计算机图像处理与分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:武汉大学出版社

作者:贾永红

出品人:

页数:204

译者:

出版时间:2001-09-01

价格:21.00元

装帧:

isbn号码:9787307033238

丛书系列:

图书标签:

• 图像处理
• 计算机视觉
• 图像分析
• 数字图像处理
• 图像识别
• 模式识别
• 图像分割
• 特征提取
• 图像增强
• 机器视觉

《数字世界的炼金术：光影的秘密与视觉的诗篇》 在信息爆炸的时代，图像已成为我们理解世界、表达情感、传递知识不可或缺的媒介。从生活中随处可见的照片、视频，到科学研究中的显微影像、卫星数据，再到艺术创作中的数字绘画、虚拟现实，它们共同构建了一个丰富多彩的数字世界。但我们可曾想过，这些看似自然的视觉呈现背后，隐藏着怎样精妙的科学原理和复杂的算法？《数字世界的炼金术：光影的秘密与视觉的诗篇》将带您踏上一场穿越数字图像生命周期的深度探索之旅，揭示其生成、处理、分析与应用的奥秘。 本书并非枯燥的技术手册，而是一部引领读者领略数字图像之美的科普著作。我们从最基础的光学原理入手，探寻光线如何与物质互动，如何在感光元件上留下痕迹，最终转化为数字信号。您将了解到不同成像设备的成像方式，从传统相机到先进的医学影像设备，它们如何捕捉三维世界的复杂信息，并将其转化为二维的数字矩阵。我们将深入浅出地剖析像素的构成，理解色彩模型（如RGB、CMYK）的意义，以及它们如何协同工作，在屏幕上呈现出栩栩如生的画面。 处理是数字图像的“魔法”。一旦图像被数字化，我们便拥有了改变它的力量。本书将详细介绍图像增强的技术，如亮度、对比度、色彩平衡的调整，让褪色的旧照片重焕光彩，让平淡的风景照片更显生动。您将学习到噪声的来源及其抑制方法，如何在不损失图像细节的前提下，提升图像的清晰度和视觉质量。滤波器的作用将在此得以淋漓尽致的展现，从锐化边缘到平滑细节，不同的滤波器如同画家手中的画笔，赋予图像新的生命力。我们还将探讨图像变换，如几何变换、色彩空间变换，它们如何改变图像的空间结构和色彩表达，为后续分析或艺术创作奠定基础。 更进一步，本书将聚焦于图像的“智能”——图像分析。这不仅仅是对图像内容的描述，更是对其背后信息进行深度挖掘的过程。您将了解图像分割的艺术，如何将一张复杂的图像分解为有意义的区域，识别出不同的物体或背景。边缘检测、特征提取等技术将帮助我们量化图像的视觉元素，为后续的模式识别和机器学习打下基础。本书还将深入探讨目标检测与识别，无论是人脸、车牌，还是医学影像中的病灶，这些技术的应用都已深入到我们生活的方方面面。我们将一起探究图像检索的原理，如何通过视觉内容来搜索相似的图像，构建起庞大的视觉信息库。 在应用层面，本书将展现数字图像处理与分析如何赋能各行各业。在医疗领域，医学影像的精确分析不仅能辅助诊断，更能指导治疗方案的制定。在工业生产中，机器视觉的广泛应用提高了产品检测的效率和精度。在科学研究中，从天文学的星系图像到生物学中的细胞结构，数字图像分析为我们提供了前所未有的观察和研究手段。在安防领域，人脸识别、行为分析等技术正在重塑我们的安全防范体系。而在艺术与娱乐产业，数字图像处理更是创作无限可能的源泉，从电影特效到游戏开发，都离不开这些技术的支撑。 《数字世界的炼金术：光影的秘密与视觉的诗篇》旨在为读者提供一个全面而深入的视角，理解数字图像从生成到分析的整个过程，以及它们如何深刻地改变着我们的世界。本书内容严谨，但语言生动，力求让每一位对视觉世界充满好奇的读者都能从中获得启发与乐趣。我们将一同揭开数字图像的神秘面纱，感受光影变幻的魅力，领略视觉语言的诗意。

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当我拿到《计算机图像处理与分析》这本书时，并没有抱太大的期望，因为市面上同类书籍繁多，很容易陷入陈旧的理论。然而，这本书却给了我不少惊喜。其中关于色彩空间、颜色模型以及颜色空间的转换部分，讲解得非常细致。从RGB、CMYK到HSV、LAB等，作者不仅解释了它们的构成原理，还阐述了它们在不同应用场景下的优劣。这对于我从事的UI/UX设计工作非常有帮助，能够让我更准确地把握色彩的传达效果。另外，书中关于图像增强和修复的内容，也让我学到了不少实用的技巧，比如对比度调整、直方图均衡化以及各种去模糊、去噪的算法。作者的讲解非常注重实际效果，并列举了大量的例子，使得理论知识能够直观地转化为解决实际问题的能力。这本书的优点在于其理论知识的严谨性和应用性之间的良好平衡，既有深度又不失广度，是一本值得反复阅读，并在实践中不断领悟的书籍。

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作为一名软件工程师，我一直对那些能够将抽象理论转化为实际应用的著作充满兴趣，而《计算机图像处理与分析》恰恰满足了我的这种期待。书中的内容涵盖了从基础的像素操作到复杂的机器学习驱动的图像分析方法，非常全面。我特别关注了书中关于图像复原和图像分割的部分，作者详细介绍了各种降质模型的建立以及对应的复原算法，例如维纳滤波和盲去卷积。在图像分割方面，书中不仅讲解了传统的阈值分割、边缘检测等方法，还对近年来发展迅速的基于图论和深度学习的分割技术进行了介绍，虽然深度学习部分可能还未能完全涵盖最新的研究进展，但其对基本原理的梳理和算法的介绍，为理解更前沿的技术奠定了良好的基础。我尝试着将书中的一些滤波和边缘检测算法应用到我负责的一个图像预处理项目中，发现效果非常显著，大大提升了后续特征提取的准确性。这本书的实践指导性很强，如果能够加入更多的代码示例或者算法伪代码，相信会更有利于读者快速上手。

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《计算机图像处理与分析》这本厚重的著作，刚翻开便被其严谨的学术风格和宏大的视野所吸引。虽然我是一名对计算机图像处理领域略有涉猎的研究者，但坦白说，这本书的大部分内容对于我来说，更像是一座知识的宝库，需要时间去挖掘和消化。书中深入浅出地阐述了图像采集、增强、复原、分割、表示与描述、以及物体识别等一系列核心概念，并且在每一章节都提供了详实的理论基础和数学推导。特别是一些经典算法的推演过程，例如小波变换在图像去噪中的应用，作者的讲解逻辑清晰，脉络分明，即便对于复杂的数学公式，也能通过图文并茂的方式变得易于理解。我尤其欣赏的是书中对各种算法的优缺点分析，以及在不同应用场景下的适用性探讨。这种细致入微的对比，使得读者在掌握理论的同时，也能对实际应用有一个更深刻的认识，从而避免盲目套用。不过，对于初学者而言，这本书可能稍显挑战，需要一定的数学功底和对计算机科学基础概念的理解。但正因如此，它也为有志于深入研究图像处理领域的读者提供了坚实的地基，是值得反复研读的经典之作。

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我是一名正在攻读计算机视觉方向的博士研究生，对于《计算机图像处理与分析》这本书，我的感受可以说是既敬畏又充满启发。书中关于图像表示与描述的部分，对我来说具有极高的参考价值。从早期的颜色直方图、纹理特征，到后来的形状描述符，再到SIFT、SURF等关键点描述符，作者都进行了详尽的阐述，并分析了它们在物体识别和匹配任务中的作用。更令我惊喜的是，书中还触及了图像特征的深度学习方法，虽然篇幅不算特别多，但其对卷积神经网络（CNN）在特征提取方面的开创性地位的介绍，以及对一些经典CNN架构的讲解，让我对当前主流的图像识别技术有了更清晰的认识。我正在撰写的论文中，需要用到一些特定的图像特征描述方法，这本书为我提供了丰富的理论依据和算法选择的思路。虽然书中部分内容涉及的数学推导较为抽象，但其对概念的清晰定义和逻辑性的讲解，使得我可以循序渐进地理解。这本书绝对是我学术研究道路上不可多得的良师益友。

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作为一名有多年经验的图形图像开发人员，我接触过不少关于图像处理的书籍，但《计算机图像处理与分析》这本书给我留下了深刻的印象。它的整体结构非常合理，从宏观到微观，从理论到实践，都有涉猎。我最欣赏的是书中对于图像压缩和编码的阐述。作者详细介绍了JPEG、MPEG等标准背后的核心技术，包括离散余弦变换（DCT）、量化、熵编码等。这对于理解我们日常使用的图片和视频格式至关重要。此外，书中关于图像的水印、加密以及版权保护等内容的讨论，也让我看到了图像处理技术在安全领域的应用前景。虽然我并不直接从事这方面的研究，但了解这些技术有助于我更好地理解图像数据的安全性和完整性问题。这本书的语言风格比较直接，很少有冗余的描述，力求用最简洁的语言传达最核心的信息。对于有一定基础的开发者来说，这本书是一本非常实用的参考手册。

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