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出版者:第1版 (2004年1月1日)

作者:邵新宇

出品人:

页数:247

译者:

出版时间:2004-10

价格:28.0

装帧:平装

isbn号码:9787111152262

丛书系列:

图书标签:

• CAPP
• 计算机辅助工艺设计
• 制造工程
• 工业工程
• 工艺流程
• CAD/CAM
• 数字化制造
• 生产管理
• 智能制造
• 工业自动化

《设计之翼：机械制造的数字化革命》 这本书深入探讨了现代机械制造领域所经历的深刻变革，特别是数字化技术如何重塑了产品从概念设计到最终生产的全过程。它聚焦于“数字制造”这一核心概念，详细阐述了其在提升效率、优化流程、降低成本以及实现创新方面的巨大潜力。 第一部分：数字制造的基石——先进设计方法 本部分首先从机械设计的方法论出发，介绍了当前主流的先进设计技术。读者将了解到参数化设计、特征化建模等基础概念，以及它们如何在三维环境中构建复杂的产品模型。更重要的是，本书将重点讲解计算机辅助设计（CAD）在现代工程中的核心作用。它不仅仅是绘制二维图纸的工具，而是能够实现高度智能化的三维实体建模，并直接与后续的制造环节进行数据交互。 在此基础上，我们将深入剖析计算机辅助工程（CAE）的应用。这部分内容将涵盖有限元分析（FEA）、计算流体动力学（CFD）、多体动力学仿真等先进仿真技术。读者将明白这些工具如何帮助工程师在虚拟环境中对产品的力学性能、热学行为、流体流动等进行精确预测和评估，从而在早期设计阶段就发现潜在问题，优化结构设计，显著缩短研发周期，并减少物理样机的试制和测试成本。 第二部分：智能制造的脉搏——制造过程的数字化转型 进入第二部分，本书将视角转向制造环节，详细阐述了数字化技术如何渗透到生产制造的每一个环节。计算机辅助制造（CAM）是其中的重中之重。读者将学习到CAM软件如何根据CAD模型自动生成刀具路径，控制数控（CNC）机床进行高精度加工。本书将重点介绍不同类型的CAM策略，如2.5轴、3轴、5轴加工，以及它们在复杂零件加工中的优势。同时，也会涉及自动化编程、刀具库管理、后处理等关键技术，帮助读者理解CAM如何实现高效、精准的零件制造。 除了CAM，本书还将聚焦于制造执行系统（MES）。MES被誉为工厂的“神经中枢”，它负责实时监控和管理生产现场的各项活动。读者将了解到MES如何连接车间的设备、人员和物料，实现生产计划的下达、任务的调度、工序的跟踪、质量的追溯以及生产数据的采集与分析。通过MES的应用，企业能够实现生产过程的透明化和可视化，及时发现瓶颈，优化资源配置，提高生产效率和产品质量。 第三部分：数据驱动的决策——智能化生产与管理 第三部分将目光投向更宏观的层面，探讨数据在智能化生产与管理中的作用。本书将介绍产品生命周期管理（PLM）系统，它是一个集成的、信息化的解决方案，旨在管理产品从概念、设计、制造、服务到报废的整个生命周期的数据和流程。读者将了解PLM如何实现产品数据的集中管理、版本控制、协同工作以及信息共享，从而提高企业的研发效率和产品竞争力。 此外，本书还将深入探讨工业物联网（IIoT）和大数据分析在现代制造中的应用。通过传感器和互联设备，将生产设备、物料、环境等信息实时采集到云端，并通过大数据分析技术挖掘隐藏的规律和价值。这包括预测性维护，即在设备发生故障前进行预警和干预，从而避免非计划停机；以及生产过程的优化，通过分析海量数据来改进工艺参数，提高良品率。 第四部分：未来已来——智能制造的趋势与展望 在本书的最后部分，我们将目光聚焦于未来，探讨智能制造的最新趋势和发展方向。这包括增材制造（3D打印）在原型制作、小批量定制以及复杂结构制造方面的颠覆性作用；机器人技术在自动化生产线上的广泛应用；以及人工智能（AI）在质量检测、工艺优化、智能排产等方面的潜力。 《设计之翼：机械制造的数字化革命》旨在为工程师、技术人员、管理者以及对现代机械制造感兴趣的读者提供一个全面、深入的视野。它不仅仅是介绍各种技术工具，更重要的是展示这些技术如何相互融合，共同推动机械制造业迈向一个更高效、更智能、更具创新力的未来。本书强调的是整个数字制造生态系统的构建和优化，以及如何在实践中落地这些先进技术，最终实现企业的转型升级。

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这本书，我拿到手的时候，就感觉到了它沉甸甸的分量，光是封面设计就透露出一种专业和严谨的气息。我本来是抱着学习一些基础概念的目的来的，但翻开目录后，我就知道我低估了这本书的深度。它似乎深入挖掘了许多前沿的理论，那些在学术期刊上才能看到的术语，这本书里都有详细的解释和应用案例。比如，它对某种复杂算法的推导过程，简直是教科书级别的详尽，每一步的逻辑转换都清晰可见，对于我这种需要扎实理论基础的工程师来说，简直是如获至宝。我记得有一次为了解决一个实际项目中的瓶颈问题，我就是对照书中的一个章节，对照着那些公式和图表，才最终找到了症结所在。这本书不是那种蜻蜓点水的介绍，而是那种能让你沉下心来，花上几个星期才能消化透彻的“硬核”读物。它对构建一个完整知识体系非常有帮助，让你不仅仅停留在“知道”的层面，更能达到“理解并能应用”的境界。

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这本书给我的最大感受是“体系化”。它没有局限于某个单一的技术点，而是将其置于一个更宏大的技术生态背景下进行审视。作者非常擅长将分散的技术模块串联起来，展现出一幅清晰的、完整的技术蓝图。我过去在学习过程中，知识点总是零散的，无法形成有效的联系，导致学了后面忘了前面。但阅读这本书后，我感觉脑中的各个知识模块终于被串联成了一条条主线，明白了不同技术之间是如何相互依赖、相互促进的。这种全局观的建立，对提升我的项目规划能力和风险预判能力有着不可估量的帮助。它不仅教会我如何解决眼前的问题，更教会我如何未雨绸缪，构建一个更具弹性和可维护性的技术系统。

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坦白讲，这本书的阅读体验，对于非专业人士来说可能有些门槛。里面的某些章节，涉及到大量数学推导和底层原理的剖析，需要读者具备一定的背景知识储备。我记得有那么一两个晚上，我不得不查阅其他资料来辅助理解书中的某些抽象概念，感觉自己像是在啃一块硬骨头。但这恰恰是这本书价值的体现——它不稀释知识的浓度。它似乎在对读者发出邀请：“如果你真的想精通这个领域，就得接受这份挑战。”正是这种不妥协的深度，让这本书区别于市面上那些速成指南。它更像是一部工具书，不是用来消遣的，而是用来在需要时随时翻阅、深入钻研的宝典。那种每次翻阅都能发现新亮点的感觉，非常令人满足。

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这本书的结构组织，简直是教科书般的典范。章节之间的逻辑衔接非常顺畅，前一个知识点为后一个知识点的深入探讨打下了坚实的基础，读起来毫无晦涩感，仿佛是在沿着一条设计精良的路径不断攀升。我发现它在处理那些容易混淆的概念时，会特别设计对比和总结，用非常精炼的语言将它们区分开来。特别是关于系统架构设计的那几章，作者似乎用了大量的篇幅去阐述“为什么”要这么设计，而不仅仅是“怎么做”。这对我来说至关重要，因为技术会过时，但设计思想是永恒的。通过这本书，我不仅学会了操作步骤，更重要的是领悟了背后的设计哲学，这对于我提升整体的架构设计能力，带来了质的飞跃。

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初次接触这本大部头时，我其实有点犹豫，担心它过于学术化，会脱离实际操作太远。但惊喜的是，书中的案例分析部分做得非常接地气。作者似乎真的理解一线工程师在面对实际问题时的困境，提供的解决方案既有理论的支撑，又不失操作的可行性。我尤其欣赏它在描述不同技术路线时的那种中立和客观，没有一味推崇某一种“万能药”，而是清晰地列出每种方案的优缺点、适用场景以及潜在的风险。这让我能够根据我目前团队的技术栈和项目需求，做出更明智的技术选型决策。说实话，市面上很多技术书籍往往在理论和实践之间走钢丝，要么太虚太高，要么太琐碎无章法，但这本书的平衡点把握得极好，就像一位经验丰富的导师在耳边循循善诱，让你在学习新技术的同时，也能培养出批判性思考的能力。

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