具体描述
《体育科学研究方法》从科学研究与科学方法、研究课题的规划设计、资料数据的统计分析、不同研究的相互比较和研究结果的相互交流5个方面构筑体育科学研究方法的体系，希望能够在体育科学研究方法上为学生、教师和研究人员提供一个全新的思路和实用的指引。《体育科学研究方法》引用的参考文献共计520篇，其中中文152篇，英文368篇，引文截止日期为2002年5月。
一、《体育科学研究方法》的写作意图、主要内容及材料来源
《体育科学研究方法》作者持教育学博士和哲学博士学位，发表著作6部，著作章节12章，学术期刊论文75篇，学术会议论文37篇，译著1部，译文22篇0因此，积累了较多的研究经验。在研究过程及研究生研究方法的教学过程中，深切体验到笛卡儿的名言：方法学的知识是最有用的知识。体育科学研究方法的知识，毫无疑问，也是体育科学知识体系中最重要、最基本的部分之一。
二、《体育科学研究方法》的学术价值及应用价值
《体育科学研究方法》对体育科学研究方法体系进行了大胆尝试，并希望体现出思路新、起点高、内容全、应用好的特点。例如，《体育科学研究方法》增添了许多过去体育院系教学中没有的内容，如跨文化研究设计、结构公式模型、分层线性模型、第三变量分析、元分析以及不同研究的比较与整合等，以适应体育科学迅速发展的需要。又如，《体育科学研究方法》对统计方法的介绍，完全从研究问题出发，强化统计方法与研究问题的有机配合，淡化统计原理和统计过程的介绍，并希望以此与体育统计学做出明显区分。另外，《体育科学研究方法》的大量实例也深入浅出地帮助读者理解研究方法的原理。
三、《体育科学研究方法》的特点
《体育科学研究方法》具有以下特点：第一，针对本科生、研究生和研究员3个不同层次的人的不同需要，撰写了不同的内容，设计了不同的阅读与教学方案。《体育科学研究方法》涉及的方法学问题宏大而全面，适用范围很广。不同类型的人，尽可以各取所需。初级的学生可以从《体育科学研究方法》了解到体育科学研究方法的基本知识，高级的教师和研究人员可以从《体育科学研究方法》中了解到体育科学研究方法的最新进展。
第二，《体育科学研究方法》大量参阅了国内外体育科学、教育科学、心理科学、社会科学和行为科学方面研究方法的最新资料，而没有局限于现有的中国体育科技资料。因此，内容丰富，起点较高。
第三，《体育科学研究方法》特别注意了理论和实际的结合，运用了大量的研究实例和假想实例来说明研究方法的原理和原则，使读者容易理解和遵循。
第四，《体育科学研究方法》特别注意了宏观理论思路和微观操作方法的结合，既有科学理念的讨论，也有操作方法的介绍，以帮助读者从大处着眼、从小处着手地掌握体育科学研究方法的精髓。
四、《体育科学研究方法》的主要读者对象和社会需求
《体育科学研究方法》的主要读者对象为全国体育院系的本科生、研究生、教师和科研人员。体育科学研究方法已被大多数体育院系列为本科生和研究生的必修课程或选修课程。不同体育专业的学生、教师和科研人员，都有必要学习或继续学习体育科学研究方法，以便了解体育科学发展的趋势，做好自己的研究。考虑到已经出版的体育科学方法的专著不多和体育院系学生和教师的基数庞大两个因素，预计《体育科学研究方法》将有较大的市场开拓空间。
作者简介
目录信息
目录
第一编 科学研究与科学方法
第一章 科学方法的基本特征
第二章 理论假说与实证检验
第二编 研究课题的规划设计
第三章 选题规划
第四章 抽样方法
第五章 变量关系与变量控制
第六章 信度与效度
第七章 真实验研究设计
第八章 准实验研究设计
第九章 非实验研究设计
第十章 现场调查研究设计
第十一章 访谈调查研究设计
第十二章 纸笔测验研制方法
第十三章 问卷调查研究设计
第十四章 个案研究设计
第十五章 跨文化研究设计
第十六章 运动员选材研究设计
第十七章 比赛技术统计研究设计
第三编 资料数据的统计分析
第十八章 多元回归与研究课题
第十九章 典型相关与研究课题
第二十章 多维频数分析与研究课题
第二十一章 分层线性模型与研究课题
第二十二章 协方差分析与研究课题
第二十三章 多元方差分析和多元协方差分析与研究课题
第二十四章 重复测量的剖面图分析与研究课题
第二十五章 判别函数分析与研究课题
第二十六章 逻辑斯蒂克回归与研究课题
第二十七章 主成分分析和因素分析与研究课题
第二十八章 结构公式模型与研究课题
第二十九章 第三变量分析与研究课题
第三十章 显著性、效果量、原因量
第四编 不同研究的相互比较
第三十一章 元分析
第三十二章 不同研究的比较与整合
第五编 研究结果的相互交流
第三十三章 科技信息的检索与查询
第三十四章 研究结果的报告与交流
附录
附录1 体育科学常见统计误用
附录2 体育科学专用心理学纸笔测验名称及来源
附录3 体育科学常用心理学纸笔测验名称及来源
附录4 体育科学常用生理学测验名称及来源
附录5 社会科学研究计划示例
附录6 自然科学研究计划示例
附录7 社会科学研究论文示例
附录8 自然科学研究论文示例
附录9 随机数表
主题索引
参考文献
教学规划
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
这本书给我带来的最大震撼，在于其宏大的视野和对研究伦理的深刻反思。它不仅仅局限于介绍“如何做实验”的技术操作层面，更上升到了对“为什么要这么做”和“这样做是否合理”的哲学高度进行探讨。作者对于研究设计中潜在的偏倚风险进行了极其细致的剖析，列举了大量现实世界中发生的经典案例，这些案例的选取角度刁钻而精准，让人在拍案叫绝的同时，也深感警醒。我尤其赞赏其中关于“数据透明度与可重复性”这一章节的论述，它直指当下学术界的一个痛点，并给出了切实可行的改进建议，这种批判性思维的展现，远超出了我对一本方法论书籍的预期。读完这一部分，我感觉自己对学术诚信的理解又上升了一个台阶，不再仅仅停留在表面的遵守规范，而是真正理解了科学精神内核的重量。
评分说实话，我原本对这类偏向理论构建的书籍持保留态度，因为很多同类书籍读起来就像是在背诵一本工具手册，缺乏灵活性和适应性。然而，这本书的实操指导部分却给我带来了惊喜。作者非常巧妙地将理论与实践无缝对接，例如在讲解问卷设计时，他没有只停留在问项的措辞上，而是深入到前测（Pilot Testing）的各个阶段，细致到如何招募受访者、如何进行预测试的效度检验，甚至连数据回收后的清洗流程都做了详细的步骤分解。这些内容对于一线的研究人员来说，简直是“救命稻草”。我个人在尝试用书中的方法改进我手头的一个小项目时，发现效率果然得到了显著提升，特别是关于混合研究方法的章节，它提供了一个非常清晰的整合框架，解决了以往我总是在定性和定量之间摇摆不定的困境。这本书的价值就在于，它既是思想的启迪者，也是实战的教练员。
评分我花了整整一个下午的时间，试图快速浏览完这本书的引言和前三章，整体的阅读体验可以说是跌宕起伏，充满了智力上的挑战与享受。作者的叙事风格非常独特，他没有采用那种枯燥的说教式讲解，而是如同一个经验丰富的引路人，用一种近乎于“对话”的口吻，引导读者进入一个全新的思维领域。比如，在阐述某个研究范式的演变时，他会穿插一些历史小典故或者引用早期学者的精彩论述，使得原本严肃的理论顿时变得生动起来，让人感觉不是在“啃书”，而是在参与一场高级别的学术研讨会。唯一让我感到有些吃力的是，某些涉及复杂统计学概念的部分，虽然作者已经尽力用通俗的语言去解释，但对于零基础的读者来说，可能还是需要反复阅读和结合其他辅助材料才能完全领会其精髓。不过，这种适度的难度反而激发了我的求知欲，我更愿意停下来，仔细推敲每一个论证的逻辑链条，这比那种浅尝辄止的阅读收获要大得多。
评分这本书的阅读过程，更像是一场深度的自我审视和方法论的“洗礼”。它的语言风格极其精准，很少使用冗余的词汇，每一个句子都似乎经过了反复的锤炼，信息密度极高，需要我时常停下来，在笔记本上画出思维导图来梳理作者的逻辑脉络。让我印象特别深刻的是，作者在讨论新兴研究技术时，展现出了极大的前瞻性，他不仅介绍了现有的成熟技术，还对未来几年可能成为主流的方法论趋势进行了大胆的预测和分析，这使得这本书的参考价值具有了更长的保质期。对于那些渴望在自己的研究领域内达到顶尖水平的学者而言，这本书提供的不仅仅是知识，更是一种构建高标准研究体系的思维蓝图。读完之后，我感到自己对“高质量研究”的认知标准被整体提高了，未来在审阅自己的研究方案时，会下意识地对照书中提出的更高要求进行自我检验。
评分这本书的装帧设计非常引人注目，封面采用了深邃的蓝色调，搭配着充满力量感的白色字体，立刻就能感受到一股专业与严谨的气息。拿到手中时，纸张的质感也相当不错，厚实而富有韧性，这对于一本经常需要查阅和翻动的学术著作来说，无疑是一个加分项。内页的排版清晰明了，章节标题醒目突出，正文部分的字体大小和行距都经过了精心考量，即便是长时间阅读也不会感到视觉疲劳。尤其是图表和公式的呈现，无论是线条的清晰度还是色彩的对比度都达到了很高的水准，这对于需要理解复杂数据模型的读者来说，简直是福音。我特别欣赏作者在细节上体现出的专业素养，比如目录的层级划分非常细致，能够快速定位到感兴趣的章节，这极大地提高了我的阅读效率。从外到内，这本书都散发着一种“干货满满”的气场，让人充满期待去深入探索其中的知识体系。
评分霞姐指定的书……
评分霞姐指定的书……
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评分老板指定书目，很大一坨，对体育研究很有用。
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