多元数据处理 在线电子书 图书标签:
发表于2024-12-28
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《多元数据处理》的内容包括多元随机变量,协方差分析,趋势面分析,聚类分析,判别分析,主成分分析,因子分析,典型相关分析,回归分析的改进,不同方法间的关系和集成运用,回归试验设计,共十一章,另外,在第2章中简要介绍回归分析和方差分析的主要内容。《多元数据处理》力求采用非数学专业人员易于接受的方式阐述原理、概念和算法,同时又不失准确地反映问题的数学实质。《多元数据处理》的对象是化工和其他理、工、经、管等专业广大的工程技术、科学研究、经济分析、社会调查等方面的工作人员,也可作为有关专业研究生或本科高年级课程的教材与教学参考用书。
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