《语音信号处理》介绍了语音信号处理的基础、原理、方法和应用，以及该学科领域近年来取得的一些新的研究成果和技术。《语音信号处理》共分十二章，内容包括：绪论、语音信号处理的基础知识、语音信号的分析技术、语音信号的矢量量化、隐马尔可夫模型技术、神经网络在语音信号处理中的应用、语音编码、语音合成、语音识别、说话人识别和语种辨识技术、语音信号的情感信息处理技术、语音增强技术。
《语音信号处理》可作为高等院校的教材或教学参考书使用，同时也可供语音信号处理等领域的工程技术人员参考。
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