传感器与自动检测技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:高等教育出版社

作者:余成波/胡新宇/赵勇主编

出品人:

页数:374

译者:

出版时间:2004-2

价格:29.90元

装帧:简裝本

isbn号码:9787040130324

丛书系列:

图书标签:

• 自动化书籍
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• 工业控制
• 电子技术
• 测量技术
• 智能仪器
• 信号处理

《机械制造工艺学》 本书系统阐述了现代机械制造的基础理论、核心工艺方法以及先进制造技术。内容涵盖了材料的成形、加工、连接与表面处理等关键环节，旨在为读者构建一个全面而深入的机械制造知识体系。 第一部分：材料成形基础 本部分首先介绍了金属材料及非金属材料在机械制造中的应用，重点讲解了材料的机械性能、热处理工艺及其对材料加工性能的影响。 铸造工艺： 详细介绍了砂型铸造、金属型铸造、熔模铸造、离心铸造等多种铸造方法的原理、工艺流程、设备以及适用范围。重点分析了铸造过程中可能出现的缺陷及其预防措施。 锻压工艺： 涵盖了自由锻、模锻、挤压、辊锻等锻压成形技术。阐述了金属在塑性变形过程中的力学行为，以及锻压工艺参数对工件质量的影响。 粉末冶金： 介绍了粉末的制备、成形、烧结等工艺，以及粉末冶金在制备高性能材料和复杂形状零件方面的优势。 第二部分：切削加工与表面加工 本部分着重于机械零件的精密加工方法，以及提升零件性能的表面处理技术。 切削加工基础： 深入探讨了切削运动、切削力、切削热、刀具几何参数等基本概念，并详细分析了车削、铣削、钻削、镗削、磨削等常用切削加工方法的原理、工艺特点和应用。 机床与刀具： 介绍了各类机床的工作原理、结构特点及选择原则，包括普通机床、数控机床、特种加工机床等。同时，对不同材料、不同用途的刀具进行了详细介绍，包括刀具材料、几何参数、刃磨方法以及刀具寿命的影响因素。 精密加工与特种加工： 讲解了磨削、珩磨、研磨、抛光等提高零件表面精度和光洁度的工艺。此外，还介绍了电火花加工（EDM）、电化学加工（ECM）、激光加工（LBM）、超声波加工（USM）等非传统加工方法，以及它们在加工难加工材料和复杂形状零件中的应用。 表面处理技术： 涵盖了热处理（淬火、回火、退火、正火）、化学热处理（渗碳、渗氮、渗碳氮）、电镀、化学镀、阳极氧化、喷涂、PVD/CVD等提高零件表面硬度、耐磨性、耐腐蚀性和装饰性的工艺。 第三部分：装配与测量 本部分关注零件的组合与连接，以及确保产品质量的关键测量技术。 机械装配： 讲解了螺纹连接、键连接、销连接、铆接、焊接等连接方法的原理、工艺和应用。详细介绍了轴承的安装、齿轮传动的装配、动力传动系统的调试等关键装配技术。 测量技术： 介绍了尺寸测量、形状测量、位置测量、表面粗糙度测量等基本测量方法。重点讲解了量块、百分表、千分尺、量规等通用量具的使用，以及三坐标测量机（CMM）、光学影像测量仪等先进测量设备的应用。 质量控制与检验： 阐述了机械制造过程中的质量管理体系，包括检验的原则、方法和手段。介绍了统计过程控制（SPC）、尺寸链分析、表面质量控制等确保产品质量的关键技术。 第四部分：先进制造技术与系统 本部分展望了未来机械制造的发展趋势，介绍了当前流行的先进制造技术。 数控技术与加工： 详细介绍了数控机床的组成、工作原理、编程方法及应用。阐述了数控加工的优势，包括高精度、高效率、柔性化生产等。 计算机辅助设计与制造（CAD/CAM）： 介绍了CAD/CAM在产品设计、工艺规划、数控编程等方面的集成应用，以及它们在提高设计效率和制造精度方面的作用。 柔性制造系统（FMS）与智能制造： 探讨了FMS的构成、特点和优势，以及智能制造的概念、关键技术（如物联网、大数据、人工智能）在现代制造企业中的应用。 通过对本书内容的学习，读者将能够系统掌握机械制造的各个环节，理解各种加工方法和技术的原理及应用，为从事机械设计、工艺工程师、生产管理等相关工作打下坚实的基础。本书适合高等院校机械类专业学生，以及从事机械制造、工艺、质量控制等工作的工程师和技术人员阅读。

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初次翻开《传感器与自动检测技术》这本书，我带着一种既好奇又略显忐忑的心情。作为一名对智能家居领域充满向往的爱好者，我一直在寻找能够帮助我理解这些“幕后英雄”——传感器——的入门书籍。本书的标题立刻抓住了我的眼球，它承诺了技术的深度，同时也暗示了应用的广泛性。我尤其关注书中能否清晰地阐述不同类型传感器的基本原理，比如热敏电阻、光敏电阻、霍尔传感器等等，以及它们是如何将物理世界的变化转化为电信号的。我希望能看到详细的图解和生动的比喻，让那些复杂的物理和电子概念变得易于理解。对于一个非专业背景的读者来说，理论知识的呈现方式至关重要。我期待书中能够提供一些实际应用案例，例如在智能温控、安防系统、或者工业自动化中的具体应用，这样我才能将学到的理论知识与实际生活联系起来。另外，我也希望作者能够对传感器的选择、集成和标定等实际操作问题给予一些指导，这对于我之后可能进行的DIY项目非常有帮助。本书的篇幅看起来不算很厚，但我相信如果内容扎实，一定能给我带来丰富的知识和启发。

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对于《传感器与自动检测技术》这本书，我的期望主要集中在它能否为我提供一个全面且具有前瞻性的视角，来审视当前以及未来自动检测技术的发展趋势。我是一名在自动化行业从业多年的工程师，深知技术更新迭代的速度之快。我希望这本书不仅仅停留在对现有主流传感器的原理和应用的介绍，更能深入探讨一些新兴的传感器技术，例如MEMS（微机电系统）在传感器领域的应用，以及生物传感器、化学传感器在环境监测、医疗诊断等方面的潜力。同时，我也对书中关于“自动检测”这一概念的解读非常感兴趣。这是否意味着它会涉及一些高级的信号处理算法、机器学习在故障诊断中的应用，甚至是人工智能在整个检测流程中的角色？我希望本书能够超越基础知识，提供一些关于系统集成、数据融合、以及网络化传感器系统（IoT）的探讨。对于如何构建一个高效、鲁棒且智能的自动检测系统，我希望能从中获得更深层次的理解和技术指导，这对于我优化现有生产线，或者设计全新的自动化解决方案将是宝贵的财富。

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我是一名正在攻读自动化专业的大学生，对于《传感器与自动检测技术》这本书，我抱有的是系统学习和深入理解的期待。在课堂上，我们接触了大量的传感器理论和检测原理，但总感觉碎片化，缺乏一个整体的框架。我希望这本书能够为我构建一个完整的知识体系，将各种传感器（如压力、温度、流量、位移、力等）的物理学基础、工作原理、性能指标，以及它们的优缺点进行系统性的梳理和比较。我希望书中能够深入探讨不同检测方式（如光电、声波、磁感应、超声波等）的原理和适用场景。更重要的是，我期待书中能够涵盖一些信号采集、滤波、放大、模数转换等关键信号处理技术，以及这些信号如何被进一步分析和利用。对于一些复杂的检测系统，书中是否会涉及系统设计、参数优化、以及可靠性分析等内容？我希望通过阅读这本书，能够为我未来在课程设计、毕业设计，乃至研究生阶段的研究打下坚实的基础，使我对传感器和自动检测技术有一个更深刻、更全面的理解。

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我是一个对“智慧城市”概念充满兴趣的普通市民，在日常生活中，我经常能感受到传感器和自动检测技术带来的便利，比如智能交通信号灯、路边的空气质量监测站、以及商场里的自动门。我希望《传感器与自动检测技术》这本书能以一种通俗易懂的方式，向我揭示这些技术背后的奥秘。我不需要深奥的公式和专业术语，而是希望能够通过生动的例子和形象的比喻，理解不同传感器是如何工作的。比如，智能交通信号灯是如何通过检测车流量来调整红绿灯时间的？空气质量监测站又用了哪些传感器来测量PM2.5、二氧化碳等有害物质？书中是否会介绍一些在家居环境中的应用，比如智能温湿度计、漏水检测器、甚至是智能窗帘？我希望这本书能够帮助我更好地理解我们周围的智能化环境，了解这些技术是如何让我们的生活变得更安全、更舒适、更高效。如果书中还能提供一些关于如何识别和判断这些智能设备的原理，那就更好了，让我成为一个更“懂行”的消费者。

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说实话，拿到《传感器与自动检测技术》这本书，我最关心的是它在解决实际问题方面的实用性。我是一名技术爱好者，喜欢动手尝试一些小项目，比如搭建一个简单的环境监测站，或者做一个基于Arduino的自动浇水系统。因此，我非常希望这本书能提供一些具体的、可操作的指导。我期待书中能有详细的电路图、接线说明，甚至是推荐的开发板和配套软件。例如，在介绍某个传感器时，希望能提供如何将其连接到微控制器，如何编写简单的读取和处理数据的代码。我特别关注书中是否有关于传感器选型、注意事项，以及常见故障排除的章节。这些实际操作层面的信息，对于像我这样的DIYer来说，是直接解决“能不能做”和“怎么做”的关键。我不太需要过于深入的理论推导，但需要清晰的步骤和明确的示例，让我能够快速上手，并成功实现我的项目。如果书中还能涉及一些简单的校准方法，那就更完美了，这样可以确保我采集到的数据更准确。

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