计算机图形学

计算机图形学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育出版社
作者:潘云鹤编
出品人:
页数:352 页
译者:
出版时间:2001年1月1日
价格:27.3
装帧:平装
isbn号码:9787040089103
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机科学
  • 计算机图形学
  • 图形学
  • 渲染
  • OpenGL
  • DirectX
  • CG
  • GPU编程
  • 游戏开发
  • 可视化
  • 算法
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具体描述

《人工智能的崛起:塑造未来世界的颠覆性力量》 这是一部深入探讨人工智能(AI)如何重塑我们世界的划时代著作。本书不仅剖析了AI的起源、核心技术以及当前的最新进展,更着重于描绘其对社会、经济、伦理以及人类自身可能带来的深远影响。 第一章:智能的黎明——AI的起源与演进 本章将带领读者回顾人工智能漫长而曲折的发展历程。从图灵测试的哲学思考,到早期符号主义和连接主义的争论,再到专家系统的兴衰,以及机器学习的再度兴起,本书将勾勒出AI从理论概念走向实际应用的脉络。我们将深入探讨早期AI研究的里程碑式成就,例如逻辑推理、自然语言处理的初步探索,以及这些早期尝试为后来的突破奠定的基础。同时,也会反思那些曾经被视为AI“寒冬”的时期,以及驱动AI复兴的关键技术革新。 第二章:驱动未来的引擎——AI的核心技术解析 本章将详细介绍驱动当前AI浪潮的核心技术。我们将深入浅出地讲解机器学习的基本原理,包括监督学习、无监督学习和强化学习,并重点介绍深度学习及其在计算机视觉、自然语言处理等领域的强大能力。卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、Transformer等关键模型将被逐一剖析,解释其工作机制和适用场景。此外,我们还将探讨生成式AI(如GANs、扩散模型)在内容创作、图像生成、文本创作方面的惊人表现,以及它们可能引发的机遇与挑战。 第三章:改变世界的足迹——AI在各行各业的应用 AI的影响力已渗透到社会经济的各个角落。本章将以丰富的案例,展示AI如何在医疗健康、金融服务、交通运输、教育、娱乐、制造业等领域实现颠覆性变革。在医疗领域,AI如何辅助疾病诊断、药物研发、个性化治疗?在金融领域,AI如何驱动量化交易、风险管理、反欺诈?在交通领域,自动驾驶技术的进步将如何改变我们的出行方式?在教育领域,AI又将如何实现个性化学习、智能辅导?本书将通过具体应用场景,展现AI如何提升效率、创造价值、解决复杂问题。 第四章:伦理的边界与社会的责任——AI带来的挑战与思考 随着AI能力的飞速提升,其伴随的伦理和社会挑战也日益凸显。本章将深入探讨AI可能带来的偏见与歧视、隐私泄露、失业风险、责任归属等问题。我们将分析算法黑箱带来的不透明性,以及如何建立可解释和可信赖的AI系统。同时,本书也将关注AI在自主武器、虚假信息传播等方面的潜在风险,并探讨如何制定有效的法律法规和伦理规范,以确保AI的健康发展。对“强人工智能”的哲学和伦理讨论也将被引入,引发读者对未来AI与人类关系的深刻思考。 第五章:人机共舞的未来——AI与人类协作的新模式 AI并非要取代人类,而是要成为人类的强大助力。本章将聚焦于AI与人类协作的新模式。我们将探讨AI如何增强人类的创造力、决策能力和工作效率,而非简单地自动化任务。从人机协同的机器人技术,到AI辅助的科学研究和艺术创作,本书将描绘一个人类与AI和谐共存、共同进步的未来图景。我们将讨论如何培养适应AI时代的新型技能,以及教育体系如何变革以应对未来的挑战。 第六章:展望远方——AI的未来趋势与潜在革命 本章将放眼AI的未来发展趋势,预测可能出现的下一个技术突破。量子计算与AI的结合,通用人工智能(AGI)的可能性,以及AI在科学发现、太空探索等前沿领域的潜在应用都将被深入探讨。我们将讨论AI如何帮助人类解决气候变化、资源短缺等全球性挑战,以及AI在塑造人类文明演进方向上的作用。本书将以开放的心态,鼓励读者积极参与到关于AI未来的讨论中,共同塑造一个更美好的明天。 《人工智能的崛起》是一部面向所有对未来充满好奇、渴望理解颠覆性技术如何改变世界的读者。它将为您提供一个全面、深入且富有洞见的视角,帮助您在这个快速变化的时代中,把握机遇,应对挑战,并成为塑造未来的积极参与者。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的内容深度和广度都达到了一个很高的水准。它不仅仅局限于表面概念的介绍,而是深入到算法的底层原理和数学基础。我尤其欣赏作者在讲解三维变换时,对矩阵运算的详细阐述,这让我真正理解了旋转、缩放、平移等操作在数学层面的实现方式。此外,书中关于曲线和曲面的生成与渲染部分,也提供了非常详尽的数学模型和算法实现,如Bézier曲线、B-spline曲线以及NURBS曲面等,这些内容对于我理解游戏开发和三维建模中的核心技术至关重要。作者并没有回避那些复杂的数学公式,反而以一种鼓励学习的态度去呈现,并提供了充足的辅助材料,例如附录中的数学基础知识回顾,这对于我这样数学基础相对薄弱的读者来说,非常有帮助。通过阅读这些内容,我不仅掌握了图形学的技术,更提升了我的数学分析能力,这是一本能够真正“教”会我东西的书。

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这本书的案例分析部分给我留下了深刻的印象。作者不仅列举了许多经典的计算机图形学应用场景,比如游戏引擎中的渲染流程、电影特效中的三维建模与动画,还详细剖析了它们背后的实现技术。例如,在讲解粒子系统时,书中不仅给出了粒子发射、运动和碰撞的基本算法,还展示了如何通过调整参数来模拟出逼真的火焰、烟雾和爆炸效果。这种结合实际案例的讲解方式,让我能够看到理论知识是如何转化为现实世界的视觉效果的,也激发了我将所学知识运用到实际项目中的热情。书中的一些案例,甚至涉及到了一些前沿的图形学技术,比如实时全局光照和体积渲染,这让我对未来的图形学发展方向有了更清晰的预判。通过这些案例,我不仅学习了技术,也学会了如何思考问题和解决问题。

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这本书的附录和参考资料部分也非常有价值。作者在附录中为读者提供了重要的数学背景知识回顾,包括线性代数、微积分等,这对于那些数学基础不太扎实的读者来说,无疑是极大的帮助。此外,书中列举了大量的参考文献和进一步阅读的建议,这为我提供了继续深入学习的途径和资源。我发现,很多经典的论文和重要的研究成果都被作者巧妙地融入到书中,并且被清晰地引用。这一点对于我想要在某个特定领域进行更深入研究时,提供了非常宝贵的指引。通过这些丰富的附加信息,我不仅学到了书本上的内容,还能够了解到这个领域的最新动态和发展趋势,为我未来的学习和职业发展奠定了坚实的基础。

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这本书在结构编排上展现了作者深厚的功底。从最基础的几何原语和坐标系统开始,循序渐进地过渡到更复杂的渲染技术和动画原理。每个章节的开头都会有一个清晰的引言,概述本章将要讨论的内容,而结尾则会有一个简短的总结,帮助读者巩固所学知识。我发现作者在处理一些技术难点时,采用了多种讲解方式,比如,对于同一个渲染管线中的不同阶段,他会分别用文字、图表和流程图来解释,确保读者能够从不同角度理解。而且,他还会主动提及一些常见的误区和陷阱,并给出规避的方法,这对于我这样的初学者来说,无疑是雪中送炭。书中的案例也选取得十分恰当,既有经典的算法应用,也有一些现代图形学的前沿技术,能够帮助我建立起一个宏观的认识,也能够深入了解具体的实现细节。这种结构化的知识体系,让我能够更系统、更全面地掌握计算机图形学的各个方面。

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这本书的叙事风格非常吸引人,读起来不像是一本枯燥的技术书籍,反而更像是一场精彩的知识探索之旅。作者的语言生动而富有感染力,他擅长用通俗易懂的比喻来解释复杂的概念,让我即使面对一些抽象的数学原理,也能轻松理解其背后的逻辑。在描述一些算法时,他会像一位经验丰富的向导,带领读者一步步深入,讲解过程中的一些细节和注意事项都讲解得极为透彻,仿佛我本人就在现场亲身实践一样。我特别喜欢作者在引入新概念时,总是会先从历史渊源或者实际应用场景出发,这样能够帮助我理解这个概念的出现背景和重要性,从而激发我进一步学习的兴趣。而且,作者在写作时,非常注重与读者的互动感,他会提出一些问题,引导读者思考,也会分享一些自己学习过程中的体会和感悟,这种亲切的写作方式让我感觉自己不是在独自阅读,而是在与一位智者进行一场心灵的交流。

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这本书的语言风格简洁明了,但又不失深度。作者善于运用精确的术语,但同时又能用通俗易懂的语言进行解释,使得非专业读者也能轻松理解。我尤其欣赏他在阐述某些复杂算法时,总是会先给出算法的总体思想,然后再逐步细化到具体的步骤和细节,这种结构化的讲解方式,能够帮助我建立起对整个算法的宏观把握。而且,作者在写作过程中,非常注重逻辑的严谨性,每一个论断都经过了充分的论证,每一个公式的推导都清晰可循,这让我能够对书中的知识产生极大的信任感。我发现,即使是面对一些相对枯燥的数学证明,作者也能将其处理得引人入胜,让我愿意去花时间和精力去理解。这种将复杂问题简单化,将枯燥知识生动化的能力,是这本书最大的亮点之一。

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这本书为我打开了计算机图形学领域的一扇大门。在阅读之前,我对这个领域知之甚少,感到它既神秘又遥远。但是,通过这本书,我逐渐了解了三维世界的构建、光影的模拟、物体的运动以及最终图像的生成过程。作者并没有用过于晦涩的语言来描述这些过程,而是用一种启发式的方式,引导我一步步去探索。我发现,原来那些逼真的游戏画面和电影特效,背后都有如此严谨的科学原理和精妙的算法支撑。这本书不仅仅传授了技术知识,更重要的是,它培养了我对这个领域的兴趣和热情,让我开始主动去思考如何去创造更美好的视觉体验。它让我明白,计算机图形学不仅仅是技术,更是艺术与科学的完美结合。

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这本书的插图和图表设计非常出色,为理解抽象概念提供了极大的便利。作者精心挑选了大量的示意图、流程图和渲染效果图,它们不仅美观,而且准确地传达了复杂的原理。我尤其喜欢书中对光线追踪算法的图解,通过清晰的几何模型和光线传播路径,我能够直观地理解“光线如何与场景中的物体交互,最终形成我们看到的图像”。还有在介绍纹理映射时,书中提供的 UV 展开图和实际应用效果的对比,也让我对纹理在三维模型上的应用有了更深的认识。这些视觉化的辅助信息,极大地降低了学习门槛,也让阅读过程变得更加生动有趣。很多时候,一张精心绘制的图表,比长篇大论的文字更能直击核心,帮助我快速建立起概念模型。这些高质量的插图,证明了作者在教学设计上的用心和对读者体验的重视。

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这本书的理论深度和实践指导性结合得非常好。作者在讲解每一个概念时,都非常注重逻辑的连贯性和循序渐进性。我尤其欣赏他在介绍一些核心算法时,不仅提供了清晰的数学推导,还辅以大量的伪代码和图示,这使得原本可能枯燥的数学公式变得生动易懂。比如,在讲解光照模型时,作者没有仅仅停留在理论层面,而是深入剖析了不同光照模型(如朗伯体、冯氏、布林等)的数学原理,并且详细解释了它们在实际应用中的优缺点,甚至还引用了最新的研究成果,这让我对计算机图形学的最新发展有了更深刻的认识。另外,书中提供的很多示例代码,都非常具有参考价值,我尝试着去理解和运行了一些,发现它们不仅能够验证理论,还能直接应用于实际项目中。这种理论与实践的紧密结合,对于想要将所学知识转化为实际技能的学习者来说,无疑是至关重要的。它帮助我建立起了一个坚实的理论基础,同时也提供了可操作的实践指导,让我不再是纸上谈兵。

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这本书的装帧设计我相当满意,厚实但不过分沉重,封面色彩沉静而富有质感,图案虽然抽象,却隐约透露出一种科技感与艺术性的结合,让人第一眼就产生亲近感。翻开扉页,纸张的触感温润细腻,油墨的印刷清晰锐利,没有丝毫的模糊或渗印。在阅读过程中,我发现排版也十分用心,行间距适中,字体大小也刚好,长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。章节的划分也很合理,每个部分的标题都简洁明了,直指核心内容,这一点对于我这种喜欢清晰结构的人来说是巨大的加分项。更重要的是,书的整体开本大小恰到好处,既方便在书桌上翻阅,也能够轻松地放进背包随身携带,无论是在通勤途中还是在咖啡馆里,都能随时沉浸在知识的海洋中。封底的介绍虽然简短,但足以勾勒出本书内容的广度和深度,也让我对即将展开的探索充满了期待。从拿到这本书的那一刻起,我就感觉到它不仅仅是一本知识的载体,更是一件值得细细品味的作品。

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要考试咧!

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