觉得遥不可及的VLOOKUP、INDEX/MATCH组合，甚至还有一些更复杂的数组公式，都给出了非常清晰、细致的步骤和实际应用场景。我记得其中一章讲到如何利用Excel的数据透视表和图表来生成动态报表，那简直是打开了新世界的大门！之前我做报表，每次都要手动筛选、复制粘贴，效率低下不说，还容易出错。这本书里介绍的方法，让我能够通过简单的拖拽和设置，就能生成几乎实时更新的报表，而且各种图表类型也介绍得很全面，对于不同类型数据的可视化呈现都有独到的见解。更让我惊喜的是，它不仅仅停留在Excel的表面，还巧妙地将Access这个数据库工具融入其中。我之前对Access一直敬而远之，觉得它太专业，但这本书循序渐进地引导我，从创建简单的表单，到设计查询，再到构建报表，让我觉得数据库管理并没有想象中那么困难。尤其是通过Access来管理海量数据，其效率和结构性是Excel望尘莫及的。书中的案例分析也非常贴合实际工作，例如如何在一个项目中，用Excel处理项目进度、资源分配等数据，然后通过Access来整合不同部门的客户信息，生成统一的客户数据库，再利用Excel的强大分析能力对客户数据进行细分和预测。这种软硬结合、刚柔并济的管理方式，彻底颠覆了我之前零散、低效的数据处理习惯。我尤其喜欢书里关于数据清洗和整理的章节，那些关于如何识别和处理重复数据、缺失值，以及如何规范数据格式的技巧，简直就是我的救星。每次面对杂乱无章的数据，都会头疼不已，这本书提供的系统方法，让我能够有条不紊地进行数据预处理，为后续的分析打下坚实的基础。而且，书中的语言风格也非常友好，没有过多晦涩的技术术语，即使是初学者也能轻松理解。当然，作为一本实践性很强的书，它也鼓励读者动手去实践，书中的练习题和配套的示例文件，更是让学习过程事半功倍。总而言之，这本书就像一位经验丰富的数据管理导师，不仅传授了工具的使用技巧，更重要的是，它教会了我一种系统化、高效的数据管理思维。
评分这本书的内容，对我而言，就像一个从模糊到清晰的进化过程。我一直觉得Excel是处理表格数据的王者，但当面对海量、复杂、结构化的信息时，它的局限性也随之显现。而Access，之前在我心中一直是“数据库专家”的专属工具，看起来高深莫测。这本书，恰恰是将这两者之间的界限打破，并教会我如何将它们融合，发挥出更大的能量。在Excel方面，我学到了远超我之前想象的深度。从基础的数据清洗、转换，到复杂的数据模型构建，以及强大的可视化报表生成，这本书都给出了系统性的指导。我尤其对书中关于“Power Query”的介绍感到震撼，它彻底改变了我对数据导入和处理的旧有观念，让我能够以前所未有的效率连接、转换和整理来自不同来源的数据。它不仅仅是工具的使用，更是数据处理思路的革新。而Access部分，则让我领略到了结构化数据管理的强大魅力。它不再是Excel那样“想到哪就填到哪”的随意，而是通过严谨的数据库设计，让数据变得有序、可控。书中关于如何建立数据表、定义字段、设置关系、编写SQL查询、设计表单和报表的讲解，都非常细致且循序渐进。我印象最深的一个案例，是关于如何利用Access来管理一个公司的产品 catalog，包括产品的图片、规格、价格、库存等信息，并能够实现多条件的精确查询和分类统计。这种精细化的产品信息管理，让我看到了数据在业务运营中的核心价值。更让我眼前一亮的是，书中关于Excel和Access协同工作的讲解。它并非简单地将两者割裂开，而是教会我如何利用Excel的灵活性进行数据收集和初步分析，再导入Access进行结构化存储和高级查询，最后将查询结果导出到Excel进行更直观的可视化呈现。这种“流程化”的数据处理模式，让我能够高效地应对各种复杂的数据挑战。这本书的语言风格非常朴实，而且充满了实践性的建议，让我感觉就像在和一位经验丰富的导师一起学习，每一个知识点都能够被清晰地理解和掌握。
评分在阅读这本书之前，我对Excel的认知停留在“万能计算器”的层面，而Access则一直是我眼中的“技术大佬”，感觉离自己很遥远。但这本书，像一个神奇的翻译官，将Excel的灵活性与Access的严谨性完美地结合，为我展现了数据管理的新图景。书中关于Excel的讲解，并没有局限于枯燥的函数列表，而是深入挖掘了Excel在数据分析和可视化方面的潜力。我尤其对书中介绍的“数据模型”概念印象深刻，它通过Power Query和Power Pivot，让Excel不再只是一个简单的电子表格，而是能够连接、转换和分析来自不同源的海量数据。这就像给Excel装上了一个强大的“大脑”，让它能够处理更复杂、更庞大的数据分析任务。而Access的部分，则让我看到了数据管理的“秩序之美”。它不再是Excel那种“想到哪写到哪”的随意性，而是通过规范的数据库设计，让数据变得条理清晰、易于管理。书中关于如何设计关系型数据库、如何创建查询来提取需要的信息、如何设计用户友好的表单来简化数据录入、以及如何生成结构化的报表来展示分析结果，都讲解得非常到位。我印象最深的一个案例，是关于如何利用Access来管理一个公司的项目信息，包括项目名称、负责人、进度、预算、成本等。通过Access，我不仅可以轻松地查询到某个项目的详细情况，还可以分析出不同项目的投入产出比，以及哪些项目存在超预算的风险。这种结构化的项目管理，让我看到了数据在项目决策中的价值。更让我惊喜的是，书中还详细介绍了Excel和Access之间的数据交互方式。比如，可以利用Excel收集项目的基础数据，然后导入Access数据库进行更深入的管理和分析，最后再将Access查询到的关键绩效指标，导出到Excel进行更直观的图表展示和报告输出。这种“数据管道”的构建，让我能够更顺畅地完成数据处理的整个流程。这本书的语言风格非常精炼，而且充满了实操指导，让我能够快速地将所学知识应用于实际工作中。
评分在翻开这本书之前，我总觉得自己对Excel的掌握已经达到了一个瓶颈，能够满足日常工作，但总觉得缺少了点什么，尤其是在处理大量、复杂的数据时，常常感到力不从心。这本书就像一位技艺精湛的匠人，向我展示了如何用Excel和Access这两个强大的工具，雕刻出精美的数据艺术品。它并没有简单地堆砌函数公式，而是从实际应用场景出发，讲解了Excel在数据清洗、转换、分析和可视化方面的强大能力。我尤其对书中关于“Power Query”的介绍印象深刻，它彻底改变了我对数据导入和处理的认知。过去那种繁琐的复制粘贴、手动整理，在Power Query面前显得如此原始和低效。通过Power Query，我能够轻松地连接各种数据源，进行数据的合并、拆分、替换等操作，而且这一切都是可重复、可更新的。这让我能够从数据繁杂的工作中解放出来，专注于更高层次的分析。Access部分，则让我看到了结构化数据管理的魅力。它不再是Excel那种“一张大表”的模式，而是通过建立表之间的关系，实现数据的逻辑关联和高效查询。书中关于如何设计数据库结构，如何创建表单和报表，以及如何编写SQL查询的讲解，都非常详细且易于理解。我特别喜欢它关于“数据标准化”的讲解，这让我明白了为什么在进行数据管理时，需要遵循一定的规范，才能保证数据的质量和一致性。书中还展示了Excel和Access如何“联手出击”，比如利用Excel进行数据的初步收集和预处理，然后导入Access数据库进行精细化管理，再利用Access查询到的关键数据，导出到Excel进行更深入的分析和可视化呈现。这种“数据流”的构建，让我看到了数据管理从输入到输出的完整流程。这本书的语言风格非常平实，没有华丽的辞藻，但字里行间都透露着作者深厚的专业功底和丰富的实践经验。它不仅仅是一本技术手册，更是一本关于数据思维的启蒙读物。
评分我一直以为Excel和Access是两个独立的技能树，需要分别投入大量时间去钻研。但这本书，像一座桥梁，将这两棵独立的树巧妙地连接了起来，形成了一个更加庞大的知识体系。它没有一上来就抛出复杂的概念，而是从最基础的数据管理痛点出发，逐步引导读者深入。在Excel部分，它并没有止步于常用的函数和图表，而是深入讲解了如何利用Excel来进行复杂的数据清洗和预处理，比如如何处理缺失值、异常值，以及如何进行数据标准化。我尤其对书中关于“数据透视表”和“切片器”的结合使用印象深刻，这让我的报表制作能力得到了质的飞跃，能够生成高度交互式、动态的分析报表，让数据说话更直观。而Access部分，则为我打开了数据结构化管理的新世界。它让我明白，当数据量不断增大、结构日益复杂时，Access的优势是Excel无法比拟的。书中关于如何设计数据库结构、建立表之间的关系、编写SQL查询以及创建表单和报表的讲解，都非常系统和实用。我印象最深的一个案例，是关于如何利用Access管理一个公司的客户信息，包括客户的基本资料、购买历史、沟通记录等。通过Access，我不仅可以轻松地查询到某个客户的所有信息，还可以分析出不同客户群体的购买偏好，以及哪些客户是我们的忠实用户。这种精细化的客户管理，让我看到了数据驱动营销的强大力量。更重要的是，这本书强调了Excel和Access之间的协同作用。比如，可以利用Excel的灵活数据录入和初步校验功能，然后将数据导入Access数据库进行结构化存储和高级查询，最后再将查询结果导出到Excel进行更直观的可视化和最终的报告生成。这种“流程化”的数据处理模式，让我能够更高效地完成复杂的数据任务。这本书的语言风格非常亲切，就像一个经验丰富的朋友在分享他的宝贵经验，每一个概念都解释得非常透彻，每一个步骤都讲解得非常到位，让我能够边学边用，学有所得。
评分我一直认为自己是一个Excel的“老司机”，对各种函数和图表了如指掌，足以应对大部分工作需求。但这本书，像一位经验老道的教练，在我面前展现了数据管理的“更高境界”。它不仅仅是简单地罗列Excel的函数，而是深入剖析了函数的逻辑和应用场景，让我明白同一个函数在不同情境下的妙用。我特别对书中关于“数据透视表”的高级应用印象深刻，比如如何通过计算字段和计算项来生成更复杂的统计数据，以及如何利用切片器和时间轴实现数据的实时交互筛选，这让我之前感觉像“画图”一样的报表制作，变得生动起来。而Access的部分，则为我打开了另一扇门。我之前对Access的印象是“专业且复杂”，但这本书却将它描绘成了一个高效的信息整理箱。它通过一系列由浅入深的案例，让我理解了数据库的基本原理，比如如何创建不同类型的数据表，如何建立表之间的关联，以及如何编写SQL语句来查询和操作数据。我印象最深的一个案例，是关于如何利用Access管理一个公司的产品库存信息，包括产品的编号、名称、类别、当前库存量、入库日期等等。通过Access，我不仅可以轻松地查询到某个产品的详细信息，还可以统计不同类别产品的总库存量，甚至可以设置一个预警机制，当某个产品的库存量低于一定数值时，自动提醒。这种管理方式，让我看到了数据在信息系统中的生命力。书中还强调了Excel和Access协同工作的优势，比如可以利用Excel作为前端的数据录入和初步处理工具，然后将数据导入Access进行更精细化的管理和查询，最后再将查询结果导出到Excel进行最终的分析和可视化。这种“分工合作”的模式，让我看到了更高效的数据处理流程。这本书的语言风格非常流畅，而且充满了实践性的指导，让我感觉就像在和一位经验丰富的数据专家一起工作。它不仅仅教授了工具的使用技巧，更重要的是，它培养了我一种系统性的数据管理思维。
评分读完这本书，我感觉自己像是从一个只会用算盘的小店主，突然变成了能够掌控整个商超数据流的经理。之前我以为Excel就是个高级计算器，最多还能做个简单的图表，但这本书彻底刷新了我的认知。它讲解的Excel函数，不是那种生硬的罗列，而是结合实际的业务场景，比如如何用SUMIFS、COUNTIFS来统计不同条件下的销售额和客户数量，如何利用IFERROR来优雅地处理公式可能出现的错误，还有那些让我眼前一亮的条件格式设置，可以根据数据的变化自动改变单元格的颜色，一眼就能看出数据的趋势和异常。最让我兴奋的是，书中花了大篇幅讲解如何构建“数据模型”，这个概念我之前闻所未闻。通过Excel强大的Power Query和Power Pivot功能，我可以轻松地从各种来源导入数据，进行数据的清洗、转换和整合，然后构建一个多表关联的数据模型。这就像给我的数据搭建了一个坚固的骨架，让原本散乱的数据变得有序起来，也为后续更复杂的分析奠定了基础。而Access的出现，则为这个骨架赋予了更强大的生命力。这本书没有把它描述成一个高不可攀的工具，而是像一个好用的文件柜，让我能把不同类型、不同大小的数据井井有条地存放起来。从创建简单的数据库表，到设计用户友好的表单，再到编写能够精确筛选、聚合数据的查询，这本书都提供了详尽的步骤和图文并茂的解释。我特别喜欢它关于“关系型数据库”的讲解，理解了主键、外键的概念后，再回过头来看Access的表与表之间的连接，就豁然开朗了。书里有一个章节，讲的是如何利用Access管理公司内部的固定资产信息，包括购买日期、价值、折旧情况等，然后用Excel进行进一步的财务分析，比如计算不同部门的资产占比，预测未来的折旧成本。这种跨工具的协作，让我觉得数据管理不再是孤立的技能，而是一个相互关联、协同工作的整体。而且，它还触及到了一些数据安全和备份的常识性内容，虽然篇幅不多，但对于保护数据资产来说至关重要。读完这本书，我不再害怕面对庞杂的数据集，反而开始享受从海量数据中挖掘价值的过程。它让我看到了数据背后蕴含的巨大潜力，也给了我实现这些潜力的工具和方法。
评分我一直觉得自己的Excel技能还算过得去，至少在做日常报表和简单数据分析上没啥问题。但这本书，就像一位经验丰富的设计师，向我展示了如何用Excel和Access这两个看似普通的工具，构建出令人惊叹的数据管理体系。它并没有一上来就灌输理论，而是从实际工作中的痛点出发，教我如何更有效地处理数据。在Excel部分，它深入讲解了如何利用Excel进行数据清洗和转换，比如如何使用“分列”、“文本到列”等功能来整理杂乱的数据，如何利用“条件格式”来突出数据的关键信息，以及如何使用“数据验证”来确保数据的准确性。我尤其对书中关于“数组公式”的讲解印象深刻，它让我能够解决很多之前靠手动操作或者复杂公式才能完成的任务，极大地提升了我的工作效率。而Access部分，则为我打开了数据管理的新维度。它让我明白，当数据量很大、结构复杂时，Access的优势是Excel无法比拟的。书中关于如何设计数据库表、建立表之间的关系、编写SQL查询来提取所需信息、以及如何创建表单来方便用户输入数据，都讲解得非常详细和实用。我印象最深的一个案例，是关于如何利用Access管理一个公司的员工信息，包括员工的基本资料、部门、职位、薪资、考勤记录等。通过Access，我不仅可以轻松地查询到某个员工的所有信息，还可以统计不同部门的员工数量，以及计算平均薪资。这种精细化的员工信息管理，让我看到了数据在人力资源管理中的重要性。更让我觉得惊喜的是，书中还详细介绍了Excel和Access之间的数据交互方式。比如，可以利用Excel来收集员工的初步信息，然后导入Access数据库进行结构化管理，再利用Access查询到某个部门的员工列表，并将其导出到Excel进行进一步的薪资分析。这种“数据联动”的模式，让我能够更灵活地处理各种复杂的数据任务。这本书的语言风格非常务实，充满了实用的技巧和方法，让我感觉就像在和一位经验丰富的大师学习。
评分坦白说，这本书的封面并没有特别吸引我，但抱着试一试的心态翻开，却发现里面别有洞天。我一直觉得Excel和Access是独立存在的工具，前者擅长计算和报表，后者则更偏向于专业的数据库管理。然而，这本书的精髓在于将它们有机地结合起来，形成了一种强大的数据处理和管理体系。它不仅仅是教你如何使用Excel的某个函数，或者Access的某个功能，而是告诉你如何根据实际需求，选择合适的工具，甚至将它们协同工作，达到事半功倍的效果。比如，书中在讲解Excel的数据透视表时，并没有停留在基础的行、列、值设置，而是深入探讨了如何通过切片器和时间轴来实现动态的交互式报表，让数据分析更加直观和高效。更让我印象深刻的是，它在介绍Access时，并没有一开始就抛出复杂的概念，而是从一个非常贴近生活的例子入手，比如管理一个小型图书馆的图书和借阅信息。通过这个例子，我一步步地理解了数据库的表、字段、记录等基本概念，以及如何通过表之间的关系来实现数据的关联查询。然后，它又进一步展示了如何利用Access强大的查询功能，来解答诸如“哪些书最受欢迎？”、“哪些读者的借阅量最大？”这样的问题。这本书的叙事方式非常独特，它不是那种枯燥的教材，更像是一位经验丰富的老前辈，带着你一步步探索数据管理的奥秘。它会告诉你“为什么”要这样做，而不仅仅是“怎么”做。我记得其中一个章节，详细阐述了在数据量不断增长的情况下，Excel可能遇到的瓶颈，以及Access如何在这种情况下显示出其优势。这种对比和权衡，让我更加深刻地理解了不同工具的适用场景。此外，书中还涉及了一些关于数据可视化和报告制作的建议，比如如何选择最适合的图表类型，以及如何让报告的呈现更具逻辑性和说服力。这些细节虽然看似微小，但对于最终的数据价值实现却至关重要。总的来说，这本书为我提供了一个全新的视角来看待数据管理，它让我明白，工具本身并不重要，重要的是如何运用这些工具来解决实际问题，并且将它们融合在一起，形成一个更强大的解决方案。
评分这本书的出现，恰似一场及时雨，滋润了我长期以来在数据海洋中摸索的双手。我一直认为自己对Excel的应用已经相当熟练，至少在日常办公需求上绰绰有余。然而，书中的内容，特别是关于数据分析和处理的深度，让我看到了自己视野的局限性。书中对于Excel高级功能的讲解，比如数据验证、条件格式的高级应用，以及如何利用数组公式来处理更复杂的数据逻辑，都给了我很大的启发。我尤其对书中所介绍的“查找重复项”、“删除重复项”的智能方法印象深刻，这比我之前手动查找和删除效率高了不止一个数量级。而且，它还深入讲解了如何利用Excel进行数据的导入和导出，特别是与外部数据源的连接，这让我摆脱了过去那种“复制粘贴”的低效模式。而Access部分，更是让我看到了数据管理的另一番天地。我之前对Access的理解仅限于它是一个“大表格”，但书中通过生动的案例，让我理解了关系型数据库的强大之处。比如，如何通过创建“查询”来从多个表中提取特定信息，如何通过“表单”来简化数据录入过程，以及如何通过“报表”来生成结构清晰、信息丰富的报告。书中的一个案例，是关于如何利用Access管理一个活动报名信息，包括参会人员的姓名、联系方式、报名项目等，并能够方便地生成不同项目下的参会名单，以及统计各项目的报名人数。这个案例让我看到了Access在信息管理方面的巨大潜力，远超Excel在处理结构化数据时的局限性。书中还巧妙地将Excel和Access结合起来，比如利用Excel收集原始数据，然后导入Access进行结构化管理，再利用Access查询到的结果，导入Excel进行进一步的分析和可视化。这种“两翼齐飞”的模式，让我看到了更高效、更强大的数据处理流程。书中的语言风格非常朴实易懂，没有那些故弄玄虚的理论，而是直接聚焦于实际操作和应用。而且，作者并没有回避Excel和Access可能存在的不足，而是提供了相应的解决方案和替代方法。读完这本书，我感觉自己掌握了一套全新的数据管理“组合拳”，无论是处理日常报表，还是进行复杂的数据分析，亦或是管理大量的结构化信息，都能够游刃有余。
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