神經網絡控製已經發展成為智能控製的一個新分文，為解決復雜的非綫性、不確定及不確知係統的控製總是開闢瞭新途徑。本書分5章闡述瞭（人工）神經網絡理論基礎，基於神經網絡的動態係統的模闆、逆模型及其辨識，神經網絡控製的多種結構及其設計，遺傳算法的尋優機理，遺傳算法與係統辨識、與神經控製問題。
本書適閤作為高等院工科校信息處理、自動控製、工業自動化、模式識彆與智能控製等專業高年級本科生、研究生的教材或教學參考書，也適閤相關專業的工程技術人員閱讀。
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