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出版者:高等教育

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1900-01-01

价格:19.00元

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isbn号码:9787040117011

丛书系列:

图书标签:

• 数据结构
• 算法
• 计算机科学
• 编程
• 数据存储
• 数据组织
• 基础
• 教材
• 学习
• 考研

《代码的艺术：从基础到精通》 本书并非关于“数据结构”的枯燥理论堆砌，而是带你踏上一段激动人心的编程之旅，探索构建高效、优雅软件的底层奥秘。我们将从最纯粹的逻辑思维入手，如同艺术家雕琢作品一般，学习如何将抽象的概念转化为具象的代码指令，让你理解“为什么”而不是仅仅“怎么做”。 第一部分：思维的基石——理解计算的本质 在开始任何具体的编程实践之前，我们首先要构建坚实的思维框架。本部分将深入探讨计算的基本原理，让你跳出“使用”软件的层面，升华到“创造”软件的高度。 逻辑的魔力： 我们将从基础的布尔代数和逻辑门开始，逐步揭示算法的灵魂——精确的逻辑流程。你将学习如何将复杂的问题分解为一系列简单的、可执行的步骤，并理解条件判断、循环迭代这些构建任何程序的基石。 抽象的力量： 编程的魅力在于抽象，它允许我们用更高级别的概念来管理复杂性。本部分将引导你掌握不同层次的抽象，从变量到函数，再到更复杂的模块化设计，让你学会如何隐藏细节，专注于核心功能。 效率的追求： 好的代码不仅仅是能运行，更要高效。我们将初步探讨计算资源的有限性，以及如何在有限的资源下，通过精巧的设计实现最优的性能。这不仅仅是关于速度，更是关于如何让你的程序更轻巧、更省力。 第二部分：构建的智慧——塑造代码的生命 掌握了计算的本质，我们便可以开始塑造代码的生命。本部分将着重于如何将抽象的逻辑转化为可执行的、有组织的程序，注重代码的可读性、可维护性和可扩展性。 指令的艺术： 深入理解程序是如何被计算机一步步执行的，从变量的存储到指令的调用。我们将以清晰易懂的方式解释计算机内存的运作方式，以及它如何影响我们的代码设计。 流程的韵律： 学习如何设计清晰、流畅的程序流程，避免陷入混乱的“意大利面条式”代码。我们将探索不同的控制结构，并学习如何运用它们来解决实际问题，让代码的执行如同优美的舞蹈。 模块化的精髓： 伟大的软件总是由优秀的模块组成。本部分将聚焦于如何将大型程序分解为独立的、可重用的组件，并学习如何有效地组织和管理这些组件，从而提高开发效率和代码质量。 调试的侦探： 编写代码总会有出错的时候，而成为一名出色的程序员，关键在于如何高效地找到并修复这些错误。我们将分享一系列实用的调试技巧和策略，让你成为一个敏锐的“代码侦探”。 第三部分：优化的挑战——精雕细琢的极致 当程序能够正常运行时，我们的追求并未停止。本部分将带领你进入代码优化的领域，学习如何让你的程序在性能上更上一层楼，达到接近完美的境界。 性能分析的透镜： 了解如何使用各种工具和技术来识别程序的性能瓶颈，像使用显微镜一样，深入分析代码的每一个环节，找出效率低下的原因。 优化策略的宝库： 学习各种行之有效的代码优化技巧，从简单的变量替换到更复杂的算法调整。我们将探讨如何在不牺牲代码可读性的前提下，实现显著的性能提升。 权衡的艺术： 优化往往伴随着权衡，例如速度与内存占用之间的取舍。本部分将教你如何在不同的场景下，做出明智的决策，找到最适合的解决方案。 本书的特色： 强调“为什么”： 我们不只是告诉你“怎么做”，更深入地解析“为什么这样设计”能带来更好的结果。 循序渐进的引导： 从最基础的思维方式开始，逐步引入更复杂的概念，确保即使是编程新手也能轻松掌握。 注重实践的案例： 通过大量精心设计的代码示例，让你将理论知识转化为实际的编程技能。 启发性的思维方式： 鼓励读者独立思考，培养解决问题的能力，让你成为一个自信的创造者。 《代码的艺术：从基础到精通》将是你通往编程世界深处的一把钥匙，它将赋能你用更深刻的理解、更精湛的技艺去创造真正出色的软件。这本书不是结束，而是你成为一名杰出程序员的开始。

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这本书简直是我的救星！最近在学习编程，遇到了很多瓶颈，尤其是处理大量数据的时候，感觉脑袋都要炸开了。正当我焦头烂额之际，偶然翻到了这本书，简直是枯木逢春。它用一种非常直观和易懂的方式，解释了各种数据结构的概念，比如链表、栈、队列、树、图等等。我之前总觉得这些东西特别抽象，但在作者的讲解下，我仿佛能亲眼看到数据是如何被组织和存储的，它们之间又是如何相互关联的。尤其是那些图文并茂的解释，让我对算法的运行过程有了更深刻的理解。书中的例子也特别贴近实际应用，让我能够立刻想到这些数据结构在现实世界中的各种用途，比如在搜索引擎中如何查找信息，在社交网络中如何展示好友关系等等。这不仅仅是一本讲解理论的书，更是一本教会我如何思考和解决实际问题的书。我感觉自己的编程思维一下子得到了提升，解决问题的思路也变得更加清晰和高效了。

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作为一名已经工作多年的软件工程师，我深知扎实的数据结构基础对于构建高性能、可扩展的系统至关重要。虽然我对很多数据结构都有所了解，但总觉得在某些方面不够深入，或者在某些冷门的结构上有所欠缺。这本书就像一本“查漏补缺”的宝典，它涵盖了非常广泛的数据结构知识，不仅包括了像数组、链表、哈希表这样的基础，还涉及到了像B树、AVL树、红黑树等更复杂的平衡二叉查找树，以及堆、优先队列等应用广泛的结构。作者对每种数据结构的复杂度分析也非常到位，让我能够根据实际需求选择最合适的数据结构，从而优化程序的性能。更重要的是，书中对于各种数据结构在实际开发中的应用场景进行了详细的阐述，让我能够更好地将理论知识转化为实践经验，在面对复杂的工程问题时，能够游刃有余。

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读这本书的过程，对我而言是一次充满惊喜的体验。起初，我只是抱着试试看的心态，想了解一下数据结构到底能有多“神奇”。然而，这本书的内容远远超出了我的预期。它并非那种干巴巴的理论堆砌，而是充满了智慧和启发。作者通过一个个生动形象的比喻，将那些原本晦涩难懂的概念变得浅显易懂。我尤其喜欢书中对“递归”和“分治”思想的阐述，它们就像是打开了新世界的大门，让我看到了解决复杂问题的新视角。书中还提供了一些有趣的思考题，引导我去主动探索和发现，而不是被动地接受信息。我发现，在解决问题的过程中，我不再仅仅是记住算法，而是开始理解算法背后的逻辑和原理。这本书不仅仅是关于数据结构的，更是一种思维方式的启迪，让我对未来的学习充满了信心。

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这本书给我的感觉是，它不仅仅是讲述“是什么”，更强调“为什么”和“怎么做”。在讲解每一种数据结构时，作者都会先解释它存在的意义，它能够解决什么样的问题，然后才深入到具体的实现细节。这种“由表及里”的讲解方式，让我能够从宏观上把握整个数据结构体系，并理解它们之间的内在联系。书中对各种算法的时间复杂度和空间复杂度分析都做得非常细致，并且提供了不同场景下的性能对比，这对于我这种追求效率的程序员来说，非常有价值。我之前总是在各种资料中零散地学习这些东西，而这本书将它们系统地整合在一起，并且进行了深入的讲解，让我的知识体系变得更加完整和扎实。而且，书中提供的很多代码示例都非常简洁高效，可以直接借鉴和学习。

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我是一名正在准备算法竞赛的高三学生，平时接触过不少数据结构相关的知识，但总感觉有些零散，缺乏系统性的梳理。这本书在这方面做得非常出色，它将各种经典的数据结构一一呈现，并且对它们的优缺点、适用场景以及实现细节都做了深入的剖析。特别是关于动态规划和图论的部分，作者的讲解非常精彩，逻辑严谨，让我对这些看似复杂的算法有了全新的认识。书中提供的解题思路和优化技巧也对我帮助很大，我尝试着将书中的方法应用到一些难题上，效果显著。我喜欢书中那种循序渐进的教学方式，从最基础的概念入手，逐步深入到高级的算法应用，让我在巩固基础的同时，也能挑战更难的问题。而且，作者在讲解过程中，还会穿插一些历史典故和名人轶事，让枯燥的算法学习过程变得生动有趣，大大激发了我学习的兴趣。

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