具体描述
《信息理论基础》着重介绍信息理论的基本概念和基本方法，如有关信息及其度量，信源及其编码，信道及其编码的基本概念和基本理论。其次，作为应用例子，介绍了数据的传输码、压缩码、检错及纠错码，多端信息网络，估计理论，试验假设及条形码等专题。
《信息理论基础》可作高等院校的信息理论基础课程的教材或参考书，也可供在各种应用领域中对信息理论感兴趣的工程技术人员参考。
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用户评价
《信息理论基础》这本书，让我对“信息”这个概念有了颠覆性的认识。我一直以为信息就是文字、图片、声音这些具体的东西，但读了这本书才明白，信息是一个更抽象、更基础的数学概念。香农提出的信息熵，将不确定性与信息量紧密联系起来，这让我大为惊叹。一个事件发生的概率越低，它所包含的信息量就越大，这个逻辑确实让人耳目一新。我尤其喜欢书中对数据压缩的深入探讨，从霍夫曼编码到算术编码，这些算法是如何在不损失信息的情况下，最大程度地减小数据量的，书中讲解得非常透彻。这让我明白了为什么我们的文件可以被压缩，以及压缩背后的原理。更重要的是，书中关于信道容量的理论，解释了在有噪声的通信环境下，信息传输的理论极限是多少，以及如何通过巧妙的设计来克服噪声的干扰。这对于理解现代通信技术的挑战和机遇至关重要。这本书的语言风格非常独特，它既有严谨的学术论证，又充满了启发性的思考，仿佛一位经验丰富的向导，带领读者一步步探索信息世界的奥秘。对于我这种对技术领域抱有好奇心的人来说，这本书的价值在于它能够将复杂的技术概念用一种易于理解的方式呈现出来，并且展示了这些技术在现实世界中的广泛应用。我真心觉得，《信息理论基础》不仅是一本技术书籍，更是一本能够改变思维方式的书籍。
评分这本书《信息理论基础》就像一位博学的向导，带领我穿越信息科学的迷宫。我一直对通信领域中的“噪声”和“错误”感到头疼，觉得它们是阻碍信息流畅传输的绊脚石。但这本书让我明白，噪声并非不可战胜，信息理论为我们提供了强大的工具来对抗它。从纠错码的原理到信道容量的极限，书中层层递进，将复杂的问题变得井井有条。我尤其对书中介绍的纠错码技术印象深刻，比如海明码和里德-所罗门码，它们如何在传输过程中巧妙地加入冗余信息，从而在接收端检测并纠正错误。这简直是通信的“魔法”！读完这部分，我对手机信号为什么能稳定工作，以及硬盘数据为何不易丢失，有了豁然开朗的理解。书中还深入探讨了信息论在数据压缩领域的应用，比如熵编码，它如何精确地量化信息，并根据概率分配最短的代码，实现高效的数据压缩。这让我意识到，我们每天都在使用信息压缩技术，而其背后蕴含着如此精妙的数学原理。这本书的语言风格非常到位，既有严谨的科学论证，又不失人文关怀，让我在学习专业知识的同时，也能感受到作者对信息科学的热情。对于我这种非专业背景的读者来说，这本书的吸引力在于它能够将枯燥的数学公式与生动的实际应用相结合，让理论不再高高在上，而是触手可及。这本书不仅让我掌握了信息论的基本概念，更重要的是，它培养了我用信息论的视角去观察和分析世界的能力。
评分《信息理论基础》这本书，着实让我大开眼界，重新审视了我们所处的信息化时代。我一直以为“信息”就是一个很笼统的概念，但这本书让我明白，它是有精确定义的，是可以被量化的，甚至是可以被度量的。从香农提出的“信息熵”概念开始，书中详细解释了信息量是如何与事件的不确定性挂钩的。一个事件发生的概率越低，它所蕴含的信息量就越大。这一点非常颠覆我的认知。我原来以为信息量越大就越“多”，但事实恰恰相反，信息量是衡量“意外程度”的。书中还详细介绍了各种数据压缩算法，比如霍夫曼编码和算术编码，它们是如何通过去除数据中的冗余来减小文件大小的。读完这部分，我对我们使用的ZIP文件、JPEG图片这些压缩格式有了更深的理解，原来它们都是基于信息论的原理来实现高效压缩的。此外，书中关于信道容量的讲解也让我受益匪浅。它解释了在有噪声干扰的情况下，信息传输的理论极限是多少，以及如何通过优化编码和调制方式来逼近这个极限。这对于理解现代通信技术的瓶颈和发展方向至关重要。这本书的语言风格非常亲切，没有太多生僻的专业术语，即使是初学者也能轻松读懂。而且，书中穿插了大量的实例，将抽象的理论与实际生活联系起来，让我觉得信息理论不再是遥不可及的学问，而是与我们息息相关的知识。总之，《信息理论基础》是一本非常值得推荐的书，它能够帮助读者建立起对信息科学的宏观认知，并激发对这个领域的浓厚兴趣。
评分读完《信息理论基础》这本书，我才真正明白“信息”原来是一个如此强大且基础的科学概念。我一直以为它只是用来描述我们日常交流的内容，但这本书告诉我，信息背后有着深刻的数学原理和广泛的应用。书中对信息熵的解释，将“不确定性”与“信息量”巧妙地联系起来，这让我对“信息”的理解有了质的飞跃。一个事件发生的概率越低，它所包含的信息量就越大，这个逻辑实在是太精妙了。我尤其欣赏书中关于数据压缩的章节，它详细介绍了霍夫曼编码、算术编码等算法，以及它们是如何通过去除冗余来减小数据量的。读完这部分，我才真正理解了我们使用的ZIP、JPEG等压缩格式背后的原理。更令我激动的是，书中对信道容量的讲解，它揭示了在有噪声干扰的通信系统中，信息传输的理论极限是多少。这对于理解现代通信技术的挑战和发展方向具有重要的指导意义。这本书的叙述风格非常吸引人，它既有严谨的科学推理，又不乏生动形象的阐释，让我在阅读过程中始终保持着高度的兴趣。而且，书中穿插了大量的实际案例，将抽象的理论与我们生活中的技术应用紧密联系起来，让我觉得信息理论不再是高高在上的学问，而是与我们息息相关的实用技术。总而言之，《信息理论基础》是一本内容详实、讲解清晰、极具启发性的书籍，我强烈推荐给所有对数字世界感兴趣的读者。
评分《信息理论基础》这本书，就像一位经验丰富的向导，带领我踏入了一个全新的知识领域——信息论。在此之前，我对“信息”的理解仅限于日常的交流和数据传输，但这本书彻底颠覆了我的认知。书中对信息熵的定义，将信息量与不确定性紧密地联系起来，这让我明白了信息的核心价值在于消除不确定性。一个事件发生的概率越低，它所携带的信息量就越大，这个看似简单的逻辑，却蕴含着深刻的智慧。我特别喜欢书中关于数据压缩的讲解，它详细介绍了霍夫曼编码、算术编码等经典算法，以及它们是如何通过去除数据中的冗余来达到高效压缩的目的。读完这部分，我才真正理解了我们日常使用的压缩文件，比如ZIP、RAR背后的信息论原理。更令我着迷的是，书中关于信道容量的理论，它揭示了在有噪声干扰的通信系统中，信息传输的理论极限是多少。这对于理解现代通信技术的瓶颈和发展方向具有重要的指导意义。这本书的语言风格非常独特，它既有严谨的科学论证，又不失趣味性和启发性，善于用生动的例子和形象的比喻来解释复杂的概念，让我在轻松愉快的阅读中掌握了重要的知识。总而言之，《信息理论基础》是一本内容充实、讲解清晰、极具启发性的优秀著作，它不仅为我打开了信息科学的大门，更激发了我对这个领域持续探索的兴趣。
评分这本书《信息理论基础》绝对是我最近读过最令人兴奋的技术类书籍之一。我之前对“信息”这个词总是有一种模糊的理解，知道它很重要，但具体重要在哪里，如何衡量，却一无所知。这本书就像一位循循善诱的老师，一步步地将我带入了信息论的殿堂。从香农定义的信息量开始，我才真正理解了“信息”这个词背后的数学含义。书中关于信息熵的解释，让我明白了一个事件的不确定性越高，其携带的信息量就越大，这确实是颠覆了我原有的认知。更让我着迷的是，书中详细讲解了各种数据压缩技术，比如变长编码（如霍夫曼编码）和算术编码。我一直以为压缩文件只是简单地把数据变小，但读了这本书才明白，它是通过去除数据中的冗余来达到压缩的目的，而且这些算法的设计都蕴含着深刻的信息论原理。这让我对我们日常使用的压缩软件有了全新的认识。书中关于信道容量的讲解也让我大开眼界，它解释了在存在噪声干扰的情况下，信息传输的理论上限是什么，以及如何通过设计更优的编码和调制方案来逼近这个极限。这对于理解现代通信技术的发展瓶颈和未来方向具有重要的指导意义。这本书的叙述风格非常流畅，善于用通俗易懂的比喻来解释复杂的概念，即使是我这样的非专业人士也能轻松理解。而且，书中穿插了大量现实世界的例子，让我觉得信息理论不再是枯燥的理论，而是与我们的生活息息相关的实用技术。总而言之，《信息理论基础》是一本内容详实、讲解清晰、极具启发性的佳作，我强烈推荐给所有对信息科学感兴趣的读者。
评分坦白说，我拿到《信息理论基础》这本书的时候，心里是有些打鼓的。我对数学物理类的东西向来敬而远之，总觉得那些符号和公式会把我逼疯。然而，这本书的魅力在于它能够将如此抽象的概念，用一种极具吸引力的方式呈现出来。书中关于“信息”的定义，不再是模糊的概念，而是可以用数学语言精确描述的量。我特别印象深刻的是对“熵”的解释，它不仅仅是混乱度的度量，更是信息量的度量，一个事件发生的概率越低，它所携带的信息量就越大。这一点颠覆了我对信息的直观理解。书中通过大量的图示和类比，将一些复杂的编码技术，如香农-费诺编码、算术编码，解释得通俗易懂。我一度以为数据压缩只是简单的文件格式转换，但读了这本书才明白，其中蕴含着深刻的信息论原理，通过去除冗余来达到压缩的目的。这让我对我们日常使用的压缩软件有了全新的认识。此外，书中对信道容量的探讨，让我明白了为什么我们无法无限度地提高通信速率，以及在噪声环境下如何最大限度地利用信道资源。这对于理解现代通信技术的瓶颈和发展方向至关重要。这本书不仅仅是知识的堆砌，更是一种思维方式的引导。它教会我如何从信息量的角度去分析问题，如何量化不确定性，以及如何在不确定性中寻找确定性。这种分析问题的角度，不仅限于信息科学，甚至可以延伸到金融、生物、甚至社会科学等领域。我真心觉得，这本书的价值远不止于它所教授的知识本身，更在于它所开启的思维之门。
评分这本《信息理论基础》给我打开了一个全新的视角，让我对数据、通信乃至生命本身的运作方式有了更深刻的理解。起初，我只是对“信息”这个概念感到好奇，觉得它无处不在，却又难以捉摸。读完这本书，我才意识到，原来信息的背后隐藏着一套严谨的数学框架，能够量化、编码、传输和处理。从香农的熵开始，书中一步步揭示了信息量是如何被定义的，以及它与不确定性的关系。我特别喜欢书中对数据压缩的阐述，比如霍夫曼编码和算术编码，这些算法是如何在不丢失信息的前提下，将数据变得更紧凑，这在如今大数据时代简直是神器。更让我着迷的是，这些理论不仅仅是抽象的数学公式，而是实实在在地应用于我们日常生活的方方面面，从手机信号的稳定传输，到互联网数据的无损存储，再到基因信息的解读，无不闪烁着信息理论的光辉。这本书的叙述方式也很独特，它不是那种枯燥乏味的教科书，而是充满了启发性和洞察力，仿佛一位经验丰富的导师，耐心地引导着我去探索信息世界的奥秘。我曾一度对通信原理感到困惑，觉得其中的随机性和噪声令人头疼，但这本书用清晰的逻辑和生动的例子，解释了如何通过信道编码来纠正错误，如何设计出更健壮的通信系统，这让我豁然开朗。特别是关于信道容量的概念，它定义了在特定噪声条件下，信息传输的最大速率，这让我对通信的极限有了更直观的认识。总的来说，《信息理论基础》是一本集理论深度与实践应用为一体的佳作，它不仅普及了信息科学的基础知识，更激发了我对这个领域进一步学习和探索的兴趣。我强烈推荐给任何对数字世界感到好奇，或是想深入了解通信、计算、统计等领域的人。
评分拿到《信息理论基础》这本书，我的第一感觉是它可能会非常晦涩难懂，因为“信息理论”听起来就很高深。然而，这本书的出乎意料的精彩，让我彻底改变了看法。书中对“信息”的定义，不再是模糊的概念，而是可以用数学来量化的。香农的信息熵，将不确定性与信息量直接挂钩，让我对“信息”的理解上升到了一个新的高度。我特别喜欢书中关于纠错码的讲解，它解释了为什么我们传输的数据不会轻易出错，以及如何通过添加冗余信息来检测和纠正错误。这让我对手机通信、网络传输这些日常现象有了更深层次的理解。书中还深入探讨了数据压缩的原理，从变长编码到算术编码，这些算法的设计理念和实现方式都得到了清晰的阐述。这让我明白了为什么我们的文件可以被压缩，以及压缩背后的信息论基础。此外，书中关于信道容量的分析，让我对通信的极限有了更直观的认识。它解释了在有噪声干扰的情况下，信息传输的理论最大速率是多少。这本书的叙述风格非常独特，它既有严谨的科学推导，又不乏生动形象的比喻，让复杂的概念变得易于理解。而且，书中穿插了大量实际应用的案例，将抽象的理论与现实生活紧密联系起来，让我觉得信息理论不再是纸上谈兵，而是具有强大生命力的科学。总而言之，《信息理论基础》是一本内容充实、讲解清晰、极具启发性的读物，强烈推荐给所有对信息科学感兴趣的朋友。
评分《信息理论基础》这本书，像一把钥匙，为我打开了通往数字世界深处的大门。我之前对“信息”这个词总是有种朦胧的感觉，觉得它无处不在，却又难以捉摸。这本书的到来，彻底改变了我的看法。它用严谨而又富有洞察力的方式，将“信息”这个抽象的概念具体化、量化化。香农的信息熵，将信息量与不确定性紧密相连，这让我对“信息”的理解上升到了一个全新的维度。我开始明白，信息的价值在于它能够消除不确定性。书中关于数据压缩的讲解，让我印象深刻。从霍夫曼编码到算术编码，这些算法如何巧妙地利用信息的统计特性来去除冗余，从而实现高效压缩，书中讲解得鞭辟入里。这让我对我们日常使用的压缩技术有了更深的认识，也更加敬佩信息论研究者的智慧。更让我着迷的是，书中关于信道容量的理论，它揭示了在有噪声的通信环境中，信息传输的理论极限。这让我明白了通信速率的瓶颈所在，也为如何优化通信系统提供了重要的理论指导。这本书的语言风格非常吸引人，它既有严谨的科学逻辑，又不失趣味性和启发性。作者善于用生动的例子和形象的比喻来解释复杂的概念，让我在轻松阅读中掌握了重要的知识。总而言之，《信息理论基础》是一本集理论深度、实践应用和人文关怀于一体的优秀著作，它不仅为我打开了信息科学的大门，更激发了我对这个领域持续探索的兴趣。
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